大数据与云计算

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跟风舞烟学大数据可视化－Echarts从入门到上手实战视频教程

《跟风舞烟学大数据可视化－Echarts从入门到上手实战视频教程》70学时课时量，360度全方位，无死角的课程设计，让你通透Echarts可视化技术，只要你了解一点基本的Html,CSS,JavaScript，结合讲师丰富而专业的教学经验，深入浅出的让你就快速掌握Echarts，不仅仅是Echarts脚本，更侧重于可视化，课程不仅讲到的Echarts技术，更对可视化进行全方位解读（什么是可视化，可视化的最佳实践与误区等），将可视化理论与实践解合，项目案例最后压轴，让理论回归实践，我们不仅仅是案例的代码讲解，演示，更侧于数据结构的分析、业务需求的分析及手把手教你如何阅读官方文档API及示例代码的剖析，让你不但知其然，还知其所以然，我们教学使的是Echarts3.x的最新版本，javazx.com 同时兼顾Echarts2.0,让你即把握住该项技术的未来趋势，又能快速把所学应用到现在的工作中。模块一、大数据可视化技术：可视化技术概述与Echarts入门 1.课程目标 2.数据可视化概述 3.什么是数据可视化？ 4.经典可视化案例 5.大数据可视化的价值 6.数据可视化工具、案例、书籍 7.Echarts概述 8.Echarts特性介绍 9.如何快速上手开发一个Echarts可视化图表 10.如何阅读Echarts官方文档 11.Echarts学习必备基础知识 12.Echarts3.x与Echarts2.x的区别 13.Echarts基础架构与常见名词术语 14.Echarts标准开发模板 javazx.com 15.Echarts 柱状图（bar）详解 16.授人以渔01_Echarts 配置项查看技巧 17.Echarts 拆线图（line）详解_基本配置 18.Echarts 拆线图（line）详解_动态数据展示 19.授人以渔02_定制输出数据视图（dataView）的内容 20.授人以渔03_利用百度图说实现Echarts的可视化配置 M. _/ V+ b0 r” b. M& i9 ? 模块二、大数据可视化技术：Echarts图表详解 1.授人以渔04_Echarts图表标准配置图示技巧 2.饼图（pie）详解_标准饼图 3.小技巧01_辅助线的作用及Echart3.x与2.x中的区别 4.小技巧02_托动自动计算（calculable）功能实现及Echart3.x与2.x中的区别 5.饼图（pie）高级_环形图 6.饼图（pie）高级_嵌套环形图 8.散点图（scatter）高级_提示信息及坐标轴的自定义 9.气泡图（bubble）详解 10.雷达图（radar）详解 11.地图（map）详解 12.漏斗图（funnel）详解 13.词云（wordCloud）详解 14.仪表盘（gauge）详解_基础配置 15.仪表盘（gauge）详解_多仪表盘高级配置 16.十大常见图表_小结 : G- [$ c+ G1 B3 m0 [ 模块三、大数据可视化技术：Echarts高级与综合案例实战 1.Echarts图表高级_混搭折线与柱状图+双轴 01 2.Echarts图表高级_混搭折线与柱状图+双轴 02 3.Echarts图表高级_多图表联动 4.Echarts图表高级_如何自定义并动态切换主题 5.Echarts图表高级_Echarts异步数据加载 6.Echarts图表高级_Echarts异步数据加载并显示Loading动画进度 7.Echarts图表高级_Echarts数据动态更新 8.Echarts图表高级_Echarts事件与行为概述 9.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_鼠标事件处理 10.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_鼠标点击位置判断及技巧 11.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_点击事件+异步获取数据明细 12.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_动态图表联动（事件驱动） 13.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_组件交互行为事件 14.Echarts图表高级_小结 15.北上广最佳前10航行路线图_案例分析 16.北上广最佳前10航行路线图_代码实现01 17.北上广最佳前10航行路线图_代码实现02 18.北上广最佳前10航行路线图_代码实现03 19.北上广最佳前10航行路线图_代码实现04 20.北上广最佳前10航行路线图_重构实现数据动态异常加载_思路分析 21.北上广最佳前10航行路线图_重构实现数据动态异常加载_代码实现 22.豆瓣最新热映电影排名分析_案例分析 23.豆瓣最新热映电影排名分析_豆瓣API简介&案例思路分析 24.豆瓣最新热映电影排名分析_框架代码实现剖析 25.豆瓣最新热映电影排名分析_实现异步跨域获取数据并本地缓存 26.豆瓣最新热映电影排名分析_三种类型图形堆叠技巧实现 27.豆瓣最新热映电影排名分析_电影海报显示功能的实现 28.豆瓣最新热映电影排名分析_点击查看电影明细 29.图表适用场景概述 30.图表适用场景_柱状图、条形图、拆线图、饼图 31.图表适用场景_地图、雷达图、漏斗图、词云、散点图、双轴图 32.数据可视化方法 33.数据可视化误区 34.课程总结

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剑指大数据面试(114讲全)

课程介绍：本课程结合老师多年面试经验带你全方位梳理和剖析大数据面试过程中的高频考点、加薪点，从中获取工作中常见问题的解决方案的思路，提升解决问题的能力，让猿类们不仅可以更高效更全面的进行大数据岗位求职前的面试准备工作，还可以提升自己遇到问题的解决能力，做到面试备战和能力提升两不误。

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学习Scala 进击大数据Spark生态圈

课程目录：第1章初识Scala 了解Scala是什么,学习Scala的意义何在, Scala安装，快速入门，Scala与Java开发对比 1-1 Scala导学 1-2 -课程目录 1-3 -Scala概述 1-4 -学习Scala的意义何在 1-5 -Scala安装 1-6 -Scala使用入门 1-7 -HelloWorld案例Java和Scala版本对比第2章 Scala入门掌握Scala变量与常量，数据类型，lazy的使用，Scala开发IDEA选择以及使用IDEA整合Maven搭建Scala应用程序开发环境 2-1 -课程目录 2-2 -val和var的区别 2-3 -Scala数据类型 2-4 -lazy在Scala中的使用 2-5 -Scala IDE介绍 2-6 -IDEA整合Maven构建Scala应用程序及IDEA使用注意事项第3章 Scala函数掌握函数在Scala中的定义以及使用的注意实现，条件以及循环表达式在Scala中的使用 3-1 -课程目录 3-2 -函数的定义和使用 3-3 -默认参数 3-4 -命名参数 3-5 -可变参数 3-6 -条件表达式 3-7 -循环表达式第4章 Scala对象这是Scala中的重中之重，务必要掌握，涉及到的内容有：类、构造器、继承、重写、抽象类、伴生类以及伴生对象、apply方式的使用、case class以及trait 4-1 -课程目录 4-2 -面向对象概述 4-3 -类的定义和使用 4-4 -主构造器和附属构造器 4-5 -继承 4-6 -重写 4-7 -抽象类 4-8 -伴生类和伴生对象 4-9 -apply方法 4-10 -case class 4-11 -Trait 第5章 Scala集合掌握Scala中数组、List、Set、Map、Tuple、Option的使用 5-1 -课程目录 5-2 -定长数组 5-3 -变长数组 5-4 -List 5-5 -Set 5-6 -Map 5-7 -Option&Some&None 5-8 -Tuple 第6章 Scala模式匹配掌握Scala中的模式匹配：基本、Array、类型、case class、Option的模式匹配以及Scala中异常处理 6-1 -课程目录 6-2 -最基础的模式匹配 6-3 -加条件进行匹配 6-4 -Array模式匹配 6-5 -List模式匹配 6-6 -类型匹配 6-7 -Scala异常处理 6-8 -case class模式匹配 6-9 -Some None模式匹配第7章 Scala函数高级操作掌握Scala中字符串的高级操作，匿名函数，偏函数，以及高阶函数的使用(重点) 7-1 -课程目录 7-2 -字符串高级操作 7-3 -匿名函数 7-4 -currying函数 7-5 -高阶函数 7-6 -偏函数第8章 Scala隐式转换这是Scala中的亮点所在，也是最难理解的部分 8-1 -课程概述 8-2 -隐式转换概述 8-3 -隐式转换实战 8-4 -隐式转换切面封装 8-5 -隐式参数 8-6 -隐式类第9章 Scala操作外部数据使用Scala读写文本文件、网络数据、MySQL数据以及XML文件 9-1 -课程目录 9-2 -Scala读取文件及网络数据 9-3 -Scala读取MySQL数据 9-4 -Scala读取XML文件 9-5 -Scala读取XML属性内容第10章项目实战综合Scala前面的知识点，通过项目实战融汇贯通，并整合Spring Boot进行项目实战 10-1 -课程目录 10-2 -项目技术概述 10-3 -项目需求 10-4 -项目需求分析 10-5 -环境搭建之SpringBoot&Java 10-6 -环境搭建之SpringBoot&Scala 10-7 -环境搭建之SpringBoot&SpringData 10-8 -数据库元数据管理业务逻辑层开发 10-9 -数据库元数据管理之Controller层开发 10-10 -数据库元数据管理代码重构 10-11 -表元数据管理之业务逻辑层开发 10-12 -表元数据管理之Controller层开发 10-13 -元数据管理系统扩展

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Hadoop完美实战系列课程之 Hadoop核心课程篇全新14天课程学习Hadoop 8-14天

Hadoop完美实战系列课程之 Hadoop核心课程篇全新14天课程学习Hadoop 8-14天课程介绍：这个大数据系列的课程，可以让大家从一完全零基础的朋友，从Java和Linux基础入门，一直到Hadoop核心课程，以及Hadoop生态圈的其他知识点都能够有一个完美认识，非常推荐!! 课程目录 Hadoop第08天-01.Text串行化-Hadoop序列化机制.avi Hadoop第08天-02.IntWritable-LongWritable-Text-ArrayWritable-MapWritable-NullWritable.avi Hadoop第08天-03.2NN检查点工作原理-配额管理.avi Hadoop第08天-04.快照管理.avi Hadoop第08天-05.回收站.avi Hadoop第08天-06.MapReduce入门.avi Hadoop第09天-01.Job提交过程分析1.avi Hadoop第09天-02.Job提交过程分析2.avi Hadoop第09天-03.Job作业打包-提交-ubuntu运行.avi Hadoop第09天-04.Job本地模式运行总结.avi Hadoop第09天-05.Job在集群上运行-JVM的远程调试-环境变量设置.avi Hadoop第09天-06.YarnRunner作业提交过程分析考查.avi Hadoop第10天-01.ipc通信原理.avi Hadoop第10天-02.ipcdemo通信数据流分析.avi Hadoop第10天-03.Map过程分析-combiner-partition.avi Hadoop第10天-04.MR logs.avi Hadoop第10天-05.计数器.avi Hadoop第10天-06.block设置-最小块-切片设置-切片算法.avi Hadoop第11天-01.切片文件处理.avi Hadoop第11天-02.分区函数-数据倾斜.avi Hadoop第11天-03.MapWC编程Combiner实现.avi Hadoop第11天-04.inputformat-CombineFileInputFormat.avi Hadoop第11天-05.自定义inputformat-recordreader-whole.avi Hadoop第11天-06.inputformat-KV-NLine-Seq-SeqAsText.avi Hadoop第11天-07.inputformat-DB.avi Hadoop第12天-01.输出格式-text-压缩.avi Hadoop第12天-02.输出格式-Seq-DBOutputformat.avi Hadoop第12天-03.Yarn调度框架-二次分发原理.avi Hadoop第12天-04.Yarn调度框架-二次分发原理-App状态变换.avi Hadoop第12天-05.全排序-自定义分区函数-采样器.avi Hadoop第13天-01.采样器实现全排序-二次排序.avi Hadoop第13天-02.二次排序2.avi Hadoop第13天-03.连接查询1(小型数据集).avi Hadoop第13天-04.分布式缓存-两个大数据集连接.avi Hadoop第13天-05.两个大数据集连接2.avi Hadoop第14天-01.ChainMapper-ChainReducer.avi Hadoop第14天-02.节点的服役-退役.mp4 Hadoop第14天-03.NameNode的HA-1.mp4 Hadoop第14天-04.NameNode HA配置-部署-命令说明.avi Hadoop第14天-05.NameNode HA配置-部署-2.mp4 Hadoop完美实战系列课程之 Hadoop核心课程篇全新14天课程学习Hadoop 8-14天

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400+视频课程-企业级终极数据分析与BI商业智能实战教程大数据分析必备研习课程

400+视频课程-企业级终极数据分析与BI商业智能实战教程大数据分析必备研习课程确实是非常强悍的以一套企业级、商业数据分析、商业智能的大课程，课程的分集目录更是达到了400多集，需要大家花费相当的精力和时间来进行研习。大IT时代下的，想要获取大量甚至海量数据都显得相对容易，但如果数据没有进行精细的处理，价值必将大打折扣或者毫无价值。换个角度来看，倘若处理数据需要耗费巨大的人力物力和财力，那么数据分析的商业价值就没有任何优势了。这就这套课程为大数据和数据分析人员带来的价值，快速、高效率、智能化、高利用的处理海量数据。课程目录 (1)课件;目录中文件数:41个 0220.zip 0221.zip 0222.zip 0223-分类与聚类.zip 0224.zip 0225.zip 0226—SPSS与问卷数据分析.zip 0227—市场调查的基础知识V1.pdf 0301-CRM & RFM.zip 0302-CRM & RFM .zip 0303-BA I BD and Sales Chn.pdf 0304-GrowthHacking-V3.pdf 0305-MySQL 1.zip 0306-代码及数据.zip 0307-大数据与Power BI.zip 0309-E-Commerce-V4.pdf 0310-E-Commerce-2-V4.pdf 0312-Gaming Analytics.zip 0314-Gaming Analytics.zip 0316-感官分析.zip 0317-感官分析.zip 0319+0320-AB Testing.zip 0323-Capstone.zip 0324-Capstone.zip 1-3讲商业数据分析综述及Excel Basic.zip 12讲网络数据获取.zip 13-15讲概率论基本概念;随机变量及其分布(上+下).zip 16-17讲随机变量的数字特征;多维随机变量.zip 18讲数理统计及SPSS应用.zip 19讲 Python Numpy，Pandas.zip 20讲 Matplotlib, Seaborn .zip 21讲 Excel数据透视表.zip 22讲数据可视化.zip 23讲数据仪表盘Excel Dashboard.zip 24讲商业流程综述Business Process Overview.zip 25讲 Marketing Analytics.zip 26讲市场推广分析Marketing Analytics.zip 27讲 Best practice in data processing.zip 4-7讲 Excel Basic;分类汇总、函数与公式;Vlookup;商务智能.zip 8-11讲 Python基础上+中+下及进阶和面向对象.zip (2)课程;目录中文件数:420个 1.10数据粒度(四).mp4 1.11答疑(二).mp4 1.12答疑(三).mp4 1.13答疑(四).mp4 1.1商业数据分析引入.mp4 1.2什么是商业数据分析?.mp4 1.3所需技能.mp4 1.4基本分析流程及供应链各个环节.mp4 1.5商业理解.mp4 1.6答疑(一).mp4 1.7数据粒度(一).mp4 1.8数据粒度(二).mp4 1.9数据粒度(三).mp4 10.10Zip.mp4 10.11Mutable，Immutable.mp4 10.12Traversal Sequence Data Structure.mp4 10.13函数进阶(一).mp4 10.14函数进阶(二).mp4 10.15函数也可以传递、Lambda.mp4 10.16修饰.mp4 10.17List Comprehensions(一).mp4 10.18List Comprehensions(二).mp4 10.1答疑—strip的功能.mp4 10.2List(一).mp4 10.3List(二).mp4 10.4List(三).mp4 10.5Tuple.mp4 10.6Dictionary(一).mp4 10.7答疑回顾.mp4 10.8Dictionary(二).mp4 10.9Set.mp4 11.10Advanced Python(三).mp4 11.11Advanced Python(四).mp4 11.1Modules，Packages，and Programs(一).mp4 11.2Modules，Packages，and Programs(二).mp4 11.3Python Standard Library.mp4 11.4Python System(一).mp4 11.5Python System(二).mp4 11.6Python System(三).mp4 11.7Python System(四).mp4 11.8Advanced Python(一).mp4 11.9Advanced Python(二).mp4 12.10Crawl—BOSS直聘(四).mp4 12.11Crawl—BOSS直聘(五).mp4 12.12Crawl—BOSS直聘(六).mp4 12.13作业：英雄列表整合(一).mp4 12.14作业：英雄列表整合(二).mp4 12.15作业：英雄列表整合(三).mp4 12.1计算机网络基础.mp4 12.2网站.mp4 12.3示例分析.mp4 12.4知识回顾及预习.mp4 12.5HTML，CSS，Browser(一).mp4 12.6HTML，CSS，Browser(二).mp4 12.7Crawl—BOSS直聘(一).mp4 12.8Crawl—BOSS直聘(二).mp4 12.9Crawl—BOSS直聘(三).mp4 13.1课程简述及小测试.mp4 13.2自然科学vs数学.mp4 13.3随机试验.mp4 13.4古典概型(一).mp4 13.5古典概型(二).mp4 13.6条件概率.mp4 13.7贝叶斯公式(一).mp4 13.8贝叶斯公式(二).mp4 13.9独立性.mp4 14.1随机变量.mp4 14.20-1分布和伯努利实验(一).mp4 14.3伯努利实验例题讲解(一).mp4 14.4伯努利实验例题讲解(二).mp4 14.5随机变量分布函数(一).mp4 14.6随机变量分布函数(二).mp4 14.7随机变量分布函数(三).mp4 14.8随机变量分布函数(四).mp4 14.9随机变量分布函数(五).mp4 15.10正态分布例题讲解(三).mp4 15.1分布函数例题及贝叶斯公式回顾.mp4 15.2贝叶斯公式例题(一).mp4 15.3贝叶斯公式例题(二).mp4 15.4贝叶斯定理思想归纳.mp4 15.5贝叶斯定理应用总结及分布函数.mp4 15.6正态分布例题讲解(一).mp4 15.7正态分布例题讲解(二).mp4 15.8离散型分布函数.mp4 15.9连续型分布函数.mp4 16.1离散型分布函数的数学期望.mp4 16.2连续型分布函数的数学期望.mp4 16.3例题讲解(一).mp4 16.4例题讲解(二).mp4 16.5例题讲解(三).mp4 16.6正态分布的标准差定义.mp4 16.7数学期望及例题讲解.mp4 16.8方差及例题讲解.mp4 17.1二维随机变量(一).mp4 17.2二维随机变量(二).mp4 17.3二维随机变量(三).mp4 17.4N维随机变量(一).mp4 17.5N维随机变量(二).mp4 17.6中心极限定理(一).mp4 17.7中心极限定理(二).mp4 17.8随机样本与箱线图.mp4 17.9SPSS数据分析.mp4 18.10单因素方差分析(二).mp4 18.11两因素方差分析.mp4 18.12卡方检验(一).mp4 18.13卡方检验(二).mp4 18.14卡方检验(三).mp4 18.15简单线性回归(一).mp4 18.16简单线性回归(二).mp4 18.1T检验理论推导和前提.mp4 18.2单样本t检验(一).mp4 目录太长，中间省略了几百集目录 31.8CRM & RFM -0302.mp4 31.9新业务开发及销售运营管理-0303.mp4 4.1答疑回顾.mp4 4.2排序.mp4 4.3排序插入.mp4 4.4筛选(一).mp4 4.5筛选(二).mp4 4.6答疑.mp4 5.10报名统计.mp4 5.11SUMIF.mp4 5.12SUMIF练习.mp4 5.1分类汇总(一).mp4 5.2分类汇总(二).mp4 5.3公式与函数(一).mp4 5.4公式与函数(二).mp4 5.5公式与函数(三).mp4 5.6逻辑判断IF(一).mp4 5.7逻辑判断IF(二).mp4 5.8COUNTIF.mp4 5.9重复.mp4 6.1VLOOKUP.mp4 6.2菜单、Join Two Tables.mp4 6.3记录多匹配、跨表.mp4 6.4跨表、跨文件薄.mp4 6.5示例：王者荣耀、打标签.mp4 6.6文本vlookup、Hlookup.mp4 6.7Match&Index.mp4 6.8返回多列.mp4 6.9认识数组、记录多匹配.mp4 7.1商务智能含义(一).mp4 7.2商务智能含义(二).mp4 7.3数据仓库系统.mp4 7.4常见BI.mp4 7.5Power BI(一).mp4 7.6Power BI(二).mp4 7.7答疑.mp4 8.10Python for basic data type(一).mp4 8.11Python for basic data type(二).mp4 8.12Python for basic data type(三).mp4 8.13Python for basic data type(四).mp4 8.14Python for basic data type(五).mp4 8.15Python for basic data type(六).mp4 8.16Python for basic data type(七).mp4 8.17Python for basic data type(八).mp4 8.1Python基础课程.mp4 8.2Python能做什么.mp4 8.3Python20载.mp4 8.4Python简单介绍.mp4 8.5工具安装及环境配置(一).mp4 8.6工具安装及环境配置(二).mp4 8.7计算机与程序思维.mp4 8.8Jupyter notebook(一).mp4 8.9Jupyter notebook(二).mp4 9.10王者荣耀case function(三).mp4 9.11Quiz—基本语法及变量.mp4 9.12Way to Function(一).mp4 9.13Way to Function(二).mp4 9.14Quiz—Code Structure(一).mp4 9.15Quiz—Code Structure(二).mp4 9.16Python basic data structure(一).mp4 9.17Python basic data structure(二).mp4 9.18Python basic data structure(三).mp4 9.1答疑.mp4 9.2Python for basic data type(一).mp4 9.3Python for basic data type(二).mp4 9.4Quiz—字符串.mp4 9.5Python Code Structure.mp4 9.6While Loop.mp4 9.7For Loop.mp4 9.8王者荣耀case function(一).mp4 9.9王者荣耀case function(二).mp4

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数位大数据架构师亲授-企业级Spark大数据集群实战与优化分析来自Spark的高阶训练

数位大数据架构师亲授-企业级Spark大数据集群实战与优化分析来自Spark的高阶训练 Spark是应用非常广泛的、且专为大规模数据处理而且设计的优秀计算引擎，能够非常好的地适用于数据挖掘与机器学习等迭代算法之中。这套课程就为同学们介绍了高级别的Spark应用与集群优化技术，当然课程没有涉及非常基础的Spark技术，如果基础比较薄弱的同学可以参考其他Spark零基础课程先进行学习。另外Spark的学习不建议进行单科目的研修，而且对整体的Hadoop生态圈都至少有一定理解才是最好的。课程目录第10课：实时计算平台(设计与实战).ts 第11课：spark图计算讲解及mlib.ts 第12课推荐系统实战.ts 第1课：大数据入门概述.TS 第2课：spark技术栈发展概.TS 第3课：spark应用开发与API介绍.TS 第4课：spark运行模式及原理.TS 第5课：spark集群应用与优化分析.TS 第6课：spark core核心讲解.TS 第7课：spark性能调优.TS 第8课：spark sql讲解.TS 第9课：流式计算简介及spark streaming.TS (1)资料;目录中文件数:2个 Spark大数实战班群问和资料收集.docx 大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程.pdf (2)资料第一课资料;目录中文件数:3个 google三篇论文.zip 大数据入门概述.pdf 第1课复习导图.png (3)资料第七课资料;目录中文件数:4个 pom.xml Spark调优(1).pdf test.scala train.tsv (4)资料第三课资料;目录中文件数:3个 spark API讲解.pdf SparkAPI.zip 第三课复习导图 .png (5)资料第九课资料;目录中文件数:2个 SparkStreaming.pdf SparkStreaming.zip (6)资料第二课资料;目录中文件数:4个 pom.xml Spark发展介绍.pdf 第二课内容复习导图.pdf 第二课文件配置补充.pdf (7)资料第五课资料;目录中文件数:3个 5.Spark集群应用与监控.pdf Pi.scala Spark集群应用与监控.png (8)资料第八课资料;目录中文件数:2个 8. spark-sql讲解.pdf 第八节课数据.zip (9)资料第六课资料;目录中文件数:6个 6.spark core数据与存储讲解.pdf BabyCount.scala spark集群实战练习20190403.pdf spark集群实战练习题.zip WordCount.scala WordCount2.scala (10)资料第十一课资料;目录中文件数:1个 spark图计算与机器学习.zip (11)资料第十二课资料;目录中文件数:3个 recommendMF.scala recommendSystem.pdf Word2Vec.scala (12)资料第十课资料;目录中文件数:2个 SparkStreaming.pdf SparkStreaming.zip (13)资料第四课资料;目录中文件数:5个 code.scala pom.xml Spark运行模式与原理.pptx Spark运行模式和原理.png train.tsv

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Apache Strom高薪就业项目实战课程- Strom项目实战视频教程 Storm流计算技术项目课程

Apache Strom高薪就业项目实战课程- Strom项目实战视频教程 Storm流计算技术项目课程课程介绍：不是Strom的基础视频教程，如果你具备了Strom的基础知识，那么欢迎你来尝试Strom项目实战课程! 课程目录 1.1、 Storm项目实战课程大纲.mp4 1.10、 HBase快速入门.mp4 1.11、基于HBase的Dao基类和现实类开发一.mp4 1.12、基于HBase的Dao基类和现实类开发二.mp4 1.13、项目1-地区销售额-需求分析和架构设计.mp4 1.14、项目1-地区销售额-Spout融合Kafka Consumer及线程安全测试.mp4 1.15、项目1-地区销售额-Bolt业务逻辑处理一.mp4 1.16、项目1-地区销售额-优化Bolt支持重启及结果数据核查.mp4 1.17、项目1-地区销售额-HighCharts图表开发一及Web端架构设计.mp4 1.18、项目1-地区销售额-HTTP长连接实现实时推送.mp4 1.19、项目1-地区销售额-HighCharts图表开发二及jquery运用.mp4 1.2、 CDH5搭建之CM5安装部署.mp4 1.20、项目1-地区销售-Web端完善和细节优化.mp4 1.21、项目1-地区销售-项目发布及总结.mp4 1.22、项目1-地区销售-项目需求分析和分区Trident Spout开发.mp4 1.23、项目1-地区销售-Trident代码开发一.mp4 1.24、项目1-地区销售-Trident代码开发二.mp4 1.25、项目1-地区销售-基于HBase存储的State运用.mp4 1.26、项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发一.mp4 1.27、项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发二.mp4 1.28、项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发三.mp4 1.29、项目2-省份销售排行-前台和图表交互开发和Top N实现.mp4 1.3、 CDH5搭建之CM界面化集群管理.mp4 1.30、项目2-省份销售排行-Top N展示优化和项目开发思路总结.mp4 1.31、项目2-效果战士及项目3需求分析梳理.mp4 1.32、项目3-非跳出UV-Storm topology开发一.mp4 1.33、项目3-非跳出UV-Storm topology开发二.mp4 1.34、项目3-非跳出UV-Web端Servlet开发.mp4 1.35、项目3-非跳出UV-Web端Highcharts图表开发.mp4 1.36、项目3-非跳出UV-项目效果调试.mp4 1.37、项目3-非跳出UV-项目整体运行.mp4 1.38、项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图一.mp4 1.39、项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图二.mp4 1.4、 Hadoop、HBase、Zookeeper集群管理和角色分配.mp4 1.40、 JStorm介绍.mp4 1.41、会员问题收集和解答.mp4 1.5、 Kafka基础知识和集群搭建.mp4 1.6、 Kafka基础操作和最优设置.mp4 1.7、 Kafka Java API简单开发测试.mp4 1.8、 storm-kafka详解和实战案例.mp4 1.9、 S图表框架HighCharts介绍.mp4

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Hadoop视频教程企业级Hadoop 2.x开发课程云帆大数据学院Hadoop基础+HDFS 前篇

Hadoop视频教程企业级Hadoop 2.x开发课程云帆大数据学院Hadoop基础+HDFS 前篇课程目录 <第一季> <云帆大数据学院《企业级Hadoop 2.x开发课程》第一季> 《企业级Hadoop 2.x项目实战》V3.pdf 《企业级Spark 1.x从菜鸟到高手精品进阶课程》大纲V1.pdf <01 讲义> <02 视频> 001_hadoop大数据开发的情景(招聘网薪资和职位要求).avi 002_为什么讲解hadoop 2.x系列版本(相比hadoop 1.x 优势).avi 003_hadoop 2.x课程大纲讲解(讲解那些内容，要掌握什么).avi 004_课程授课方式(课表说明、课程的安排).avi 006_本课程使用的工具和软件说明(系统版本、远程连接工具).avi └007_安装Linux虚拟机和系统基本配置(主机名设置、配置虚拟机联网的两种方式).avi <03 笔记> <04 资料> Hadoop-2.x-basic_V1.jpeg <01_招聘信息> Hadoop 研发工程师招聘信息_上海晶赞科技发展有限公司-猎聘网.png hadoop大数据开发工程师招聘-上海视畅信息科技有限公司-上海招聘-智联招聘.png hadoop工程师招聘-上海睿璞企业管理咨询有限公司-上海招聘-智联招聘.png Hadoop开发工程师招聘信息_品友互动信息技术有限公司-猎聘网.png └高级Hadoop开发工程师招聘信息_北京群智合软件技术服务有限公司-猎聘网.png <01 讲义> <02 视频> 08_主机名设置注意与配置hosts文件(Ip地址与主机名对应关系).avi 09_远程连接Linnx系统四大工具使用(命令行、图形界面、远程编辑和文件上传).avi 10_Linux系统文件分类、权限、用户讲解(三类文件、三种权限、三种用户).avi └11_改变文件权限和用户与组(使用chown、chgrp、chmod命令).avi <03 笔记> └<04 资料> <01 讲义> <02 视频> 13_What is Apache Hadoop以及Hadoop生态系统的重要组件介绍(HBase、Hive、Mahout、Spark等).avi 14_Hadoop起源发展和版本演化(三大版本).avi └17_导入源码到Eclipse中和hadoop目录结构说明.avi <03 笔记> └<04 资料> <01 讲义> <02 视频> 18_(杂篇)中国大数据六大技术变迁记(六大技术变迁、当下大数据技术发展趋势).avi 19_分布式系统概念讲解.avi 20_hadoop 2.x中HDFS和YARN架构服务介绍.avi 22_设置用户无密码sudo权限.avi 23_安装部署前准备(关闭防火墙、设置Ip地址与主机名、安装JDK等).avi └25_Hadoop 2.5.0单机模式安装测试(Standalone Operation运行MapReduce).avi <03 笔记> └Lesson 04.pdf └<04 资料> <01 讲义> <02 视频> 26_世界互联网大会看点之《马云斗嘴刘强东，雷军叫板苹果》.avi 29_hadoop 2.5.0伪分布式环境安装部署之二(运行MapReduce、简单HDFS 命令介绍与使用).avi 31_hadoop 2.5.0伪分布式环境安装部署之四(MapReduce应用历史服务器启动与WEB UI监控历史服务).avi └32_hadoop 2.5.0伪分布式环境安装部署之五(在HDFS和YARN运行词频统计WordCount程序、讲解JOB相关概念).avi <03 笔记> └<04 资料> <01 讲义> <02 视频> 33_讲解MapReduce常见运行的三种方式(运行本地还是YARN，输入输出数据在本地还是HDFS之上).avi 34_总结分布式环境中基本的服务组件(六大服务组件、启动和停止命令).avi 35_配置HDFS用户权限不检查和设置HTTP WEB访问用户名.avi 36_运行PI程序，通过YARN来监控运行的应用和JobHistoryServer监控运行完成的应用.avi 37_Hadoop 服务组件的三种启动和停止方式(通过简单的阅读shell脚本).avi 38_分析start-dfs.sh脚本启动的过程、引出为何要配置ssh.avi 39_深入详细讲解ssh协议(公钥加密和公钥登陆过程).avi └40_配置主机的SSH无密钥登陆、并测试停止HDFS和YARN.avi <03 笔记> └<04 资料> <01 讲义> <02 视频> 41_hadoop 2.x中的两类配置文件(默认的和自定义的).avi 42_配置hadoop 2.x中六大服务组件的运行主机.avi 43_配置hadoop 2.x中hdfs的三类本地文件系统存储数据目录.avi 44_MapReduce程序历史作业日志和Contanier日志目录配置和查看说明.avi └45_阅读官方文档(CommondReference和FS Shell命令讲解说明).avi <03 笔记> <04 资料> └site.xml <01 讲义> <02 视频> 46_hadoop 2.x分布式安装部署之一(集群机器规划和服务组件部署规划、克隆虚拟机).avi 47_hadoop 2.x分布式安装部署之二(配置克隆虚拟机的网卡、IP地址和主机名).avi 48_hadoop 2.x分布式安装部署之三(克隆配置第三台机器、分布式安装步骤和统一的用户名密码).avi └49_hadoop 2.x分布式安装部署之四(配置、分发、启动、监控和编写文档).avi <03 笔记> └<04 资料> <01 讲义> <02 视频> 50_hadoop 2.x分布式安装部署之五(回顾分布式安装部署步骤、测试hadoop集群安装是否成功).avi 51_hadoop 2.x分布式安装部署之六(集群基准测试).avi 52_hadoop 2.x分布式安装部署之七(配置主节点至各从节点 SSH 无密钥登陆).avi └53_hadoop 2.x分布式安装部署之八(MapReduce Uber 模式讲解).avi <03 笔记> └<04 资料> <01 讲义> <02 视频> 54_hadoop 2.x分布式安装部署之八(集群时间同步配置).avi 56_.hadoop 2.x分布式安装部署之十(应用程序日志聚集讲解).avi 57_hadoop 2.x分布式安装部署之十一(CLI MiniCluster讲解).avi └58_hadoop 2.x分布式安装部署之十二(阅读官方集群安装文档).avi <03 笔记> └<04 资料> <01 讲义> <02 视频> 59_hadoop 2.x分布式安装部署之十三(注意事项几点说明).avi 60_hadoop 2.x分布式安装部署之十四(Hadoop 集群卸载节点).avi 61_hadoop 2.x分布式安装部署之十五(增加节点).avi └62_hadoop 2.x分布式安装部署之十六(企业级Hadoop 2.x集群架构讲解).avi <03 笔记> <04 资料> <第二季_HDFS篇> 《企业级Hadoop 2.x项目实战》V3.pdf 《企业级Hive实战课程》大纲(第一版).pdf 《企业级Spark 1.x从菜鸟到高手精品进阶课程》大纲V1.pdf <01 讲义> <02 视频> 01_HDFS 架构讲解之一Hadoop FileSystem类型、HDFS 设计目标和起源.avi 02_HDFS 架构讲解之二架构图、NN和DN功能、文件存储.avi 03_HDFS 架构讲解之三文件存储副本和放置策略.avi 04_HDFS 架构讲解之四文件系统可靠性保障和数据块错误处理.avi └05_HDFS 架构讲解之五HDFS 第一次启动过程、FS shell命令讲解.avi <03 笔记> └<04 资料> <01 讲义> <02 视频> 06_题外话闲聊之一学员就业情况与第八届中国的数据技术大会.avi 07_HDFS 架构讲解之六NN镜像文件和编辑日志本地存储、DN本地存储.avi 08_HDFS 架构讲解之七NameNode启动过程和SafeMode讲解.avi 09_题外话闲聊之二学员解答之如何从RDBMS抽取数据到HBase中.avi 10_HDFS 架构讲解之八SNN如何辅助NN工作讲解.avi └11_HDFS 架构讲解之九HDFS垃圾回收的配置讲解.avi <03 笔记> └Lesson 13.pdf └<04 资料> <01 讲义> <02 视频> 12_Maven安装、配置、与Eclipse集成创建Java 工程讲解.avi 13_使用 HDFS URL API使用讲解(读取文件内容).avi 14_使用 HDFS FS API使用讲解(读取文件内容和深入分析源码).avi 15_获取FileSystem实例的几种方式(包含伪装用户).avi 16_使用HDFS FS API进行写文件.avi └17_将获取FileSystem抽取到工具类中、布置作业(HDFS FS API中对文件、目录常用操作和获取文件存储节点与集群节点信息).avi <03 笔记> └<04 资料> <01 讲义> <02 视频> 18_源码分析HDFS如何读取文件内容.avi 19_获取本地文件系统LocalFileSystem讲解.avi 20_将小文件上传至HDFS时合并为大文件(编写PutMerge程序).avi 21_分析HDFS自带的文件下载代码_.avi 22_HDFS文件系统练习之网盘实现(讲解网盘功能、秒传等).avi └23_HDFS文件系统文件的读写流程.avi <03 笔记> └Lesson 15.pdf └<04 资料> <01 讲义> <02 视频> 24_模仿百度网盘案例学员练习演示.avi 25_Hadoop 2.x中配置信息分为服务器端和客户端.avi 26_Hadoop 2.x底层协议RPC讲解(自己实现Server和Client调用).avi 27_通过源码分析讲解HDFS各个组件服务之间交互的RPC协议.avi 28_如何调试Hadoop 2.x源代码(开启DEBUG日志模式、远程调用模式).avi └29_远程调试查看NameNode启动过程.avi <03 笔记> └<04 资料>

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全新大数据仓库设计实战 HIVE体系结构优化+Data VauIt建模+大数据生态圈架构技术

全新大数据仓库设计实战 HIVE体系结构优化+Data VauIt建模+大数据生态圈架构技术课程目录 (1) 03数仓实时场景中的应用.pdf (1)01 数据仓库的概念和ER实体模型;目录中文件数:7个 (2) 01数据仓库概念.pdf (3) 01数据仓库概念.ppt (4) 数据仓库的概念和ER实体模型1.mp4 (5) 数据仓库的概念和ER实体模型2.mp4 (6) 数据仓库的概念和ER实体模型3.mp4 (7) 数据仓库的概念和ER实体模型4.mp4 (8) 数据仓库的概念和ER实体模型5.mp4 (2)02 实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例;目录中文件数:3个 (9) 实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例1.mp4 (10) 实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例2.mp4 (11) 实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例3.mp4 (3)03 Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景;目录中文件数:10个 (12) 02数仓建模理论5.5日PPT.pdf (13) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景1.mp4 (14) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景2.mp4 (15) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景3.mp4 (16) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景4.mp4 (17) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景5.mp4 (18) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景6.mp4 (19) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景7.mp4 (20) 数据仓库课后练习.pdf (21) 数据仓库问题整理答案5.9----.pdf (4)04 大数据仓库构建-大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构;目录中文件数:8个 (22) 04大数据体系技术架构20185.12-04.pdf (23) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构1.mp4 (24) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构2.mp4 (25) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构3.mp4 (26) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构4.mp4 (27) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构5.mp4 (28) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构6.mp4 (29) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构7.mp4 (5)05 hive体系结构与优化;目录中文件数:7个 (30) hive体系结构与优化1.mp4 (31) hive体系结构与优化2.mp4 (32) hive体系结构与优化3.mp4 (33) hive体系结构与优化4.mp4 (34) hive体系结构与优化5.mp4 (35) hive体系结构与优化6.mp4 (36) hive体系结构与优化7.mp4 (6)06 Hive优化;目录中文件数:8个 (37) Hive优化1.mp4 (38) Hive优化2.mp4 (39) Hive优化3.mp4 (40) Hive优化4.mp4 (41) Hive优化5.mp4 (42) Hive优化6.mp4 (43) Hive优化7.mp4 (44) Hive优化8.mp4 (7)07 大数据仓库周边技术-sqoop、flume;目录中文件数:8个 (45) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等1.mp4 (46) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等2.mp4 (47) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等3.mp4 (48) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等4.mp4 (49) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等5.mp4 (50) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等6.mp4 (51) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等7.mp4 (52) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等8.mp4 (8)08(数据采集与同步);目录中文件数:9个 (53) 数据采集与同步1.mp4 (54) 数据采集与同步2.mp4 (55) 数据采集与同步3.mp4 (56) 数据采集与同步4.mp4 (57) 数据采集与同步5.mp4 (58) 数据采集与同步6.mp4 (59) 数据采集与同步7.mp4 (60) 数据采集与同步8.mp4 (61) 数据采集与同步9.mp4 (9)09 数据仓库维度建模;目录中文件数:8个 (62) 数据仓库维度建模1.mp4 (63) 数据仓库维度建模2.mp4 (64) 数据仓库维度建模3.mp4 (65) 数据仓库维度建模4.mp4 (66) 数据仓库维度建模5.mp4 (67) 数据仓库维度建模6.mp4 (68) 数据仓库维度建模7.mp4 (69) 数据仓库维度建模8.mp4 (10)10 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计;目录中文件数:8个 (70) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计1.mp4 (71) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计2.mp4 (72) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计3.mp4 (73) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计4.mp4 (74) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计5.mp4 (75) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计6.mp4 (76) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计7.mp4 (77) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计8.mp4 (11)11 偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用;目录中文件数:10个 (78) 10偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (79) 1偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (80) 2偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (81) 3偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (82) 4偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (83) 5偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (84) 6偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (85) 7偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (86) 8偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (87) 9偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4

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资深大数据架构师带你进击大数据Spark生态圈 Scala语言实战高薪大数据必备课程

资深大数据架构师带你进击大数据Spark生态圈 Scala语言实战高薪大数据必备课程课程目录 (1) 课程project.zip (1)第10章项目实战;目录中文件数:1个 (2) 第10章项目实战.mp4 (2)第1章初识Scala;目录中文件数:7个 (3) 1-1 Scala导学.mp4 (4) 1-2 -课程目录.mp4 (5) 1-3 -Scala概述.mp4 (6) 1-4 -学习Scala的意义何在.mp4 (7) 1-5 -Scala安装.mp4 (8) 1-6 -Scala使用入门.mp4 (9) 1-7 -HelloWorld案例Java和Scala版本对比.mp4 (3)第2章 Scala入门;目录中文件数:6个 (10) 2-1 -课程目录.mp4 (11) 2-2 -val和var的区别.mp4 (12) 2-3 .mp4 (13) 2-4 -lazy在Scala中的使用.mp4 (14) 2-5 -Scala IDE介绍.mp4 (15) 2-6 -IDEA整合Maven构建Scala应用程序及IDEA使用注意事项.mp4 (4)第3章 Scala函数;目录中文件数:8个 (16) 3-1 -课程目录.mp4 (17) 3-2 -函数的定义和使用(1).mp4 (18) 3-2 -函数的定义和使用.mp4 (19) 3-3 -默认参数.mp4 (20) 3-4 -命名参数.mp4 (21) 3-5 -可变参数.mp4 (22) 3-6 -条件表达式.mp4 (23) 3-7 -循环表达式.mp4 (5)第4章 Scala对象;目录中文件数:11个 (24) 4-1 -课程目录.mp4 (25) 4-10 -case class.mp4 (26) 4-11 -Trait.mp4 (27) 4-2 -面向对象概述.mp4 (28) 4-3 -类的定义和使用.mp4 (29) 4-4 -主构造器和附属构造器.mp4 (30) 4-5 -继承.mp4 (31) 4-6 -重写.mp4 (32) 4-7 -抽象类.mp4 (33) 4-8 -伴生类和伴生对象.mp4 (34) 4-9 -apply方法.mp4 (6)第5章 Scala集合;目录中文件数:5个 (35) 5-1 -课程目录.mp4 (36) 5-2 -定长数组.mp4 (37) 5-3 -变长数组.mp4 (38) 5-4 -List.mp4 (39) 5-5 -Sete.mp4 (7)第6章 Scala模式匹配;目录中文件数:8个 (40) 6-1 -课程目录.mp4 (41) 6-2 -最基础的模式匹配.mp4 (42) 6-3 -加条件进行匹配.mp4 (43) 6-4 -Array模式匹配.mp4 (44) 6-5 -List模式匹配..mp4 (45) 6-6 -类型匹配.mp4 (46) 6-7 -Scala异常处理.mp4 (47) 6-8 -case class模式匹配.mp4 (8)第7章 Scala函数高级操作;目录中文件数:5个 (48) 7-1 -课程目录.mp4 (49) 7-2 -字符串高级操作`.mp4 (50) 7-3 -匿名函数.mp4 (51) 7-4 -currying函数.mp4 (52) 7-5 -高阶函数.mp4 (9)第8章 Scala隐式转换;目录中文件数:1个 (53) 第8章 Scala隐式转换.mp4 (10)第9章 Scala操作外部数据;目录中文件数:1个 (54) 第9章 Scala操作外部数据.mp4

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