大数据与云计算

  • 尚硅谷韩顺平大数据技术之Scala数据结构和算法 |____下载必读.doc |____解密尚硅谷真实情况.mp4 |____2019全新学习路线图.doc |____资料 |____清华大学本科 数据结构PPT 作业题答案 (韩顺平整理) |____google算法编程大赛 |____视频 |____新建文本文档.bat |____文件名.txt |____70-尚硅谷-Scala数据结构和算法-其它二叉树(AVL 赫夫曼树等).avi |____69-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二叉排序树-删除无父节点的节点.avi |____68-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二叉排序树-删除非叶子节点(2).avi |____67-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二叉排序树-删除非叶子节点(1).avi |____66-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二叉排序树-删除叶子节点.avi |____65-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二叉排序树-检索父子节点.avi |____64-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二叉排序树-创建和遍历.avi |____63-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二叉排序树的介绍.avi |____62-尚硅谷-Scala数据结构和算法-顺序存储二叉树.avi |____61-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二叉树节点删除扩展提示.avi |____60-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二叉树节点删除.avi |____59-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二叉树的前序中序后序查找.avi |____58-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二叉树的前序中序后序遍历.avi |____57-尚硅谷-Scala数据结构和算法-满二叉树和完全二叉树.avi |____56-尚硅谷-Scala数据结构和算法-树常用术语.avi |____55-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二叉树能解决的问题.avi |____54-尚硅谷-Scala数据结构和算法-哈希(散列)表的小结.avi |____53-尚硅谷-Scala数据结构和算法-哈希(散列)表的查找.avi |____52-尚硅谷-Scala数据结构和算法-哈希(散列)表的遍历.avi |____51-尚硅谷-Scala数据结构和算法-哈希(散列)表的添加.avi |____50-尚硅谷-Scala数据结构和算法-哈希(散列)表实现机制分析.avi |____49-尚硅谷-Scala数据结构和算法-哈希(散列)表的概述.avi |____48-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二分查找的小结.avi |____47-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二分查找所有相同值.avi |____46-尚硅谷-Scala数据结构和算法-二分查找实现和分析.avi |____45-尚硅谷-Scala数据结构和算法-查找的基本介绍.avi |____44-尚硅谷-Scala数据结构和算法-归并排序的实现和分析.avi |____43-尚硅谷-Scala数据结构和算法-归并排序的思路分析.avi |____42-尚硅谷-Scala数据结构和算法-快速排序代码实现.avi |____41-尚硅谷-Scala数据结构和算法-快速排序思路分析.avi |____40-尚硅谷-Scala数据结构和算法-插入排序的实现.avi |____39-尚硅谷-Scala数据结构和算法-插入排序的思路分析.avi |____38-尚硅谷-Scala数据结构和算法-选择排序分析和实现.avi |____37-尚硅谷-Scala数据结构和算法-冒泡排序.avi |____36-尚硅谷-Scala数据结构和算法-迷宫问题小结.avi |____35-尚硅谷-Scala数据结构和算法-递归回溯解决迷宫问题.avi |____34-尚硅谷-Scala数据结构和算法-迷宫解决思路和创建地图.avi |____33-尚硅谷-Scala数据结构和算法-递归能解决的问题.avi |____32-尚硅谷-Scala数据结构和算法-递归的机制分析.avi |____31-尚硅谷-Scala数据结构和算法-递归的应用(迷宫回溯).avi |____30-尚硅谷-Scala数据结构和算法-温故知新.avi |____29-尚硅谷-Scala数据结构和算法-完成多位数表达式运算.avi |____28-尚硅谷-Scala数据结构和算法-完成单数表达式运算(2).avi |____27-尚硅谷-Scala数据结构和算法-完成单数表达式运算(1).avi |____26-尚硅谷-Scala数据结构和算法-编写数栈和符号栈.avi |____25-尚硅谷-Scala数据结构和算法-使用栈计算表达式的思路.avi |____24-尚硅谷-Scala数据结构和算法-栈的基本使用.avi |____23-尚硅谷-Scala数据结构和算法-栈的基本介绍.avi |____22-尚硅谷-Scala数据结构和算法-约瑟夫问题-算法的实现.avi |____21-尚硅谷-Scala数据结构和算法-约瑟夫问题-算法思路分析.avi |____20-尚硅谷-Scala数据结构和算法-约瑟夫问题-形成环形和遍历.avi |____19-尚硅谷-Scala数据结构和算法-链表的经典应用-约瑟夫问题.avi |____18-尚硅谷-Scala数据结构和算法-双向链表的实现.avi |____17-尚硅谷-Scala数据结构和算法-双向链表基本介绍.avi |____16-尚硅谷-Scala数据结构和算法-单向链表-删除节点.avi |____15-尚硅谷-Scala数据结构和算法-单向链表-修改节点.avi |____14-尚硅谷-Scala数据结构和算法-单向链表-有序插入节点.avi |____13-尚硅谷-Scala数据结构和算法-单向链表-添加和遍历.avi |____12-尚硅谷-Scala数据结构和算法-单向链表-人员管理系统说明.avi |____11-尚硅谷-Scala数据结构和算法-链表说明和应用场景.avi |____10-尚硅谷-Scala数据结构和算法-环形队列(2).avi |____09-尚硅谷-Scala数据结构和算法-环形队列(1).avi |____08-尚硅谷-Scala数据结构和算法-单向队列问题分析.avi |____07-尚硅谷-Scala数据结构和算法-单向队列实现.avi |____06-尚硅谷-Scala数据结构和算法-队列介绍.avi |____05-尚硅谷-Scala数据结构和算法-稀疏数组解压实现.avi |____04-尚硅谷-Scala数据结构和算法-稀疏数组压缩实现.avi |____03-尚硅谷-Scala数据结构和算法-稀疏数组介绍.avi |____02-尚硅谷-Scala数据结构和算法-数据结构和算法几个实际问题.avi |____01-尚硅谷-Scala数据结构和算法-数据结构和算法基本介绍.avi |____课件 |____尚硅谷_韩顺平_Scala核心编程_第18章_数据结构和算法.pdf |____笔记 |____尚硅谷_韩顺平_Scala语言核心编程.pdf
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  • 大数据项目千面电商平台实战(用户画像) 课程简介 以某知名电商用户画像系统为基础二次开发,形成本项目。包含了几乎所有的常见标签类型的计算思路,也具有数个机器学习类型的标签,标签种类充足。采用 Spark 进行数据开发,使用 Spring 系统作为业务系统开发,包含了从部署到标签计算的全流程。 讲解方式 知识点介绍、代码演示、逻辑分析、灵活举例、使用图形的方式详细演示代码的流程和细节、整合企业级实战案例,全面讲解并突出重点,让学习也变成一种快乐。 课程亮点 1,知识体系完备,阶段学习者都能学有所获。 2,综合各种方式演示代码、分析逻辑,生动形象,化繁为简,讲解通俗易懂。 3,结合工作实践及分析应用,培养解决实际问题的能力。 4,使用综合案例来加强重点知识,用切实的应用场景提升编程能力,充分巩固各个知识点的应用。 5,整个课程的讲解思路是先提出问题,然后分析问题,并编程解决解题。 适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章:用户画像概念、项目概述及环境搭建 1.用户画像产生背景与概念 2.用户画像应用场景 3.用户标识 4.项目功能模块与技术架构 5.项目标签梳理 6.项目工程导入及演示 7.项目标签系统 8.项目大数据环境搭建 9.项目工程搭建及Git使用 第二章:数据ETL加载及Oozie 应用调度 1.业务数据调研 2.数据导入几种方式 3. SQOOP导入数据至HBase表 4. HBase ImportTsv工具导入数据 5. 批量数据加载BulkLoad 6. Oozie调度工作流组成及本质 7. 配置部署Oozie调度Spark2 8. Oozie调度Spark2应用运行 9. Hue集成Oozie调度Spark2应用 10. Oozie Java Client API 使用 第三章:标签模型开发及自定义外部数据源 1. 用户画像实现方式:HiveQL和Spark 2. 用户画像功能模块:标签调度、标签管理及标签模型开发 3. 标签模型开发流程 4. Spark与HBase数据库交互 5. 用户性别标签模型开发流程:标签数据->业务数据->打标签->合并存储 6. 模板设计模式TemplatePattern思想及重构标签模型基类AbstractModel 7. SparkSession实例对象构建工具类及配置信息加载 8. 其他规则匹配类型标签模型开发 9. SparkSQL提供外部数据源实现接口分析 10. 实现外部数据源接口从HBase加载爆粗数据 11. 加载HBases数据实现字段过滤条件WhereCondition 12. 统计类型标签模型开发:年龄段、消费周期及支付方式 13. 用户标签值存储方案:标签及标签权重; 第四章:基于Solr构建画像标签索引 1. 用户标签功能【微观画像和标签查询】 2. 构建标签索引思路 3. 全文检索Solr概述及索引机制 4. Solr核心组成及目录结构 5. Solr 安装部署及启动 6. Solr 核心配置文件schema.xml 7. Solr 客户端SolrJ API使用 8. 构建Solr标签索引及配置分词器 9. HBase 协处理Coprocessor同步Solr索引数据 10. 批量插入数据至Solr 第五章:商品推荐及业务数据多数据源 1. 业务数据多数据源概述及设计思想 2. 重构加载业务数据 3. 加载MySQL、Hive及HDFS等数据源数据 4. 推荐系统核心及协同过滤算法推荐思想 5. 依据行为数据获取用户对物品评分 6. 特征数据提取及构建ALS模型 7. ALS模型推荐商品及保存 8. 总述全方位用户画像功能、业务及实现
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  • “大数据时代”已经不是一个新鲜词汇了,随着技术的商业化推广,越来越多的大数据技术已经进入人们的生活。与此同时,大数据技术的相关岗位需求也越来越多,更多的同学希望向大数据方向转型。本课程主要讲解Spark机器学习库,侧重实践的讲解,同时也以浅显易懂的方式介绍机器学习算法的内在原理。学习本课程,可以为想要转型大数据工程师或是入行大数据工作的同学提供实践指导作用。欢迎感兴趣的小伙伴们一起来学习。 课程目录├──第1章 初识机器学习 | ├──1-1导学.mp4 9.94M | ├──1-2 机器学习概述.mp4 7.47M | ├──1-3 机器学习核心思想.mp4 10.66M | └──1-4 机器学习的框架与选型.mp4 6.64M ├──第2章 初识MLlib | ├──2-1 MLlib概述.mp4 21.19M | ├──2-2 MLlib的数据结构.mp4 13.07M | ├──2-3 MLlib与ml.mp4 2.81M | └──2-4 MLlib的应用场景.mp4 4.18M ├──第3章 实战环境搭建 | ├──3-1 Spark环境安装.mp4 16.88M | ├──3-2 Spark配置若干要点.mp4 31.37M | ├──3-3 学习Spark shell.mp4 16.52M | └──3-4 实战Wordcount.mp4 30.43M ├──第4章 数据可视化 | ├──4-1 数据可视化的作用及常用方法.mp4 3.33M | ├──4-2 初识Echarts.mp4 13.04M | └──4-3 通过Echarts实现图表化数据展示.mp4 30.49M ├──第5章 Spark的矩阵与向量 | ├──5-1 矩阵与向量介绍.mp4 6.58M | ├──5-2 Spark中实践向量的使用.mp4 76.64M | └──5-3 Spark中实践矩阵的使用 (1).mp4 73.83M ├──第6章 Spark基础统计模块 | ├──6-1 基础统计模块及常用统计学知识介绍.mp4 3.92M | ├──6-2 实战统计汇总.mp4 125.65M | ├──6-3 学习相关系数.mp4 29.74M | └──6-4 学习假设检验.mp4 21.09M ├──第7章 Spark实现回归算法 | ├──7-1 回归分析概述.mp4 5.60M | ├──7-10 正则化原理.mp4 9.87M | ├──7-11 实战Spark逻辑回归.mp4 75.17M | ├──7-12 保序回归算法概述.mp4 3.82M | ├──7-13 保序回归算法原理.mp4 3.60M | ├──7-14 实战一个保序回归数据分析.mp4 51.63M | ├──7-2 线性回归算法概述.mp4 4.03M | ├──7-3 线性回归算法原理.mp4 8.88M | ├──7-4 最小二乘法.mp4 9.82M | ├──7-5 随机梯度下降.mp4 13.87M | ├──7-6 更多资源+q810642693码概览.mp4 53.81M | ├──7-7 实战Spark预测房价—数据加载及转换.mp4 80.79M | ├──7-8 实战Spark预测房价–训练与预测.mp4 79.93M | └──7-9 逻辑回归算法及原理概述.mp4 4.63M ├──第8章 Spark实现分类算法 | ├──8-1 朴素贝叶斯算法及原理概述.mp4 10.36M | ├──8-2 实战朴素贝叶斯的分类.mp4 190.22M | ├──8-3 支持向量机概述.mp4 15.76M | ├──8-4 实战基于SVM的分类.mp4 118.58M | ├──8-5 决策树算法及原理概述.mp4 17.21M | ├──8-6 实战基于决策树的分类–案例1.mp4 88.81M | ├──8-7 实战基于决策树的分类–案例2.mp4 138.59M | └──8-8 本章小结.mp4 1.84M ├──第9章 Spark实现聚类算法 | ├──9-1 Kmeans算法概述.mp4 3.12M | ├──9-2 Kmeans算法原理.mp4 8.89M | ├──9-3.mp4 35.18M | ├──9-4 LDA算法概述.mp4 2.06M | ├──9-5 LDA算法原理.mp4 4.82M | ├──9-6 LDA算法实践.mp4 71.75M | └──9-7 本章小结.mp4 3.50M ├──第10章 Spark实现降维 | ├──10-1 PCA算法及原理概述.mp4 9.62M | ├──10-2 实战PCA算法实现降维.mp4 50.97M | └──10-3 本章小结.mp4 2.35M ├──第11章 Spark实践文本情感分类 | ├──11-1 项目总体概况.mp4 19.32M | ├──11-2 数据集概述.mp4 51.05M | └──11-3到11-6大批 数-据预处理到.mp4 155.04M ├──第12章 Spark实践推荐系统 | ├──12-1 12-2 推荐系统原理 推荐系统简介.mp4 14.28M | ├──12-3 推荐系统实战(上).mp4 53.65M | ├──12-4 推荐系统实战(下).mp4 21.04M | ├──12-5 本章小结.mp4 1.63M | └──12-6 总结与建议.mp4 5.30M └──coding-271-master.zip 9.43M
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  • 最火的分布式流数据处理框架:Apache Storm培训课程 20集视频轻松带你入门Storm 课程介绍: Storm是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理,spout把数据传递给bolt, bolt要么把数据保存到某种存储器,要么把数据传递给其它的bolt。一个Storm集群就是在一连串的bolt之间转换spout传过来的数据。 Storm组件 在Storm集群中,有两类节点:主节点master node和工作节点worker nodes。主节点运行Nimbus守护进程,这个守护进程负责在集群中分发代码,为工作节点分配任务,并监控故障。Supervisor守护进程作为拓扑的一部分运行在工作节点上。一个Storm拓扑结构在不同的机器上运行着众多的工作节点。每个工作节点都是topology中一个子集的实现。而Nimbus和Supervisor之间的协调则通过Zookeeper系统或者集群。 课程目录: Storm第01天-01.介绍与安装.mp4 Storm第01天-02.storm配置-启动进程.mp4 Storm第01天-03.storm体验Spout-bolt编程.avi Storm第02天-01.StormZK考查-NC集成log输出.avi Storm第02天-02.Spout进程考查-并发度.avi Storm第02天-03.Spout分组策略-shuffle-all-field-direct.avi Storm第02天-04.Spout可靠消息的保证-ack-fail-callback.avi Storm第02天-05.Spout超时设置.avi Storm第03天-01.Storm并发度设置.avi Storm第03天-02.Storm再平衡-ncbug纠错.avi Storm第03天-03.Storm基础kafka.avi Storm第03天-04.Storm基集成kafka-bug修正.avi Storm第03天-05.Storm Trident.avi Storm第04天-01.Trident批次原理考查-分区展示.avi Storm第04天-02.聚合函数.avi Storm第04天-03.自定义聚合函数-Sum-SumAsAggregator.avi Storm第04天-04.自定义聚合函数-Sum-CombinerAggregator.avi Storm第04天-05.Drpc-topology值获取.avi Storm第05天-01.hbase-storm集成.avi └Storm第05天-01.hbase-storm集成2.avi
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  • Spark的体系架构实战和Storm核心技术解读 极客前程SPARK+STORM实战视频教程 非常具备实战意义的课程,需要一定基础才能够完成的进阶学习课程 如果大家想在大数据方面有更深一步的造诣,可以通过这个套课程来提升自己的技术水平 课程目录 (1)spark核心知识讲解;目录中文件数:15个 (4) 03spark的体系结构.mp4 (5) 04伪分布环境搭建.mp4 (6) 05全分布环境的搭建.mp4 (7) 06基于文件目录的恢复.mp4 (8) 07基于zk的高可用集群搭建.mp4 (9) 08使用Spark-Submit递交任务.mp4 (10) 09使用Spark-Shell.mp4 (11) 10分析WordCount的执行过程.mp4 (12) 11开发JAVA版本的WordCount.mp4 (13) 12使用Lambda表达式实现WordCount.mp4 (14) 13使用scala实现WordCount.mp4 (15) pom.xml (16) Spark体系结构.png (17) 蒙特卡罗求PI.png (18) 课程笔记.txt (2)storm详解;目录中文件数:1个 (19) storm大纲.docx (3)精品书籍;目录中文件数:31个 (20) 淘宝技术这十年.pdf (21) 565702+深入理解Hadoop.第2版%40.pdf (22) 581139+深入云计算+Hadoop源代码分析+第2版+%28修订版%29.pdf (23) 581155+Spark大数据实例开发教程.pdf (24) Hadoop入门教程.pdf (25) Hadoop应用开发技术详解-3.pdf (26) Hadoop应用架构.pdf (27) Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理.pdf (28) HADOOP权威指南 第3版 PDF电子书下载 带目录书签 完整版.pdf (29) Hadoop权威指南+第3版+修订版+.pdf (30) HADOOP权威指南+第3版+完整版.pdf (31) Hadoop核心技术.pdf (32) HBase权威指南%28中文版%29.pdf (33) HDFS—Hadoop分布式文件系统深度实践.pdf (34) LINUX SHELL脚本攻略(中文版带书签).pdf (35) MapReduce技术流程介绍.pptx (36) MapReduce设计模式+%5B(美).pdf (37) Spark原著中文版.pdf (38) Spark大数据处理:技术、应用与性能优化%28全%29.pdf (39) Spark快速大数据分析.pdf (40) Spark最佳实践+%2C陈欢,林世飞著+ (1).pdf (41) Spark最佳实践+%2C陈欢,林世飞著+.pdf (42) Spark高级数据分析+%28美%29+sandy+ryza%3Buri+laserson%3B++龚少成%28译%29++人民邮电出版社+2015-11-01.pdf (43) Storm分布式实时计算模式.pdf (44) ZooKeeper-分布式过程协同技术详解.pdf (45) ZooKeeper入门简介及配置使用.pdf (46) 《Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop+Common和HDFS架构设计与实现原理》.pdf (47) 云计算大数据实战班.pdf (48) 从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践 [倪超著][电子工业出版社][2015.02][422页].pdf (49) 深入理解计算机系统(第二版).pdf (50) 鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇(第三版).pdf (4)spark核心知识讲解SparkDemo;目录中文件数:0个 (5)storm详解第一节;目录中文件数:2个 (51) 1 storm概述.mp4 (52) 1 storm概述.pdf (6)storm详解第三节;目录中文件数:2个 (53) 3 第一个storm程序(本地模式).mp4 (54) 3 第一个storm程序(本地模式).pdf (7)storm详解第二节;目录中文件数:2个 (55) 2 storm1.0的安装配置与入门.mp4 (56) 2 storm1.0的安装配置与入门.pdf (8)storm详解第五节;目录中文件数:2个 (57) 5 storm任务分配.mp4 (58) 5 storm任务分配.pdf (9)storm详解第六节;目录中文件数:2个 (59) 6 storm web UI.mp4 (60) 6 storm web UI.pdf (10)storm详解第四节;目录中文件数:2个 (61) 4 storm远程模式.mp4 (62) 4 storm远程模式.pdf (11)spark核心知识讲解SparkDemo.idea;目录中文件数:2个 (63) compiler.xml (64) hydra.xml
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  • 1,Scala开发环境搭建和HelloWorld解析 2,Scala函数定义、流程控制、异常处理入门实战.rar 3,Tuple、Array、Map与文件操作入门实战.rar 5、Scala数组操作实战详解.rar 6、Map、Tuple、Zip实战解析.rar 第10讲:Scala单例对象、伴生对象实战详解.rar 第11讲:Scala中的apply实战详解.rar 第12讲:Scala中的继承:超类的构造、重写字段、重写方法代码实战.rar 第13讲:抽象类、抽象字段、抽象方法.rar 第14讲:Scala中作为接口的trait、在对象中混入trait代码实战.rar! `) F, b% q& f3 t# e 第15讲:Scala多重继承、多重继承构造器执行顺序及AOP实现.rar& Z9 e4 ]# Y. H) q* `. I 第16讲:Scala中包的定义、包对象、包的引用、包的隐式引用代码实战.rar/ o" _; E- o0 w7 b5 t4 A2 {8 O 第17讲:Scala中包、类、对象、成员、伴生类、伴生对象访问权限实战彻底详解.rar6 m' D" W- ^+ R9 ^ 第18讲:Scala中文件的读取、写入、控制台输入操作代码实战.rar8 Q; Q( k* D f 第19讲:Scala中的正则表达式、与模式匹配结合的的Reg代码实战.rar/ u3 \% U8 Y& V1 {/ R+ } 第20讲:Scala中的本地函数与作为语言一等公民的函数详解.rar 第21讲:Scala中的偏函数实战详解.rar( [8 N* G. l0 s1 c 第22讲:Scala中的闭包实战详解.rar 第23讲:Scala高阶函数实战详解.rar+ n+ c. B+ K3 Z 第24讲:Scala中SAM转换实战详解.rar+ o9 u: w7 v* }7 Z 第25讲:Scala中Curring实战详解.rar8 J. Y0 ~: W0 h: X- d8 q 第26讲:Scala中模式匹配入门实战详解.rar 第27讲:Type、Array、List、Tuple模式匹配实战解析.rar* l: c) Q6 a z# {0 _ 第28讲:Scala提取器Extractor实战详解.rar 第29讲:Case class和Case object代码实战解析.rar+ E6 k2 U4 M' g 第30讲:模式匹配高级实战:嵌套的Case class.rar5 u1 m" a- Y8 K0 L+ J8 N8 w9 n 第31讲:Option使用和实现内幕源码揭秘.rar9 o5 Y* ?6 A4 F7 } 第32讲:List的基本操作实战与基于模式匹配的List排序算法实现.rar 第33讲:List的一阶函数操作代码实战详解.rar+ `2 b, }4 s4 l0 u 第34讲:对List进行高效的排序和倒排序代码实战.rar' U! ]& u; B G2 X: ? 第35讲:List的map、flatMap、foreach、filter操作代码实战.rar 第36讲:List的partition、find、takeWhile、dropWhile、span、forall、exsists操作代码实战.rar 第37讲:List的foldLeft、foldRight、sort操作代码实战.rar* u: Z+ y+ Z. J9 x 第38讲:List伴生对象操作方法代码实战.rar1 a4 j9 F9 H5 F0 ]1 E 第39讲:ListBuffer、ArrayBuffer、Queue、Stack操作代码实战.rar 第40讲:Set、Map、TreeSet、TreeMap操作代码实战.rar 第41讲:List继承体系实现内幕和方法操作源码揭秘.rar5 n$ N; K1 s! }9 p3 ~ 第42讲:Scala中泛型类、泛型函数、泛型在Spark中的广泛应用.rar6 |" \* k5 }/ Y, a 第43讲:Scala中类型变量Bounds代码实战及其在Spark中的应用源码解析.rar7 X$ M( e5 _0 a! j9 i* e4 b 第44讲:Scala中View Bounds代码实战及其在Spark中的应用源码解析.rar 第45讲:Scala中Context Bounds代码实战及其在Spark中的应用源码解析.rar, @% O- v) _: m. b0 |. G 第46讲: ClassTag 、Manifest、ClassManifest、TypeTag代码实战及其在Spark中的应用源码解析.rar/ \% p8 h9 K' T3 u0 J 第47讲:Scala多重界定代码实战及其在Spark中的应用源码解析.rar) ?" m F* [9 z1 o 第48讲:Scala类型约束代码实战及其在Spark中的应用源码解析.rar 第49讲:Scala中Variance代码实战及其在Spark中的应用源码解析.rar 第4讲:For与Function进阶实战、Lazy的使用.rar$ a( A6 n, {" A" j8 Y6 R 第50讲:Scala中Variance变化点及其在Spark中的应用源码解析.rar 第51讲:Scala中链式调用风格的实现代码实战及其在Spark编程中的广泛运用(1).rar 第52讲:Scala中路径依赖代码实战详解.rar 第53讲:Scala中结构类型实战详解.rar 第54讲:Scala中复合类型实战详解.rar 第55讲:Scala中Infix Type实战详解.rar 第56讲:Scala中Self Types实战详解.rar- G8 X# D1 W+ Q0 v$ t+ b/ S3 _' v {7 o1 l 第57讲:Scala中Dependency Injection实战详解(1).rar 第57讲:Scala中Dependency Injection实战详解.rar4 U% W8 }8 y( B: g 第58讲:Scala中Abstract Types实战详解(1).rar 第58讲:Scala中Abstract Types实战详解.rar 第59讲:Scala中隐式转换初体验实战详解以及隐式转换在Spark中的应用源码解析.rar3 ?. C" p: l: q/ H9 l K, A" C0 d 第60讲:Scala中隐式参数实战详解以及隐式参数在Spark中的应用源码解析.rar 第61讲:Scala中隐式参数与隐式转换的联合使用实战详解及其在Spark中的应用源码解析.rar9 X/ z. _% J# ^ 第62讲:Scala中上下文界定内幕中的隐式参数与隐式参数的实战详解及其在Spark中的应用源码解析.rar& `; E6 O! h$ j& H L 第63讲:Scala中隐式类代码实战详解.rar4 l6 O: `& U) ]- P 第64讲:Scala中隐式对象代码实战详解.rar 第65讲:Scala中隐式转换内幕操作规则揭秘、最佳实践及其在Spark中的应用源码解析.rar; P: O" t; B/ {, ] I" ] 第66讲:Scala并发编程实战初体验及其在Spark源码中的应用解析.rar 第67讲:Scala并发编程匿名Actor、消息传递、偏函数实战解析及其在Spark源码中的应用解析.rar 第68讲:Scala并发编程原生线程Actor、Cass Class下的消息传递和偏函数实战解析及其在Spark中的应用源码解析.rar5 F; z: x h3 I/ C/ A 第69讲:Scala并发编程react、loop代码实战详解.rar3 Q1 B+ Y( u! ?* z3 M P- h8 ] 第70讲:Scala界面GUI编程实战详解.rar 第71讲:Scala界面Panel、Layout实战详解.rar3 d* a. e ]( F x2 R9 L0 S: A 第72讲:Scala界面事件处理编程实战详解.rar 第73讲:Scala界面和事件处理编程进阶实战.rar 第74讲:从Spark源码的角度思考Scala中的模式匹配.rar7 @6 W- b9 S0 z( e) {* A 第75讲:模式匹配下的For循环.rar 第76讲:模式匹配下的赋值语句.rar 第77讲:模式匹配下的提取器动手构造实战.rar 第78讲:Type与Class实战详解.rar) v& o2 E! H+ U! m6 U7 p 第79讲:单例深入讲解及单例背后的链式表达式.rar- W$ w' K8 }0 h7 T7 V 第7讲:Scala类的属性和对象私有字段实战详解.rar 第80讲:List的泛型分析以及::类和Nil对象.rar 第81讲:Scala中List的构造是的类型约束逆变、协变、下界详解.rar 第82讲:Scala中List的ListBuffer是如何实现高效的遍历计算的?.rar+ N, V) J% E- O' }! V- @ 第83讲:Scala中List的实现内幕源码揭秘.rar 第84讲:Scala中List和ListBuffer设计实现思考.rar 第85讲:Scala中For表达式的强大表现力实战.rar7 y1 A n; _5 O0 @9 e# } 第86讲:Scala中For表达式的生成器、定义和过滤器.rar 第87讲:Scala中使用For表达式做查询.rar6 @* u' M- a8 R 第88讲:Scala中使用For表达式实现map、flatMap、filter.rar 第89讲:Scala中使用For表达式实现内幕思考.rar 第8讲:Scala主构造器、私有构造器、构造器重载实战详解.rar 第90讲:基于Scala的Actor之上的分布式并发消息驱动框架Akka初体验.rar7 G& M \6 w: G7 v9 p$ S 第9讲:Scala的内部类实战详解.rar9 X3 a @, P8 W& z: c5 _) W' U) S 王家林亲授“DT大数据梦工厂”之《Scala深入浅出实战经典》1-90讲视频源码!.rar
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  • 价值825元 牛客算法通关课程视频教程 第六期 课程目录: 第一章 复杂度估算和排序算法(上) 1)认识时间复杂度和空间复杂度 2)认识对数器, 3)冒泡排序 4)选择排序7 5)插入排序 6)如何分析递归过程的时间复杂度 7)归并排序 8)小和问题 第二章 复杂度估算和排序算法(下) 1)荷兰国旗问题 2)随机快速排序 3)堆结构与堆排序 4)认识排序算法的稳定性 5)认识比较器 6)桶排序 ‘ 7)计数排序 8)基数排序 9)数组排序后的最大差值问题 10)排序算法在工程中的应用/ e+ V6 x9 Q- n* S 第三章9 y% n# R9 i& j” N 栈、队列、链表、数组和矩阵结构介绍及常见面试题讲解# e/ W! {4 n4 o y f0 _% k 1)介绍栈结构及其面试题目 2)介绍队列结构及其面试题目 * q6 |( c0 {- ]% C5 ~2 w4 _ 3)介绍链表结构及其面试题目 4)介绍数组结构及其面试题目 4 n9 p8 O) ~/ ?* h. `” |) \& R; ?* r1 g 5)介绍矩阵结构及其面试题目 * @3 J# e( e4 u9 v- Z( b 6)二分搜索的扩展+ O+ _6 @’ _/ u7 g; n” e/ U/ ]: Q 第四章 二叉树结构 1)二叉树结构 2)二叉树的递归与非递归遍历 9 d: v” a( {+ n1 s) h3 k! q1 B 3)打印二叉树 * }: ~8 J O; ?! E& L8 M6 M9 v$ T 4)判断搜索二叉树 5)判断完全二叉树 6)判断平衡二叉树 7)折纸问题 8)二叉树节点的前驱节点与后继节点 # g- W- {2 D. d) ^ 9)二叉树的序列化和反序列化/ ]0 b- `) v- ~8 R9 O1 m6 p’ |9 g 第五章# s9 f5 y5 p0 k1 `’ s$ T 和哈希函数有关的三个结构与并查集 1)哈希函数与哈希表 7 {& \6 X) g. V4 t4 _ 2)布隆过滤器详解 3)一致性哈希结构 9 }, z: n’ t7 B 4)并查集结构与应用(岛问题) 第六章 图算法% q9 w” B! I, W7 ?6 v 1)图结构的表示方法 7 f# I4 \4 L: @0 |! k ?8 U8 H 2)图的深度优先遍历与宽度优先遍历 / d: ^. @2 I” W0 ^4 e; `1 J1 j 3)拓扑排序问题 4)最小生成树问题 5)单源最短路径问题: w; N* u: n0 ]* \$ D7 e/ s$ |4 o6 @ 第七章6 ~* w; ^$ U% N! Y” c 前缀树、堆结构和贪心算法 1)前缀树 2)堆结构的扩展与应用 3)介绍贪心算法及其相关题目 4)在面试中如何快速的尝试出贪心策略. x5 {$ H0 d5 `9 B6 B d: x: Q ‘ l8 u, n8 u- M. }8 Z/ x: B 第八章. s0 [% O2 c n0 F( L* | 暴力递归到动态规划 1)递归 2)动态规划 3)如何把暴力递归套路的变成动态规划
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  • 大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战 |____下载必看.txt |____第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-5.mp4 |____第8节scala基础知识讲解-类和对象-4.mp4 |____第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2.mp4 |____第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1.mp4 |____第63节实际工作及面试注意问题.mp4 |____第62节基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结.mp4 |____第61节Spark调优介绍.mp4 |____第60节项目整体流程跑通,结果展示.mp4 |____第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2.mp4 |____第59节Spark代码提交到Mesos运行(Spark-submit).mp4 |____第58节Spark on Mesos部署提交参数介绍.mp4 |____第58节-61节:课件资料.rar |____第57节项目代码:测试模拟jar,主要模拟实现用户加载avro序列化jar写数据到kafka.mp4 |____第56节项目代码:流式计算jar,主要是接受客户端发送到kafka的数据加载模型进行计算.mp4 |____第55节项目代码:机器学习算法jar,主要进行tf-idf以及kmeans计算,主要实现企业上下游、供求上下游模型计算.mp4 |____第54节项目代码:机器学习集合jar,主要用来存放record.mp4 |____第53节项目代码:操作类jar,调用工具类具体进行切词以及数据清洗并且存储到Hdfs.mp4 |____第52节项目代码:工具类jar,实现操作hdfs、切词以及操作mongodb.mp4 |____第51节项目代码:kafka发送数据jar,给app调用并实现切词并发送数据到kafka.mp4 |____第50节项目代码:avro序列化jar,用于客户端和机器学学习实现序列化和反序列化.mp4 |____第4节scala基础知识讲解-1.mp4 |____第49节项目代码:父类工程,管理各个jar的版本.mp4 |____第48节系统整体架构再次介绍+技术串联介绍(将学习的技术全部整合到项目中).mp4 |____第47节Spark on Mesos安装部署.mp4 |____第46节Mesos安装部署.mp4 |____第45节Mesos总体架构介绍.mp4 |____第45节-48节:课件资料.rar |____第44节Spark连接Mongodb代码实现.mp4 |____第43节其它Spark ML算法简单介绍.mp4 |____第42节聚类算法:KMEANS代码实现计算.mp4 |____第41节聚类算法:KMEANS原理介绍.mp4 |____第40节特征提取:TF-IDF代码实现计算.mp4 |____第3节Centos环境准备(java环境、hosts配置、防火墙关闭).mp4 |____第39节特征抽取:TF-IDF原理介绍.mp4 |____第39节-44节:课件资料.rar |____第38节Spark ML(机器学习)介绍(监督学习、半监督学习、无监督学习).mp4 |____第37节avro结合maven使用,实现序列化和反序列化.mp4 |____第36节Spark Streaming+Kafka集成操作.mp4 |____第35节Spark Streaming介绍.mp4 |____第34节Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化.mp4 |____第33节RDD常用函数介绍.mp4 |____第33节-38节:课件资料.rar |____第32节纯手写第一个Spark应用程序:WordCount.mp4 |____第31节Spark编程模型RDD设计以及运行原理.mp4 |____第30节Spark运行架构介绍及原理之job,stage,task.mp4 |____第2节scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.mp4 |____第29节Spark以及生态圈介绍.mp4 |____第28节IKAnalyzer中文分词工具结合java应用.mp4 |____第27节IKAnalyzer中文分词工具介绍.mp4 |____第27节-32节:课件资料.rar |____第26节机器学习基本线性代数介绍.mp4 |____第25节连接hdfs查询存储-java.mp4 |____第24节hdfs单机安装部署.mp4 |____第23节kafka数据发送与接收实现-java.mp4 |____第22节kafka集群安装以及测试.mp4 |____第21节kafka-背景及架构介绍.mp4 |____第20节zookeeper工作原理-选举流程(fast paxos算法)-3.mp4 |____第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中.mp4 |____第19节zookeeper工作原理-选举流程(basic paxos算法)-2.mp4 |____第18节zookeeper基本介绍-1.mp4 |____第17节zookeeper集群安装.mp4 |____第16节spring data for mongodb-分页查询.mp4 |____第15节spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作.mp4 |____第14节spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo,默认操作).mp4 |____第13节spring data for mongodb-简单连接mongodb.mp4 |____第12节nosql数据库mongodb安装.mp4 |____第11节scala基础知识讲解-知识回顾.mp4 |____第11节-26节:课件资料.rar |____第10节scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-6.mp4 |____2017年客户智能系统-基于Spark的机器学习资料 |____项目代码 |____user.avsc |____mesos-1.3.0.tar.gz |____IKAnalyzer2012_u6.zip |____avro-tools-1.7.7.jar |____71、后台服务工具tomcat:安装以及使用,同服务器多tomcat端口配置.doc |____70、后台服务工具git:git介绍以及各种命令操作演示.doc |____69、后台服务工具git:git安装及本地仓库对应gitlab仓库.doc |____68、后台服务工具gitlab:版本管理工具gitlab安装以及配置介绍.doc |____67、后台服务代码架构:项目实际应用中分布式锁介绍.doc |____66、后台服务代码架构:项目实际应用中redis缓存与数据库一致性问题解决.doc |____63、后台服务工具redis:详解redis操作命令.doc |____61、Spark调优介绍.doc |____58、Mesos部署提交参数介绍.doc |____48、系统整体架构再次介绍+技术串联介绍(将学习的技术全部整合到项目中).doc |____47、Spark on Mesos安装部署.doc |____46、Mesos安装部署.doc |____45、Mesos总体架构介绍.doc |____44、Spark连接Mongodb代码实现.doc |____43、其它SparkML算法简单介绍.doc |____41、聚类算法:KMEANS原理介绍.doc |____39、特征抽取:TF-IDF原理介绍.doc |____38、Spark ML(机器学习)介绍(监督学习、半监督学习、无监督学习).doc |____37、avro结合maven使用,实现序列化和反序列化.doc |____35、Spark Streaming介绍.doc |____31、Spark编程模型RDD设计以及运行原理.doc |____30、Spark运行架构介绍及原理之job,stage,task.doc |____2、scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.txt |____29、Spark以及生态圈介绍.doc |____27、IKAnalyzer中文分词工具介绍.doc |____26、机器学习基本线性代数介绍.doc |____24、hdfs单机安装部署.doc |____22、kafka集群安装以及测试.doc |____21、kafka-背景及架构介绍.doc |____18、zookeeper基本介绍-1.doc |____17、zookeeper集群安装.doc |____12、nosql数据库mongodb安装.doc |____11、Scala基础知识讲解-知识回顾.doc
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