大数据与云计算

11-07 03:58

程序猿的内功修炼课——极品算法与数据结构视频教程换个视角轻松掌握数据结构与算法课程

教程名称：程序猿的内功修炼课——极品算法与数据结构视频教程换个视角轻松掌握数据结构与算法课程

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07-11 07:00

2019年12月让数据结构不再难懂，让算法不再难写【资料完整】

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06-17 05:36

大数据原理及主流技术_吕文艳

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07-20 02:52

小象学院-面试算法LeetCode刷题班

小象学院-面试算法LeetCode刷题班课程目录：第一课_链表第二课_栈、队列、堆第1,2课附加补充内容第三课_贪心第四课_递归、回溯与分治第五课_二叉树与图第六课_二分查找与二叉排序树第七课_哈希表与字符串第八课_搜索第九课_动态规划第十课_复杂数据结构

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08-15 12:00

2020年3月上海大数据191125数仓项目 15天资料齐全

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07-11 03:42

2020年最新尚硅谷大数据技术之电商数仓【更新到第十天】

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01-04 04:41

推荐系统架构设计项目课程大数据精华应用实战课程-大型电商推荐系统项目实战

电商推荐系统对于电商的营销有着非常重要的作用，推荐系统可以非常大的提升转化率，这对于电商来说是至关重要的一项大数据技术。电商推荐系统内容包括了项目系统设计，项目框架搭建，数据加载模块技术实战，基于LFM的离线推荐模块，ALS模型评估和参数选取，实时推荐模块，实时推荐模块测试，基于内容的离线推荐模块，基于ItemCF的离线推荐，项目总结和部署等诸多项目实战内容。 ===============课程目录=============== ├─01_电商推荐系统_课程简介.wmv ├─02_电商推荐系统_项目系统设计（上）.wmv ├─03_电商推荐系统_项目系统设计（中）.wmv ├─04_电商推荐系统_项目系统设计（下）.wmv ├─05_电商推荐系统_项目框架搭建.wmv ├─06_电商推荐系统_数据加载模块（上）.wmv ├─07_电商推荐系统_数据加载模块（中）.wmv ├─08_电商推荐系统_数据加载模块（下）.wmv ├─09_电商推荐系统_统计推荐模块（上）.wmv ├─10_电商推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv ├─11_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv ├─12_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv ├─13_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv ├─14_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择（上）.wmv ├─15_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv ├─16_电商推荐系统_实时推荐模块（一）.wmv ├─17_电商推荐系统_实时推荐模块（二）.wmv ├─18_电商推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv ├─19_电商推荐系统_实时推荐模块（四）.wmv ├─20_电商推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv ├─21_电商推荐系统_实时推荐模块（六）.wmv ├─22_电商推荐系统_实时推荐模块测试.wmv ├─23_电商推荐系统_实时系统联调（上）.wmv ├─24_电商推荐系统_实时系统联调（下）.wmv ├─25_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（上）.wmv ├─26_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（下）.wmv ├─27_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（上）.wmv ├─28_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（下）.wmv ├─29_电商推荐系统_项目总结和部署.wmv (1)\资料；目录中文件数:3个 ├─ECommerceRecommendSystem.rar ├─大数据技术之电商推荐系统.doc ├─电商推荐系统设计.pptx (2)\资料\01_工具；目录中文件数:5个 ├─apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz ├─kafka_2.11-2.1.0.tgz ├─scala-2.11.8.zip ├─spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz ├─zookeeper-3.4.10.tar.gz (3)\资料\02_扩展学习资料；目录中文件数:3个 ├─周志华-机器学习.pdf ├─推荐系统实践.pdf ├─统计学习方法.pdf

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01-24 10:11

大数据项目实战-某头条亿级流量采集与监控

大数据项目实战-某头条亿级流量采集与监控本课程是大数据项目实战系列课程，项目基于某条亿级流量背景，实现了一站式的数据采集与监控。包含了行为数据、产品数据、业务数据的高效采集，定义并监控数据采集流程中各个指标，当数据采集链路发生故障时能够及时收到报警，同时当遇到性能问题时，通过监控系统我们能更有针对性的优化采集流程。项目设计基于场景而非基于行业，选择以技术驱动，重在各技术组件的组合，目的是解决特定场景的问题。课程从零环境基础出发，逐步搭建完成，能够帮助你快速搭建亿级流量场景下的数据采集平台。

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06-15 03:16

2020好程序员大数据项目之电商数仓教程【完整】

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09-29 05:38

(价值599)Spark大数据实战班-2019年七月Z线

本课程主要讲解Spark内部原理、应用开发，重点讲解如何在企业中应用，帮你更全面深入的了解Spark的运行机制和原理，为你的大数据之路添砖加瓦。〖课程目录〗第一阶段：大数据spark入门介绍第一课：大数据入门概述知识点1：大数据技术发展史知识点2：大数据的应用以及未来知识点3： hadoop生态圈介绍知识点4： hadoop框架演变与发展知识点5：大数据存储系统hdfs原理解析知识点6： map-reduce原理解析* 知识点7：分布式资源管理yarn原理解析实战项目：基于yarn的mr作业开发实战' 第二课：spark技术栈发展概述' W- d0 H$ G3 b% v' b 知识点1： spark的前世今生& t2 A# h6 l3 { 知识点2： spark1.X 技术栈概述知识点3： spark2.4 技术栈概述+ ^, z& h" H5 T: M 知识点4： spark3.0以及未来的展望3 A: B, R* x; T2 u# `0 n 知识点5： spark在大公司的应用1 M2 d8 M% y9 d8 e4 j- e6 h 实战项目：运行一个spark程序第三课：spark应用开发与API介绍+ Y2 v X3 U( y- A+ O 知识点1： spark 核心概念讲解知识点2： rdd的分区与依赖知识点3： rdd API中的transformation讲解知识点4： rdd API中的action讲解实战项目：使用spark rdd进行日志数据分析9 y! t$ N2 B+ n2 b+ C5 Y 第二阶段：spark原理剖析和应用调优9 y: J% F, \# Y% q2 K; ] 第四课：spark运行模式及原理% f+ h% E5 M% u9 N( O 知识点1： spark运行模式知识点2： spark执行过程讲解知识点3： spark rdd内部原理详解知识点4： spark广播变量与累加器讲解% _7 Q! u* _! b1 b 实战项目：利用广播变量实现推荐系统中的用户信息编码第五课：spark集群应用与优化分析知识点1： spark web ui讲解3 D. X7 [9 t4 U! v' i# { 知识点2： spark应用监控与分析知识点3： spark history server原理剖析3 |+ h* d! I9 v. v6 [ 知识点4： spark metrics 监控" q3 c+ Z. |) m$ C% _8 I, ~ 实战项目： spark history server搭建部署实战项目：从监控入手进行日志查错与优化第六课：spark core核心讲解知识点1： spark shuffle三种模式详解知识点2： spark内存管理剖析知识点3： spark应用资源管理知识点4： spark rdd存储管理实战项目：重构并优化现有的spark应用第七课：spark性能调优3 r. v: [5 A% l: c; L 知识点1： spark开发调优& n* d# Z: c! ]% ? 知识点2： spark资源调优0 P S( y0 C3 H/ x7 X6 W/ s 知识点3： spark数据倾斜调优知识点4： spark内存管理调优实战项目： spark shuffle调优代码案例5 F2 N" w# O. a. x. ]' E. R# G" T 第三阶段：spark即席查询与流式计算讲解第八课：spark sql讲解0 r) i) c2 v0 k3 h$ P1 M 知识点1： spark sql 发展史5 ?& l9 \9 ~8 a2 V* u 知识点2： spark sql 1.X 与 2.X 知识点3： spark sql 运行原理分析知识点4： spark sql 逻辑计划原理讲解知识点5： spark sql 物理计划原理讲解知识点6： dataset与dataframe讲解+ t3 M3 P/ W6 \4 @1 f+ p- f 知识点7： spark sql 自定义注册函数udf开发/ V$ @* F2 T+ d. H3 c 知识点8： spark thrift server讲解7 ~, z5 U0 F1 s: V 实战项目：基于spark sql 2.4.0 的王者荣耀英雄分析第九课：流式计算简介及spark streaming 知识点1： spark streaming | storm | flink | structured streaming 全面对比. e6 G; [' [0 n$ u 知识点2：消息队列kafka，rocket mq实用解析知识点3： spark streaming运行原理知识点4： spark streaming高层抽象dstream 知识点5： structured streaming运行原理简介实战项目：代码实现实时日志数据读取与统计第十课：实时计算平台（设计与实战）知识点1：实时大数据架构简介（kudu，druid，couchbase）. ^: h* u, L! N0 e7 x2 V" o3 E 知识点2：实时计算平台架构设计及选型方法知识点3：实时计算实践难点剖析，高qps及性能瓶颈分析1 D- q4 o; |7 A' y 实战项目：实时日志统计平台设计+ c2 v+ U$ B2 m8 z% P 第四阶段：spark图计算与机器学习高阶应用8 I/ C* G! ?) p5 j) L0 d 第十一课：spark图计算讲解及mlib 知识点1：属性图的介绍知识点2： edge、vertex、triplet介绍与创建知识点3：属性图的操作' v: D0 c# i; \! m" l 知识点4：图算法介绍 z& H w' D% P/ o5 V* o M; C 知识点5： spark mlib介绍4 H, r+ F' V7 K2 F 实战项目：图的调优第十二课推荐系统实战知识点1：推荐系统的场景，为什么需要推荐系统知识点2：推荐系统的流程简介知识点3：协同过滤推荐算法: 知识点4： youtube推荐系统简介实战项目：基于spark mllib的协同过滤推荐

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