Mysql中一千万条数据怎么快速查询
很多人在使用Mysql时没有考虑到优化问题，如果遇到上千万数据量的表，查询上千万数据量的时候会发生什么问题，本文就来介绍一下如何快速查询一千万条数据，感兴趣的可以了解一下
目录
普通分页查询
如何优化
偏移量大
采用id限定方式
优化数据量大问题
普通分页查询
当我们在日常工作中遇到大数据查询的时候，第一反应就是使用分页查询。
mysql支持limit语句来选取指定的条数数据，而oracle可以使用rownum来选取
mysql分页查询语句如下：
1 | SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset |
第一个参数用来指定第一个返回记录行的偏移量
第二个参数指定返回记录行的最大数目
当相同的偏移量时，数据量越大，花费时间越长
当相同的数据量时，偏移量越大，花费时间越长
如何优化
经过上面的总结，我们可以很清晰的看到当偏移量大，数据量大的时候，查询的时间还是挺多的，所以我们就针对这两种来着手优化
偏移量大
采用子查询方式
我们可以先定位偏移位置的id，然后再查询数据
1 2 3 | select * from test limit 1000000,10select id from test limit 1000000,1select * from test where id>=(select id from test limit 1000000,1)limit 10 |
通过执行我们可以发现，第一条花费时间最大，第三条比第一条稍微好一点，而且子查询使用索引速度更快。
但是只是适用于id递增的情况
采用id限定方式
这种方法要求更高，id必须是连续递增，而且还得计算id的范围，然后使用between，sql如下：
1 2 | select * from test where id between 1000000 and 1000100 limit 100;select * from test where id>=1000000 limit 100 |
结果很快
这里limit是限制了条数，没有采用偏移量
优化数据量大问题
返回结果的数据量也会直接影响速度
减少不需要的列，查询效率会明显提升
到此这篇关于Mysql中一千万条数据怎么快速查询的文章就介绍到这了
原文链接：https://blog.csdn.net/issunmingzhi/article/details/108357871