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百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据透视表怎么做汇总求和?(教你数据透视表高级技巧)
数据透视表怎么做汇总求和?(教你数据透视表高级技巧),会计人在日常工作中可以收集到各种原始数据,但使用的时候需要进行汇总、对比。面对庞大的数据,会计要如何快速得到结果?老会计人说,掌握表单的数据透视表用法,可以让工作效率大大提高。究竟“数据透视表”是个什么东西?根据我的个人理解,就是把一堆数据,无论是有规律的还是无规律的,通过数据透视表,重新按另外一套要求对数据进行数据处理、统计、对比……嗯,看不
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01-01 08:00
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数据库表结构设计(常见的数据库管理系统)
数据库表结构设计(常见的数据库管理系统),一、数据场景1、表结构简介任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题,比如Redis缓存系统热点数据,ClickHouse解决海量数据的实时分析,MySQL关系型数据库存储结构化数据。数据的存储则需要设计对应的表结构,清楚的表结构,有助于快速开发业务,和理解系统。表结构的设计通常从下面几个方面考虑:业务场景、设计规范、表结构、字段属性、数据管理。2、用户
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01-01 08:00
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数据透视表空白不显示数据(教你做数据统计与分析)
数据透视表空白不显示数据(教你做数据统计与分析)表格做好后,可以利用透视表获得我们需要的各种汇总及分析结果,这样很是方便。但有时无论如何操作,数据透视表的操作界面就是不出现。这是因为表格制作不符合透视表的要求造成的。因此,知道一些数据处理习惯、布局美化以及操作技巧是很有必要的。1、良好的数据处理习惯:有以下5种情况是不能建立数据透视表的。①表中有合并单元格存在。处理方法:取消合并选中合并单元格~取消合并~ctrl+G~空值~确定~输入=并按向上
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01-01 08:00
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数据上图+地图大屏 | 一张图清晰展示全国中高风险地区分布
数据上图+地图大屏 | 一张图清晰展示全国中高风险地区分布,自2021年8月29日12∶00起,全国新冠疫情高风险地区已经全面清零,中风险地区现有16个。疫情防控仍然不能松懈,清晰的专题图可以帮助大家更好的了解中高风险地区的分布情况。接下来,小编将带领大家在SuperMapOnline中通过使用数据上图以及云分析能力,实现无坐标地理数据快速上图,制作全国中高风险地区分布专题图,并结合地图大屏简单构
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数据的质量控制——fastQC
数据的质量控制——fastQC,编者按目前的高通量测序技术可以在单次运行中产生数亿个序列。在分析此序列以得出生物学结论之前,应该执行一些简单的质量控制检查,以获得较好的原始数据,并且确保数据中没有任何问题或偏差,本文就来介绍一款简单常用的质量检测工具fastQC。大多数测序平台会生成一个QC报告作为其分析流程的一部分,但这通常只能识别由测序仪本身产生的问题。FastQC的开发和维护主要由Babra
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01-01 08:00
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数据分析表怎么做(数据分析的基本步骤)
数据分析表怎么做(数据分析的基本步骤)日常工作学习,少不了接触表格文档。它的作用,除了将数据记录为电子文档、方便传阅外,还能用于得出结论。那么如何利用表格进行数据分析呢?今天 WPS君就来通过一个例子教教大家。01找到数据源整理至表格文档中作为的爱好者,WPS君本次教程就借「2020年王者荣耀世界冠军杯」的赛事数据,进行基础的数据分析,总结一些获胜的技巧。废话不多说!开始啦!首先,我们需要先将数据汇总入表格。WPS君在相关的赛事数据平
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01-01 08:00
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数据可视化基础——SVG 简介
数据可视化基础——SVG 简介,可缩放矢量图形ScalableVectorGraphics,SVG是一个由万维网联盟W3C自1999年开始开发的基于文本的开放标准,是一种基于XML的标记语言,用于描述二维的矢量图形,它能渲染三种类型的图形对象:矢量图形、位图、文本,并和CSS、DOM、JavaScript等其他网络标准无缝衔接。????所有的现代浏览器都支持SVG,但支持的版本可能不同,在CanIus
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01-01 08:00
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数据可视化基础——D3.js 简介
数据可视化基础——D3.js 简介,参考D3开发者创建了一个在线数据可视化开发环境Observable,它类似于JupyterNoteBook,将代码分成一个个cell,可以按cell执行代码,便于一边编写代码一边执行调试,将数据分析和可视化结合在一起。而且它还提供类似于Github的folk功能,以复用祂人共享的代码。????更多关于Observable的介绍可以看这篇文章。而且它还是一个可视化作品
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01-01 08:00
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数据结构-复杂度计算经典案例
数据结构-复杂度计算经典案例,具体关于:时间复杂度和空间复杂度的概念讲解和规则,请老铁们移步我的上一篇文章!#数据结构之时间复杂度和空间复杂度时间复杂度经典例题分析规则例题1:循环voidFunc1(intN){intcount=0;for(intk=0;k<2*N;++k){++count;}intM=10;while(M--){++count;}printf("%d\n",count);}复制
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