大数据与云计算

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开源流处理框架Flink打造动态实时亿级全端用户画像系统 Flink全端画像系统项目视频

开源流处理框架Flink打造动态实时亿级全端用户画像系统 Flink全端画像系统项目视频 Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。 Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。课程目录 (1) 01 课程介绍.mp4 (2) 02 项目价值说明.mp4 (3) 03 项目架构讲解.mp4 (4) 04 数据来源说明 .mp4 (5) 05 静态信息和动态信息说明.mp4 (6) 07 用户画像之flink画像分析模块项目构建.mp4 (7) 08 用户画像之hadoop环境搭建.mp4 (8) 09 用户画像之hbase环境搭建.mp4 (9) 100用户画像之vue.js标签显示代码编写1.mp4 (10) 101用户画像之vue.js标签显示代码编写2以及效果演示.mp4 (11) 10用户画像之mongo环境搭建.mp4 (12) 11用户画像之年代标签代码编写1.mp4 (13) 12用户画像之flink结合hbase保存年代标签代码编写.mp4 (14) 13用户画像之年代群体数量统计代码编写1.mp4 (15) 14用户画像之flink结合mongo保存年代群体数量.mp4 (16) 15用户画像之手机运营商标签代码编写1.mp4 (17) 16用户画像之手机运营商标签代码编写2.mp4 (18) 17用户画像之邮件运营商标签代码编写1.mp4 (19) 18用户画像之邮件运营商标签代码编写2.mp4 (20) 19用户画像之还原真实消费信息表结构定义.mp4 (21) 20用户画像之败家指数计算规则定义.mp4 (22) 21用户画像之败家指数代码编写1.mp4 (23) 22用户画像之败家指数代码编写2.mp4 (24) 23用户画像之败家指数代码编写3.mp4 (25) 24用户画像之败家指数代码编写4.mp4 (26) 25用户画像之败家指数代码编写5.mp4 (27) 26用户画像之败家指数之最终得分计算代码编写.mp4 (28) 27用户画像之败家指数之最终得分保存代码编写.mp4 (29) 28用户画像之用户行为日志结构讲解以及实体定义.mp4 (30) 29基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心代码编写1.mp4 (31) 30基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心补充.mp4 (32) 31基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之服务搭建代码编写.mp4 (33) 32用户画像之基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务代码编写.mp4 (34) 33用户画像之kafka环境搭建.mp4 (35) 34用户画像之实时收集服务整合kafka代码编写1.mp4 (36) 35用户画像之实时收集服务整合kafka代码编写2.mp4 (37) 36用户画像之实时品牌偏好设计以及代码编写实现实时更新用户品牌偏好.mp4 (38) 37用户画像之实时品牌偏好代码编写2.mp4 (39) 38用户画像之实时品牌偏好代码编写3.mp4 (40) 39-41用户画像之实时终端偏好代码编写123.mp4 (41) 42用户画像之flume环境搭建.mp4 (42) 43用户画像之梯度下降法大白话讲解.mp4 (43) 44用户画像之结合数据微分以及数学公式讲解梯度下降法.mp4 (44) 45用户画像之java实现逻辑回归算法.mp4 (45) 46用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写1.mp4 (46) 47用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写2.mp4 (47) 48用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写1.mp4 (48) 49用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写2.mp4 (49) 50用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写3.mp4 (50) 51用户画像之kmeans之原理讲解.mp4 (51) 52用户画像之java实现kmeans代码编写.mp4 (52) 53用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写.mp4 (53) 54用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写2.mp4 (54) 55用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写3.mp4 (55) 56用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写4.mp4 (56) 57用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写1.mp4 (57) 58用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写2.mp4 (58) 59用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写3.mp4 (59) 60用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写4.mp4 (60) 61用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写5.mp4 (61) 62用户画像之潮男族潮女族标签代码编写1.mp4 (62) 63用户画像之潮男组潮女族标签代码编写2.mp4 (63) 64用户画像之潮男族潮女族标签代码编写3.mp4 (64) 65用户画像之潮男族潮女族标签代码编写4.mp4 (65) 66用户画像之消费水平标签代码编写1.mp4 (66) 67用户画像之消费水平标签代码编写2.mp4 (67) 68用户画像之消费水平标签代码编写3.mp4 (68) 69用户画像之vuejs+nodejs构建前端项目讲解.mp4 (69) 6用户画像之还原真实场景表结构定义讲解.mp4 (70) 70用户画像之vuejs+highcharts构建图表代码编写.mp4 (71) 71用户画像之vuejs+hightcharts构建图表效果演示.mp4 (72) 72用户画像之接口查询服务构建.mp4 (73) 73用户画像之年代接口代码编写.mp4 (74) 74用户画像之前端查询服务构建.mp4 (75) 75用户画像之基于springcloud+Feign服务调用代码编写.mp4 (76) 76用户画像之基于springcloud+Feign服务调用代码编写2.mp4 (77) 77用户画像之vuejs整合前端查询接口代码编写.mp4 (78) 78用户画像之vuejs整合前段查询接口之跨域问题解决.mp4 (79) 79用户画像之前端查询接口进一步封装代码编写.mp4 (80) 80用户画像之接口重构代码编写.mp4 (81) 81用户画像之前端查询接口重用改造代码编写.mp4 (82) 82用户画像vuejs完善剩余图表代码编写1.mp4 (83) 83用户画像之vuejs完善剩余图表代码编写2.mp4 (84) 84用户画像之vuejs完善剩余图表代码编写3.mp4 (85) 85用户画像之vuejs配置路由代码编写.mp4 (86) 86用户画像之接口服务前端查询服务以及前端展示服务联调以及效果展示.mp4 (87) 87、用户画像之TF-IDF通俗讲解.mp4 (88) 88、用户画像之分词工具ik讲解以及代码编写.mp4 (89) 89、用户画像之java 实现TF-IDF代码编写1.mp4 (90) 90、用户画像之java 实现TF-IDF代码编写2.mp4 (91) 91、用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写1.mp4 (92) 92、用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写2、.mp4 (93) 93、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写1.mp4 (94) 94、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写2.mp4 (95) 95、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写3.mp4 (96) 96、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写4.mp4 (97) 97用户画像之标签接口之败家指数接口代码编写.mp4 (98) 98用户画像之全部标签接口代码编写.mp4 (99) 99用户画像之前端标签查询服务代码编写.mp4 (100) youfanPortraitmain.zip (101) youfanportraitVuejs.zip (102) 课程资料.zip

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Hive数据仓库与企业级优化 Hadoop集群搭建到HIVE企业级实战课程 HIVE数据仓库视频

Hive数据仓库与企业级优化 Hadoop集群搭建到HIVE企业级实战课程 HIVE数据仓库视频为什么使用hive：操作接口采用类 SQL 语法，提供快速开发的能力。避免了去写 MapReduce，减少开发人员的学习成本。功能扩展很方便。 Hive基本组成：用户接口：包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。元数据存储：通常是存储在关系数据库如 mysql , derby 中。解释器、编译器、优化器、执行器。课程目录 1、Hive是什么，Hive的体系结构，Hive和Hadoop的关系 2、Hive的元数据存储、Hive的数据存储、Hive和RDBMS的区别 3、JDK安装 4、Hadoop集群搭建-1 5、Hadoop集群搭建-2 6、Hadoop集群搭建-3 7、Hadoop集群搭建-4 8、Hadoop集群搭建配置文件配置-5 9、Hadoop集群搭建HDFS配置-6 10、Zookeeper集群安装与配置 11、Hive安装与配置-1 12、Hive安装与配置-2 13、Hive与Hadoop的处理流程分析案例 14、Hive Cli命令行操作讲解 15、内部表和外部表的创建、修改、删除操作实战 16、增加分区、删除分析、加载数据到指定分区讲解和案例操作 17、增加、修改列以及表属性修改操作讲解 18、从文件加载到hive表讲解和案例操作、从查询插入数据到hive表讲解和案例操作 19、Array、Map操作案例分析讲解与实战 20、Struct 操作案例分析讲解与实战 21、嵌套复合类型案例分析实战基于RegexSerDe的案例剖析实战 22、详解Select语法操作 23、Group by使用详解 24、Hive 中 Order by, Sort by ,Dristribute by,Cluster By 的作用和用法 25、Hive Order by, Sort by ,Dristribute by,Cluster By操作案例讲解 26、Hive Join 讲解 27、Hive Lateral View语法 28、Hive Lateral View语法-案例 29、Hive Union 语法、Select 子查询、in或Not in实现 30、Hive Explain 语法、Hive 虚拟列 31、Hive S X 锁 32、关系运算符、算术运算符 33、逻辑运算符、复杂类型使用 34、数学函数 35、收集函数、类型转换函数、日期函数 36、条件函数 37、字符函数 38、UDAF函数、UDTF函数 39、UDF开发实战 40、UDAF开发实战

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资深大数据架构师带你进击大数据Spark生态圈 Scala语言实战高薪大数据必备课程

资深大数据架构师带你进击大数据Spark生态圈 Scala语言实战高薪大数据必备课程课程目录 (1) 课程project.zip (1)第10章项目实战;目录中文件数:1个 (2) 第10章项目实战.mp4 (2)第1章初识Scala;目录中文件数:7个 (3) 1-1 Scala导学.mp4 (4) 1-2 -课程目录.mp4 (5) 1-3 -Scala概述.mp4 (6) 1-4 -学习Scala的意义何在.mp4 (7) 1-5 -Scala安装.mp4 (8) 1-6 -Scala使用入门.mp4 (9) 1-7 -HelloWorld案例Java和Scala版本对比.mp4 (3)第2章 Scala入门;目录中文件数:6个 (10) 2-1 -课程目录.mp4 (11) 2-2 -val和var的区别.mp4 (12) 2-3 .mp4 (13) 2-4 -lazy在Scala中的使用.mp4 (14) 2-5 -Scala IDE介绍.mp4 (15) 2-6 -IDEA整合Maven构建Scala应用程序及IDEA使用注意事项.mp4 (4)第3章 Scala函数;目录中文件数:8个 (16) 3-1 -课程目录.mp4 (17) 3-2 -函数的定义和使用(1).mp4 (18) 3-2 -函数的定义和使用.mp4 (19) 3-3 -默认参数.mp4 (20) 3-4 -命名参数.mp4 (21) 3-5 -可变参数.mp4 (22) 3-6 -条件表达式.mp4 (23) 3-7 -循环表达式.mp4 (5)第4章 Scala对象;目录中文件数:11个 (24) 4-1 -课程目录.mp4 (25) 4-10 -case class.mp4 (26) 4-11 -Trait.mp4 (27) 4-2 -面向对象概述.mp4 (28) 4-3 -类的定义和使用.mp4 (29) 4-4 -主构造器和附属构造器.mp4 (30) 4-5 -继承.mp4 (31) 4-6 -重写.mp4 (32) 4-7 -抽象类.mp4 (33) 4-8 -伴生类和伴生对象.mp4 (34) 4-9 -apply方法.mp4 (6)第5章 Scala集合;目录中文件数:5个 (35) 5-1 -课程目录.mp4 (36) 5-2 -定长数组.mp4 (37) 5-3 -变长数组.mp4 (38) 5-4 -List.mp4 (39) 5-5 -Sete.mp4 (7)第6章 Scala模式匹配;目录中文件数:8个 (40) 6-1 -课程目录.mp4 (41) 6-2 -最基础的模式匹配.mp4 (42) 6-3 -加条件进行匹配.mp4 (43) 6-4 -Array模式匹配.mp4 (44) 6-5 -List模式匹配..mp4 (45) 6-6 -类型匹配.mp4 (46) 6-7 -Scala异常处理.mp4 (47) 6-8 -case class模式匹配.mp4 (8)第7章 Scala函数高级操作;目录中文件数:5个 (48) 7-1 -课程目录.mp4 (49) 7-2 -字符串高级操作`.mp4 (50) 7-3 -匿名函数.mp4 (51) 7-4 -currying函数.mp4 (52) 7-5 -高阶函数.mp4 (9)第8章 Scala隐式转换;目录中文件数:1个 (53) 第8章 Scala隐式转换.mp4 (10)第9章 Scala操作外部数据;目录中文件数:1个 (54) 第9章 Scala操作外部数据.mp4

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全新大数据仓库设计实战 HIVE体系结构优化+Data VauIt建模+大数据生态圈架构技术

全新大数据仓库设计实战 HIVE体系结构优化+Data VauIt建模+大数据生态圈架构技术课程目录 (1) 03数仓实时场景中的应用.pdf (1)01 数据仓库的概念和ER实体模型;目录中文件数:7个 (2) 01数据仓库概念.pdf (3) 01数据仓库概念.ppt (4) 数据仓库的概念和ER实体模型1.mp4 (5) 数据仓库的概念和ER实体模型2.mp4 (6) 数据仓库的概念和ER实体模型3.mp4 (7) 数据仓库的概念和ER实体模型4.mp4 (8) 数据仓库的概念和ER实体模型5.mp4 (2)02 实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例;目录中文件数:3个 (9) 实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例1.mp4 (10) 实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例2.mp4 (11) 实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例3.mp4 (3)03 Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景;目录中文件数:10个 (12) 02数仓建模理论5.5日PPT.pdf (13) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景1.mp4 (14) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景2.mp4 (15) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景3.mp4 (16) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景4.mp4 (17) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景5.mp4 (18) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景6.mp4 (19) Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景7.mp4 (20) 数据仓库课后练习.pdf (21) 数据仓库问题整理答案5.9----.pdf (4)04 大数据仓库构建-大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构;目录中文件数:8个 (22) 04大数据体系技术架构20185.12-04.pdf (23) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构1.mp4 (24) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构2.mp4 (25) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构3.mp4 (26) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构4.mp4 (27) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构5.mp4 (28) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构6.mp4 (29) 大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构7.mp4 (5)05 hive体系结构与优化;目录中文件数:7个 (30) hive体系结构与优化1.mp4 (31) hive体系结构与优化2.mp4 (32) hive体系结构与优化3.mp4 (33) hive体系结构与优化4.mp4 (34) hive体系结构与优化5.mp4 (35) hive体系结构与优化6.mp4 (36) hive体系结构与优化7.mp4 (6)06 Hive优化;目录中文件数:8个 (37) Hive优化1.mp4 (38) Hive优化2.mp4 (39) Hive优化3.mp4 (40) Hive优化4.mp4 (41) Hive优化5.mp4 (42) Hive优化6.mp4 (43) Hive优化7.mp4 (44) Hive优化8.mp4 (7)07 大数据仓库周边技术-sqoop、flume;目录中文件数:8个 (45) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等1.mp4 (46) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等2.mp4 (47) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等3.mp4 (48) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等4.mp4 (49) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等5.mp4 (50) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等6.mp4 (51) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等7.mp4 (52) 大数据仓库周边技术-sqoop、flume等8.mp4 (8)08(数据采集与同步);目录中文件数:9个 (53) 数据采集与同步1.mp4 (54) 数据采集与同步2.mp4 (55) 数据采集与同步3.mp4 (56) 数据采集与同步4.mp4 (57) 数据采集与同步5.mp4 (58) 数据采集与同步6.mp4 (59) 数据采集与同步7.mp4 (60) 数据采集与同步8.mp4 (61) 数据采集与同步9.mp4 (9)09 数据仓库维度建模;目录中文件数:8个 (62) 数据仓库维度建模1.mp4 (63) 数据仓库维度建模2.mp4 (64) 数据仓库维度建模3.mp4 (65) 数据仓库维度建模4.mp4 (66) 数据仓库维度建模5.mp4 (67) 数据仓库维度建模6.mp4 (68) 数据仓库维度建模7.mp4 (69) 数据仓库维度建模8.mp4 (10)10 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计;目录中文件数:8个 (70) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计1.mp4 (71) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计2.mp4 (72) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计3.mp4 (73) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计4.mp4 (74) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计5.mp4 (75) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计6.mp4 (76) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计7.mp4 (77) 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计8.mp4 (11)11 偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用;目录中文件数:10个 (78) 10偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (79) 1偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (80) 2偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (81) 3偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (82) 4偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (83) 5偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (84) 6偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (85) 7偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (86) 8偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4 (87) 9偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4

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大数据Spark集群深度解析与优化实战视频教程 Spark大数据技术深入精讲课程

大数据Spark集群深度解析与优化实战视频教程 Spark大数据技术深入精讲课程尚学堂_大数据_Spark_视频教程;目录下子目录数:31个;总文件数:100个;文件类型共计:3个;总大小:6.51GB字节 (0);目录中文件数:0个 (1)01_Spark_初识;目录中文件数:3个 (1) Spark_初识_1.mp4 (2) Spark_初识_2.mp4 (3) Spark_初识_3.mp4 (2)02_Spark_Java开发_RDD五大特性;目录中文件数:4个 (4) Spark_Java开发_RDD五大特性_1.mp4 (5) Spark_Java开发_RDD五大特性_2.mp4 (6) Spark_Java开发_RDD五大特性_3.mp4 (7) Spark_Java开发_RDD五大特性_4.mp4 (3)03_Spark_运行时_程序调度;目录中文件数:2个 (8) Spark_运行时_程序调度_1.mp4 (9) Spark_运行时_程序调度_2.mp4 (4)04_Spark_持久化策略_缓存优化;目录中文件数:3个 (10) Spark_持久化策略_缓存优化_1.mp4 (11) Spark_持久化策略_缓存优化_2.mp4 (12) Spark_持久化策略_缓存优化_3.mp4 (5)05_Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试;目录中文件数:4个 (13) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_1.mp4 (14) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_2.mp4 (15) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_3.mp4 (16) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_4.mp4 (6)06_Spark_Yarn集群模式_以及测试;目录中文件数:3个 (17) Spark_Yarn集群模式_以及测试_1.mp4 (18) Spark_Yarn集群模式_以及测试_2.mp4 (19) Spark_Yarn集群模式_以及测试_3.mp4 (7)07_Spark_操作算子本质_RDD的容错;目录中文件数:3个 (20) Spark_操作算子本质_RDD的容错_1.mp4 (21) Spark_操作算子本质_RDD的容错_2.mp4 (22) Spark_操作算子本质_RDD的容错_3.mp4 (8)08_Spark_宽窄依赖_DAG的切割;目录中文件数:3个 (23) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_1.mp4 (24) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_2.mp4 (25) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_3.mp4 (9)09_Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析;目录中文件数:2个 (26) Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_1.mp4 (27) Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_2.mp4 (10)10_Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析;目录中文件数:3个 (28) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_1.mp4 (29) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_2.mp4 (30) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_3.mp4 (11)11_Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析;目录中文件数:3个 (31) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_1.mp4 (32) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_2.mp4 (33) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_3.mp4 (12)12_Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析;目录中文件数:4个 (34) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_1.mp4 (35) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_2.mp4 (36) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_3.mp4 (37) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_4.mp4 (13)13_Spark_算子详解及优化;目录中文件数:4个 (38) Spark_算子详解及优化_1.mp4 (39) Spark_算子详解及优化_2.mp4 (40) Spark_算子详解及优化_3.mp4 (41) Spark_算子详解及优化_4.mp4 (14)14_Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析;目录中文件数:3个 (42) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_1.mp4 (43) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_2.mp4 (44) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_3.mp4 (15)15_Spark_更多算子操作剖析;目录中文件数:4个 (45) Spark_更多算子操作剖析_1.mp4 (46) Spark_更多算子操作剖析_2.mp4 (47) Spark_更多算子操作剖析_3.mp4 (48) Spark_更多算子操作剖析_4.mp4 (16)16_Spark_更多算子操作及总结;目录中文件数:3个 (49) Spark_更多算子操作及总结_1.mp4 (50) Spark_更多算子操作及总结_2.mp4 (51) Spark_更多算子操作及总结_3.mp4 (17)17_Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序;目录中文件数:4个 (52) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_1.mp4 (53) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_2.mp4 (54) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_3.mp4 (55) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_4.mp4 (18)18_Spark_共享变量_SparkSQL初识_1;目录中文件数:7个 (56) Spark_共享变量_SparkSQL初识_1.mp4 (57) Spark_共享变量_SparkSQL初识_2.mp4 (58) Spark_共享变量_SparkSQL初识_3.mp4 (59) Spark_共享变量_SparkSQL初识_4.mp4 (60) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_1.mp4 (61) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_2.mp4 (62) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_3.mp4 (19)19_Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame;目录中文件数:4个 (63) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_1.mp4 (64) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_2.mp4 (65) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_3.mp4 (66) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_4.mp4 (20)20_Spark_RDD动态转为DataFrame;目录中文件数:1个 (67) Spark_RDD动态转为DataFrame.mp4 (21)21_Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试;目录中文件数:4个 (68) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_1.mp4 (69) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_2.mp4 (70) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_3.mp4 (71) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_4.mp4 (22)22_Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN;目录中文件数:5个 (72) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_1.mp4 (73) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_2.mp4 (74) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_3.mp4 (75) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_4.mp4 (76) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_5.mp4 (23)23_Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题;目录中文件数:0个 (24)24_Spark_SparkStreaming初识;目录中文件数:3个 (77) Spark_SparkStreaming初识_1.mp4 (78) Spark_SparkStreaming初识_2.mp4 (79) Spark_SparkStreaming初识_3.mp4 (25)25_Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储;目录中文件数:2个 (80) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_1.mp4 (81) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_2.mp4 (26)26_Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子;目录中文件数:3个 (82) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_1.mp4 (83) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_2.mp4 (84) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_3.mp4 (27)27_Spark_Kafka的安装以及测试;目录中文件数:2个 (85) Spark_Kafka的安装以及测试_1.mp4 (86) Spark_Kafka的安装以及测试_2.mp4 (28)28_Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据;目录中文件数:3个 (87) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_1.mp4 (88) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_2.mp4 (89) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_3.mp4 (29)29_Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别;目录中文件数:2个 (90) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_1.mp4 (91) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_2.mp4 (30)30_Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式;目录中文件数:2个 (92) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_1.mp4 (93) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_2.mp4 (31)Spark资料;目录中文件数:7个 (94) kafka-clients-0.10.0.0.jar (95) kafka_2.10-0.9.0.0.jar (96) mysql-connector-java-5.1.6.jar (97) spark-1.6.0.tgz (98) spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar (99) spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar (100) spark-streaming-kafka_2.10-1.6.0.jar

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超800集大数据实战教程复杂系统+人工智能+大数据系统全面学习视频教程必学系列

超800集大数据实战教程复杂系统+人工智能+大数据系统全面学习视频教程必学系列课程目录 (1)01-复杂系统;目录中文件数:4个 (1) 1.1物理预测的胜利与失效.mp4 (2) 1.2预测失效原因.mp4 (3) 1.3复杂系统引论.mp4 (4) 1.4生活实例与本章答疑.mp4 (2)02-大数据与机器学习;目录中文件数:2个 (5) 2.1大数据预测因为.mp4 (6) 2.2大数据与机器学习.mp4 (3)03-人工智能的三个阶段;目录中文件数:10个 (7) 3.10课程大纲(二).mp4 (8) 3.1规则阶段.mp4 (9) 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段.mp4 (10) 3.3课间答疑.mp4 (11) 3.4连接主义阶段发展至学习阶段.mp4 (12) 3.5三个阶段总结分析.mp4 (13) 3.6人工智能的应用(一).mp4 (14) 3.7人工智能的应用(二).mp4 (15) 3.8课间答疑.mp4 (16) 3.9课程大纲(一).mp4 (4)04-高等数学—元素和极限;目录中文件数:14个 (17) 4.10级数的收敛.mp4 (18) 4.11极限的定义.mp4 (19) 4.12极限的四则运算.mp4 (20) 4.13极限的复合.mp4 (21) 4.14连续性.mp4 (22) 4.1实数的定义(一).mp4 (23) 4.2实数的定义(二).mp4 (24) 4.3实数的定义(三).mp4 (25) 4.4实数的元素个数(一).mp4 (26) 4.5实数的元素个数(二).mp4 (27) 4.6自然数个数少于实数个数(一).mp4 (28) 4.7自然数个数少于实数个数(二).mp4 (29) 4.8无穷大之比较(一).mp4 (30) 4.9无穷大之比较(二).mp4 (5)05-复杂网络经济学应用;目录中文件数:4个 (31) 5.1用网络的思维看经济结构.mp4 (32) 5.2复杂网络认识前后.mp4 (33) 5.3从网络结构看不同地区(一).mp4 (34) 5.4从网络结构看不同地区(二).mp4 (6)06-机器学习与监督算法;目录中文件数:5个 (35) 6.1什么是机器学习.mp4 (36) 6.2机器学习的类型.mp4 (37) 6.3简单回归实例(一).mp4 (38) 6.4简单回归实例(二).mp4 (39) 6.5简单回归实例(三).mp4 (7)07-阿尔法狗与强化学习算法;目录中文件数:6个 (40) 7.1人工智能的发展.mp4 (41) 7.2强化学习算法(一).mp4 (42) 7.3强化学习算法(二).mp4 (43) 7.4强化学习算法(三).mp4 (44) 7.5Alphago给我们的启示.mp4 (45) 7.6无监督学习.mp4 (8)08-高等数学—两个重要的极限定理;目录中文件数:5个 (46) 8.1元素与极限的知识点回顾.mp4 (47) 8.2第一个重要极限定理的证明(一).mp4 (48) 8.3第一个重要极限定理的证明(二).mp4 (49) 8.4夹逼定理.mp4 (50) 8.5第二个重要极限定理的证明.mp4 (9)09-高等数学—导数;目录中文件数:10个 (51) 9.10泰勒展开的证明.mp4 (52) 9.1导数的定义.mp4 (53) 9.2初等函数的导数.mp4 (54) 9.3反函数的导数(一).mp4 (55) 9.4反函数的导数(二).mp4 (56) 9.5复合函数的导数.mp4 (57) 9.6泰勒展开.mp4 (58) 9.7罗尔定理.mp4 (59) 9.8微分中值定理和柯西中值定理.mp4 (60) 9.9洛比塔法则.mp4 (10)10-贝叶斯理论;目录中文件数:14个 (61) 10.10贝叶斯于机器学习(一).mp4 (62) 10.11贝叶斯于机器学习(二).mp4 (63) 10.12贝叶斯决策(一).mp4 (64) 10.13贝叶斯决策(二).mp4 (65) 10.14贝叶斯决策(三).mp4 (66) 10.1梯度优化(一).mp4 (67) 10.2梯度优化(二).mp4 (68) 10.3概率基础.mp4 (69) 10.4概率与事件.mp4 (70) 10.5贝叶斯推理(一).mp4 (71) 10.6贝叶斯推理(二).mp4 (72) 10.7贝叶斯推理(三).mp4 (73) 10.8辛普森案件.mp4 (74) 10.9贝叶斯推理深入.mp4 (11)11-高等数学—泰勒展开;目录中文件数:5个 (75) 11.1泰勒展开.mp4 (76) 11.2展开半径.mp4 (77) 11.3欧拉公式.mp4 (78) 11.4泰勒展开求极限(一).mp4 (79) 11.5泰勒展开求极限(二).mp4 (12)12-高等数学—偏导数;目录中文件数:3个 (80) 12.1偏导数的对称性.mp4 (81) 12.2链式法则.mp4 (82) 12.3梯度算符、拉氏算符.mp4 (13)13-高等数学—积分;目录中文件数:4个 (83) 13.1黎曼积.mp4 (84) 13.2微积分基本定理.mp4 (85) 13.3分部积分(一).mp4 (86) 13.4分部积分(二).mp4 (14)14-高等数学—正态分布;目录中文件数:5个 (87) 14.1标准正态分布.mp4 (88) 14.2中心极限定理.mp4 (89) 14.3误差函数.mp4 (90) 14.4二维正态分布.mp4 (91) 14.5多维正态分布.mp4 (15)15-朴素贝叶斯和最大似然估计;目录中文件数:12个 (92) 15.10朴素贝叶斯(三).mp4 (93) 15.11最大似然估计(一).mp4 (94) 15.12最大似然估计(二).mp4 (95) 15.1蒙特卡洛分析(一).mp4 (96) 15.2蒙特卡洛分析(二).mp4 (97) 15.3贝叶斯先验.mp4 (98) 15.4先验到后验的过程.mp4 (99) 15.5朴素贝叶斯(一).mp4 (100) 15.6朴素贝叶斯(二).mp4 (101) 15.7算法设计.mp4 (102) 15.8TF-IDF(一).mp4 (103) 15.9TF-IDF(二).mp4 (16)16-线;目录中文件数:12个 (104) 16.10常规线空间.mp4 (105) 16.11线关.mp4 (106) 16.12秩.mp4 (107) 16.1线代数概述.mp4 (108) 16.2线代数应用方法论.mp4 (109) 16.3线律.mp4 (110) 16.4线空间.mp4 (111) 16.5线空间八条法则(一).mp4 (112) 16.6线空间八条法则(二).mp4 (113) 16.7线空间八条法则(三).mp4 (114) 16.8连续傅.mp4 (115) 16.9傅立.mp4 (17)17-数据科学和统计学(上);目录中文件数:13个 (116) 17.10随机变量(二).mp4 (117) 17.11换门的概率模拟计算(一).mp4 (118) 17.12换门的概率模拟计算(二).mp4 (119) 17.13换门的概率模拟计算(三).mp4 (120) 17.1课程Overview.mp4 (121) 17.2回顾统计学(一).mp4 (122) 17.3回顾统计学(二).mp4 (123) 17.4回顾统计学(三).mp4 (124) 17.5回顾数据科学(一).mp4 (125) 17.6回顾数据科学(二)和教材介绍.mp4 (126) 17.7R和RStudio等介绍(一).mp4 (127) 17.8R和RStudio等介绍(二).mp4 (128) 17.9随机变量(一).mp4 (18)18-线代数—矩阵、等价类和行列式;目录中文件数:13个 (129) 18.10等价类.mp4 (130) 18.11行列式(一).mp4 (131) 18.12行列式(二).mp4 (132) 18.13行列式(三).mp4 (133) 18.1线代数知识点回顾.mp4 (134) 18.2矩阵表示线变化.mp4 (135) 18.3可矩阵表示坐标变化.mp4 (136) 18.4相似矩阵.mp4 (137) 18.5相似矩阵表示相同线变化.mp4 (138) 18.6线代数解微分方程.mp4 (139) 18.7矩阵的运算—转秩(一).mp4 (140) 18.8矩阵的运算—转秩(二).mp4 (141) 18.9等价关系.mp4 (19)19-Python基础课程(上);目录中文件数:15个 (142) 19.10变量类型—字符串类型(三).mp4 (143) 19.11变量类型—列表类型(一).mp4 (144) 19.12变量类型—列表类型(二).mp4 (145) 19.13变量类型—列表类型(三).mp4 (146) 19.14变量类型—语言组类型、字典类型(一).mp4 (147) 19.15变量类型—字典类型(二).mp4 (148) 19.1Python介绍(一).mp4 (149) 19.2Python介绍(二).mp4 (150) 19.3变量—命名规范.mp4 (151) 19.4变量—代码规范.mp4 (152) 19.5变量类型—数值类型.mp4 (153) 19.6变量类型—bool类型.mp4 (154) 19.7变量类型—字符串类型(一).mp4 (155) 19.8课间答疑.mp4 (156) 19.9变量类型—字符串类型(二).mp4 (20)20-线代数—特征值与特征向量;目录中文件数:14个 (157) 20.10线代数核心定理.mp4 (158) 20.11对偶空间(一).mp4 (159) 20.12对偶空间(二).mp4 (160) 20.13欧氏空间与闵氏空间.mp4 (161) 20.14厄米矩阵.mp4 (162) 20.1线代数知识点回顾.mp4 (163) 20.2例题讲解(一).mp4 (164) 20.3例题讲解(二).mp4 (165) 20.4例题讲解(三).mp4 (166) 20.5特征值与特征向量的物理意义.mp4 (167) 20.6特征值与特征向量的性质(一).mp4 (168) 20.7特征值与特征向量的性质(二).mp4 (169) 20.8本征值的计算(一).mp4 (170) 20.9本征值的计算(二).mp4 (21)21-监督学习框架;目录中文件数:14个 (171) 21.10KNN(K最近邻)算法(二).mp4 (172) 21.11KNN(K最近邻)算法(三).mp4 (173) 21.12线性分类器.mp4 (174) 21.13高斯判别模型(一).mp4 (175) 21.14高斯判别模型(二).mp4 (176) 21.1经验误差和泛化误差.mp4 (177) 21.2最大后验估计.mp4 (178) 21.3正则化.mp4 (179) 21.4lasso回归.mp4 (180) 21.5超参数(一).mp4 (181) 21.6超参数(二).mp4 (182) 21.7监督学习框架(一).mp4 (183) 21.8监督学习框架(二).mp4 (184) 21.9KNN(K最近邻)算法(一).mp4 (22)22-Python基础课程(下);目录中文件数:14个 (185) 22.10函数(三).mp4 (186) 22.11函数(四).mp4 (187) 22.12类(一).mp4 (188) 22.13类(二).mp4 (189) 22.14类(三).mp4 .............中间目录省略............. (67)67-自然启发算法;目录中文件数:16个 (670) 67.10粒子群算法(一).mp4 (671) 67.11粒子群算法(二).mp4 (672) 67.12粒子群算法(三).mp4 (673) 67.13遗传算法和PSO的比较.mp4 (674) 67.14更多的类似的算法(一).mp4 (675) 67.15更多的类似的算法(二).mp4 (676) 67.16答疑.mp4 (677) 67.1课程回顾及答疑.mp4 (678) 67.2概括(一).mp4 (679) 67.3概括(二).mp4 (680) 67.4模拟退火算法(一).mp4 (681) 67.5模拟退火算法(二).mp4 (682) 67.6进化相关的算法(一).mp4 (683) 67.7进化相关的算法(二).mp4 (684) 67.8进化相关的算法(三).mp4 (685) 67.9进化相关的算法(四).mp4 (68)68-机器学习的方法;目录中文件数:15个 (686) 68.10输出是最好的学习(二).mp4 (687) 68.11案例(一).mp4 (688) 68.12案例(二).mp4 (689) 68.13案例(三).mp4 (690) 68.14案例(四).mp4 (691) 68.15案例(五).mp4 (692) 68.1为什么要讲学习方法.mp4 (693) 68.2阅读论文.mp4 (694) 68.3综述式文章举例(一).mp4 (695) 68.4综述式文章举例(二).mp4 (696) 68.5碎片化时间学习及书籍.mp4 (697) 68.6视频学习资源及做思维导图.mp4 (698) 68.7铁哥答疑(一).mp4 (699) 68.8铁哥答疑(二).mp4 (700) 68.9输出是最好的学习(一).mp4 (69)69-模型可视化工程管理;目录中文件数:18个 (701) 69.10定制化可视化系统—Jupyter Dashboard(一).mp4 (702) 69.11定制化可视化系统—Jupyter Dashboard(二).mp4 (703) 69.12变身前端—seaboarn+Bokeh+Echarts.mp4 (704) 69.13日志管理系统—ELK.mp4 (705) 69.14极速Bi系统—superset.mp4 (706) 69.15Dashboard补充.mp4 (707) 69.16ELK补充.mp4 (708) 69.17Superset补充.mp4 (709) 69.18Superset补充及总结.mp4 (710) 69.1课程简介.mp4 (711) 69.2虚拟换环境—Anaconda&docker(一).mp4 (712) 69.3虚拟换环境—Anaconda&docker(二).mp4 (713) 69.4虚拟换环境—Anaconda&docker(三).mp4 (714) 69.5虚拟换环境—Anaconda&docker(四).mp4 (715) 69.6虚拟换环境—Anaconda&docker(五).mp4 (716) 69.7虚拟换环境—Anaconda&docker(六).mp4 (717) 69.8虚拟换环境—Anaconda&docker(七).mp4 (718) 69.9虚拟换环境—Anaconda&docker(八).mp4 (70)70-Value Iteration Networks;目录中文件数:4个 (719) 70.1Background&Motivation.mp4 (720) 70.2Value Iteration.mp4 (721) 70.3Grid—world Domain.mp4 (722) 70.4总结及答疑.mp4 (71)70-最新回放;目录中文件数:2个 (723) 0822 CNN RNN回顾非线性动力学引入.mp4 (724) 0822 高频订单流模型、区块链介绍.mp4 (72)71-线动力学系统(上);目录中文件数:20个 (725) 71.10混沌(一).mp4 (726) 71.11混沌(二).mp4 (727) 71.12混沌(三).mp4 (728) 71.13混沌(四).mp4 (729) 71.14混沌(五).mp4 (730) 71.15混沌(六).mp4 (731) 71.16混沌(七).mp4 (732) 71.17混沌(八).mp4 (733) 71.18混沌(九).mp4 (734) 71.19混沌(十).mp4 (735) 71.1线动力学系统(一).mp4 (736) 71.20混沌(十一).mp4 (737) 71.2线动力学系统(二).mp4 (738) 71.3二维系统动力学综述—Poincare引理.mp4 (739) 71.4Bifurcation(一).mp4 (740) 71.5Bifurcation(二).mp4 (741) 71.6Bifurcation(三).mp4 (742) 71.7Bifurcation(四).mp4 (743) 71.8Bifurcation(五).mp4 (744) 71.9Bifurcation(六).mp4 (73)72-线动力学系统(下);目录中文件数:4个 (745) 72.1自然语言处理(一).mp4 (746) 72.2自然语言处理(二).mp4 (747) 72.3RNN.mp4 (748) 72.4RNN及.mp4 (74)73-自然语言处理导入;目录中文件数:9个 (749) 73.1中文分词.mp4 (750) 73.2中文分词、依存文法分析.mp4 (751) 73.3篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算.mp4 (752) 73.4知识库构建、问答系统.mp4 (753) 73.5示范2的豆瓣评论词云(一).mp4 (754) 73.6示范2的豆瓣评论词云(二).mp4 (755) 73.7示范2的豆瓣评论词云(三).mp4 (756) 73.8示范2的豆瓣评论词云(四).mp4 (757) 73.9示范2的豆瓣评论词云(五).mp4 (75)74-复杂网络上的物理传输过程;目录中文件数:16个 (758) 74.10一些传播动力学模型(七).mp4 (759) 74.11一些传播动力学模型(八).mp4 (760) 74.12仿真模型的建立过程(一).mp4 (761) 74.13仿真模型的建立过程(二).mp4 (762) 74.14仿真模型的建立过程(三).mp4 (763) 74.15仿真模型的建立过程(四).mp4 (764) 74.16Combining complex networks and data mining.mp4 (765) 74.1一些基本概念.mp4 (766) 74.2常用的统计描述物理量.mp4 (767) 74.3四种网络模型.mp4 (768) 74.4一些传播动力学模型(一).mp4 (769) 74.5一些传播动力学模型(二).mp4 (770) 74.6一些传播动力学模型(三).mp4 (771) 74.7一些传播动力学模型(四).mp4 (772) 74.8一些传播动力学模型(五).mp4 (773) 74.9一些传播动力学模型(六).mp4 (76)75-RNN及LSTM;目录中文件数:18个 (774) 75.10梯度消失与梯度爆炸(二).mp4 (775) 75.11Reservoir computing—偷懒方法.mp4 (776) 75.12LSTM.mp4 (777) 75.13LSTM、Use Examples.mp4 (778) 75.14词向量、Deep RNN.mp4 (779) 75.15Encoder Decoder Structure.mp4 (780) 75.16LSTM Text Generation(一).mp4 (781) 75.17LSTM Text Generation(二).mp4 (782) 75.18LSTM Text Generation(三).mp4 (783) 75.1RNN—序列处理器(一).mp4 (784) 75.2RNN—序列处理器(二).mp4 (785) 75.3A simple enough case.mp4 (786) 75.4A dance between fix points.mp4 (787) 75.5Fix point、Train Chaos.mp4 (788) 75.6RNN作为生成模型(动力系统).mp4 (789) 75.7RNN训练—BPTT(一).mp4 (790) 75.8RNN训练—BPTT(二).mp4 (791) 75.9梯度消失与梯度爆炸(一).mp4 (77)76-漫谈人工智能创业;目录中文件数:17个 (792) 76.10三个战略管理学商业模型(三).mp4 (793) 76.11三个战略管理学商业模型(四).mp4 (794) 76.12三个战略管理学商业模型(五).mp4 (795) 76.13三个战略管理学商业模型(六).mp4 (796) 76.14三个战略管理学商业模型(七).mp4 (797) 76.15三个战略管理学商业模型(八).mp4 (798) 76.16三个战略管理学商业模型(九).mp4 (799) 76.17关于Entrepreneurship.mp4 (800) 76.1人工智能对我们生活的影响(一).mp4 (801) 76.2人工智能对我们生活的影响(二).mp4 (802) 76.3人工智能对我们生活的影响(三).mp4 (803) 76.4人工智能对我们生活的影响(四).mp4 (804) 76.5人工智能对我们生活的影响(五).mp4 (805) 76.6人工智能对我们生活的影响(六).mp4 (806) 76.7人工智能创业中的商业思维.mp4 (807) 76.8三个战略管理学商业模型(一).mp4 (808) 76.9三个战略管理学商业模型(二).mp4 (78)77-学习其他主题;目录中文件数:10个 (809) 77.1.mp4 (810) 77.10程序讲解(三).mp4 (811) 77.2玻尔兹曼机—联想的机器.mp4 (812) 77.3玻尔兹曼机.mp4 (813) 77.4学习(一).mp4 (814) 77.5学习(二).mp4 (815) 77.6学习(三).mp4 (816) 77.7学习(四).mp4 (817) 77.8程序讲解(一).mp4 (818) 77.9程序讲解(二).mp4 (79)78-课程总结;目录中文件数:10个 (819) 78.10课程总结(二).mp4 (820) 78.1开场.mp4 (821) 78.2Attention实例—Spatial Transformer.mp4 (822) 78.3猫狗大战—CNN实战(一).mp4 (823) 78.4猫狗大战—CNN实战(二).mp4 (824) 78.5RNN诗人.mp4 (825) 78.6课程复习.mp4 (826) 78.7课程大纲(一).mp4 (827) 78.8课程大纲(二).mp4 (828) 78.9课程总结(一).mp4

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企业级图表数据分析利器Tableau 可视化数据分析项目课程 Tableau数据分析教程 Tableau的意义在于帮我们快速准确的分析数据，并给予我们可视化的图标，能够更加准确将海量数据精确提取此前我们做数据分析及图表分析多数集中在EXCEL的数据分析项目中，而Tableau给了我们多一种选择和高纬度的数据分析能力这套Tableau案例应用课程通过全程的案例来串讲所有的知识点，让大家能够极速掌握Tableau技能，并且轻松的应用在工作之中这次的Tableau课程主要是从基础的案例开始，渐渐深入，后续还会有更加深入和高级的Tableau课程呈现给大家课程目录 2为什么要学Tableau.mp4 10对数据作进一步的整理和编辑.mp4 11统计表制作1 什么是维度和度量.mp4 12统计表制作2 统计表的基本类型与绘制方法.mp4 13统计表制作3 泰坦尼克数据的表格化分析.mp4 14统计图制作1 统计图的基本类型与绘制(上.mp4 15统计图制作2 统计图的基本类型与绘制(下.mp4 16统计图制作3 泰坦尼克数据的图形化分析.mp4 18案例需求分析.mp4 19数据连接1 Tableau中的数据连接与数据源.mp4 20数据连接2 远程数据的本地提取和保存.mp4 21数据连接3 基于SQL和多表关联的复杂数据读取.mp4 22数据连接4 多个数据源的融合.mp4 23Top N客户监测表1 汇总方式实现雏形.mp4 24Top N客户监测表2 数据提取方式实现雏形.mp4 25Top N客户监测表3 使用筛选器.mp4 26Top N客户监测表4 用参数实现变长列表.mp4 27Top N客户监测表5 巧用复杂表计算.mp4 28考察Top N客户历史销售额1 新需求分析.mp4 29考察Top N客户历史销售额2 编辑刻度轴.mp4 30考察Top N客户历史销售额3 多度量与组合图形.mp4 31考察Top N客户历史销售额4 维度分层与钻取.mp4 32考察Top N客户历史销售额5 集合的使用.mp4 33考察Top N客户历史销售额6 绘制地图.mp4 34考察Top N客户历史销售额7 绘制工作表.mp4 35考察Top N客户历史销售额8 构建仪表板.mp4 36考察Top N客户历史销售额9 图表联动.mp4 38案例需求分析.mp4 39为已有数据源增加数据.mp4 3Tableau 10 产品线体系划分.mp4 40使用参考线、参考区间和箱图监测异常值.mp4 41差异分析1 使用参数动态切换所考察的变量.mp4 42差异分析2 对散点图进行回归分析.mp4 43开放题分析：数据格式转换.mp4 44开放题分析：词汇分组和筛选.mp4 45开放题分析：绘制树图和词云.mp4 46趋势预测方法.mp4 47 Tableau数据分析案例实战 47.mp4 47聚类分析.mp4 48Tableau数据分析案例实战 48.mp4 49Tableau数据分析案例实战 49.mp4 4Tableau 10 的安装与激活.mp4 50分析结果的发布：离线方式 49.mp4 5Tableau十分钟快速入门.mp4 7数据连接1 本地标准格式数据文件的读取数据下载.mp4 8数据连接2 非标准格式xls数据文件的读取.mp4 9数据连接3 数据透视表方式读取数据文件.mp4

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数位大数据架构师亲授-企业级Spark大数据集群实战与优化分析来自Spark的高阶训练

数位大数据架构师亲授-企业级Spark大数据集群实战与优化分析来自Spark的高阶训练 Spark是应用非常广泛的、且专为大规模数据处理而且设计的优秀计算引擎，能够非常好的地适用于数据挖掘与机器学习等迭代算法之中。这套课程就为同学们介绍了高级别的Spark应用与集群优化技术，当然课程没有涉及非常基础的Spark技术，如果基础比较薄弱的同学可以参考其他Spark零基础课程先进行学习。另外Spark的学习不建议进行单科目的研修，而且对整体的Hadoop生态圈都至少有一定理解才是最好的。课程目录第10课：实时计算平台(设计与实战).ts 第11课：spark图计算讲解及mlib.ts 第12课推荐系统实战.ts 第1课：大数据入门概述.TS 第2课：spark技术栈发展概.TS 第3课：spark应用开发与API介绍.TS 第4课：spark运行模式及原理.TS 第5课：spark集群应用与优化分析.TS 第6课：spark core核心讲解.TS 第7课：spark性能调优.TS 第8课：spark sql讲解.TS 第9课：流式计算简介及spark streaming.TS (1)资料;目录中文件数:2个 Spark大数实战班群问和资料收集.docx 大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程.pdf (2)资料第一课资料;目录中文件数:3个 google三篇论文.zip 大数据入门概述.pdf 第1课复习导图.png (3)资料第七课资料;目录中文件数:4个 pom.xml Spark调优(1).pdf test.scala train.tsv (4)资料第三课资料;目录中文件数:3个 spark API讲解.pdf SparkAPI.zip 第三课复习导图 .png (5)资料第九课资料;目录中文件数:2个 SparkStreaming.pdf SparkStreaming.zip (6)资料第二课资料;目录中文件数:4个 pom.xml Spark发展介绍.pdf 第二课内容复习导图.pdf 第二课文件配置补充.pdf (7)资料第五课资料;目录中文件数:3个 5.Spark集群应用与监控.pdf Pi.scala Spark集群应用与监控.png (8)资料第八课资料;目录中文件数:2个 8. spark-sql讲解.pdf 第八节课数据.zip (9)资料第六课资料;目录中文件数:6个 6.spark core数据与存储讲解.pdf BabyCount.scala spark集群实战练习20190403.pdf spark集群实战练习题.zip WordCount.scala WordCount2.scala (10)资料第十一课资料;目录中文件数:1个 spark图计算与机器学习.zip (11)资料第十二课资料;目录中文件数:3个 recommendMF.scala recommendSystem.pdf Word2Vec.scala (12)资料第十课资料;目录中文件数:2个 SparkStreaming.pdf SparkStreaming.zip (13)资料第四课资料;目录中文件数:5个 code.scala pom.xml Spark运行模式与原理.pptx Spark运行模式和原理.png train.tsv

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400+视频课程-企业级终极数据分析与BI商业智能实战教程大数据分析必备研习课程

400+视频课程-企业级终极数据分析与BI商业智能实战教程大数据分析必备研习课程确实是非常强悍的以一套企业级、商业数据分析、商业智能的大课程，课程的分集目录更是达到了400多集，需要大家花费相当的精力和时间来进行研习。大IT时代下的，想要获取大量甚至海量数据都显得相对容易，但如果数据没有进行精细的处理，价值必将大打折扣或者毫无价值。换个角度来看，倘若处理数据需要耗费巨大的人力物力和财力，那么数据分析的商业价值就没有任何优势了。这就这套课程为大数据和数据分析人员带来的价值，快速、高效率、智能化、高利用的处理海量数据。课程目录 (1)课件;目录中文件数:41个 0220.zip 0221.zip 0222.zip 0223-分类与聚类.zip 0224.zip 0225.zip 0226—SPSS与问卷数据分析.zip 0227—市场调查的基础知识V1.pdf 0301-CRM & RFM.zip 0302-CRM & RFM .zip 0303-BA I BD and Sales Chn.pdf 0304-GrowthHacking-V3.pdf 0305-MySQL 1.zip 0306-代码及数据.zip 0307-大数据与Power BI.zip 0309-E-Commerce-V4.pdf 0310-E-Commerce-2-V4.pdf 0312-Gaming Analytics.zip 0314-Gaming Analytics.zip 0316-感官分析.zip 0317-感官分析.zip 0319+0320-AB Testing.zip 0323-Capstone.zip 0324-Capstone.zip 1-3讲商业数据分析综述及Excel Basic.zip 12讲网络数据获取.zip 13-15讲概率论基本概念;随机变量及其分布(上+下).zip 16-17讲随机变量的数字特征;多维随机变量.zip 18讲数理统计及SPSS应用.zip 19讲 Python Numpy，Pandas.zip 20讲 Matplotlib, Seaborn .zip 21讲 Excel数据透视表.zip 22讲数据可视化.zip 23讲数据仪表盘Excel Dashboard.zip 24讲商业流程综述Business Process Overview.zip 25讲 Marketing Analytics.zip 26讲市场推广分析Marketing Analytics.zip 27讲 Best practice in data processing.zip 4-7讲 Excel Basic;分类汇总、函数与公式;Vlookup;商务智能.zip 8-11讲 Python基础上+中+下及进阶和面向对象.zip (2)课程;目录中文件数:420个 1.10数据粒度(四).mp4 1.11答疑(二).mp4 1.12答疑(三).mp4 1.13答疑(四).mp4 1.1商业数据分析引入.mp4 1.2什么是商业数据分析?.mp4 1.3所需技能.mp4 1.4基本分析流程及供应链各个环节.mp4 1.5商业理解.mp4 1.6答疑(一).mp4 1.7数据粒度(一).mp4 1.8数据粒度(二).mp4 1.9数据粒度(三).mp4 10.10Zip.mp4 10.11Mutable，Immutable.mp4 10.12Traversal Sequence Data Structure.mp4 10.13函数进阶(一).mp4 10.14函数进阶(二).mp4 10.15函数也可以传递、Lambda.mp4 10.16修饰.mp4 10.17List Comprehensions(一).mp4 10.18List Comprehensions(二).mp4 10.1答疑—strip的功能.mp4 10.2List(一).mp4 10.3List(二).mp4 10.4List(三).mp4 10.5Tuple.mp4 10.6Dictionary(一).mp4 10.7答疑回顾.mp4 10.8Dictionary(二).mp4 10.9Set.mp4 11.10Advanced Python(三).mp4 11.11Advanced Python(四).mp4 11.1Modules，Packages，and Programs(一).mp4 11.2Modules，Packages，and Programs(二).mp4 11.3Python Standard Library.mp4 11.4Python System(一).mp4 11.5Python System(二).mp4 11.6Python System(三).mp4 11.7Python System(四).mp4 11.8Advanced Python(一).mp4 11.9Advanced Python(二).mp4 12.10Crawl—BOSS直聘(四).mp4 12.11Crawl—BOSS直聘(五).mp4 12.12Crawl—BOSS直聘(六).mp4 12.13作业：英雄列表整合(一).mp4 12.14作业：英雄列表整合(二).mp4 12.15作业：英雄列表整合(三).mp4 12.1计算机网络基础.mp4 12.2网站.mp4 12.3示例分析.mp4 12.4知识回顾及预习.mp4 12.5HTML，CSS，Browser(一).mp4 12.6HTML，CSS，Browser(二).mp4 12.7Crawl—BOSS直聘(一).mp4 12.8Crawl—BOSS直聘(二).mp4 12.9Crawl—BOSS直聘(三).mp4 13.1课程简述及小测试.mp4 13.2自然科学vs数学.mp4 13.3随机试验.mp4 13.4古典概型(一).mp4 13.5古典概型(二).mp4 13.6条件概率.mp4 13.7贝叶斯公式(一).mp4 13.8贝叶斯公式(二).mp4 13.9独立性.mp4 14.1随机变量.mp4 14.20-1分布和伯努利实验(一).mp4 14.3伯努利实验例题讲解(一).mp4 14.4伯努利实验例题讲解(二).mp4 14.5随机变量分布函数(一).mp4 14.6随机变量分布函数(二).mp4 14.7随机变量分布函数(三).mp4 14.8随机变量分布函数(四).mp4 14.9随机变量分布函数(五).mp4 15.10正态分布例题讲解(三).mp4 15.1分布函数例题及贝叶斯公式回顾.mp4 15.2贝叶斯公式例题(一).mp4 15.3贝叶斯公式例题(二).mp4 15.4贝叶斯定理思想归纳.mp4 15.5贝叶斯定理应用总结及分布函数.mp4 15.6正态分布例题讲解(一).mp4 15.7正态分布例题讲解(二).mp4 15.8离散型分布函数.mp4 15.9连续型分布函数.mp4 16.1离散型分布函数的数学期望.mp4 16.2连续型分布函数的数学期望.mp4 16.3例题讲解(一).mp4 16.4例题讲解(二).mp4 16.5例题讲解(三).mp4 16.6正态分布的标准差定义.mp4 16.7数学期望及例题讲解.mp4 16.8方差及例题讲解.mp4 17.1二维随机变量(一).mp4 17.2二维随机变量(二).mp4 17.3二维随机变量(三).mp4 17.4N维随机变量(一).mp4 17.5N维随机变量(二).mp4 17.6中心极限定理(一).mp4 17.7中心极限定理(二).mp4 17.8随机样本与箱线图.mp4 17.9SPSS数据分析.mp4 18.10单因素方差分析(二).mp4 18.11两因素方差分析.mp4 18.12卡方检验(一).mp4 18.13卡方检验(二).mp4 18.14卡方检验(三).mp4 18.15简单线性回归(一).mp4 18.16简单线性回归(二).mp4 18.1T检验理论推导和前提.mp4 18.2单样本t检验(一).mp4 目录太长，中间省略了几百集目录 31.8CRM & RFM -0302.mp4 31.9新业务开发及销售运营管理-0303.mp4 4.1答疑回顾.mp4 4.2排序.mp4 4.3排序插入.mp4 4.4筛选(一).mp4 4.5筛选(二).mp4 4.6答疑.mp4 5.10报名统计.mp4 5.11SUMIF.mp4 5.12SUMIF练习.mp4 5.1分类汇总(一).mp4 5.2分类汇总(二).mp4 5.3公式与函数(一).mp4 5.4公式与函数(二).mp4 5.5公式与函数(三).mp4 5.6逻辑判断IF(一).mp4 5.7逻辑判断IF(二).mp4 5.8COUNTIF.mp4 5.9重复.mp4 6.1VLOOKUP.mp4 6.2菜单、Join Two Tables.mp4 6.3记录多匹配、跨表.mp4 6.4跨表、跨文件薄.mp4 6.5示例：王者荣耀、打标签.mp4 6.6文本vlookup、Hlookup.mp4 6.7Match&Index.mp4 6.8返回多列.mp4 6.9认识数组、记录多匹配.mp4 7.1商务智能含义(一).mp4 7.2商务智能含义(二).mp4 7.3数据仓库系统.mp4 7.4常见BI.mp4 7.5Power BI(一).mp4 7.6Power BI(二).mp4 7.7答疑.mp4 8.10Python for basic data type(一).mp4 8.11Python for basic data type(二).mp4 8.12Python for basic data type(三).mp4 8.13Python for basic data type(四).mp4 8.14Python for basic data type(五).mp4 8.15Python for basic data type(六).mp4 8.16Python for basic data type(七).mp4 8.17Python for basic data type(八).mp4 8.1Python基础课程.mp4 8.2Python能做什么.mp4 8.3Python20载.mp4 8.4Python简单介绍.mp4 8.5工具安装及环境配置(一).mp4 8.6工具安装及环境配置(二).mp4 8.7计算机与程序思维.mp4 8.8Jupyter notebook(一).mp4 8.9Jupyter notebook(二).mp4 9.10王者荣耀case function(三).mp4 9.11Quiz—基本语法及变量.mp4 9.12Way to Function(一).mp4 9.13Way to Function(二).mp4 9.14Quiz—Code Structure(一).mp4 9.15Quiz—Code Structure(二).mp4 9.16Python basic data structure(一).mp4 9.17Python basic data structure(二).mp4 9.18Python basic data structure(三).mp4 9.1答疑.mp4 9.2Python for basic data type(一).mp4 9.3Python for basic data type(二).mp4 9.4Quiz—字符串.mp4 9.5Python Code Structure.mp4 9.6While Loop.mp4 9.7For Loop.mp4 9.8王者荣耀case function(一).mp4 9.9王者荣耀case function(二).mp4

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企业级大数据集群与分布式案例实战课程 Hbase+Zookeeper+Mapreduce+Hadoop+Storm等

企业级大数据集群与分布式案例实战课程 Hbase+Zookeeper+Mapreduce+Hadoop+Storm等大数据技术已经成为企业获取海量数据和高效处理数据的必备工具，企业级大数据集群与分布式案例实战课程为我们进行了Hadoop集群技术的讲解，Hdfs分布式文件系统，Mapreduce框架与编程技术，zookeeper集群搭建与与应用案例实战技术，hadoop-HA集群部署，hbase高级核心技术，sqoop与storm大数据技术。课程内容非常干练，提炼了非常重要的核心的技术进行展开教学，进阶大数据的优秀工具课程。课程目录 1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp4 2、Hadoop的介绍及基本概念.mp4 3、Hadoop的必要性-1.mp4 4、Hadoop的必要性-2.mp4 5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4 6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4 7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4 8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4 9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4 10、Hdfs的功能体验及shell命令行操作.mp4 11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4 12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp4 13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4 14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4 15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4 16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4 17、Hdfs读写数据流程.mp4 18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4 19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp4 20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4 21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4 22、Mapreduce概念介绍.mp4 23、Mapreduce框架运行机制.mp4 24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4 25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4 26、wordcount程序的mapper类实现.mp4 27、wordcount程序的reducer类实现.mp4 28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4 29、wordcount程序打包运行演示.mp4 30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4 31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4 32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4 33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4 34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4 35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4 36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4 37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4 38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4 39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4 40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4 41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4 42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4 43、YARN的工作机制及特性总结.mp4 44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4 45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4 46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4 47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4 48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4 49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4 50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4 51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4 52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4 53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4 54、zookeeper简介.mp4 55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4 56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4 57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4 58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4 59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4 60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4 61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4 62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4 63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4 64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4 65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4 66、zookeeper的功能.mp4 67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4 68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4 69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4 70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4 71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4 72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4 73、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路.mp4 74、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现.mp4 75、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现.mp4 76、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试.mp4 77、zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路.mp4 78、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑.mp4 79、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2.mp4 80、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1.mp4 81、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4 82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4 83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4 84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4 85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4 86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4 87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4 88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4 89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4 90、hbase数据库简介.mp4 91、hbase集群结构.mp4 92、hbase集群部署与测试.mp4 93、hbase命令行客户端简单使用.mp4 94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4 95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4 96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4 97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4 98、hbase客户端api--建表.mp4 └99、hbase客户端api-数据插入.mp4 100、hbase客户端api-数据删除.mp4 101、hbase客户端api-数据更新.mp4 102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp4 103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4 104、hbase客户端api--过滤器查询.mp4 105、hbase分布式存储机制简介.mp4 106、hive的安装和建表语句.mp4 107、hive的设计思想和技术架构.mp4 108、hive如何往表中导入数据.mp4 109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4 110、hive的元数据库配置.mp4 111、sqoop的安装配置.mp4 112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4 113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4 114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4 115、storm实时流式计算系统简介.mp4 116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4 117、storm集群的配置和部署.mp4 118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4 119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4 120、storm编程的基本概念-2.mp4 121、storm编程接口--spout的结构.mp4 122、storm编程案例--spout组件实现.mp4 123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4 124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4 125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4 126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4 127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4

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