大数据与云计算

09-08 03:42

2020年最新尚硅谷大数据 CDH6.3.2项目实战

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09-08 03:39

尚硅谷大数据技术之元数据管理Atlas【完结】

尚硅谷大数据技术之元数据管理Atlas【完结】

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老男孩赵班长带队高性能大数据自动化运维+企业级Web系统运维高级架构师运维必学课程

全新的高阶段企业级运维课程，由赵班长亲自上阵带队，再一次将运维的技术提升了一个高度。课程内容的主题集中在了大数据自动化运维和企业级Web运维高级架构之上，详尽的解读了Web运维与大数据运维的实战与理论，课程内容包括了Web架构从单机到集群，DNS部署实战，Web架构的缓存体系与存储架构，SaltStack入门实战与高级课程，Zabbix与Jenkins实战，后续的内容还包括了Docker，K8S，KVM，OpenStack等都是必须掌握的架构技术课程。 ===============课程目录=============== 01.Web架构之单机时代 02.Web架构之集群时代 03.Web架构之DNS 04.Web架构之缓存体系 05.Web架构之存储 06.SaltStack入门实战 07.SaltStack实战 08.Zabbix实战 09.Zabbix实战2 10.Jenkins实战 11.Jenkins实战2 12.ELK实战 13.ELK实战2 14.KVM实战 15.OpenStack实战 16.OpenStack实战 17.Docker 18.K8S容器化 19.Hadoop+iTOP 20.SaltStack+OpenStack+Zabbix 课程配套资料.zip (0)；目录中文件数:1个 ├─课程配套资料.zip (1)\01.Web架构之单机时代；目录中文件数:7个 ├─1-单机性能优化基础.mp4_.mp4 ├─2-Socket基础和TCP三次握手.mp4_.avi ├─3-TCP四次挥手和Time_wait调优.mp4_.avi ├─4-HTTP长连接和短连接.mp4_.avi ├─5-Nginx优化小知识点.mp4_.avi ├─6-运维知识体系.mp4_.avi ├─7-性能优化杂谈.mp4_.avi (2)\02.Web架构之集群时代；目录中文件数:9个 ├─1.Web集群1.mp4_.avi ├─2.Web集群2.mp4_.avi ├─3.电商架构简介.mp4_.avi ├─4-架构简介2.mp4_.avi ├─5-服务是否能够正确获取用户IP.mp4_.avi ├─6-haproxy快速入门.mp4_.avi ├─7-haproxy案例.mp4_.avi ├─8-haproxy-keepalived.mp4_.avi ├─9-灾备概述.mp4_.avi (3)\03.Web架构之DNS；目录中文件数:6个 ├─bandicam 2018-03-28 08-35-09-313_.avi ├─实战dns-拓展.mp4_.avi ├─实战dns-智能dns主从.mp4_.avi ├─实战dns-构建企业级dns.mp4_.avi ├─实战dns-部署主从同步.mp4_.avi ├─实战dns-部署单节点.mp4_.avi (4)\04.Web架构之缓存体系；目录中文件数:9个 ├─1-缓存知识体系介绍.mp4_.avi ├─2-DNS和浏览器缓存.mp4_.avi ├─3-反向代理缓存Nginx-设置缓存.mp4_.avi ├─4-反向代理缓存Nginx-缓存刷新.mp4_.avi ├─5-中间码缓存.mp4_.avi ├─6-静态化.mp4_.avi ├─7-静态化和分布式缓存.mp4_.avi ├─8-系统和硬件缓存.mp4_.avi ├─9-缓存知识体系回顾.mp4_.avi (5)\05.Web架构之存储；目录中文件数:9个 ├─1-公用云的架构实现.mp4_.avi ├─2-块存储1.mp4_.avi ├─3-文件存储2.mp4_.avi ├─4-文件分发之P2P.mp4_.avi ├─5-数据存储之SSDB.mp4_.avi ├─6-GlusterFS.mp4_.avi ├─7-数据储存-MySQL.mp4_.avi ├─8-MYSQL数据库.mp4_.avi ├─实验手册-存储篇_.docx (6)\06.SaltStack入门实战；目录中文件数:15个 ├─1-自动化运维概述和SaltStack简介.mp4_.avi ├─10-SaltStack案例-Apache监听本地IP地址.mp4_.avi ├─2-SaltStack远程执行.mp4_.avi ├─3-SaltStack配置管理.mp4_.avi ├─4-SaltStack的高级状态.mp4_.avi ├─5-Saltstack配置管理-LAMP状态管理.mp4_.avi ├─6-SaltStack配置管理-状态间关系.mp4.avi ├─7-SaltStack配置管理-状态判断.mp4.avi ├─8-SaltStack配置管理-Tomcat案例.mp4.avi ├─9-SaltStack数据系统-Grains简介.mp4_.avi ├─apache-tomcat-8.0.46.tar_.gz ├─lamp-end_.sls ├─lamp-jinja_.sls ├─tomcat_.sls ├─作业_.txt (7)\07.SaltStack实战；目录中文件数:13个 ├─1-SaltStack生产实践.mp4_.avi ├─10-Salt-ssh介绍.mp4_.avi ├─11-Salt-api介绍.mp4_.avi ├─12-Salt Master高可用.mp4_.avi ├─2-SaltStack-Job Cache.mp4_.avi ├─3-Saltstack远程执行-选择目标.mp4.avi ├─4-Saltstack远程执行-执行模块.mp4_.avi ├─5-SaltStack日常管理.mp4_.avi ├─6-无master架构.mp4.avi ├─7-SaltStack案例实战-zabbix-agent.mp4.avi ├─8-SaltStadck案例实战-Redis部署.mp4.avi ├─9-SaltStack项目案例-设计和规划.mp4.avi ├─salt.zip (8)\08.Zabbix实战；目录中文件数:13个 ├─1-监控系统概述和zabbix简介.mp4_.avi ├─10-Zabbix自定义图形、screen、幻灯片.mp4_.avi ├─2-监控系统-使用SNMP监控.mp4.avi ├─3-Zabbix-使用Agent做监控.mp4.avi ├─4-zabbix-如何查看监控主机.mp4_.avi ├─5-zabbix-邮件告警.mp4_.avi ├─6-Zabbix体系结构.mp4_.avi ├─7-Zabbix自定义item.mp4_.avi ├─8-Zabbix自定义触发器.mp4_.avi ├─9-Zabbix自定义模板.mp4_.avi ├─zabbix-nginx_.conf ├─zabbix_.jpg ├─zabbix_nginx_plugin_.sh (9)\09.Zabbix实战2；目录中文件数:11个 ├─01-课程回顾.mp4_.avi ├─02-Windows自定义监控.mp4_.avi ├─3.Zabbix主动和被动监控.mp4_.avi ├─4-使用Proxy进行监控.mp4_.avi ├─5-Zabbix生产集群架构.mp4_.avi ├─6-Zabbix添加JMX监控.mp4.avi ├─7-Zabbix监控MySQL.mp4_.avi ├─8-Zabbix自动化.mp4_.avi ├─Percona-MySQL-Server-Template_.xml ├─zabbix_.jpg ├─zabbix架构_.png (10)\10.Jenkins实战；目录中文件数:7个 ├─oldboy-1.mp4__.avi ├─oldboy-2.mp4__.avi ├─oldboy-3.mp4_.avi ├─oldboy-4.mp4_.avi ├─oldboy-5.mp4_.avi ├─oldboy-6.mp4_.avi ├─oldboy-7.mp4_.avi (11)\11.Jenkins实战2；目录中文件数:9个 ├─01-Jenkins权限管理.mp4.avi ├─2-Jenkins执行脚本.mp4.avi ├─3-Pipeline初探.mp4.avi ├─4-Jenkins和gitlab集成自动触发.mp4.avi ├─5-测试阶段流水线.mp4.avi ├─6.部署阶段流水线实现.mp4.avi ├─7.自动化部署设计和实现.mp4.avi ├─pipeline案例.txt ├─自动化部署设计.txt (12)\12.ELK实战；目录中文件数:6个 ├─.avi ├─1.elasticsearch 安装及集群配置.mp4_.avi ├─2.logstash 安装及基础使用.mp4_.avi ├─3.kibana 安装及安全认证.mp4_.avi ├─5.tomcaty 日志转json并收集.mp4_.avi ├─6.日志写入数据库.mp4_.avi (13)\13.ELK实战2；目录中文件数:7个 ├─1.logstash收集TCP 日志.mp4_.avi ├─2.通过syslog收集haproxy日志.mp4_.avi ├─3.zookeeper及kafka集群部署.mp4_.avi ├─4.nginx-logstash-kafka-logstash-elasticsearch.mp4_.avi ├─5.filebeat-logstash-kafka-logstash-elasticsearch.mp4_.avi ├─6.收集java日志.mp4_.avi ├─7.图形使用及地图显示.mp4_.avi (14)\14.KVM实战；目录中文件数:6个 ├─1-云计算概述.mp4_.avi ├─2-虚拟化与KVM.mp4_.avi ├─3-KVM虚拟机安装.mp4_.avi ├─4-KVM虚拟机管理.mp4_.avi ├─5-KVM在线resize.mp4_.avi ├─6-KVM管理工具.mp4_.avi (15)\15.OpenStack实战；目录中文件数:0个 (16)\16.OpenStack实战；目录中文件数:7个 ├─1-Horizon部署.mp4_.avi ├─2-深入了解OpenStack虚拟机.mp4_.avi ├─3-自定义Centos镜像.mp4_.avi ├─4-实现阿里云ECS.mp4_.avi ├─5-Cinder作业.mp4_.avi ├─get_metadata_.sh ├─openstack笔记_.txt (17)\17.Docker；目录中文件数:10个 ├─docker-compose.mp4_.avi ├─docker入门讲解.mp4.avi ├─docker单机容器互通.mp4_.avi ├─docker常用命令.mp4_.avi ├─docker数据管理.mp4.avi ├─docker日志收集.mp4_.avi ├─docker网络说明.mp4.avi ├─docker跨主机互通.mp4_.avi ├─docker镜像仓库搭建.mp4_.avi ├─docker镜像构建.mp4_.avi (18)\18.K8S容器化；目录中文件数:8个 ├─1-Docker编排介绍.mp4_.avi ├─2-K8S介绍和Master安装.mp4_.avi ├─3-K8S-Node部署.mp4_.avi ├─4-Flannel网络配置.mp4_.avi ├─5-创建应用.mp4_.avi ├─Docker编排_.pdf ├─nginx-deployment_.yaml ├─nginx-service_.yaml (19)\19.Hadoop+iTOP；目录中文件数:7个 ├─1-ambari安装.mp4_.avi ├─2-使用ambari创建Hadoop集群.mp4_.avi ├─3-HDFS和Hive基本操作.mp4_.avi ├─4-itop部署.mp4_.avi ├─5-iTOP基本使用.mp4_.avi ├─6-以CMDB为核心的自动化.mp4_.avi ├─k8s-源码_.zip (20)\20.SaltStack+OpenStack+Zabbix；目录中文件数:8个 ├─1-自动化扩容流程.mp4_.avi ├─2-自动化扩容实现.mp4_.avi ├─2018运维工程师职业技能图谱_.xlsx ├─auto_.sh ├─cmdb-demo_.xlsx ├─Salt-2017.7.2_.pdf ├─自动化扩容_.txt ├─自动化标准化设计_.txt (21)\04.Web架构之缓存体系\4.架构第四天-9月17日-Web架构之缓存体系；目录中文件数:6个 ├─3-跟赵班长学高性能Web架构-缓存篇.pdf ├─nginx.conf ├─nginx_purge.sh ├─proxy.conf ├─upstrem.conf (22)\15.OpenStack实战\L015-老男孩架构15期-OpenStack实战；目录中文件数:2个 ├─1-OpenStack介绍.mp4_.avi ├─2-OpenStack基础环境准备.mp4.avi (23)\15.OpenStack实战\L015-老男孩架构15期-OpenStack实战-2；目录中文件数:7个 ├─1-Keystone服务.mp4_.avi ├─2-Glance服务.mp4_.avi ├─3-nova-控制节点.mp4_.avi ├─4-nova-compte服务.mp4_.avi ├─5-neutron控制节点.mp4_.avi ├─6-neutron计算节点.mp4_.avi ├─7-创建虚拟机.mp4_.avi

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08-27 12:29

云计算干货！加强版吴超Hadoop七天培训视频完整版传Hadoop视频教程精华版

又一经典！完整版Hadoop7天云计算培训（赵星老师）超经典Hadoop视频教程本课程是在传智7天hadoop课程基础上拓展的。限于传智只有我一人讲课,课程排不开,只有7天,实在太少,我打算通过YY讲学的内容更多, 把自己想讲的一些内容加进去.课程只多,不会少. 课程中会贯穿一个电信项目的例子讲个各个知识点。最后会用黑马论坛日志作为项目讲述。本次课程不加入特别综合的大型的hadoop项目。适用人群：hadoop零基础，或者转行做hadoop的人士。预期目标：通过该课程的学习，我期望达到以下三个目标： 1、对hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop、flume、pig的理论体系有个系统掌握，对核心知识能够掌握；阅读市面上的各种图书和各种文章不再有困难； 2、能够在linux环境搭建hadoop、hbase等的伪分布和分布模式，进入公司后可以自己搭建环境； 3、能够使用java语言、shell命令行两种方式操作hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop等，进入公司可以直接上手工作，不需要二次培训。课程时长：初级班414分钟，中级班408分钟，高级版322分钟，项目实战221分钟。总课时1365分钟，是全国hadoop网络培训课时最长的。培训效果：吴超老师是传智的北京、上海、广州校区和黑马程序员的唯一hadoop讲师。通过在20多个班级、大约1000小时的讲课时长的磨练，本课程已经非常适合零基础入门和提高，能够让仅具有java基础的大学毕业生可以上手工作。课程安排： 01) Linux基础操作本节讲解linux基础操作，主要是在命令行下进行文件系统的操作，这是hadoop学习的基础，后面的所有视频都是基于linux操作的。鉴于很多学员没有linux基础，特增加该内容。 02) 搭建伪分布实验环境本节是最基本的课程，属于入门级别，主要讲述在linux单机上面安装hadoop的伪分布模式，在linux集群上面安装hadoop集群。对于不熟悉linux的同学，课程中会简单的讲解常用的linux命令。这两种是必须要掌握的。通过现在的教学发现，很多同学并不能正确的配置集群环境。知识点简单罗列： &#216; Hadoop概念、版本、历史 &#216; Hadoop和核心组成介绍及hdfs、mapreduce体系结构 &#216; Hadoop的集群结构 &#216; Hadoop伪分布的详细安装步骤 &#216; 如何通过命令行和浏览器观察hadoop 03) 介绍HDFS体系结构及shell、java操作方式本节是对hadoop核心之一——hdfs的讲解。hdfs是所有hadoop操作的基础，属于基本的内容。对本节内容的理解直接影响以后所有课程的学习。在本节学习中，我们会讲述hdfs的体系结构，以及使用shell、java不同方式对hdfs的操作。在工作中，这两种方式都非常常用。学会了本节内容，就可以自己开发网盘应用了。在本节学习中，我们不仅对理论和操作进行讲解，也会讲解hdfs的源代码，方便部分学员以后对hadoop源码进行修改。最后，还要讲解hadoop的RPC机制，这是hadoop运行的基础，通过该节学习，我们就可以明白hadoop是怎么明白的了，就不必糊涂了，本节内容特别重要。知识点简单罗列： &#216; Hdfs体系结构详述 &#216; NameNode、DataNode、SecondaryNameNode体系结构 &#216; 如果保证namenode的高可靠 &#216; Datanode中block的划分原理和存储方式 &#216; 如何修改namenode、datanode数据存储位置 &#216; 如何使用命令行操纵hdfs &#216; 如何使用java操作hdfs &#216; 介绍rpc机制 &#216; 通过查看源码，知晓hadoop是建构在rpc之上的 &#216; 通过查看hdfs源码，知晓客户端是如何与Namenode通过rpc通信的 04) 介绍MapReduce体系结构及各种算法(1) 本节开始对hadoop核心之一——mapreduce的讲解。mapreduce是hadoop的核心，是以后各种框架运行的基础，这是必须掌握的。在本次讲解中，掌握mapreduce执行的详细过程，以单词计数为例，讲解mapreduce的详细执行过程。还讲解hadoop的序列化机制和数据类型，并使用自定义类型实现电信日志信息的统计。知识点简单罗列： &#216; Mapreduce原理 &#216; Mapreduce执行的八大步骤 &#216; 详细讲述如何使用mapreduce实现单词计数功能 &#216; 详细讲述如何覆盖Mapper功能、如何覆盖Reducer功能。在各种hadoop认证中，这是考察重点 &#216; 详细讲述hadoop的自定义类型Writable接口 &#216; 通过电信上网日志实例讲述如何自定义hadoop类型 &#216; 通过源码讲述hadoop是如何读取hdfs文件，并且转化为键值对，供map方法调用的 05) 介绍MapReduce体系结构及各种算法(2) 本节继续讲解mapreduce，会把旧api的用法、计数器、combiner、partitioner、排序算法、分组算法等全部讲解完毕。通过这两次课程学习，学员可以把整个mapreduce的执行细节搞清楚，把各个可扩展点都搞明白。本节内容在目前市面可见的图书、视频中还没有发现如此全面的哪。知识点简单罗列： &#216; 讲解新旧api的区别，如何使用旧api完成操作 &#216; 介绍如何打包成jar，在命令行运行hadoop程序 &#216; 介绍hadoop的内置计数器，以及自定义计数器 &#216; 介绍了合并(combiner)概念、为什么使用、如何使用、使用时有什么限制条件 &#216; 介绍了hadoop内置的分区(partitioner)概念、为什么使用、如何使用 &#216; 介绍了hadoop内置的排序算法，以及如何自定义排序规则 &#216; 介绍了hadoop内置的分组算法，以及如何自定义分组规则 &#216; 介绍了mapreduce的常见应用场景，以及如何实现mapreduce算法 06) 介绍Hadoop集群 hadoop就业主要是两个方向：hadoop工程师和hadoop集群管理员。我们课程主要培养工程师。本节内容是面向集群管理员的，主要讲述集群管理的知识。知识点简单罗列： &#216; 如何搭建hadoop集群 &#216; 如何动态增加hadoop从节点 &#216; 如何动态修改hdfs的副本数 &#216; 如何使用一些常用管理命令 &#216; 如何理解安全模式 &#216; 如何查看日志等 07) 介绍zookeeper操作本节内容与hadoop关系不大，只是在hbase集群安装时才用到。但是，zookeeper在分布式项目中应用较多。知识点简单罗列： &#216; Zookeeper是什么 &#216; 搭建zookeeper集群环境 &#216; 如何使用命令行操作zookeeper &#216; 如何使用java操作zookeeper 08) 介绍HBase体系结构及基本操作 hbase是个好东西，在以后工作中会经常遇到，特别是电信、银行、保险等行业。本节讲解hbase的伪分布和集群的安装，讲解基本理论和各种操作。我们通过对hbase原理的讲解，让大家明白为什么hbase会这么适合大数据的实时查询。最后讲解hbase如何设计表结构，这是hbase优化的重点。知识点简单罗列： &#216; Hbase是什么 &#216; Hbase数据模型 &#216; Hbase存储模型 &#216; Hbase的命令行操作 &#216; Hbase的java操作 &#216; 如何使用mapreduce向hbase批量导入数据 09) 介绍pig操作 Pig是另一套hadoop处理大数据的方法，底层调用的是mapreduce，但是入门的门槛低，书写自由灵活，书写效率与java代码相比非常高，在企业中有较多应用。本节hadoop讲解pig的理论、操作。知识点简单罗列： &#216; Pig是什么 &#216; Pig的数据类型、操作 &#216; 使用pig完成前面的电信上网日志的统计工作 10) 介绍Hive体系结构及基本操作 Hive作为hadoop领域的数据仓库，支持sql功能，类似于mysql操作，非常好用，在企业中应用非常广泛。知识点简单罗列： &#216; Hive是什么 &#216; Hive的体系结构，hive中的表在hdfs中是如何存储的 &#216; 讲解如何在linux安装mysql，如何使用mysql作为hive的metastore &#216; 通过实例详细讲述hive的内部表、分区表、外部表、桶表 &#216; 介绍视图 &#216; 介绍hive的自定义函数 11) 介绍Sqoop操作 sqoop适用于在关系数据库与hdfs之间进行双向数据转换的，在企业中，非常常用。知识点简单罗列： &#216; Sqoop是什么 &#216; 通过实例讲解Sqoop如何把mysql中的数据导入到hdfs中 &#216; 通过实例讲解Sqoop如何把hdfs中的数据导出到mysql中 &#216; Sqoop如何做成job，方便以后快速执行 12) Flume操作 Flume是cloudera公布的分布式日志收集系统，是用来把各个的服务器中数据收集，统一提交到hdfs或者其他目的地，是hadoop存储数据的来源，企业中非常流行。知识点简单罗列： &#216; Flume是什么 &#216; 详细Flume的体系结构 &#216; 讲述如何书写flume的agent配置信息 &#216; 讲述flume如何动态监控文件夹中文件变化 &#216; 讲述flume如何把数据导入到hdfs中 &#216; 通过实例讲解如何通过flume动态监控日志文件变化，然后导入到hdfs中 13) 论坛日志分析项目该项目的数据来自于黑马程序员论坛的日志，该项目是为本课程量身定做的，非常适合我们hadoop课程学习。有的同学觉得应该介绍更多项目，其实做过几个项目后，就会发现项目的思路是相同的，只是业务不同而已。大家写过这个项目后，就对hadoop的各个框架在项目中是如何使用的，有个比较清晰的认识，对hadoop与javaEE结合有个比较清晰的认识了

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08-26 07:33

某课吧廖雪峰大数据分析全栈工程师完整版课程下载

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最新下线精英云计算架构师实战课程高薪小班大数据高端实战课程大数据高级技术课程

精品小班大数据高端实战课程，专为一线或准一线大数据架构师全新打造而来，课程直接进入高级架构篇章，让同学们领略宏观大数据架构师的技术精华。课程没有基础的预习班，直接从高级课程课程，Hadoop-HDFS的集群技术，Hadoop-MR源码分析与开发案例，Hadoop项目架构与扩张，Storm架构与理论，HIVE与HBase调优，Redis与Spark实战，SparkSQL，SparkStreaming与Spark解决数据倾斜的方案，还有机器学习高级项目等等，课程还安排有非常专业的面试课程，帮助同学们高薪拿Offer。 ===============课程目录=============== ├─01-二期开班典礼.mp4 ├─02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-（一）.mp4 ├─02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-（二）.mp4 ├─03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(一).mp4 ├─03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(二).mp4 ├─04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建01.mp4 ├─04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建02.mp4 ├─05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount（一）.mp4.mp4 ├─05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount（二）.mp4 ├─06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析：客户端01.mp4 ├─06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析：客户端02.mp4 ├─07-hadoop-MR源码分析：MapTask输入分析、MapTask输出分析01.mp4 ├─07-hadoop-MR源码分析：MapTask输入分析、MapTask输出分析02.mp4 ├─08-MR源码分析：Mapask输出分析、Reduceask输入分析01.mp4 ├─08-MR源码分析：Mapask输出分析、Reduceask输入分析02.mp4 ├─09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例01.mp4.mp4 ├─09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例02.mp4.mp4 ├─10-hadoop-MR开发案例：好友推荐案例及pagerank案例01.mp4 ├─10-hadoop-MR开发案例：好友推荐案例及pagerank案例02.mp4.mp4 ├─11-hadoop-MR开发案例：tfidf案例及itemcf案例01.mp4 ├─11-hadoop-MR开发案例：tfidf案例及itemcf案例02.mp4.mp4 ├─12-Hive介绍以及安装01.mp4 ├─12-Hive介绍以及安装02.mp4.mp4 ├─14-HBase介绍以及安装01.mp4 ├─14-HBase介绍以及安装02.mp4.mp4 ├─15-HBase调优01.mp4 ├─15-HBase调优02.mp4 ├─16-Hadoop项目需求分析01.mp4 ├─16-Hadoop项目需求分析02.mp4.mp4 ├─17-Hadoop项目准备.mp4 ├─18-Hadoop项目数据采集以及清洗01.mp4 ├─18-Hadoop项目数据采集以及清洗02.mp4.mp4 ├─19-Hadoop项目代码实现以及优化01.mp4 ├─19-Hadoop项目代码实现以及优化02.mp4 ├─20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合01.mp4.mp4 ├─20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合02.mp4.mp4 ├─21-storm理论-Storm介绍以及代码实战01.mp4 ├─21-storm理论-Storm介绍以及代码实战02.mp4.mp4 ├─22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署01.mp4 ├─22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署02.mp4 ├─23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理01.mp4 ├─23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理02.mp4.mp4 ├─24-redis理论-redis类型.mp4 ├─25-redis理论-redis高级01.mp4 ├─25-redis理论-redis高级02.mp4.mp4 ├─26-Scala语法—Scala语法介绍01.mp4 ├─26-Scala语法—Scala语法介绍02.mp4 ├─27-Scala语法—scala语法实战01.mp4 ├─27-Scala语法—scala语法实战02.mp4.mp4 ├─28-Spark理论—介绍01.mp4 ├─28-Spark理论—介绍02.mp4.mp4 ├─29-Spark介绍、RDD的五大特性01.mp4 ├─29-Spark介绍、RDD的五大特性02.mp4.mp4 ├─30-RDD算子的讲解01.mp4 ├─30-RDD算子的讲解02.mp4.mp4 ├─31-RDD控制类算子以及集群搭建01.mp4 ├─31-RDD控制类算子以及集群搭建02.mp4.mp4 ├─32-SparkPi 计算圆周率的原理以及高可用集群的搭建.mp4 ├─33-任务调度流程01.mp4 ├─34-任务调度流程02 01.mp4 ├─34-任务调度流程02 02.mp4 ├─35-任务调度流程03 01.mp4 ├─35-任务调度流程03 02.mp4.mp4 ├─36-资源调度流程.mp4 ├─37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle01.mp4 ├─37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle02.mp4.mp4 ├─38-SparkShuffle01.mp4 ├─38-SparkShuffle02.mp4.mp4 ├─39-案例01.mp4 ├─39-案例02.mp4.mp4 ├─40-广播变量、累加器01.mp4 ├─40-广播变量、累加器02.mp4.mp4 ├─41-重分区算子01.mp4 ├─41-重分区算子02.mp4.mp4 ├─42-SparkSQL介绍01.mp4 ├─42-SparkSQL介绍02.mp4.mp4 ├─43-SparkSQL处理parquet json数据01.mp4 ├─43-SparkSQL处理parquet json数据02.mp4.mp4 ├─44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤01.mp4.mp4 ├─44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤02.mp4.mp4 ├─45-配置thrift server 安全机制以及小区掉话率的统计案例01.mp4 ├─45-配置thrift server 安全机制以及小区掉话率的统计案例02.mp4.mp4 ├─46-Spark调优（资源，并行度）01.mp4 ├─46-Spark调优（资源，并行度）02.mp4.mp4 ├─47-Spark调优（数据本地化调优）01.mp4 ├─47-Spark调优（数据本地化调优）02.mp4.mp4 ├─48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍01.mp4 ├─48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍02.mp4.mp4 ├─49-SparkStreaming案例01.mp4 ├─49-SparkStreaming案例02.mp4.mp4 ├─50-SparkStreaming on kafka01.mp4 ├─50-SparkStreaming on kafka02.mp4 ├─51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析01.mp4 ├─51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析02.mp4.mp4 ├─52-机器学习项目-推荐系统的特征工程01.mp4 ├─52-机器学习项目-推荐系统的特征工程02.mp4.mp4 ├─53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署01.mp4 ├─53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署02.mp4.mp4 ├─54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理01.mp4 ├─54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理02.mp4.mp4 ├─55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战01.mp4 ├─55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战02.mp4.mp4 ├─56-大数据面试培训（一）01.mp4 ├─56-大数据面试培训（一）02.mp4.mp4 ├─57-大数据面试培训（二）.mp4 ├─58-机器学习01.mp4 ├─58-机器学习02.mp4.mp4 ├─59-ElasticSearch01.mp4 ├─59-ElasticSearch02.mp4.mp4 ├─60-机器学习01.mp4 ├─60-机器学习02.mp4.mp4 ├─61-机器学习01.mp4 ├─61-机器学习02.mp4 ├─62-机器学习01.mp4 ├─62-机器学习02.mp4.mp4 ├─63-机器学习01.mp4 ├─63-机器学习02.mp4.mp4 ├─64-机器学习01.mp4 ├─64-机器学习02.mp4.mp4 ├─65-机器学习01.mp4 ├─65-机器学习02.mp4.mp4 ├─66-机器学习01.mp4 ├─66-机器学习02.mp4.mp4 ├─67-机器学习01.mp4 ├─67-机器学习02.mp4.mp4 ├─68-zookeeper01.mp4 ├─68-zookeeper02.mp4.mp4 ├─69-Elasticsearch01.mp4 ├─69-Elasticsearch02.mp4.mp4 ├─70-机器学习01.mp4.mp4 ├─70-机器学习02.mp4.mp4.mp4

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08-15 12:17

价值825元牛客算法通关课程视频教程第六期

价值825元牛客算法通关课程视频教程第六期课程目录：第一章复杂度估算和排序算法（上） 1）认识时间复杂度和空间复杂度 2）认识对数器, 3）冒泡排序 4）选择排序7 5）插入排序 6）如何分析递归过程的时间复杂度 7）归并排序 8）小和问题第二章复杂度估算和排序算法（下） 1）荷兰国旗问题 2）随机快速排序 3）堆结构与堆排序 4）认识排序算法的稳定性 5）认识比较器 6）桶排序 ‘ 7）计数排序 8）基数排序 9）数组排序后的最大差值问题 10）排序算法在工程中的应用/ e+ V6 x9 Q- n* S 第三章9 y% n# R9 i& j” N 栈、队列、链表、数组和矩阵结构介绍及常见面试题讲解# e/ W! {4 n4 o y f0 _% k 1）介绍栈结构及其面试题目 2）介绍队列结构及其面试题目 * q6 |( c0 {- ]% C5 ~2 w4 _ 3）介绍链表结构及其面试题目 4）介绍数组结构及其面试题目 4 n9 p8 O) ~/ ?* h. `” |) \& R; ?* r1 g 5）介绍矩阵结构及其面试题目 * @3 J# e( e4 u9 v- Z( b 6）二分搜索的扩展+ O+ _6 @’ _/ u7 g; n” e/ U/ ]: Q 第四章二叉树结构 1）二叉树结构 2）二叉树的递归与非递归遍历 9 d: v” a( {+ n1 s) h3 k! q1 B 3）打印二叉树 * }: ~8 J O; ?! E& L8 M6 M9 v$ T 4）判断搜索二叉树 5）判断完全二叉树 6）判断平衡二叉树 7）折纸问题 8）二叉树节点的前驱节点与后继节点 # g- W- {2 D. d) ^ 9）二叉树的序列化和反序列化/ ]0 b- `) v- ~8 R9 O1 m6 p’ |9 g 第五章# s9 f5 y5 p0 k1 `’ s$ T 和哈希函数有关的三个结构与并查集 1）哈希函数与哈希表 7 {& \6 X) g. V4 t4 _ 2）布隆过滤器详解 3）一致性哈希结构 9 }, z: n’ t7 B 4）并查集结构与应用（岛问题）第六章图算法% q9 w” B! I, W7 ?6 v 1）图结构的表示方法 7 f# I4 \4 L: @0 |! k ?8 U8 H 2）图的深度优先遍历与宽度优先遍历 / d: ^. @2 I” W0 ^4 e; `1 J1 j 3）拓扑排序问题 4）最小生成树问题 5）单源最短路径问题: w; N* u: n0 ]* \$ D7 e/ s$ |4 o6 @ 第七章6 ~* w; ^$ U% N! Y” c 前缀树、堆结构和贪心算法 1）前缀树 2）堆结构的扩展与应用 3）介绍贪心算法及其相关题目 4）在面试中如何快速的尝试出贪心策略. x5 {$ H0 d5 `9 B6 B d: x: Q ‘ l8 u, n8 u- M. }8 Z/ x: B 第八章. s0 [% O2 c n0 F( L* | 暴力递归到动态规划 1）递归 2）动态规划 3）如何把暴力递归套路的变成动态规划

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2020年3月上海大数据191125数仓项目 15天资料齐全

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某果学院《深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪》

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年薪80万的企业级大数据高端精英就业项目实战教程

企业级海量大数据高并发挑战与项目调优课程，基于目前非常流行的大数据与人工智能技术打造而来，课程组合了一连串的技术组合拳，五大阶段以及众多详细的章节进行教学。课程的五大重要部分包括：Liunx基础公共课程，这部分还囊括了Linux预习，Linux基础与Liunx高并发技术，第二大部分是Hadoop及其技术生态圈的一系列技术课程，第三部分是Spark体系，Strom，Scala等技术，第四部分则是机器学习与数据挖掘的核心教学，最后还安排有面试详解与就业指导，全方位的帮助同学们完成大数据工程师的职业理想。 ===============课程目录=============== 大数据课程大纲阶段一 LINUX公共课 linux预习 Liunx基础 Liunx高并发阶段二 Hadoop理论 Hdfs分布式文件系统 hadoop-hdfs集群搭建，hadoop-hdfs 2.x & api，hadoop分布式搭建 Hive CDH elasticsearch Hadoop详解与项目实战 Hbase MapReduce MR理论,MR开发&源码分析 Redis Zookeeper 阶段三 Spark体系之分布式计算 Flink Kylin Scala Spark Storm 阶段四机器学习与数据挖掘阶段五大数据工程师面试详解大数据课程详细目录 ├─(1) 05、hadoop-hdfs理论.mp4 ├─(2) 07、hadoop-hdfs 2.x&api.mp4 ├─(3) 08、hadoop-mr理论.mp4 ├─(4) 1.txt ├─(5) 10、Hive介绍以及安装.mp4 ├─(6) 11、Hive实战.mp4 ├─(7) 12、Hive.mp4 ├─(8) 1、Linux理论-linux基础(上).mp4 ├─(9) 2、Linux理论-linux基础(下).mp4 ├─(10) 34_Scala集合_613.mp4 ├─(11) 35、scala actor&Spark wordCount.mp4 ├─(12) 36、Spark持久化算子&集群搭建.mp4 ├─(13) 37、Spark集群搭建和运行模式.mp4 ├─(14) 38_Spark算子补充&yarn提交任务.mp4 ├─(15) 3、Linux理论-高并发(上).mp4 ├─(16) 4、Linux理论高并发(下).mp4 ├─(17) 6、hadoop-hdfs集群搭建.mp4 ├─(18) 8、hadoop-MR理论(2).mp4 ├─(19) 9、hadoop-MR开发&源码分析(1).mp4 ├─(20) 大纲.txt ├─(21) 大数据课程大纲.xlsx (1)\LINUX公共课 (2)\大数据课程 ├─(22) 10-Hbase数据模型、Hbase架构、Hbase搭建.mp4 ├─(23) 100-机器学习–逻辑回归公式推导2.mp4 ├─(24) 101-机器学习–逻辑回归优化.mp4 ├─(25) 102-机器学习–逻辑回归优化.mp4 ├─(26) 103-机器学习–模型评估指标.mp4 ├─(27) 104-机器学习–模型评估指标.mp4 ├─(28) 105-机器学习–推荐系统之协同过滤.mp4 ├─(29) 106-机器学习–推荐系统之协同过滤.mp4 ├─(30) 107-机器学习–推荐系统之推荐原理.mp4 ├─(31) 108-机器学习–推荐系统之推荐原理.mp4 ├─(32) 109-机器学习–数据准备.mp4 ├─(33) 11-Hbase shell、Hbase API、Hbase 调优.mp4 ├─(34) 110-机器学习–数据准备.mp4 ├─(35) 111-机器学习–模型数据清洗.mp4 ├─(36) 112-机器学习–模型数据清洗.mp4 ├─(37) 113-机器学习–模型部署推荐.mp4 ├─(38) 114-机器学习–模型部署推荐.mp4 ├─(39) 115-机器学习–决策树和随机森林01.mp4 ├─(40) 116-机器学习–决策树和随机森林01.mp4 ├─(41) 117-机器学习–决策树和随机森林02.mp4 ├─(42) 118-机器学习–决策树和随机森林02.mp4 ├─(43) 12-JS – SDK 设计、Java – sdk 设计、项目流程.mp4 ├─(44) 13-JS-SDK实现、Java-SDK实现、Nginx搭建.mp4 ├─(45) 14-Flume用法、日志收集的实现、ETL-数据清洗.mp4 ├─(46) 15-mapreduceOutputformat mapreduce实现等.mp4 ├─(47) 16-Sqoop用法、Hive和hbase整合、hive分析等.mp4 ├─(48) 17-安装redis、数据类型.mp4 ├─(49) 18-持久化、主从复制、哨兵.mp4 ├─(50) 19-架构模型、可用模式、选主模式.mp4 ├─(51) 20-api开发、使用场景介绍、zk案例.mp4 ├─(52) 21-scala语言特点、scala开发环境的安装.mp4 ├─(53) 22-语法使用.mp4 ├─(54) 23-Spark与MR的对比、Spark运行模式以及区别.mp4 ├─(55) 24-transformation类算子、action类算子.mp4 ├─(56) 25-Spark集群的架构,Master Wokrer的作用.mp4 ├─(57) 26-什么是资源调度、资源调度的源码分析.mp4 ├─(58) 27-RDD的宽窄依赖、DAGScheduler切割job的原理.mp4 ├─(59) 28-统计页面PV UV 最热门板块,最活跃top10用户.mp4 ├─(60) 29-sortShuffle hashShuffle执行原理及区别.mp4 ├─(61) 30-高可用集群的原理、搭建步骤.mp4 ├─(62) 72-车流量项目分析-项目优化.mp4 ├─(63) 73-车流量项目分析-项目优化.mp4 ├─(64) 74-车流量项目分析-项目优化.mp4 ├─(65) 75-车流量项目分析-项目优化.mp4 ├─(66) 76-车流量项目分析-项目优化.mp4 ├─(67) 77-车流量项目分析-项目优化.mp4 ├─(68) 78-车流量项目分析-项目优化.mp4 ├─(69) 79-车流量项目分析-项目优化.mp4 ├─(70) 80-车流量项目分析–统计道路车流量信息01.mp4 ├─(71) 81-车流量项目分析–统计道路车流量信息01.mp4 ├─(72) 82-车流量项目分析–统计道路车流量信息02.mp4 ├─(73) 83-车流量项目分析–统计道路车流量信息02.mp4 ├─(74) 84-车流量项目分析–实时统计道路拥堵情况.mp4 ├─(75) 85-车流量项目分析–实时统计道路拥堵情况.mp4 ├─(76) 86-机器学习–pySpark安装使用.mp4 ├─(77) 87-机器学习–线性回归算法.mp4 ├─(78) 88-机器学习–贝叶斯算法.mp4 ├─(79) 89-机器学习–贝叶斯算法.mp4 ├─(80) 90-机器学习–KNN,KMeans算法.mp4 ├─(81) 91-机器学习–KNN,KMeans算法.mp4 ├─(82) 92-机器学习–微博案例分析.mp4 ├─(83) 93-机器学习–微博案例分析.mp4 ├─(84) 94-机器学习–逻辑回归.mp4 ├─(85) 95-机器学习–道路预测.mp4 ├─(86) 96-机器学习–道路预测.mp4 ├─(87) 97-机器学习–逻辑回归公式推导1.mp4 ├─(88) 98-机器学习–逻辑回归公式推导1.mp4 ├─(89) 99-机器学习–逻辑回归公式推导2.mp4 (3)\第02阶段：hadoop理论； (4)\第03阶段：spark体系之分布式计算； (5)\第04阶段：机器学习与数据挖掘； (6)\第05阶段：面试； ├─(90) 117-ooize&复习.mp4 ├─(91) 118-复习02.mp4 ├─(92) CDH.doc ├─(93) Spark-CDH复习.txt ├─(94) 简历问题.txt ├─(95) 面试问题.txt ├─(96) 面试题.zip ├─(97) 项目网址.txt (7)\LINUX公共课\01.linux基础 ├─(98) linux-01-install-01.mp4 ├─(99) linux-02-install-02-conf.mp4 ├─(100) linux-03-easycmd.mp4 ├─(101) linux-04-fs-basic.mp4 ├─(102) linux-05-fs-cmd.mp4 ├─(103) linux-06-fs-pipe.mp4 ├─(104) linux-07-vi.mp4 ├─(105) linux-08-grep.mp4 ├─(106) linux-09-cut-sort-wc.mp4 ├─(107) linux-10-sed.mp4 ├─(108) linux-11-awk.mp4 ├─(109) linux-12-user.mp4 ├─(110) linux-13-src-build.mp4 ├─(111) linux-14-install-man.mp4 ├─(112) linux-15-bash.mp4 ├─(113) linux-16-io.mp4 ├─(114) linux-17-bash-var.mp4 ├─(115) linux-18-bash-basic.mp4 ├─(116) linux-19-findMax.mp4 ├─(117) linux-20-readFile.mp4 ├─(118) Linux.xmind ├─(119) LIST.TXT (8)\LINUX公共课\02.linux高并发； ├─(120) 高并发.png ├─(121) 高并发.xmind (9)\第02阶段：hadoop理论\01-hdfs分布式文件系统； ├─(122) hdfs1.png ├─(123) LIST.TXT (10)\第02阶段：hadoop理论\12_hive； (11)\第02阶段：hadoop理论\CDH； (12)\第02阶段：hadoop理论\elasticsearch； ├─(124) 23-Elasticsearch.mp4 (13)\第02阶段：hadoop理论\hadoop； (14)\第02阶段：hadoop理论\hbase； ├─(125) 13-hbase01_简介.mp4 ├─(126) 13-hbase02_JavaAPI使用.mp4 ├─(127) 14-hbase JavaAPI2.mp4 ├─(128) 30_hbase.mp4 ├─(129) hbase.rar (15)\第02阶段：hadoop理论\mapReduce； (16)\第02阶段：hadoop理论\redis； ├─(130) 20-redis安装.mp4 ├─(131) 21-redis.mp4 (17)\第02阶段：hadoop理论\zookeeper； ├─(132) 22-Zookeeper.mp4 (18)\第03阶段：spark体系之分布式计算\flink； (19)\第03阶段：spark体系之分布式计算\Kylin； (20)\第03阶段：spark体系之分布式计算\Scala； (21)\第03阶段：spark体系之分布式计算\Spark； (22)\第03阶段：spark体系之分布式计算\Storm； ├─(133) 04 代码.rar ├─(134) 24_Storm介绍以及代码实战.mp4 ├─(135) 25_Storm伪分布式搭建以及任务部署.mp4 ├─(136) 26_Storm架构详解以及DRCP原理.mp4 ├─(137) 27_Flume+kafka+storm架构设计.mp4 (23)\第04阶段：机器学习与数据挖掘\机器学习； (24)\第05阶段：面试\大数据面试总结； ├─(138) 大数据面试复习—-人事面试常问的问题总结.zip ├─(139) 大数据面试复习—-常问问题分析.zip ├─(140) 大数据面试复习—-数据结构和算法+其他.zip ├─(141) 大数据面试复习—-画重点—-思维导图.zip ├─(142) 大数据面试复习—-简历编写.zip ├─(143) 大数据面试复习—-练习的面试题+笔试题.zip ├─(144) 大数据面试复习—-面试技巧.zip ├─(145) 大数据面试复习—Java基础—集合类、多线程、JVM.zip ├─(146) 大数据面试复习—项目架构流图串讲.zip (25)\第05阶段：面试\简历模板； ├─(147) 简历1.docx ├─(148) 简历2.doc ├─(149) 简历3.docx ├─(150) 简历4.docx (26)\LINUX公共课\01.linux基础\03笔记； (27)\LINUX公共课\01.linux基础\linux预习； ├─(151) linux-01-install-01.mp4 ├─(152) linux-02-install-02-conf.mp4 ├─(153) linux-03-easycmd.mp4 ├─(154) linux-04-fs-basic.mp4 ├─(155) linux-05-fs-cmd.mp4 ├─(156) linux-06-fs-pipe.mp4 ├─(157) linux-07-vi.mp4 ├─(158) linux-08-grep.mp4 ├─(159) linux-09-cut-sort-wc.mp4 ├─(160) linux-10-sed.mp4 ├─(161) linux-11-awk.mp4 ├─(162) linux-12-user.mp4 ├─(163) linux-13-src-build.mp4 ├─(164) linux-14-install-man.mp4 ├─(165) linux-15-bash.mp4 ├─(166) linux-16-io.mp4 ├─(167) linux-17-bash-var.mp4 ├─(168) linux-18-bash-basic.mp4 ├─(169) linux-19-findMax.mp4 ├─(170) linux-20-readFile.mp4 (28)\LINUX公共课\02.linux高并发\02视频； ├─(171) 01-LVS-basic.mp4 ├─(172) 02-LVS-network.mp4 ├─(173) 03-LVS-模型推导.mp4 ├─(174) 04-LVS-实验.mp4 ├─(175) 05-keepalived.mp4 ├─(176) 06-keepalived-install.mp4 ├─(177) 07-nginx-01-basic.mp4 ├─(178) 08-nginx-02-config-01.mp4 ├─(179) 09-nginx-03-proxy_pass.mp4 ├─(180) 10-nginx-04-upstream.mp4 (29)\LINUX公共课\02.linux高并发\03笔记； (30)\第02阶段：hadoop理论\01-hdfs分布式文件系统\04_hadoop-hdfs集群搭建； ├─(181) 集群搭建.txt ├─(182) 集群搭建以及SNN.png (31)\第02阶段：hadoop理论\01-hdfs分布式文件系统\05_hadoop-hdfs 2.x & api； ├─(183) 05、hadoop-hdfs理论.mp4 ├─(184) HA.png ├─(185) hadoop-full.txt (32)\第02阶段：hadoop理论\01-hdfs分布式文件系统\06_hadoop-hdfs集群搭建； ├─(186) 1_HDFS配置.doc ├─(187) 6、hadoop-hdfs集群搭建.mp4 ├─(188) HA搭建.png (33)\第02阶段：hadoop理论\01-hdfs分布式文件系统\07_hadoop分布式搭建； ├─(189) 07、hadoop-hdfs 2.x&api.mp4 (34)\第02阶段：hadoop理论\12_hive\01资料； ├─(190) apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz ├─(191) apache-hive-1.2.1-src.tar.gz ├─(192) cdr_summ_imei_cell_info.csv ├─(193) hive函数.docx ├─(194) hive安装.docx ├─(195) hive开启事务的支持.txt ├─(196) localhost_access_log.2016-02-29.txt ├─(197) mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar ├─(198) sql.txt ├─(199) word.txt ├─(200) 数据.txt ├─(201) 练习.txt (35)\第02阶段：hadoop理论\12_hive\02笔记； (36)\第02阶段：hadoop理论\12_hive\03视频； ├─(202) 11-Hive数据类型.mp4 ├─(203) 12_Hive简介.mp4 ├─(204) 29_Hive实战_数据类型&函数&实战.mp4 (37)\第02阶段：hadoop理论\12_hive\04代码； ├─(205) hivedemo.rar (38)\第02阶段：hadoop理论\12_hive\05jar； ├─(206) tuomin.jar (39)\第02阶段：hadoop理论\CDH\10-15-CDH01； ├─(207) 01-CDH.pptx ├─(208) 01.mp4 ├─(209) 02-ClouderaManager.pptx ├─(210) 02.mp4 ├─(211) 03-ClouderaManager使用.pptx ├─(212) 04-CDH部署.pptx ├─(213) CDH.doc ├─(214) jdk-7u67-linux-x64.rpm ├─(215) jdk-8u181-linux-x64.rpm (40)\第02阶段：hadoop理论\CDH\10-17-CDH02； ├─(216) 01-CDH.pptx ├─(217) 01.mp4 ├─(218) 02-ClouderaManager.pptx ├─(219) 02.mp4 ├─(220) 03-ClouderaManager使用.pptx ├─(221) 04-CDH部署.pptx ├─(222) 05-hue.pptx ├─(223) CDH.doc (41)\第02阶段：hadoop理论\CDH\10-20-CDH03； ├─(224) 05-hue.pptx ├─(225) 06-Impala简介.pptx ├─(226) 07-Impala使用1.pptx ├─(227) 08-Oozie.pptx ├─(228) 114-CDH.mp4 ├─(229) 115-CDH.mp4 ├─(230) CDH.doc ├─(231) ext-2.2.zip (42)\第02阶段：hadoop理论\elasticsearch\01资料； ├─(232) ElasticSearch.pptx ├─(233) elasticsearch环境部署测试.docx ├─(234) elasticsearch集成ik分词器详细文档.docx ├─(235) lucene使用简介.doc ├─(236) 命令.txt (43)\第02阶段：hadoop理论\elasticsearch\02视频； ├─(237) elasticsearch-01-lucene-倒排索引原理.mp4 ├─(238) elasticsearch-02-集群搭建.mp4 ├─(239) elasticsearch-03-curl-rest.mp4 ├─(240) elasticsearch-04-java-api.mp4 ├─(241) elasticsearch-05-搜索引擎案例.mp4 (44)\第02阶段：hadoop理论\elasticsearch\03笔记； ├─(242) ElasticSearch.pptx (45)\第02阶段：hadoop理论\elasticsearch\04代码； ├─(243) ES_SEARCH.rar ├─(244) testES.java (46)\第02阶段：hadoop理论\elasticsearch\05能力提升； (47)\第02阶段：hadoop理论\hadoop\01资料； ├─(245) zookeeper-3.4.6.tar.gz (48)\第02阶段：hadoop理论\hadoop\02视频；目录中文件数:33个 ├─(246) hadoop-01-game.mp4 ├─(247) hadoop-02-简介.mp4 ├─(248) hadoop-03-存储模型.mp4 ├─(249) hadoop-04-架构模型.mp4 ├─(250) hadoop-05-副本放置.mp4 ├─(251) hadoop-06-核心知识点.mp4 ├─(252) hadoop-07-伪分布式.mp4 ├─(253) hadoop-08-hdfs-full.mp4 ├─(254) hadoop-09-hdfs-ha-01.mp4 ├─(255) hadoop-10-hdfs-ha-02.mp4 ├─(256) hadoop-11-hdfs-federation.mp4 ├─(257) hadoop-12-hdfs-ha-conf.mp4 ├─(258) hadoop-13-hdfs-ha-install.mp4 ├─(259) hadoop-14-hdfs-api.mp4 ├─(260) hadoop-15-mr-介绍.mp4 ├─(261) hadoop-16-mr-框架介绍1.x.mp4 ├─(262) hadoop-17-mr-框架介绍2.x.mp4 ├─(263) hadoop-18-mr-yarn-install.mp4 ├─(264) hadoop-19-mr-wordcount.mp4 ├─(265) hadoop-20-mr-src-client.mp4 ├─(266) hadoop-21-mr-src-map-input.mp4 ├─(267) hadoop-22-mr-src-map-output.mp4 ├─(268) hadoop-23-mr-src-reduce.mp4 ├─(269) hadoop-24-mr-tq-01.mp4 ├─(270) hadoop-25-mr-tq-02.mp4 ├─(271) hadoop-26-mr-tq-03.mp4 ├─(272) hadoop-27-mr-fof-01.mp4 ├─(273) hadoop-28-mr-fof-02.mp4 ├─(274) hadoop-29-mr-pagerank.mp4 ├─(275) hadoop-30-mr-tfidf.mp4 ├─(276) hadoop-31-mr-tfidf-code.mp4 ├─(277) hadoop-32-mr-itemcf-01.mp4 ├─(278) hadoop-32-mr-itemcf-02.mp4 (49)\第02阶段：hadoop理论\hadoop\03笔记； (50)\第02阶段：hadoop理论\hadoop\04代码； ├─(279) testhadoop.rar (51)\第02阶段：hadoop理论\hadoop\05能力提升； (52)\第02阶段：hadoop理论\hadoop\大型电商日志分析项目； ├─(280) 15-hadoop项目.mp4 ├─(281) 16-hadoop项目.mp4 ├─(282) 17-hadoop项目.mp4 ├─(283) 18-hadoop项目.mp4 ├─(284) 19-hadoop项目.mp4 (53)\第02阶段：hadoop理论\mapReduce\08_hadoop_MR理论； ├─(285) 08、hadoop-mr理论.mp4 ├─(286) 8、hadoop-MR理论(2).mp4 (54)\第02阶段：hadoop理论\mapReduce\09_hadoop-MR开发&源码分析； ├─(287) 9、hadoop-MR开发&源码分析.mp4 (55)\第02阶段：hadoop理论\mapReduce\10_MapReduce； ├─(288) 10、mapReduce.mp4 (56)\第02阶段：hadoop理论\mapReduce\11_MapReduce； ├─(289) 11、MapReduce.mp4 ├─(290) 28_MR练习之天气_0511.mp4 (57)\第02阶段：hadoop理论\redis\01资料； ├─(291) redis-2.8.18.tar.gz ├─(292) redis-desktop-manager-0.8.3.3850.exe ├─(293) Sentinel.txt (58)\第02阶段：hadoop理论\redis\02视频； ├─(294) redis-01-介绍.mp4 ├─(295) redis-02-install-string.mp4 ├─(296) redis-03-string-int-bit.mp4 ├─(297) redis-04-list.mp4 ├─(298) redis-05-hash-set.mp4 ├─(299) redis-06-sortedset.mp4 ├─(300) redis-07-持久化.mp4 ├─(301) redis-08-集群-概念.mp4 ├─(302) redis-09-集群-主从模式实践.mp4 ├─(303) redis-10-集群-cluster.mp4 (59)\第02阶段：hadoop理论\redis\03笔记； ├─(304) 001.pptx ├─(305) 002.pptx ├─(306) 003.pptx ├─(307) 004.pptx ├─(308) 005.pptx ├─(309) 006.pptx (60)\第02阶段：hadoop理论\redis\04代码； (61)\第02阶段：hadoop理论\redis\05能力提升； (62)\第02阶段：hadoop理论\zookeeper\01资料； ├─(310) zk安装.docx ├─(311) zk集群搭建.txt ├─(312) zookeeper-3.4.6.tar.gz ├─(313) Zookeeper全解析——Paxos作为灵魂.html ├─(314) 【可用002】ZooKeeper-分布式过程协同技术详解.pdf (63)\第02阶段：hadoop理论\zookeeper\02视频； ├─(315) zookeeper-01-介绍-CMD操作.mp4 ├─(316) zookeeper-02-核心-广播模式与恢复模式原理.mp4 ├─(317) zookeeper-03-javaapi.mp4 ├─(318) zookeeper-04-zk分布式协调案例.mp4 (64)\第02阶段：hadoop理论\zookeeper\03笔记； ├─(319) zookeeper.pptx (65)\第02阶段：hadoop理论\zookeeper\04代码； ├─(320) testzookeeper.rar (66)\第02阶段：hadoop理论\zookeeper\05能力提升； (67)\第03阶段：spark体系之分布式计算\flink\01-资料； ├─(321) Flink 保证消费数据一致性.jpg ├─(322) flink-1.7.1-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz ├─(323) flink-release-1.7.zip (68)\第03阶段：spark体系之分布式计算\flink\02-视频； ├─(324) 01-Flink 初始.mp4 ├─(325) 02-FlinkWordCount.mp4 ├─(326) 03-Flink 概念.mp4 ├─(327) 04-Flink 集群搭建 + Flink 读取Socket数据.mp4 ├─(328) 05-Flink 指定虚拟key + Flink读取Kafka 数据.mp4 ├─(329) 06-Flink 两阶段提交保证消费数据一致性.mp4 (69)\第03阶段：spark体系之分布式计算\flink\03-笔记； (70)\第03阶段：spark体系之分布式计算\flink\04-代码； ├─(331) FirstFlinkProject.java ├─(332) Flink0711.zip 目录过长，中间省略 ├─(801) MyAzkabanProject.zip ├─(802) myjob1.sh ├─(803) myjob2.sh ├─(804) myjob3.sh ├─(805) myjob4.sh ├─(806) myjob5.sh (157)\第04阶段：机器学习与数据挖掘\机器学习\09-29-机器学习\azkaban\demo2； ├─(807) remoteShell.sh ├─(808) SparkJob.zip (158)\第02阶段：hadoop理论\redis\01资料\redis-cluster\redis-test\7000； ├─(809) redis.conf (159)\第02阶段：hadoop理论\redis\01资料\redis-cluster\redis-test\7001； ├─(810) redis.conf (160)\第02阶段：hadoop理论\redis\01资料\redis-cluster\redis-test\7002； ├─(811) redis.conf (161)\第02阶段：hadoop理论\redis\01资料\redis-cluster\redis-test\7003； ├─(812) redis.conf (162)\第02阶段：hadoop理论\redis\01资料\redis-cluster\redis-test\7004； ├─(813) redis.conf (163)\第02阶段：hadoop理论\redis\01资料\redis-cluster\redis-test\7005； ├─(814) redis.conf

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