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    11-07 03:45
    针对数据分析零基础,转行数据科学、业务分析,数据相关从业人员。每个知识点都结合代码打了出来,根据实际数据案例讲解,不仅有Python数据技术知识,更有电商、金融、零售、行为分析等业务项目实战! 第一章 1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v 2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4 3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4 4Python数据类型-第一章4节.mp4 5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4 6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4 7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4 8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4 9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4 10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4 11函数介绍(上)-第一章11节.mp4 12函数介绍(下)-第一章12节.mp4 13json文件解析-第一章13节.mp4 14字符串处理(上)-第一章14节.mp4 15字符串处理(下)-第一章15节.mp4 16高级函数(上)-第一章16节.mp4 17高级函数(下)-第一章17节.mp4 18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4 第二章 1数组创建和属性-第二章1节.mp4 2索引和切片(上)-第二章2节.mp4 3索引和切片(下)-第二章3节.mp4 4数组形状改变-第二章4节.mp4 5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4 6排序与搜索-第二章6节.mp4 7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4 8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4 9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4 10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4 11Numpy线性代数-第二章11节.mp4 第三章 1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4 2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4 3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4 4数据筛选-第三章4节.mp4 5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4 6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4 7数据整合-第三章7节.mp4 8层次化索引-第三章8节.mp4 9数据排序-第三章9节.mp4 10分组聚合(上)-第三章10节.mp4 11分组聚合(下)-第三章11节.mp4 12透视图和交叉表-第三章12节.mp4 13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4 14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4 15重复值处理-第三章15节.mp4 16缺失值处理-第三章16节.mp4 17异常值处理-第三章17节.mp4 18数据离散化-第三章18节.mp4 第四章 1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4 2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4 3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4 4图形基本设置-第四章4节.mp4 5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4 6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4 7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4 8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4 9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4 10图形样式高级操作-第四章10节.mp4 11Seaborn基础-第四章11节.mp4 12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4 13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4 14其他参数和图形-第四章14节.mp4 15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4 16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4 17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4 18图形设置-第四章18节.mp4 第五章 1描述性统计分析-第五章1节.mp4 2假设检验-第五章2节.mp4 3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4 4相关分析-第五章4节.mp4 第六章 1数据分析项目流程.mp4 电商平台零售数据分析(二).mp4 电商平台零售数据分析(三).mp4 电商平台零售数据分析(四).mp4 电商平台零售数据分析(一).mp4 互联网金融项目(二).mp4 互联网金融项目(三).mp4 互联网金融项目(四).mp4 互联网金融项目(一).mp4 零售消费数据(上).mp4 零售消费数据(下).mp4 探索用户行为模式(二).mp4 探索用户行为模式(三).mp4 探索用户行为模式(四).mp4 探索用户行为模式(一).mp4
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    01-25 04:28
    【曾贤志】从零基础开始用Python处理Excel数据 - 第1季 基础篇+第2季 巩固篇 课程目标 首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 适用人群 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等课程简介 教程简介: =====【曾贤志】从零基础开始用Python处理Excel数据 第1季 基础篇====== 1-1 什么是python? .mp4 1-2 为什么要学习用Python处理Excel表格? .mp4 1-3 手把手教你安装python程序 .mp4 1-4 安装Python集成开发工具PyCharm .mp4 1-5 Python的输出与输入 .mp4 1-6 Python的代码注释 .mp4 1-7 学Python,不愁没对象 .mp4 1-8 Python中的数字与字符串 .mp4 1-9 算术运算符 .mp4 1-10 比较运算符 .mp4 1-11 赋值运算符 .mp4 1-12 逻辑运算符 .mp4 1-13 成员运算符 .mp4 1-14 格式化字符串 .mp4 1-15 完美看清代码运行过程 .mp4 2-1 什么是模块、包、库 .mp4 2-2 安装Excel读取库xlrd .mp4 2-3 xlrd模块导入 .mp4 2-4 读取Excel工作簿、工作表信息 .mp4 2-5 读取Excel行、列、单元格信息 .mp4 2-6 安装Excel写入库xlwt .mp4 2-7 创建工作簿、工作表和写入单元格 .mp4 2-8 安装Excel修改库 .mp4 2-9 修改工作簿、工作表、单元格 .mp4 3-1 for…in循环语句基础 .mp4 3-2 for…in循环语句应用(批量创建工作簿) .mp4 3-3 for…in嵌套循环语句 .mp4 3-4 for…in嵌套循环语句应用(制作九九乘法表) .mp4 3-5 while循环语句 .mp4 3-6 while循环语句应用(读取工作簿信息到新表) .mp4 3-7 while嵌套循环语句 .mp4 3-8 while嵌套循环语句应用(批量创建工作簿、工作表) .mp4 3-9 if条件语句 .mp4 3-10 if…else条件语句 .mp4 3-11 多条件if语句1(将筛选结果写入新工作簿) .mp4 3-12 多条件if语句2(根据总分判断等级) .mp4 3-13 break语句(跳出整个循环) .mp4 3-14 continue语句(跳出当次循环) .mp4 3-15 综合应用 .mp4 4-1 字符串切片 .mp4 4-2 字符串切片应用(整理工作表数据) .mp4 4-3 字符串长度(个数)统计 .mp4 4-4 字符串的查找 .mp4 4-5 字符串的替换-51CTO学院 2019-01-12 13_30 .mp4 4-6 字符串的拆分与合并-51CTO学院 2019-01-12 13_30 .mp4 5-1 列表基础-51CTO学院 2019-01-12 13_30 .mp4 5-2 列表切片-51CTO学院 2019-01-12 13_31 .mp4 5-3 列表的增加、删除、修改-51CTO学院 2019-01-12 13_31 .mp4 5-4 实例应用(汇总每个人的总成绩)-51CTO学院 2019-01-12 13_31 .mp4 5-5 列表操作符-51CTO学院 2019-01-12 13_31 .mp4 5-6 列表推导式-51CTO学院 2019-01-12 13_52 .mp4 5-7 实例应用(筛选各工作表中符合条件的值)-51CTO学院 2019-01-12 13_31 .mp4 5-8 列表转换-51CTO学院 2019-01-12 13_32 .mp4 5-9 实例应用(统计出大于等于2万的记录到新表)-51CTO学院 2019-01-12 13_32 .mp4 5-10 列表常见统计方式1-51CTO学院 2019-01-12 13_32 .mp4 5-11 列表常见统计方式2-51CTO学院 2019-01-12 13_32 .mp4 6-1 元组的创建-51CTO学院 2019-01-12 13_33 .mp4 6-2 元组的基本操作-51CTO学院 2019-01-12 13_33 .mp4 6-3 元组常用统计方法 .mp4 7-1 字典的基础-51CTO学院 2019-01-12 13_57 .mp4 7-2 实例应用(提取产品最后的记录)-51CTO学院 2019-01-12 13_57 .mp4 7-3 字典的转换 .mp4 7-4 实例应用(多列求唯一值) .mp4 7-5 字典的删除 .mp4 7-6 实例应用(查询未发货订单) .mp4 7-7 字典的修改 .mp4 7-8 实例应用(统计各种蔬菜的总金额) .mp4 7-9 字典的查询 .mp4 7-10 实例应用(统计各日期的销售数据) .mp4 7-11 字典的循环 .mp4 7-12 实例应用(统计各省各公司总业绩) .mp4 8-1 集合的创建 .mp4 8-2 实例应用(判断指定项目是否存在) .mp4 8-3 集合的添加与删除 .mp4 8-4 实例应用(多行多列求唯一值) .mp4 8-5 集合的循环与推导 .mp4 8-6 实例应用(统计每月每个战队的人数) .mp4 8-7 集合的运算 .mp4 8-8 实例应用(求每个人不达标的月份) .mp4 9-1 自定义函数的基本结构 .mp4 9-2 位置参数写法及应用 .mp4 9-3 默认参数写法及应用 .mp4 9-4 关键字参数写法及应用 .mp4 9-5 不定长参数写法及应用 .mp4 9-6 匿名函数写法及应用 .mp4 9-7 递归函数写法及应用 .mp4 10-1 map转换函数 .mp4 10-2 filter筛选函数 .mp4 10-3 sort与sorted排序函数 .mp4 课程资料.zip =====【曾贤志】从零基础开始用Python处理Excel数据 第2季 巩固篇====== 1 1.1 Openpyxl库的安装使用 .mp4 2 1.2 Excel的新建、读取、保存 .mp4 3 1.3 工作表对象的获取方法 .mp4 4 1.4 工作表的新建、复制、删除 .mp4 5 1.5 关于工作表的实例应用 .mp4 6 1.6 单元格信息获取 .mp4 7 1.7 单元格区域信息获取 .mp4 8 1.8 行列信息获取 .mp4 9 1.9 单元格的写入 .mp4 10 1.10 批量写入数据 .mp4 11 1.11 循环方式批量写入数据 .mp4 12 1.12 工作表行、列的插入与删除 .mp4 13 1.13 实例应用(求和结果写入单元格) .mp4 14 1.14 实例应用(筛选成绩总分大于等于300分的记录) .mp4 15 1.15 实例应用(工资条制作) .mp4 16 1.16 实例应用(多工作表合并到单工作表) .mp4 17 1.17 实例应用(单工作表拆分到多工作表) .mp4 18 1.18 实例应用(单工作簿拆分到多工作簿中(单表中)) .mp4 19 1.19 实例应用(单工作簿拆分到多工作簿中(多表中)) .mp4 20 1.20 实例应用(二维表转一维表) .mp4 21 1.21 实例应用(一维转二维) .mp4 22 1.22 实例应用(将入库单据数据写入工作表) .mp4
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    08-27 03:05
    即将毕业的大学生,工资低工作重的白领,渴望崭露头角的职场新人,零基础学过很多次编程都没能学会的人。 课程简介 毕业不知如何就业?工作效率低经常挨骂?很多次想学编程都没有学会? Python实战:四周实现爬虫系统,无需编程基础,二十八天掌握一项谋生技能。 带你学到如何从网上批量获得几十万数据,如何处理海量大数据,数据可视化及网站制作。 四大保障: 1、快速入门,无需基础。 包含最好的Python入门教材《魔力教程》,生动有趣的从零基础学习编程。 2、保驾护航,名师指路。 老师为科大讯飞、小米等著名企业的资深高级Python工程师,为您解答问题、点评作业。 3、内容丰富,学习全面。 课程教授网页爬虫、多线程、数据库、大数据处理、数据可视化、网站制作等多方面内容,全面练习,综合提升。 4、项目实战,积累经验。 就业没砝码?跳槽没经验?上千行代码,几十万数据,大项目有大经验 网易云课堂排名最前的付费编程课,上线一周就获得网易强推,学员评价全五星,前所未有。 课程目录 │ ├─章节1 第零周:开始之前 │ 课时1 课程介绍:你能在四周获得什么? │ 课时2 开始之前的准备 │ 课时3 魔力手册for实战学员预习 在根目录下 │ 课时4 fukuan后第一件事:选择班级 没用 略 │ 课时5 获胜小组的奖励 ├─章节2 第一周:学会爬取网页信息 │ 课时06 第一周课前准备 │ 课时07 第一节课程:认识网页的构成. │ 课时08 第一节练习项目:动手做自己的网页 │ 课时09 第二节课程:解析网页中的元素 │ 课时10 第二节练习项目:爬取商品信息 │ 课时11 第三节课程:真实世界中的网页解析 │ 课时12 第三节练习项目:爬取租房信息 │ 课时13 第四节课程:如何获取网页中的动态数据 │ 课时14 第四节练习项目:爬取霉霉图片 │ 课时15 第一周实战作业:爬取一页商品数据 │ 课时16 第一周实战作业讲解 │ 课时17 第一周补充资料 ├─章节3 第二周:学会爬取大规模数据 │ 课时18 第二周课前准备 │ 课时19 第一节课程:开始使用数据库 │ 课时20 第一节练习项目:在 MongoDB 中筛选房源 │ 课时21 第二节课程:爬取大规模数据的工作流分析 │ 课时22 第二节练习项目:爬取手机号 │ 课时23 第三节课程:多进程爬虫的数据抓取 │ 课时24 第三节练习项目:设计断点续传程序 │ 课时25 第二周实战作业:爬取10万商品数据 │ 课时26 第二周实战作业讲解 │ 课时27 第二周补充资料 ├─章节4 第三周:数据统计与分析 │ 课时28 第三周课前准备 │ 课时29 第一节课程:如何让数据说话 │ 课时30 第一节练习项目:哪种微测试信文章最受欢迎 │ 课时31 第二节课程:开始做简单的数据图表 │ 课时32 第二节练习项目:绘制各类目对比柱状图 │ 课时33 第三节课程:使用 find 函数精确查找数据 │ 课时34 第三节练习项目:绘制发测试帖量折线图 │ 课时35 第四节课程:使用聚合管道高效查找数据 │ 课时36 第四节练习项目:绘制热测试销商测试品的分布饼图 │ 课时37 第三周实战作业:分析二测试手商测试品行情 │ 课时38 第三周实战作业讲解 │ 课时39 第三周补充资料. │ 部分文件改名因为网盘老不让传 ├─章节5 第四周:搭建 Django 数据可视化网站 │ 课时40 第四周课前准备 │ 课时41 第一节课程:用 Django 搭建简单网页 │ 课时42 第一节练习项目:搭建个人博客 │ 课时43 第二节课程:熟悉 Django 的模板语言 │ 课时44 第二节练习项目:给博客增加分页功能 │ 课时45 第三节课程:开始使用 Semantic 框架 │ 课时46 第三节练习项目:使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站 │ 课时47 第四节课程:用 Django 做图表 │ 课时48 第五节课程:Django 的模板继承 │ 课时49 第四周实战作业:实现二手行情网站 │ 课时50 第四周实战作业讲解 │ 课时51 第四周补充资料 ├─章节6 四周之后…… │ 课时52 推荐10本编程书,并且送你一本 └─课程资料 pycharm5 po jie ji huo 教程 python-3.5.1.zip Python基础教程_第2版_修订版 QQ群 达人手册 一键安装pycharm和课程库.zip 笨方法学Python.PDF 课程源码及作业参考答案.zip 课程群下载的 charts_replace_file.zip
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    01-30 02:43
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    09-11 09:55
    金融职场+智能量化高手必修课,开创性的引入了金融数据领域的龙头-Wind数据库,相信对金融领域有所了解的同学们可能会听说Wind数据,在金融行业内是大名鼎鼎。而课程带领同学们进行了Wind数据的应用,这在传统的量化金融上会有更进一步的提升,要知道Wind数据的使用费每年也是不菲的,如果同学们的应用场景中会用到Wind,那么一定要掌握这次课程。课程另外两部分的核心就是Python的金融编程和Excel的金融职场实务,都是非常用应用性的技术,值得参考学习。 ===============课程目录=============== (1)\模块1 Wind数据库在投研中的应用(完结);目录中文件数:4个 ├─01第一讲 Wind行业情报与报告搜集.avi ├─02第二讲 Wind行业数据搜集与整理.avi ├─03第三讲 Wind数据库在投研中的运用.mp4 ├─04第四讲 Wind上市公司股票估值模型.avi (2)\模块2 Excel实务技能与金融应用(完结);目录中文件数:12个 ├─第01讲 熟悉Excel.avi ├─第02讲 万能的公式01.avi ├─第03讲 万能的公式02.avi ├─第04讲 美到窒息的图表.avi ├─第05讲 无敌透视表.avi ├─第06讲 数据处理大法.avi ├─第07讲 中级水平毕业考试.avi ├─第08讲 屌炸天的自动化报告.avi ├─第09讲 省事儿必用——宏.avi ├─第10讲 老板让你打印上万封信咋办.avi ├─第11讲 实用小技巧.avi ├─第12讲 顶级高手作品赏析-新西兰经济预测模型.avi (3)\模块3 Python编程在金融中的应用(完结);目录中文件数:8个 ├─python基础01-基础知识.pdf ├─python基础02-语法基础知识.pdf ├─python基础03-读取数据并分析.pdf ├─python基础04-使用matplotlib进行绘图和可视化.pdf ├─第01讲 Python基础知识学习与应用.mp4 ├─第02讲 使用pandas和numpy进行数据处理.mp4 ├─第03讲 批量处理Excel:就是这么简单粗暴又好用.avi ├─第04讲 使用matplotib进行绘图和可视化.avi (4)\模块1 Wind数据库在投研中的应用(完结)\课件和辅助资料;目录中文件数:7个 ├─5大金融行业必备数据终端操作手册【请勿外传】.rar ├─第1讲 wind行业情报与报告搜集.pdf ├─第2讲 wind行业数据搜集与整理.pdf ├─第2讲 学习材料.zip ├─第3讲 Wind数据库在投研中的运用.pdf ├─第4讲 WindEvaluator山东药玻.xls ├─第4讲 Wind上市公司股票估值模型.pdf (5)\模块2 Excel实务技能与金融应用(完结)\课件;目录中文件数:15个 ├─第01讲课程练习-Councils 2015_25 LTP Financial Data.xlsx ├─第2 & 3讲练习.xlsx ├─金融职场excel01-熟悉Excel.pdf ├─金融职场excel02-万能的公式01.pdf ├─金融职场excel03-万能的公式02.pdf ├─金融职场excel04-美到窒息的图表-材料.xlsx ├─金融职场excel04-美到窒息的图表.pdf ├─金融职场excel05-无敌透视表.pdf ├─金融职场excel06-数据处理大法-材料.xlsx ├─金融职场excel06-数据处理大法.pdf ├─金融职场excel07-中级水平毕业考试.pdf ├─金融职场excel08-吊炸天的自动化报告-材料.zip ├─金融职场excel08-吊炸天的自动化报告.pdf ├─金融职场excel09-省事儿必用——宏-材料.zip ├─金融职场excel09-省事儿必用——宏.pdf (6)\模块3 Python编程在金融中的应用(完结)\python 安装包;目录中文件数:2个 ├─Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.zip ├─Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.zip.baiduyun.downloading
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    02-04 04:46
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    01-04 09:00
    课程风格通俗易懂,真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案例,通过Python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。旨在帮助同学们快速上手如何使用python库来完整机器学习案例。 ———————-课程目录—————————— │ ├<01-Python科学计算库-Numpy> │ │ ├课时01.课程介绍(主题与大纲).flv │ │ ├课时02.机器学习概述.flv │ │ ├课时03.使用Anaconda安装python环境.flv │ │ ├课时04.课程数据,代码,PPT(在参考资料界面).swf │ │ ├课时05.科学计算库Numpy.flv │ │ ├课时06.Numpy基础结构.flv │ │ ├课时07.Numpy矩阵基础.flv_d.flv │ │ ├课时08.Numpy常用函数.flv_d.flv │ │ ├课时09.矩阵常用操作.flv_d.flv │ │ └课时10.不同复制操作对比.flv_d.flv │ ├<02-python数据分析处理库-Pandas> │ │ ├课时11.Pandas数据读取.flv │ │ ├课时12.Pandas索引与计算.flv_d.flv │ │ ├课时13.Pandas数据预处理实例.flv_d.flv │ │ ├课时14.Pandas常用预处理方法.flv_d.flv │ │ ├课时15.Pandas自定义函数.flv_d.flv │ │ └课时16.Series结构.flv_d.flv │ ├<03-Python数据可视化库-Matplotlib> │ │ ├课时17.折线图绘制.flv │ │ ├课时18.子图操作.flv_d.flv │ │ ├课时19.条形图与散点图.flv_d.flv │ │ ├课时20.柱形图与盒图.flv_d.flv │ │ └课时21.细节设置.flv_d.flv │ ├<04-Python可视化库Seaborn> │ │ ├课时22.Seaborn简介.flv │ │ ├课时23.整体布局风格设置.flv_d.flv │ │ ├课时24.风格细节设置.flv_d.flv │ │ ├课时25.调色板.flv_d.flv │ │ ├课时26.调色板.flv_d.flv │ │ ├课时27.调色板颜色设置.flv_d.flv │ │ ├课时28.单变量分析绘图.flv_d.flv │ │ ├课时29.回归分析绘图.flv_d.flv │ │ ├课时30.多变量分析绘图.flv_d.flv │ │ ├课时31.分类属性绘图.flv_d.flv │ │ ├课时32.Facetgrid使用方法.flv_d.flv │ │ └课时33.Facetgrid绘制多变量.flv_d.flv │ ├<05-回归算法> │ │ ├课时34.热度图绘制.flv_d.flv │ │ ├课时35.回归算法综述.flv_d.flv │ │ ├课时36.回归误差原理推导.flv_d.flv │ │ ├课时37.回归算法如何得出最优解.flv_d.flv │ │ ├课时38.基于公式推导完成简易线性回归.flv_d.flv │ │ └课时39.逻辑回归与梯度下降.flv_d.flv │ ├<06-决策树> │ │ ├课时40.使用梯度下降求解回归问题.flv_d.flv │ │ ├课时41.决策树算法综述.flv_d.flv │ │ ├课时42.决策树熵原理.flv_d.flv │ │ ├课时43.决策树构造实例.flv_d.flv │ │ ├课时44.信息增益原理.flv_d.flv │ │ ├课时45.信息增益率的作用.flv_d.flv │ │ ├课时46.决策树剪枝策略.flv_d.flv │ │ └课时47.随机森林模型.flv_d.flv │ ├<07-贝叶斯算法> │ │ ├课时48.决策树参数详解.flv_d.flv │ │ ├课时49.贝叶斯算法概述.flv_d.flv │ │ ├课时50.贝叶斯推导实例.flv_d.flv │ │ ├课时51.贝叶斯拼写纠错实例.flv_d.flv │ │ └课时52.垃圾邮件过滤实例.flv_d.flv │ ├<08-支持向量机> │ │ ├课时53.贝叶斯实现拼写检查器.flv_d.flv │ │ ├课时54.支持向量机要解决的问题.flv_d.flv │ │ ├课时55.支持向量机目标函数.flv_d.flv │ │ ├课时56.支持向量机目标函数求解.flv_d.flv │ │ ├课时57.支持向量机求解实例.flv_d.flv │ │ ├课时58.支持向量机软间隔问题.flv_d.flv │ │ └课时59.支持向量核变换.flv_d.flv │ ├<09-神经网络> │ │ ├课时60.SMO算法求解支持向量机.flv_d.flv │ │ ├课时61.初识神经网络.flv_d.flv │ │ ├课时62.计算机视觉所面临的挑战.flv_d.flv │ │ ├课时63.K近邻尝试图像分类.flv_d.flv │ │ ├课时64.超参数的作用.flv_d.flv │ │ ├课时65.线性分类原理.flv_d.flv │ │ ├课时66.神经网络-损失函数.flv_d.flv │ │ ├课时67.神经网络-正则化惩罚项.flv_d.flv │ │ ├课时68.神经网络-softmax分类器.flv_d.flv │ │ ├课时69.神经网络-最优化形象解读.flv_d.flv │ │ ├课时70.神经网络-梯度下降细节问题.flv_d.flv │ │ ├课时71.神经网络-反向传播.flv_d.flv │ │ ├课时72.神经网络架构.flv_d.flv │ │ ├课时73.神经网络实例演示.flv_d.flv │ │ └课时74.神经网络过拟合解决方案.flv_d.flv │ ├<10-Xgboost集成算法> │ │ ├课时75.感受神经网络的强大.flv_d.flv │ │ ├课时76.集成算法思想.flv_d.flv │ │ ├课时77.xgboost基本原理.flv_d.flv │ │ ├课时78.xgboost目标函数推导.flv_d.flv │ │ ├课时79.xgboost求解实例.flv_d.flv │ │ ├课时80.xgboost安装.flv_d.flv │ │ └课时81.xgboost实战演示.flv_d.flv │ ├<11-自然语言处理词向量模型-Word2Vec> │ │ ├课时82.Adaboost算法概述.flv_d.flv │ │ ├课时83.自然语言处理与深度学习加微信ff1318860.flv_d.flv │ │ ├课时84.语言模型.flv_d.flv │ │ ├课时85.-N-gram模型.flv_d.flv │ │ ├课时86.词向量.flv_d.flv │ │ ├课时87.神经网络模型.flv_d.flv │ │ ├课时88.Hierarchical.Softmax.flv_d.flv │ │ ├课时89.CBOW模型实例.flv_d.flv │ │ ├课时90.CBOW求解目标.flv_d.flv │ │ └课时91.梯度上升求解.flv_d.flv │ ├<12-K近邻与聚类> │ │ ├课时92.负采样模型.flv_d.flv │ │ ├课时93.无监督聚类问题.flv_d.flv │ │ ├课时94.聚类结果与离群点分析.flv_d.flv │ │ ├课时95.K-means聚类案例对NBA球员进行评估.flv_d.flv │ │ ├课时96.使用Kmeans进行图像压缩.flv_d.flv │ │ └课时97.K近邻算法原理.flv_d.flv │ ├<13-PCA降维与SVD矩阵分解> │ │ ├课时100.PCA实例.flv_d.flv │ │ ├课时101.SVD奇异值分解原理.flv_d.flv │ │ ├课时98.K近邻算法代码实现.flv_d.flv │ │ └课时99.PCA基本原理.flv_d.flv │ ├<14-scikit-learn模型建立与评估> │ │ ├课时102.SVD推荐系统应用实例.flv_d.flv │ │ ├课时103.使用python库分析汽车油耗效率.flv │ │ ├课时104.使用scikit-learn库建立回归模型.flv_d.flv │ │ ├课时105.使用逻辑回归改进模型效果.flv_d.flv │ │ ├课时106..模型效果衡量标准.flv_d.flv │ │ ├课时107.ROC指标与测试集的价值.flv_d.flv │ │ └课时108.交叉验证.flv_d.flv │ ├<15-Python库分析科比生涯数据> │ │ ├课时109.多类别问题.flv_d.flv │ │ ├课时110.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv │ │ ├课时111.特征数据可视化展示.flv_d.flv │ │ └课时112.数据预处理.flv_d.flv │ ├<16-机器学习项目实战-泰坦尼克获救预测> │ │ ├课时113.使用Scikit-learn建立模型.flv_d.flv │ │ ├课时114.船员数据分析.flv │ │ ├课时115.数据预处理.flv_d.flv │ │ ├课时116.使用回归算法进行预测.flv_d.flv │ │ └课时117.使用随机森林改进模型.flv_d.flv │ ├<17-机器学习项目实战-交易数据异常检测> │ │ ├课时118.随机森林特征重要性分析.flv_d.flv │ │ ├课时119.案例背景和目标.flv_d.flv │ │ ├课时120.样本不均衡解决方案.flv_d.flv │ │ ├课时121.下采样策略.flv_d.flv │ │ ├课时122.交叉验证.flv_d.flv │ │ ├课时123.模型评估方法.flv_d.flv │ │ ├课时124.正则化惩罚.flv_d.flv │ │ ├课时125.逻辑回归模型.flv_d.flv │ │ ├课时126.混淆矩阵.flv_d.flv │ │ └课时127.逻辑回归阈值对结果的影响.flv_d.flv │ ├<18-Python文本数据分析:新闻分类任务> │ │ ├课时128.SMOTE样本生成策略.flv_d.flv │ │ ├课时129.文本分析与关键词提取.flv_d.flv │ │ ├课时130.相似度计算.flv_d.flv │ │ ├课时131.新闻数据与任务简介.flv_d.flv │ │ ├课时132.TF-IDF关键词提取.flv_d.flv │ │ └课时133.LDA建模.flv_d.flv │ ├<19-Python时间序列分析> │ │ ├课时134.基于贝叶斯算法进行新闻分类.flv_d.flv │ │ ├课时135.章节简介.flv │ │ ├课时136.Pandas生成时间序列.flv_d.flv │ │ ├课时137.Pandas数据重采样.flv_d.flv │ │ ├课时138.Pandas滑动窗口.flv_d.flv │ │ ├课时139.数据平稳性与差分法.flv_d.flv │ │ ├课时140.ARIMA模型.flv_d.flv │ │ ├课时141.相关函数评估方法.flv_d.flv │ │ ├课时142.建立ARIMA模型.flv_d.flv │ │ ├课时143.参数选择.flv_d.flv │ │ ├课时144.股票预测案例.flv_d.flv │ │ └课时145.使用tsfresh库进行分类任务.flv_d.flv │ ├<20-使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型> │ │ ├课时146.维基百科词条EDA.flv_d.flv │ │ ├课时147.使用Gensim库构造词向量.flv_d.flv │ │ ├课时148.维基百科中文数据处理.flv_d.flv │ │ └课时149.Gensim构造word2vec模型.flv_d.flv │ ├<21-机器学习项目实战-贷款申请最大化利润> │ │ ├课时150.测试模型相似度结果.flv_d.flv │ │ ├课时151.数据清洗过滤无用特征.flv_d.flv │ │ ├课时152.数据预处理.flv_d.flv │ │ └课时153.获得最大利润的条件与做法.flv_d.flv │ ├<22-机器学习项目实战-用户流失预警> │ │ ├课时154.预测结果并解决样本不均衡问题.flv_d.flv │ │ ├课时155.数据背景介绍.flv_d.flv │ │ ├课时156.数据预处理.flv_d.flv │ │ ├课时157.尝试多种分类器效果.flv_d.flv │ │ └课时158.结果衡量指标的意义.flv_d.flv │ ├<23-探索性数据分析-足球赛事数据集> │ │ ├课时159.应用阈值得出结果.flv_d.flv │ │ ├课时160.内容简介.flv_d.flv │ │ ├课时161.数据背景介绍.flv │ │ ├课时162.数据读取与预处理.flv_d.flv │ │ ├课时163.数据切分模块.flv_d.flv │ │ ├课时164.缺失值可视化分析.flv_d.flv │ │ ├课时165.特征可视化展示.flv_d.flv │ │ ├课时166.多特征之间关系分析.flv_d.flv │ │ └课时167.报表可视化分析.flv_d.flv │ ├<24-探索性数据分析-农粮组织数据集> │ │ ├课时168.红牌和肤色的关系.flv_d.flv │ │ ├课时169.数据背景简介.flv_d.flv │ │ ├课时170.数据切片分析.flv_d.flv │ │ ├课时171.单变量分析.flv_d.flv │ │ ├课时172.峰度与偏度.flv_d.flv │ │ ├课时173.数据对数变换.flv_d.flv │ │ └课时174.数据分析维度.flv_d.flv │ ├<25-机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析> │ │ ├课时175.变量关系可视化展示.flv_d.flv │ │ ├课时176.建立特征工程.flv_d.flv │ │ ├课时177.特征数据预处理.flv_d.flv │ │ └课时178.应用聚类算法得出异常IP点.flv_d.flv
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    4大阶段16门课 Python就业班课程 麦子学院-全明星python ===============课程目录=============== ├ │ xa0├ │ xa0│ xa0├1.课程介绍(1).avi │ xa0│ xa0├10.HTML框架详解与框架布局实战.avi │ xa0│ xa0├11.HTML表单设计(上).avi │ xa0│ xa0├12.HTML表单设计(下).avi │ xa0│ xa0├13.使用CSS样式的方式.avi │ xa0│ xa0├14.定义CSS样式(CSS选择器).avi │ xa0│ xa0├15.CSS常用属性(颜色属性).avi │ xa0│ xa0├16.CSS常用属性(字体相关属性).avi │ xa0│ xa0├17.CSS常用属性(背景相关属性).avi │ xa0│ xa0├18.CSS常用属性(文本属性).avi │ xa0│ xa0├19.CSS常见属性(边框属性).avi │ xa0│ xa0├2.HTML的语法(1).avi │ xa0│ xa0├20.CSS常见属性(列表属性).avi │ xa0│ xa0├21.Div+Css布局(div+span以及盒模型).avi │ xa0│ xa0├22.Div+Css布局(布局相关的属性).avi │ xa0│ xa0├23.Div+Css布局(浮动以及溢出处理).avi │ xa0│ xa0├24.IE兼容测试工具与高效开发工具.avi │ xa0│ xa0├25.实战项目(从效果图到网页布局以及按需切图).avi │ xa0│ xa0├26.实战项目(网页头部及搜索框的制作).avi │ xa0│ xa0├27.实战项目(导航和公司简介).avi │ xa0│ xa0├28.实战项目(行业新闻部分).avi │ xa0│ xa0├29.实战项目(产品列表).avi │ xa0│ xa0├3.HTML的基本结构(1).avi │ xa0│ xa0├30.实战项目(网站底部制作).avi │ xa0│ xa0├4.HTML的文档设置标记上(格式标记).avi │ xa0│ xa0├5.HTML的文档设置标记下(文本标记).avi │ xa0│ xa0├6.HTML图像标记img.avi │ xa0│ xa0├7.HTML超链接的使用.avi │ xa0│ xa0├8.HTML表格相关的标记.avi │ xa0│ xa0└9.HTML表格实战《简单的网页布局》.avi │ xa0├ │ xa0│ xa0├2.选择器1.mp4 │ xa0│ xa0├3.选择器2.mp4 │ xa0│ xa0├4.选择器3.mp4 │ xa0│ xa0├8.动画.mp4 │ xa0├ │ xa0│ xa0├1、说在前面的话.mp4 │ xa0│ xa0├10、Django开放环境搭建.mp4 │ xa0│ xa0├11、Django建立项目及项目文件说明.mp4 │ xa0│ xa0├12、Helloworld项目.mp4 │ xa0│ xa0├13Models数据库映射.mp4 │ xa0│ xa0├14、Admin后台管理.mp4 │ xa0│ xa0├15、Template实现原理.mp4 │ xa0│ xa0├16、Template—Tag和Filter.mp4 │ xa0│ xa0├17、简易blog列表实现.mp4 │ xa0│ xa0├2、坐标系图学习python语法.mp4 │ xa0│ xa0├3、变量,常量,基本数据类型.mp4 │ xa0│ xa0├4、列表,元组,字典.mp4 │ xa0│ xa0├5、条件语句.mp4 │ xa0│ xa0├6、循环语句.mp4 │ xa0│ xa0├7、函数与模块.mp4 │ xa0│ xa0├8、类.mp4 │ xa0│ xa0└9、HTTP协议.mp4 ├ │ xa0├ │ xa0│ xa0├1.1_课程Python介绍_压缩.mp4 │ xa0│ xa0├1.2环境配置1.mp4 │ xa0│ xa0├1.3配置Python环境2.mp4 │ xa0│ xa0├2.1Package以及数据类型.mp4 │ xa0│ xa0├2.2_Part2字符串String和变量Variable.mp4 │ xa0│ xa0├2.2_数据类型2整型_字符串.mp4 │ xa0│ xa0├3.1数据结构列表List.mp4 │ xa0│ xa0├3.2_Part2列表List元组tuple对比.mp4 │ xa0│ xa0├3.2元组Tuple.mp4 │ xa0│ xa0├3.3词典Dictionary.mp4 │ xa0│ xa0├3.4函数Function2.mp4 │ xa0│ xa0├4.1控制流1IfFor.mp4 │ xa0│ xa0├4.2控制流2WhileRangePart1.mp4 │ xa0│ xa0├4.2控制流2WhileRangePart2.mp4 │ xa0│ xa0├4.3控制流2BreakContinuePass.mp4 │ xa0│ xa0├5.1输入输出格式IoConsole.mp4 │ xa0│ xa0├5.2文件输入输出FileIo.mp4 │ xa0│ xa0├6.1错误与异常ErrorsExceptions.mp4 │ xa0│ xa0├7.1面向对象以及装饰器OoDecorators.mp4 │ xa0│ xa0├8.1图形界面介绍GuiTkinter.mp4 │ xa0│ xa0├8.2猜数字游戏.mp4 │ xa0│ xa0└9创建网页.mp4 │ xa0├ │ xa0│ xa0├10-数据库交互(3).mp4 │ xa0│ xa0├11-admin的使用.mp4 │ xa0│ xa0├12-django框架总结.mp4 │ xa0│ xa0├1-django的介绍和安装.mp4 │ xa0│ xa0├2-创建一个网站.mp4 │ xa0│ xa0├3-模板变量.mp4 │ xa0│ xa0├4-模板语法.mp4 │ xa0│ xa0├5-过滤器的使用.mp4 │ xa0│ xa0├6-Url的配置.mp4 │ xa0│ xa0├7-Sqlite3的介绍.mp4 │ xa0│ xa0├8-数据库的交互(1).mp4 │ xa0│ xa0└9-数据库的交互(2).mp4 │ xa0├ │ xa0│ xa0├having语句对分组结果进行二次筛选-8-33.avi │ xa0│ xa0├MySQL数据表的创建-8-7.avi │ xa0│ xa0├MySQL中的存储引擎简介-8-6.avi │ xa0│ xa0├mysql中的运算符的使用-8-45.avi │ xa0│ xa0├MySQL中支持的数据类型简介-8-5.avi │ xa0│ xa0├ORDER BY对查询结果排序-8-34.avi │ xa0│ xa0├PHPMyAdmin管理数据库-8-52.avi │ xa0│ xa0├SQLyog工具简介-8-53.avi │ xa0│ xa0├SQL语句规范-8-3.avi │ xa0│ xa0├测试默认值-8-15.avi │ xa0│ xa0├测试日期时间类型-8-11.avi │ xa0│ xa0├测试数据类型-8-8.avi │ xa0│ xa0├测试唯一性约束-8-16.avi │ xa0│ xa0├测试主键-8-12.avi │ xa0│ xa0├测试字符串类型-8-10.avi │ xa0│ xa0├测试字符串类型-8-9.avi │ xa0│ xa0├测试自增长-8-13.avi │ xa0│ xa0├插入记录的操作-8-24.avi │ xa0│ xa0├查询表达式-8-26.avi │ xa0│ xa0├待条件的查询-8-27.avi │ xa0│ xa0├范围查询-8-28.avi │ xa0│ xa0├非空约束-8-14.avi │ xa0│ xa0├分组查询-8-31.avi │ xa0│ xa0├分组查询配合聚合函数-8-32.avi │ xa0│ xa0├更新和删除记录-8-25.avi │ xa0│ xa0├更新删除应用order by和limit-8-36.avi │ xa0│ xa0├联合查询-8-41.avi │ xa0│ xa0├逻辑运算符-8-30.avi │ xa0│ xa0├模糊查询-8-29.avi │ xa0│ xa0├内连接查询-8-37.avi │ xa0│ xa0├其它常用函数-8-50.avi │ xa0│ xa0├日期时间函数-8-48.avi │ xa0│ xa0├删除数据表-8-23.avi │ xa0│ xa0├数据库的安装及配置-8-2.avi │ xa0│ xa0├数据库的相关操作-8-4.avi │ xa0│ xa0├数据库简介-8-1.avi │ xa0│ xa0├数学函数库-8-46.avi │ xa0│ xa0├索引的使用-8-51.avi │ xa0│ xa0├添加和删除字段-8-18.avi │ xa0│ xa0├添加删除默认值-8-20.avi │ xa0│ xa0├添加删除外键操作-8-40.avi │ xa0│ xa0├添加删除唯一-8-22.avi │ xa0│ xa0├添加删除主键-8-21.avi │ xa0│ xa0├条件判断函数和系统函数-8-49.avi │ xa0│ xa0├通过limit限制显示条数-8-35.avi │ xa0│ xa0├外键操作-8-39.avi │ xa0│ xa0├外连接查询-8-38.avi │ xa0│ xa0├修改字段-8-19.avi │ xa0│ xa0├正则表达式查询-8-44.avi │ xa0│ xa0├重命名数据表-8-17.avi │ xa0│ xa0├子查询-8-42.avi │ xa0│ xa0├子查询的形式-8-43.avi │ xa0│ xa0└字符串函数库-8-47.avi │ xa0├ │ xa0│ xa0├1.url进阶(1).mp4 │ xa0│ xa0├1.url进阶(2).mp4 │ xa0│ xa0├2.高级模型(1).mp4 │ xa0│ xa0├2.高级模型(2).mp4 │ xa0│ xa0├3.高级模板(1).mp4 │ xa0│ xa0├3.高级模板(2).mp4 │ xa0│ xa0├4.通用视图(1).mp4 │ xa0│ xa0├4.通用视图(2).mp4 │ xa0│ xa0├5.缓存系统(1).mp4 │ xa0│ xa0├5.缓存系统(2).mp4 │ xa0│ xa0├6.Form类.mp4 │ xa0│ xa0├8.中间件1.mp4 │ xa0│ xa0├8.中间件2.mp4 │ xa0├ │ xa0│ xa0├01-ajax简介.mp4 │ xa0│ xa0├02-ajax基础.mp4 │ xa0│ xa0├03-运行环境.mp4 │ xa0│ xa0├04-获取服务器文件.mp4 │ xa0│ xa0├05-eval的使用.mp4 │ xa0│ xa0├06-dom添加元素.mp4 │ xa0│ xa0├07-封装库.mp4 │ xa0│ xa0├08-数据类型.mp4 │ xa0│ xa0└09-ajax注册用户.mp4 │ xa0├ │ xa0│ xa0├1、项目展示及介绍.mp4 │ xa0│ xa0├10、如何上传文件.mp4 │ xa0│ xa0├11、模板的规划和设计.mp4 │ xa0│ xa0├12、分页器Paginator的使用.mp4 │ xa0│ xa0├13、自定义Manager管理器1.mp4 │ xa0│ xa0├14、自定义Manager管理器2.mp4 │ xa0│ xa0├15、重构一下代码吧.mp4 │ xa0│ xa0├16、如何自定义过滤器.mp4 │ xa0│ xa0├17、评论.mp4 │ xa0│ xa0├18、注册登录注销.mp4 │ xa0│ xa0├19、部署上线.mp4 │ xa0│ xa0├2、web项目开发流程介绍.mp4 │ xa0│ xa0├20、项目总结.mp4 │ xa0│ xa0├3、项目开发环境和重难点分析.mp4 │ xa0│ xa0├4、静态文件和模板文件的设置.mp4 │ xa0│ xa0├5、日志器的使用.mp4 │ xa0│ xa0├6、数据库设计.mp4 │ xa0│ xa0├7、Model的设计和使用.mp4 │ xa0│ xa0├8、admin的配置.mp4 │ xa0│ xa0└9、增加富文本编辑器.mp4 ├ │ xa0├ │ xa0│ xa0├10工具栏Toolbar.mp4 │ xa0│ xa0├12状态栏StatusBar.mp4 │ xa0│ xa0├13扩展学习更多的Widget.mp4 │ xa0│ xa0├14Grid布局.mp4 │ xa0│ xa0├1什么是Tk?Tkinter.mp4 │ xa0│ xa0├3HelloTkinter扩展.mp4 │ xa0│ xa0├4GUI类库设计架构-Tkinter架构分析.mp4 │ xa0│ xa0├5Config配置外观.mp4 │ xa0│ xa0├6Widget Style组件外观属性.mp4 │ xa0│ xa0├7事件Events and Bindings.mp4 │ xa0│ xa0└9菜单Menu.mp4 │ xa0├ │ xa0│ xa0├10Save保存和另存为.mp4 │ xa0│ xa0├11复制粘贴.mp4 │ xa0│ xa0├12选择和查找.mp4 │ xa0│ xa0├1项目介绍及演示.mp4 │ xa0│ xa0├2项目分析.mp4 │ xa0│ xa0├3菜单实现Menu.mp4 │ xa0│ xa0├6正文编辑区域Text&Scrollbar.mp4 │ xa0│ xa0├7About关于信息实现.mp4 │ xa0│ xa0├8OpenFile打开文件.mp4 │ xa0│ xa0└9New新建文件.mp4 │ xa0├ │ xa0│ xa0├1、什么是切片.mp4 │ xa0│ xa0├10、切片的技巧。(渐变、阴影、不规则图形的切片).mp4 │ xa0│ xa0├11、结合案例对网页切片实例演示.mp4 │ xa0│ xa0├12、导出的切片如何快速的插入到网页中.mp4 │ xa0│ xa0├13、总结概述切片的知识点及要点.mp4 │ xa0│ xa0├2、为什么要对网页进行切片.mp4 │ xa0│ xa0├3、制作切片的工具及切片前的准备工作.mp4 │ xa0│ xa0├4、切片的具体操作讲解.mp4 │ xa0│ xa0├5、切片的基本要点.mp4 │ xa0│ xa0├6、切片的图层显示与隐藏.mp4 │ xa0│ xa0├7、切片的编辑(大小、调整、删除、清除切片、保存切片).mp4 │ xa0│ xa0├8、切片的导出及格式选择。.mp4 │ xa0│ xa0└9、切片保存的目录及切片的命名.mp4 ├ │ xa0├ │ xa0│ xa0├10-Redis Key相关命令-1.avi │ xa0│ xa0├11-Redis Key相关命令-2.avi │ xa0│ xa0├12-Redis列表类型及相关命令1.avi │ xa0│ xa0├13-Redis列表类型及相关命令2.avi │ xa0│ xa0├14-Redis列表类型及相关命令3.avi │ xa0│ xa0├15-Redis集合类型及相关命令1.avi │ xa0│ xa0├16-Redis集合类型及相关命令2.avi │ xa0│ xa0├17-Redis有序集合及相关命令1.avi │ xa0│ xa0├18-Redis有序集合及相关命令2.avi │ xa0│ xa0├19-Redis有序集合及相关命令3.avi │ xa0│ xa0├1-Redis简介.avi │ xa0│ xa0├2-下载、安装、启动、停止Redis.avi │ xa0│ xa0├3-Redis的命令返回值.avi │ xa0│ xa0├4-Redis配置选项相关内容.avi │ xa0│ xa0├5-Redis String类型及相关命令1.avi │ xa0│ xa0├6-Redis String类型及相关命令2.avi │ xa0│ xa0├7-Redis String类型及相关命令3.avi │ xa0│ xa0├8-Redis Hash类型及相关命令-1.avi │ xa0│ xa0├9.1-Redis Hash类型及相关命令-2.avi │ xa0│ xa0└9.2-Redis Hash类型及相关命令-3.avi │ xa0├ │ xa0│ xa0└视频标题【福缘网赚整理收集】.txt │ xa0├ │ xa0│ xa0├1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4
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    极力推荐这套python资料,不是那种庞大的复杂的难以入门的课程,这套课程十分简单。其中一套21天入门python的课让你以最快的速度入门,加上另一套python资料包(其中包括了几十本python学习书籍,python思维导图,一共14张思维导图,绝对是大多数人在到处寻找的,概括了python编程的方方面面,绝对是复习的优质资料,还有给大家收集的bat的各种面试题2019最新版,让大家去大公司面试不懵逼,有了面试技巧,肯定还得给大家准备一份nb的简历模板,给大家准备了一份年薪26K大佬的简历供参考)。这套python资料不落伍,值得大家学习。 Python开发21天入门 课程第一部分 01 编程语言是如何演变过来的.mp4 02 高级语言的流派V2.mp4 03 Python 发展史及应用领域介绍.mp4 04 Python 版本介绍及优缺点.mp4 05 在Windows和Mac上安装Python.mp4 06 庄重的写下第一行Python代码.mp4 07 选择全宇宙最好用的开发IDE.mp4 08 变量的一系列没道德写法.mp4 09 用常量骂你老板的方式.mp4 10 注释.mp4 11 计算机如何区分数字和字符串.mp4 12 字符串.mp4 13 布尔类型.mp4 14 列表的增删改查.mp4 14 为啥要用列表.mp4 15 读取黑姑娘的输入.mp4 16 如何输出好看的文本.mp4 17 鸡汤之深圳小事.mp4 18 运算符.mp4 19 流程控制之if..else.mp4 20 程序为何要锁进.mp4 21 if..elif 多分支.mp4 22 开发匹配学习成绩的小程序.mp4 23 猜随机数小程序开发.mp4 24 while循环.mp4 25 打印0到100间的偶数.mp4 26 break and continue语法.mp4 27 死循环.mp4 课程第二部分 01 课前小鸡汤-如何进入挣钱效率高的公司.mp4 02 课前小鸡汤-为何要成为复合型人才.mp4 03 变量的创建过程和垃圾回收机制.mp4 04 变量的指向关系.mp4 05 如何判断一个值是不是字符串.mp4 06 编程里为何有None值.mp4 07 三元运算.mp4 08 细讲列表的增删改查.mp4 09 列表切片.mp4 10 如何实现倒着切片.mp4 11 列表循环和排序.mp4 12 数据类型元组.mp4 13 元组真的不能修改么.mp4 14 细讲字符串的各种用法.mp4 15 细讲字符串的各种用法2.mp4 16 字典为何比列表牛逼.mp4 17 创建字典的几种方式.mp4 18 字典的删改查操作.mp4 19 集合的用途.mp4 20 集合的关系运算.mp4 21 彻底搞懂二进制.mp4 22 字符编码-文字是如何显示的.mp4 23 字符编码-中文是如果显示的.mp4 24 字符编码-编码的战国时代.mp4 25 字符编码-py2 vs py3的编码.mp4 26 秒懂16进制.mp4 27 HASH是个什么东西.mp4 28 你知道为何dict查询速度极快么.mp4 29 用py操作文件.mp4 30 文件循环.mp4 31 小鸡汤-有钱人的美好你体会不到.mp4 32 file类的其它必会功能.mp4 33 混合模式下处理文件.mp4 34 用不占内存的方式的修改文件.mp4 课程第三部分 01 课前鸡汤之清朝是如何灭亡的.mp4 02 上章补充-bytes类型.mp4 03 上章补充-深浅copy.mp4 04 上章补充-编码转换.mp4 05 函数的定义及特性.mp4 06 函数的默认参数.mp4 07 函数的关键参数.mp4 08 函数的非固定参数.mp4 09 局部变量与全局变量.mp4 10 函数传递列表时发生的现象.mp4 11 嵌套函数&匿名函数.mp4 12 高阶函数.mp4 13 牛逼的递归函数.mp4 14 python内置函数详解.mp4 15 python内置函数详解2.mp4 16 名称空间NameSpace.mp4 17 闭包现象.mp4 18 函数进阶-装饰器.mp4 19 函数进阶-装饰器原理剖析.mp4 20 函数进阶-装饰器终结版.mp4 21 列表生成式.mp4 22 通过生成器优化循环的效率.mp4 23 斐波那契数列与函数生成器.mp4 24 用生成器实现并发编程.mp4 25 迭代器.mp4 Python学习大礼包 《Python 自动化办公高手》,视频课程 + 课件 +源码 01.文件 02.S0 Python基础,从零到一 03.S1 Excel自动化处理,从此做表不加班 04.【Excel】S1-1 用Python来操作Excel 05【Excel】S1-2 配合数据库自动生成报表 06.【Excel】S1-3 整合项目自动生成统计报表 07.S2 Word自动化处理,又快又好做文档 08.【Word】S2-1 轻松用Python快速生成Word文档 09.【Word】S2-2 PDF也能自动化的秘诀 10.【Word】S2-3 整合项目批量生成PDF文档 11.S3 PPT自动化处理,用程序快速排版 12.【PPT】S3-1 PPT自动生成,我去这也行? 13.【PPT】S3-2 用Python实现数据分析与图表 14.S4 邮件自动化处理,秒速回复全靠它 15.S5 Web自动化处理,速做网站不求人 16.SX 学员成果分享 14张全套Python学习思维导图 错误&异常.png 函数1.png 函数2.png 基础知识1.png 基础知识2.png 列表元组.png 面向对象编程.png 模块.png 数据类型.png 条件循环.png 文件对象.png 序列.png 字典集合.png 字符串.png 51本精品Python学习书籍 [Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf [MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf [Python.Unix和Linux系统管理指南].(美)基弗特.扫描版.pdf [Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道].Justin.Seitz.扫描版.pdf [精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf 《Python标准库》中文版.pdf A Byte of Python.pdf A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf Beginning Python:Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf Developing MeeGo apps with Python and QML(1).pdf Django_中文教程.pdf flask-docs.pdf Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf Head_First_Python(中文版).pdf Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf Learning Python, 5th Edition.pdf Machine_Learning_in_Action.pdf Natural Language Processing with Python.pdf NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf Oreilly - Python Standard Library.pdf OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf Python For Data Analysis (2013).pdf Python3程序开发指南(第二版).pdf python标准库.pdf Python参考手册(第4版).pdf Python高级编程.pdf python核心笔记.pdf python基础教程(第二版).pdf Python技术参考大全.pdf Python技术手册(第2版).pdf Python精要参考(第二版)_翻译.pdf Python库参考手册.pdf Python入门指南.pdf Python算法教程_中文版.pdf Python学习手册(第4版).pdf Python源码剖析.pdf Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt(1).pdf thinkpython.pdf visualizing_data.pdf 笨办法学.Python.(第三版).pdf 编程小白的第一本+python+入门书.pdf 集体智慧编程-python算法应用.pdf 简明python教程.pdf 用Python进行自然语言处理.pdf 2019最新BAT大厂面试题合集 2019 BAT最新 php面试必考题.doc 2019最新BAT 《前端必考面试》.docx 2019最新BAT java经典必考面试题.docx 2019最新BAT python面试题.docx 2019最新BAT大数据面试题.docx Python全套教程、手册 celery django flask git linux nginx python环境安装 redis shell tornado 电商 基础 爬虫 前端 网络编程 微信 月薪26K的Python大佬面试简历模板 面试简历 2年经验分析工程师简历.docx python+AI面试简历.docx python开发面试简历.doc 爬虫简历.docx
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    老男孩Python全栈7期:Flask全套组件及原理剖析视频教程 ├─139 │ ├─01 python fullstack s7day139 课前分享之找一个对标的人.mp4 │ ├─02 python fullstack s7day139 今日内容概要.mp4 │ ├─03 python fullstack s7day139 上节内容回顾.mp4 │ ├─04 python fullstack s7day139 Python主流web框架区别.mp4 │ ├─05 python fullstack s7day139 初识flask.mp4 │ ├─06 python fullstack s7day139 快速入门示例以及作业.mp4 │ ├─07 python fullstack s7day139 作业思路.mp4 │ ├─08 python fullstack s7day139 Flask之配置文件.mp4 │ ├─09 python fullstack s7day139 Flask之路由系统本质.mp4 │ ├─10 python fullstack s7day139 Flask之CBV.mp4 │ ├─11 python fullstack s7day139 Flask之add_url_rule参数介绍.mp4 │ ├─12 python fullstack s7day139 Flask之扩展支持正则的路由.mp4 │ ├─13 python fullstack s7day139 Flask之模板语言.mp4 │ ├─14 python fullstack s7day139 Flask之请求相关.mp4 │ ├─15 python fullstack s7day139 Flask之session相关.mp4 │ ├─16 python fullstack s7day139 今日作业.mp4 │ ├─s7day139课上所有.rar ├─140 │ ├─01 python fullstack s7day140 今日内容概要.mp4 │ ├─02 python fullstack s7day140 内容回顾.mp4 │ ├─03 python fullstack s7day140 附赠装饰器.mp4 │ ├─04 python fullstack s7day140 Flask之闪现.mp4 │ ├─05 python fullstack s7day140 Flask之请求扩展.mp4 │ ├─06 python fullstack s7day140 Flask之中间件.mp4 │ ├─07 python fullstack s7day140 Flask之蓝图(一).mp4 │ ├─08 python fullstack s7day140 Flask之蓝图(二).mp4 │ ├─09 python fullstack s7day140 Flask之threadinglocal.mp4 │ ├─10 python fullstack s7day140 Flask之分析线程和协程threadinglocal应用场景.mp4 │ ├─11 python fullstack s7day140 自定义支持协程和线程的Local对象.mp4 │ ├─12 python fullstack s7day140 今日内容总结.mp4 │ ├─s7day140课上所有.rar ├─141 │ ├─01 python fullstack s7day141 今日内容概要.mp4 │ ├─02 python fullstack s7day141 上节回顾和补充.mp4 │ ├─03 python fullstack s7day141 Flask请求上下文源码流程(一).mp4 │ ├─04 python fullstack s7day141 Flask请求上下文源码流程(二).mp4 │ ├─05 python fullstack s7day141 Flask请求上下文源码流程(三).mp4 │ ├─06 python fullstack s7day141 Flask请求上下文内容总结.mp4 │ ├─07 python fullstack s7day141 数据库连接存在问题的场景.mp4 │ ├─08 python fullstack s7day141 DBUtils两种运行模式.mp4 │ ├─09 python fullstack s7day141 工作中如何使用DBUtils.mp4 │ ├─10 python fullstack s7day141 今日作业.mp4 │ ├─s7day141课上所有.rar ├─142 │ ├─01 python fullstack s7day142 今日内容概要.mp4 │ ├─02 python fullstack s7day142 内容回顾.mp4 │ ├─03 python fullstack s7day142 Flask上下文流程详细分析(一).mp4 │ ├─04 python fullstack s7day142 Flask上下文流程详细分析(二).mp4 │ ├─05 python fullstack s7day142 Flask上下文流程详细分析(三).mp4 │ ├─06 python fullstack s7day142 Flask上下文流程详细分析(四).mp4 │ ├─07 python fullstack s7day142 Flask上下文内容总结.mp4 │ ├─08 python fullstack s7day142 Flask信号.mp4 │ ├─09 python fullstack s7day142 Flask请求执行流程以及可扩展点.mp4 │ ├─10 python fullstack s7day142 会议室预定表结构设计.mp4 │ ├─11 python fullstack s7day142 今日作业.mp4 │ ├─s7day142课上所有.rar ├─143 │ ├─01 python fullstack s7day143 今日内容概要.mp4 │ ├─02 python fullstack s7day143 内容回顾.mp4 │ ├─03 python fullstack s7day143 metaclass内容补充.mp4 │ ├─04 python fullstack s7day143 问题答疑.mp4 │ ├─05 python fullstack s7day143 Flask内置Session源码.mp4 │ ├─06 python fullstack s7day143 Flask-Session组件源码分析.mp4 │ ├─07 python fullstack s7day143 session内容总结.mp4 │ ├─08 python fullstack s7day143 WTForms组件使用(一).mp4 │ ├─09 python fullstack s7day143 WTForms组件使用(二).mp4 │ ├─10 python fullstack s7day143 WTForms源码执行入口.mp4 │ ├─11 python fullstack s7day143 今日作业.mp4 │ ├─s7day143课上所有.rar ├─144 │ ├─01 python fullstack s7day144 今日内容概要.mp4 │ ├─02 python fullstack s7day144 内容回顾.mp4 │ ├─03 python fullstack s7day144 WTForms源码前瞻(一).mp4 │ ├─04 python fullstack s7day144 WTForms源码前瞻(二).mp4 │ ├─05 python fullstack s7day144 WTForms源码之创建Form类过程.mp4 │ ├─06 python fullstack s7day144 WTForms源码之实例化Form过程(一).mp4 │ ├─07 python fullstack s7day144 WTForms源码之实例化Form过程(二).mp4 │ ├─08 python fullstack s7day144 WTForms源码之打印字段.mp4 │ ├─09 python fullstack s7day144 WTForms源码之循环打印字段.mp4 │ ├─10 python fullstack s7day144 WTForms源码之验证流程.mp4 │ ├─11 python fullstack s7day144 SQLAchemy基本使用.mp4 │ ├─12 python fullstack s7day144 今日作业.mp4 │ ├─s7day144课上所有.rar ├─145 │ ├─01 python fullstack s7day145 今日内容概要.mp4 │ ├─02 python fullstack s7day145 内容回顾.mp4 │ ├─03 python fullstack s7day145 SQLAlchemy之表结构.mp4 │ ├─04 python fullstack s7day145 SQLAlchemy之两种连接方式.mp4 │ ├─05 python fullstack s7day145 SQLAlchemy之基本增删改查.mp4 │ ├─06 python fullstack s7day145 SQLAlchemy之常用操作.mp4 │ ├─07 python fullstack s7day145 SQLAlchemy之一对多relationship.mp4 │ ├─08 python fullstack s7day145 SQLAlchemy之多对多relationship.mp4 │ ├─09 python fullstack s7day145 SQLAlchemy之关联子查询.mp4 │ ├─10 python fullstack s7day145 SQLAlchemy内容总结.mp4 │ ├─11 python fullstack s7day145 Flask-SQLAlchemy插件使用.mp4 │ ├─12 python fullstack s7day145 赠送:pipreqs.mp4 │ ├─13 python fullstack s7day145 今日内容总结.mp4 │ ├─14 python fullstack s7day145 今日作业.mp4 │ ├─s7day145.rar ├─146 │ ├─01 python fullstack s7day146 今日内容概要.mp4 │ ├─02 python fullstack s7day146 内容回顾.mp4 │ ├─03 python fullstack s7day146 flask组件之flask-script.mp4 │ ├─04 python fullstack s7day146 flask组件之flask-migrate.mp4
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