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03-简单web服务器实现 04-并发web服务器实现 05-网络通信 04 Python高级语法v3.1 01-GIL锁 02-深拷贝和浅拷贝 03-私有化、import、封装继承多态 04-方法解析顺序表MRO 05-类对象和实例对象访问属性的区别和property属性 06-私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器 05 MySQL数据库v3.1 01-数据库的基本使用 02-数据库查询 03-MySQL与Python交互 04-MySQL高级 06 mini-web框架v3.1 01-WSGI-mini-web框架 02-闭包 03-装饰器 04-mini-web框架添加路由和MySQL功能 05-mini-web框架添加正则和log日志功能 06-元类 07-orm 07 HTML和CSS 01-html文档结构和常用标签 02-表格标签和传统布局 03-表单标签 04-CSS基本语法 05-CSS常用文本样式 06-CSS样式选择器 07-盒子模型 08-margin和overflow属性 09-display属性 10-浮动布局 11-定位布局 12-background属性 13-布局练习和图片格式 14-PS常用操作 15-制作登陆页效果图 16-PS切图和制作雪碧图 08 首页布局案例和移动布局 01-首页布局 02-CSS3动画 03-CSS3选择器和CSS权重 04-屏幕适配 05-移动端布局实例 06-CSS3前缀和H5新增标签 09 JavaScriptv 01-JavaScript变量和操作元素 02-JavaScript函数 03-分支语句 04-数组和循环语句 05-JavaScript组成和字符串 06-定时器和变量作用域 07-封闭函数和常用内置对象 10 jQuery和js库 01-jQuery介绍、加载和jQuery选择器 02-样式操作和click事件 03-jQuery特效和链式调用 04-jQuery animate动画 05-元素的尺寸、位置和页面滚动事件 06-元素属性操作和jQuery循环 07-jQuery事件 08-节点操作 09-整屏滚动 10-幻灯片 11-ajax和jsonp 12-Jquery UI和本地存储 13-移动端js事件和swiper库 14-Bootstrap容器、栅格、按钮、表单 15-Bootstrap菜单、对话框、布局实例 16-正则表达式和前端性能优化 11 Django框架 01-Django框架简介与环境搭建 02-Django的基本使用 03-Model属性及后端配置 04-模型关系及相关操作 05-登录案例 06-cookie与session 07-模板templates 08-基于模板登录案例 09-django功能-静态文件、中间件、后台 10-图片上传及分页 12 git版本管理 01-git基本操作 02-git分支管理 03-GitHub使用 13 redis数据库 01-redis安装和配置 02-redis数据类型及其操作 03-redis与python交互 04-redis搭建主从服务 05-redis集群 14 天天生鲜Django项目 01-天天生鲜需求分析 02-天天生鲜数据库设计 03-用户注册 04-用户登录 05-用户中心 06-分布式FastDFS文件系统 07-天天生鲜首页 08-天天生鲜详情页 09-天天生鲜列表页 10-天天生鲜商品搜索 11-天天生鲜购物车记录添加 12-天天生鲜购物车记录更新 13-天天生鲜订单生成 14-天天生鲜订单并发处理 15-天天生鲜订单支付、评论 16-天天生鲜部署 17-天天生鲜项目总结 15 flask框架 01-flask安装配置 02-app对象的初始化和配置 03-视图函数的路由 04-request对象 05-abort函数、自定义错误、视图函数的返回值 06-cookie和session 07-flask上下文和请求钩子 08-模板 09-数据库扩展包flask-sqlalchemy 10-图书案例 11-数据库迁移扩展包Flask-Migrate、邮件扩展包Flask-Mail 12-不使用蓝图解决模块划分问题 13-使用蓝图划分模块 14-单元测试 15-flask部署 16 微信公众号 01-开发配置和微信服务器接入 02-公众号接收和发送消息 03-微信网页授权 17 爱家租房项目 01-项目说明 02-项目文件目录结构 03-数据库设计 04-静态文件接口 05-图片验证码 06-短信验证 07-注册 08-登录 09-个人信息 10-城区信息 11-发布房源 12-celery 13-房屋管理 14-房屋列表 15-订单 16-订单支付 17-项目优化 18 通用爬虫模块使用 01-爬虫基本概念 02-爬虫requests库 03-chrome分析post与json 04-爬虫数据-json数据处理 05-爬虫数据-正则处理数据 06-爬虫数据-xpath处理数据 07-通用爬虫案例 08-爬取动态html数据 09-豆瓣登录案例 10-斗鱼爬虫 19 MongoDB数据库 01-MongoDB安装配置及基本操作 02-MongoDB高级操作及案例 20 爬虫scrapy框架及案例 01-scrapy框架介绍 02-scrapy-pipline、item、shell 03-苏宁图书案例 04-scrapy-crawlspider 05-scrapy-downloadmiddleware 06-百度贴吧-crawlspider版本 07-scrapy-分布式 08-分布式爬虫案例 21 数据分析 01-数据分析介绍和环境安装 02-matplotlib折线图 03-matplotlib常用统计图 04-numpy数组 05-numpy读取本地数据和索引 06-numpy中的nan和常用方法 07-series和读取外部数据 08-dataframe 09-统计方法和字符串离散化 10-数据的合并和分组聚合 11-时间序列 12-pandas案例 22 机器学习 01-机器学习介绍 02-特征工程和文本特征提取 03-数据特征预处理 04-数据降维 05-机器学习概述 06-k-近邻算法 07-朴素贝叶斯算法 08-决策树和随机森林 09-线性回归 10-逻辑回归 11-k-means 23 深度学习 01-TensorFlow介绍 02-图和会话 03-张量和基本运算 04-变量和模型保存加载 05-数据读取 06-文件读取分析存储 07-简单神经网络 08-卷积神经网络 09-验证码识别 10-分布式系统和线性回归 24 数据结构和算法 01-数据结构和算法基础 02-顺序表 03-链表 04-栈与队列 05-排序与搜索 06-树与树算法 25 Python网络爬虫 01-爬虫前奏 02-网络请求 03-数据解析 04-数据存储 05-爬虫进阶 06-Scrapy框架 26 机器学习入门篇 1-算法：线性回归算法 2-算法：逻辑回归算法 3-案例：Python实现逻辑回归与梯度下降 4-案例实战-信用卡欺诈检测 27 机器学习入门篇2 1-算法：决策树 2-决策树Sklearn实例 3-算法：随机森林与集成算法 4-集成算法实例 5-算法：贝叶斯算法 6-案例：Python文本数据分析 7-算法：KMEANS聚类 8-算法：DBSCAN聚类 9-案例：聚类实践 10-案例：Python实现线性判别分析 11-算法：PCA主成分分析 12-案例：Python实现PCA主成分分析 28 机器学习提升篇 01-算法：EM算法 02-案例：GMM聚类实践 03-算法：推荐系统 04-案例：推荐系统实践 05-算法：线性支持向量机 06-案例：SVM实践 07-算法：时间序列AIRMA模型 08-案例：时间序列预测任务 09-算法：Xgboost提升算法 10-案例：Xgboost调参实例 11-案例：探索性数据分析-农粮数据分析 12-机器学习套路与BenchMark 29 数据挖掘篇 1-泰坦尼克号获救预测 2-用户画像 3-kaggle数据科学 4-Xgboost实战 5-京东购买预测 6-房价预测 30 深度学习必备原理与实战案例：案例实战CIFAR图像分类任务算法：深度学习必备基础知识点算法：深度学习概述与计算机视觉挑战算法：神经网络整体架构算法：最优化与反向传播 31 深度学习必备原理与实战2 案例：案例实战CNN网络案例：使用word2vec进行分类任务案例：Gensim中文词向量建模算法：卷积参数详解算法：卷积神经网络基本原理算法：自然语言处理-word2vec 32 深度学习必备原理与实战3 框架：深度学习框架Tensorflow基本操作框架：Tensorflow构建CNN网络框架：Tensorflow构建RNN网络框架：Tensorflow加载训练好的模型框架：Tensorflow框架构造回归模型框架：Tensorflow神经网络模型算法：经典网络架构与物体检测任务算法：网络模型训练技巧项目：深度学习项目实战-验证码识别 33 深度学习必备原理与实战4 框架：深度学习框架Caffe网络配置框架：Caffe框架常用工具框架：Caffe框架小技巧框架：Caffe制作数据源 34 深度学习项目实战项目实战：关键点检测第二阶段模型实现（基于Caffe）项目实战：关键点检测第一阶段网络训练（基于Caffe）项目实战：人脸检测数据源制作与网络训练（基于Caffe）项目实战：实现人脸检测（基于Caffe） 35 深度学习项目实战2 第5节项目实战：机器人写唐诗第6节项目实战：文本分类任务解项目实战：对抗生成网络（基于Tensorflow）项目实战：强化学习基础（基于Tensorflow）项目实战：DQN让AI自己玩游戏（基于Tensorflow）项目实战：LSTM情感分析（基于Tensorflow） 36 深度学习项目实战3 3.项目实战：style-transfer工作原理（基于Tensorflow） 4.项目实战：style-transfer实战（基于Tensorflow）第1节项目实战：seq2seq序列生第2节项目实战：seq2seq序列模第5节 12306抢票实战三、python课件2018 01python核心编程阶段-linux基础 02python核心编程阶段-python基础代码课件基础班-就业班课件资料 -1-4位基础班 5-14就业班 01python核心编程阶段-linux基础 02python核心编程阶段-python基础 03python核心编程阶段-面向对象 04python核心编程阶段-飞机大战 05python和linux高级编程阶段 06前端开发阶段 07web全栈开发阶段-Django框架-Git版本管理-redis数据库-天天生鲜项目 08-web全栈开发阶段-flask框架 09-web全栈开发阶段-微信公众号 10-web全栈开发阶段-爱家租房项目 11-爬虫开发阶段-爬虫基础-MongoDB数据库-爬虫Scrapy框架和案例 12-人工智能阶段-数据分析 13-人工智能阶段-机器学习-深度学习 14-人工智能阶段：-机器学习-深度学习-实战项目 markdown编辑器

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python工程师零基础入门到就业班价值2500+视频教程

python工程师零基础入门到就业班价值2500+视频教程 │ └─05 步骤五：内存管理与多线程 │ 01 内存管理机制.rar │ 02 Python多线程.rar │ ├─02 阶段二 Python操作三大数据库 │ ├─01 步骤一：MySQL数据库 │ │ 01 MySQL的介绍.rar │ │ 02 数据库表的相关操作.rar │ │ 03 数据库的基本查询.rar │ │ 04 数据库的高级查询.rar │ │ 05 MySQL的基本操作.rar │ │ 06 MySQL基本函数的使用.rar │ │ 07 MySQL的综合应用.rar │ │ 08 MySQL与Python交互.rar │ │ 09 开发新闻管理系统.rar │ │ 10 MySQL数据库测试卷.rar │ │ │ ├─02 步骤二：Redis数据库 │ │ 01 Redis数据库的介绍.rar │ │ 02 Redis常用数据结构.rar │ │ 03 Redis事务特性.rar │ │ 04 Redis与Python的交互.rar │ │ 05 开发新闻管理系统.rar │ │ 06 Redis数据库测试卷.rar │ │ │ └─03 步骤三：MongoDB数据库 │ 01 MongoDB的介绍.rar │ 02 MongoDB的基本操作.rar │ 03 数据的导入导出.rar │ 04 MongoDB与Python交互.rar │ 05 开发新闻管理系统.rar │ 06 MongoDB数据库测试卷.rar │ ├─03 阶段三从网页搭建入门Python Web │ ├─01 步骤一：网页搭建入门之HTML与CSS │ │ 01 HTML入门.rar │ │ 02 CSS入门.rar │ │ 03 CSS浮动.rar │ │ 04 CSS定位.rar │ │ │ ├─02 步骤二：网页搭建入门之JavaScript与前端案例 │ │ 01 JavaScript入门.rar │ │ 02 案例：仿计算器.rar │ │ 03 前端油画商城案例.rar │ │ 04 网页搭建测试.rar │ │ │ ├─03 步骤三：Django开发与项目实战 │ │ 01 入门Django框架.rar │ │ 02 实战：Django对象关系映射（ORM）.rar │ │ 03 表单介绍与使用.rar │ │ 04 Web项目实战-后台管理系统.rar │ │ 05 Django命令工具与中间件.rar │ │ 06 Django的安全及维护.rar │ │ 07 Django开发与实战测试卷.rar │ │ │ └─04 步骤四：Flask基础及项目实战 │ 01 初识Flask框架.rar │ 02 Flask模板的介绍及应用.rar │ 03 Flask ORM的介绍与项目实战.rar │ 04 Flask 表单介绍.rar │ 05 Flask项目实战-积分商城管理端.rar │ 06 蓝图的实现.rar │ 07 Flask基础及项目实战测试卷.rar │ └─04 阶段四入门主流框架Scrapy与爬虫项目实战 │ 02 步骤二：Python网络编程 │ ├─01 步骤一：入门Linux基础 │ ├─01 Linux 简介和安装 │ │ 第1章阶段学习路线与规划.rar │ │ 第2章 Linux的基本介绍.rar │ │ 第3章 Ubuntu系统的安装.rar │ │ 辅助材料.rar │ │ │ ├─02 Linux 中基本命令的使用 │ │ 第1章终端的基本操作.rar │ │ 第2章 Linux下的文件操作.rar │ │ 第3章 Linux下的权限管理.rar │ │ 辅助材料.rar │ │ │ ├─03 Linux中的文本编辑和软件安装 │ │ 第1章 Nano文本编辑器的简单应用.rar │ │ 第2章 Ubuntu中的软件仓库.rar │ │ 第3章 RTFM阅读那该死的手册.rar │ │ 辅助材料.rar │ │ │ └─04 Linux基础入门测试卷 │ 04 Linux基础入门测试卷.rar │ ├─03 步骤三：初探网络爬虫 │ 01 网络爬虫的环境集成.rar │ 02 爬虫基础.rar │ 03 爬虫进阶与实战.rar │ └─04 步骤四：高级爬虫与实战 01 自动化爬虫.rar 02 异步网络爬虫之Scrapy.rar 03 实战：抓取二手车网站汽车数据.rar 04 网络爬虫测试卷.rar

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冲击顶级Python架构师 Python超级全栈架构师开发课程基础+运维+高级开发+算法+项目

冲击顶级Python架构师-Python超级全栈架构师开发课程，是一套系统化非常强的Python实战课程，课程数目超过了400多集，课程帮助同学们从零基础开始学习Python基础课程，Python高级进阶课程，Python的进程和线程，数据原理及基础，Python的网络开发，Web后台框架开发，数据库ORM，S6开发入门，多人博客开发，CMDB资产管理，任务调度系统——msched，运维流程系统——pipeline，跳板机jumpserver项目Django实现，是非常好的Python超级实战课程。 ===============课程目录=============== ├─(1) 1.1、Python开班仪式及职业指导.mp4 ├─(2) 10.10、Linux基础一.mp4 ├─(3) 100.91、Python的函数（三）.mp4 ├─(4) 101.92、Python的函数（三）.mp4 ├─(5) 102.93、Python的函数（三）.mp4 ├─(6) 103.94、Python的函数（三）.mp4 ├─(7) 104.95、Python的高阶函数和装饰器（一）.mp4 ├─(8) 105.95、Python的高阶函数和装饰器（一）.mp4 ├─(9) 106.96、Python的高阶函数和装饰器（一）.mp4 ├─(10) 107.97、Python的高阶函数和装饰器（一）-1.mp4 ├─(11) 108.97、Python的高阶函数和装饰器（一）-2.mp4 ├─(12) 109.98、Python的高阶函数和装饰器（一）.mp4 ├─(13) 11.11、Linux基础一.mp4 ├─(14) 110.99、Python的高阶函数和装饰器（二）.mp4 ├─(15) 111.100、Python的高阶函数和装饰器（二）.mp4 ├─(16) 112.101、Python的高阶函数和装饰器（二）.mp4 ├─(17) 113.102、Python的高阶函数和装饰器（二）.mp4 ├─(18) 114.103、Python的高阶函数和装饰器（三）.mp4 ├─(19) 115.104、Python的高阶函数和装饰器（三）.mp4 ├─(20) 116.105、Python的高阶函数和装饰器（三）.mp4 ├─(21) 117.106、Python的高阶函数和装饰器（三）.exe-1.mp4 ├─(22) 118.106、Python的高阶函数和装饰器（三）.exe-2.mp4 ├─(23) 119.107、Python的高阶函数和装饰器（三）.mp4 ├─(24) 12.12、Linux基础一.mp4 ├─(25) 120.108、Python的文件IO（一）.mp4 ├─(26) 121.109、Python的文件IO（一）.mp4 ├─(27) 122.110、Python的文件IO（一）.mp4 ├─(28) 123.111、Python的文件IO（一）.mp4 ├─(29) 124.113、Python的文件IO（一）.mp4 ├─(30) 125.114、Python的文件IO（二）.mp4 ├─(31) 126.115、Python的文件IO（二）.mp4 ├─(32) 127.116、Python的文件IO（二）.mp4 ├─(33) 128.117、Python的文件IO（二）.mp4 ├─(34) 129.118、Python的文件IO（二）.mp4 ├─(35) 13.13、Linux基础二.mp4 ├─(36) 130.119.Python的文件IO（二）.mp4 ├─(37) 131.120、Python的文件IO（三）.mp4 ├─(38) 132.121、Python的文件IO（三）.mp4 ├─(39) 133.122、Python的文件IO（三）.mp4 ├─(40) 134.123、Python的文件IO（三）.mp4 ├─(41) 135.124、Python的文件IO（三）.mp4 ├─(42) 136.125、Python的文件IO（三）.mp4 ├─(43) 137.126、（项目一）Python的日志分析-1.mp4 ├─(44) 138.127、（项目一）Python的日志分析-1.mp4 ├─(45) 139.128、（项目一）Python的日志分析-1.mp4 ├─(46) 14.14、Linux基础二.mp4 ├─(47) 140.129、（项目一）Python的日志分析-1.mp4 ├─(48) 141.130、（项目一）Python的日志分析-1.mp4 ├─(49) 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11-07 03:55

上海Python培训 AID1803班

上海Python培训 AID1803班 1.LINUX (ubuntu)系统学习 2.python基础 3：PYTHON0递归函数生成器 4：面向对象 5：MySQL 6：PYTHON多线程 7：socket 编程多线程 8：正则表达式基础 9：MONGODB 10：正则表达式协程 11：html，css,css基础 12：javascript 13：Django框架 14：商城项目实战 15：tornado框架 16：爬虫阶段 17：数据分析基础 18：机器学习，人脸识别，语音识别 19：东方财富金融交易云系统

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07-15 12:02

黑客基础—爬虫理论到实战训练（33节完整版视频教程）

人工智能，机器学习都离不开数据，没有数据再好的算法，再好的模型也没有用武之地。数据不仅仅你现成数据库，它还包括每天海量剧增的互联网数据。数据获取这门课以多个项目手把手实战将系统讲解通过不同渠道获取数据，包括爬虫技术。课程文件V-1015：目录：/黑客基础—爬虫理论剖析到实战演练视频课程 [1.5G] 1-2 加载本地数据.mp4 1-1 课程介绍视频.mp4 2-1 安装postgresql和dbeaver.mp4 2-2 pandas加sqlachemy链接数据库.mp4 3-2 HTTP的request请求详解.mp4 3-1 HTTP以及HTTPS协议基础详解.mp4 3-3 HTTP请求python库实战.mp4 3-4 HTTP的response响应以及python库.mp4 4-2 Fiddler安装与使用教程.mp4 4-1 wireshark安装与使用教程.mp4 5-1 xpath详解.mp4 5-3 beautiful soup教程.mp4 5-2 基于python的xpath实现.mp4 6-4 数据分析和数据按需存储.mp4 6-2 利用Request类获取微博数据.mp4 6-3 利用数据库存储获取的数据.mp4 6-1 注册及HttpRequester.mp4 6-5 新浪微博数据获取总结.mp4 7-2 通过python编写类进行twitter数据的获取.mp4 7-3 将从twitter获取的数据存储至postgresql数据库.mp4 7-1 利用Twython进行twitter数据的获取.mp4 8-6 scrapy爬取应用宝软件分类.mp4 8-8 scrapy爬取应用宝app详细信息.mp4 8-5 python实现scrapy爬取应用宝网主页.mp4 8-3 firefox firebug以及chrome工具.mp4 8-10 爬取应用宝其他工作.mp4 8-2 Scrapy教程和第一个爬虫.mp4 8-1 爬虫实战项目1介绍.mp4 8-4 scrapy shell分析应用宝网站结构.mp4 8-7 scrapy爬取应用宝app列表.mp4 8-9 爬取应用宝其他迭代方式.mp4 9-1 爬取安软市场-1.mp4 9-2 爬取安软市场-2.mp4

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python开发编程21天快速入门视频教程+书籍大全和面试大礼包

这套课程十分简单。其中一套21天入门python的课让你以最快的速度入门，加上另一套python资料包（其中包括了几十本python学习书籍，python思维导图，一共14张思维导图，绝对是大多数人在到处寻找的，概括了python编程的方方面面，绝对是复习的优质资料，还有给大家收集的bat的各种面试题2019最新版，让大家去大公司面试不懵逼，有了面试技巧，肯定还得给大家准备一份nb的简历模板，给大家准备了一份年薪26K大佬的简历供参考）。这套python资料不落伍，值得大家学习。 Python开发21天入门课程第一部分 01 编程语言是如何演变过来的.mp4 02 高级语言的流派V2.mp4 03 Python 发展史及应用领域介绍.mp4 04 Python 版本介绍及优缺点.mp4 05 在Windows和Mac上安装Python.mp4 06 庄重的写下第一行Python代码.mp4 07 选择全宇宙最好用的开发IDE.mp4 08 变量的一系列没道德写法.mp4 09 用常量骂你老板的方式.mp4 10 注释.mp4 11 计算机如何区分数字和字符串.mp4 12 字符串.mp4 13 布尔类型.mp4 14 列表的增删改查.mp4 14 为啥要用列表.mp4 15 读取黑姑娘的输入.mp4 16 如何输出好看的文本.mp4 17 鸡汤之深圳小事.mp4 18 运算符.mp4 19 流程控制之if..else.mp4 20 程序为何要锁进.mp4 21 if..elif 多分支.mp4 22 开发匹配学习成绩的小程序.mp4 23 猜随机数小程序开发.mp4 24 while循环.mp4 25 打印0到100间的偶数.mp4 26 break and continue语法.mp4 27 死循环.mp4 课程第二部分 01 课前小鸡汤-如何进入挣钱效率高的公司.mp4 02 课前小鸡汤-为何要成为复合型人才.mp4 03 变量的创建过程和垃圾回收机制.mp4 04 变量的指向关系.mp4 05 如何判断一个值是不是字符串.mp4 06 编程里为何有None值.mp4 07 三元运算.mp4 08 细讲列表的增删改查.mp4 09 列表切片.mp4 10 如何实现倒着切片.mp4 11 列表循环和排序.mp4 12 数据类型元组.mp4 13 元组真的不能修改么.mp4 14 细讲字符串的各种用法.mp4 15 细讲字符串的各种用法2.mp4 16 字典为何比列表牛逼.mp4 17 创建字典的几种方式.mp4 18 字典的删改查操作.mp4 19 集合的用途.mp4 20 集合的关系运算.mp4 21 彻底搞懂二进制.mp4 22 字符编码-文字是如何显示的.mp4 23 字符编码-中文是如果显示的.mp4 24 字符编码-编码的战国时代.mp4 25 字符编码-py2 vs py3的编码.mp4 26 秒懂16进制.mp4 27 HASH是个什么东西.mp4 28 你知道为何dict查询速度极快么.mp4 29 用py操作文件.mp4 30 文件循环.mp4 31 小鸡汤-有钱人的美好你体会不到.mp4 32 file类的其它必会功能.mp4 33 混合模式下处理文件.mp4 34 用不占内存的方式的修改文件.mp4 课程第三部分 01 课前鸡汤之清朝是如何灭亡的.mp4 02 上章补充-bytes类型.mp4 03 上章补充-深浅copy.mp4 04 上章补充-编码转换.mp4 05 函数的定义及特性.mp4 06 函数的默认参数.mp4 07 函数的关键参数.mp4 08 函数的非固定参数.mp4 09 局部变量与全局变量.mp4 10 函数传递列表时发生的现象.mp4 11 嵌套函数&匿名函数.mp4 12 高阶函数.mp4 13 牛逼的递归函数.mp4 14 python内置函数详解.mp4 15 python内置函数详解2.mp4 16 名称空间NameSpace.mp4 17 闭包现象.mp4 18 函数进阶-装饰器.mp4 19 函数进阶-装饰器原理剖析.mp4 20 函数进阶-装饰器终结版.mp4 21 列表生成式.mp4 22 通过生成器优化循环的效率.mp4 23 斐波那契数列与函数生成器.mp4 24 用生成器实现并发编程.mp4 25 迭代器.mp4 Python学习大礼包《Python 自动化办公高手》，视频课程 + 课件 +源码 01.文件 02.S0 Python基础，从零到一 03.S1 Excel自动化处理，从此做表不加班 04.【Excel】S1-1 用Python来操作Excel 05【Excel】S1-2 配合数据库自动生成报表 06.【Excel】S1-3 整合项目自动生成统计报表 07.S2 Word自动化处理，又快又好做文档 08.【Word】S2-1 轻松用Python快速生成Word文档 09.【Word】S2-2 PDF也能自动化的秘诀 10.【Word】S2-3 整合项目批量生成PDF文档 11.S3 PPT自动化处理，用程序快速排版 12.【PPT】S3-1 PPT自动生成，我去这也行？ 13.【PPT】S3-2 用Python实现数据分析与图表 14.S4 邮件自动化处理，秒速回复全靠它 15.S5 Web自动化处理，速做网站不求人 16.SX 学员成果分享 14张全套Python学习思维导图错误&异常.png 函数1.png 函数2.png 基础知识1.png 基础知识2.png 列表元组.png 面向对象编程.png 模块.png 数据类型.png 条件循环.png 文件对象.png 序列.png 字典集合.png 字符串.png 51本精品Python学习书籍 [Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf [MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf [Python.Unix和Linux系统管理指南].（美）基弗特.扫描版.pdf [Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道].Justin.Seitz.扫描版.pdf [精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf 《Python标准库》中文版.pdf A Byte of Python.pdf A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf Beginning Python：Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf Developing MeeGo apps with Python and QML(1).pdf Django_中文教程.pdf flask-docs.pdf Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf Head_First_Python（中文版）.pdf Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf Learning Python, 5th Edition.pdf Machine_Learning_in_Action.pdf Natural Language Processing with Python.pdf NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf Oreilly - Python Standard Library.pdf OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf Python For Data Analysis (2013).pdf Python3程序开发指南(第二版).pdf python标准库.pdf Python参考手册(第4版).pdf Python高级编程.pdf python核心笔记.pdf python基础教程（第二版）.pdf Python技术参考大全.pdf Python技术手册(第2版).pdf Python精要参考(第二版)_翻译.pdf Python库参考手册.pdf Python入门指南.pdf Python算法教程_中文版.pdf Python学习手册(第4版).pdf Python源码剖析.pdf Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt(1).pdf thinkpython.pdf visualizing_data.pdf 笨办法学.Python.（第三版）.pdf 编程小白的第一本+python+入门书.pdf 集体智慧编程-python算法应用.pdf 简明python教程.pdf 用Python进行自然语言处理.pdf 2019最新BAT大厂面试题合集 2019 BAT最新 php面试必考题.doc 2019最新BAT 《前端必考面试》.docx 2019最新BAT java经典必考面试题.docx 2019最新BAT python面试题.docx 2019最新BAT大数据面试题.docx Python全套教程、手册 celery django flask git linux nginx python环境安装 redis shell tornado 电商基础爬虫前端网络编程微信月薪26K的Python大佬面试简历模板面试简历 2年经验分析工程师简历.docx python+AI面试简历.docx python开发面试简历.doc 爬虫简历.docx

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万门大学Python10天零基础进阶课程入门爬虫flask实战

万门大学Python10天零基础进阶课程入门爬虫flask实战 1080p超清课程介绍基础（上）基础（中）基础（下）进阶面向对象编程网络数据获取（爬虫实战）正则匹配正则表达式、树形模型（树形匹配）、爬虫数据库基础（上）数据库基础（下）课程：数据分析及变更（上）课程：数据分析及变更（下）课程：网站开发基础（上）网站开发基础（中）网站开发基础（下）入门搭建（上）搭建（下）

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Python轻松入门到项目实战【经典完整版】

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