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01-01 08:00
后端
ES面试题
1.为什么要使用Elasticsearch? 因为在我们商城中的数据,将来会非常多,所以采用以往的模糊查询,模糊查询前置配置,会放弃索引,导致商品查询是全表扫面,在百万级别的数据库中,效率非常低...
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01-01 08:00
后端
ES Suggester 搜索自动补全
需求 将商品表数据全量更新至ES索引商品索引支持Suggester自动补全,支持过滤商品enable和delete_status状态,只筛选启用且未删除的商品Suggester与普通搜索区别:ES将...
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01-01 08:00
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ES
1 前言 1 大规模数据如何检索 当系统数据量上了10亿、100亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑:1)用什么数据库好?(MySQL、sybase、Oracle、达梦、神通、M...
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后端
01-01 08:00
后端
ES6 导入导出
按照模块化开发时,每一个JS文件都是一个自己的空间,有单独的模块作用域 1.export的基本使用 统一导出 export导出: import导入: 2.export的基本使用 单独导出 3.导出函...
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01-01 08:00
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按照模块化开发时,每一个JS文件都是一个自己的空间,有单独的模块作用域 1.export的基本使用 统一导出 export导出: import导入: 2.export的基本使用 单独导出 3.导出函...
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01-01 08:00
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ES Suggester 搜索自动补全,需求将商品表数据全量更新至ES索引商品索引支持Suggester自动补全,支持过滤商品enable和delete_status状态,只筛选启用且未删除的商品Suggester与普通搜索区别:ES将Suggest机器依赖的字段放在堆内存,实现近实时的搜索提示功能es安装ik分词插件./bin/elasticsearch-plugininstallhttps:/
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01-01 08:00
后端
ES面试题
ES面试题,1.为什么要使用Elasticsearch?因为在我们商城中的数据,将来会非常多,所以采用以往的模糊查询,模糊查询前置配置,会放弃索引,导致商品查询是全表扫面,在百万级别的数据库中,效率非常低下,而我们使用ES做一个全文索引,我们将经常查询的商品的某些字段,比如说商品名,描述、价格还有id这些字段我们放入我们索引库里,可以提高查询速度。2.Elasticsearch是如何实现Maste
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01-01 08:00
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ES数据写入调优1
ES数据写入调优1,禁用Swapping大多数操作系统都尽可能多地为文件系统缓存使用内存,并切换出未使用的应用程序内存。这可能导致部分JVM堆被交换到磁盘上。对于性能和节点的稳定性来说,这种交换是非常糟糕的,应该不惜一切代价避免。它可能导致垃圾收集持续几分钟而不是几毫秒,这可能导致节点响应缓慢,甚至脱离集群。Linux/Unix系统中使用mlockall在RAM中锁定进程的地址空间,阻止Elast
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01-01 08:00
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Es和MongoDB简要对比(待更多补充)
Es和MongoDB简要对比(待更多补充),一、场景和目标1、mongodb的目标是:“取代oracle和db2”(财务总监时上市说的)。和RDBMS是竞争关系。2、es的大部分场景是:“一个常见的设置是使用其它数据库作为主要的数据存储,使用Elasticsearch做数据检索”(2.X官方文档里说的)。和RDBMS是辅助关系。二、相同点:1、都是以json格式管理数据的nosql数据库。2、都支
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后端
01-01 08:00
后端
ES DSL搜索 - multi_match、boost和布尔查询
ES DSL搜索 - multi_match、boost和布尔查询,1介绍主要介绍索引请求的基础API操作,使用postman进行请求,接口请求的前缀地址统一为elasticsearch部署IP地址+端口号(例如http://192.168.51.4:9200。统一请求地址:POST/search_demo/_doc/_search2multi_matchmulti_match满足使用match在
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