超好玩的"隔空操物"通过Python MediaPipe库实现
这篇文章主要介绍了python+mediapipe+opencv实现手部关键点检测功能(手势识别),本文仅仅简单介绍了mediapipe的使用，而mediapipe提供了大量关于图像识别等的方法，需要的朋友可以参考下
目录
1.项目效果展示
1.1：隔空音量控制
1.2：隔空绘画
1.3 ：手势识别
1.4：鼠标模拟
2.所涉及到的库
2.1：OpenCv简介
2.2：MediaPipe简介
3.项目环境搭建
4.源码部分
5.总结
???? 文章简介 ：本篇文章的实战部分中主要使用到了 MediaPipe 与 OpenCv 两个库，实现了隔空操作的效果，主要有**隔空操作鼠标，隔空绘画，隔空控制音量与隔空手势识别 **????
演示视频
使用这个编程语言，我实现了隔空操物！！
1.项目效果展示
项目主要分为四个部分，分别是
隔空音量控制
隔空绘画
隔空识别手势
隔空操作鼠标
下面是这四部分的演示效果
1.1：隔空音量控制
1.2：隔空绘画
1.3 ：手势识别
1.4：鼠标模拟
2.所涉及到的库
上面这些应用的实现主要涉及到了两个库
OpenCv
MediaPipe
2.1：OpenCv简介
OpenCV是一个基于Apache2.0许可发行的跨平台计算机视觉与机器学习的软件库。
可以运行在多种操作系统，例如Linux，Window，Mac OS等等。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
2.2：MediaPipe简介
MediaPipe是一由Google开发并开源的数据流处理机器学习应用开发框架。
它是一个基于图的数据处理管线，用于构建使用了多种形式的数据源，如视频、音频、传感器数据以及任何时间序列数据。
MediaPipe是跨平台的，可以运行在多种操作系统，工作站和服务器上，并支持移动端GPU加速。
使用MediaPipe，可以将机器学习任务构建为一个图形的模块表示的数据流管道，包括推理模型和流媒体处理功能。
3.项目环境搭建
这些应用的环境方便比较简单，可以直接在pycharm里面进行安装对应的库即可使用。如果遇到库不能下载或者是超时，可以进行pip换源下载，本应用使用Python进行编写
4.源码部分
应用涉及到的源码比较多，这里就不一 一进行贴出来了。
想要实践一下的同学可以私信我获取，或者是直接点击文章底部关注公众号，点击联系我添加备注源码获取 下面是关键部分代码的一些截取内容。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | cap = cv2.VideoCapture(0) #若使用外接摄像头 则更改为1或其他编号cap.set(3, wCam)cap.set(4, hCam)pTime = 0detector = handDetector()success, img = cap.read() img = detector.findHands(img) lmList = detector.findPosition(img, draw=False) pointList = [4, 8, 12, 16, 20] if len(lmList) != 0: countList = [] if lmList[4][1] > lmList[3][1]: countList.append(1) else: countList.append(0) for i in range(1, 5): if lmList[pointList[i]][2] < lmList[pointList[i] - 2][2]: countList.append(1) else: countList.append(0) count = countList.count(1) HandImage = cv2.imread(f'FingerImg/{count}.jpg') HandImage = cv2.resize(HandImage, (150, 200)) h, w, c = HandImage.shape img[0:h, 0:w] = HandImage cv2.putText(img, f'{int(count)}', (15, 400), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 15, (255, 0, 255), 10) |
5.总结
上面这四个项目主要是调用到了一些机器学习的库进行代码的编写。感兴趣的小伙伴可以导入项目在自己的电脑上进行实操一下。
到此这篇关于超好玩的"隔空操物"通过Python MediaPipe库实现的文章就介绍到这了
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45574790/article/details/122505077