windows10 安装 tensorflow-GPU 1.14 完全指导
一：系统与环境
系统：windows10 GPU：NVIDIA GeForce GTX TITAN X首先要确定要安装的Tensorflow的版本以及他的对应的各种以来的版本首先要确定要安装的Tensorflow的版本以及他的对应的各种以来的版本首先要确定要安装的Tensorflow的版本以及他的对应的各种以来的版本
确定版本
MSVC表示Visual Stutio
二：安装步骤
1. 安装Visual Stutio 2017
Visual Studio 这里可以选择版本，然后安装Community就可以。
2. 安装CUDA 10.0
然后一路安装：复制代码
注意： 使用默认路径！命令行输入指令测试安装是否成功：nvcc -V
3. 安装cuDNN 7.4
3.1 cuDNN 从Archive中选择对应的版本。下载之后，加压文件夹，将bin/,include/,lib/三个文件夹直接拷到CUDA的安装目录中，我这里是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 3.2 将CUDA的目录加到环境变量中（CUDA安装成功之后，他会自动加进去一部分，这里建议把列出来的都加进去）：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0; C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib; C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include; C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64; C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin; C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp;复制代码
4. 创建tf-gpu环境,安装tensorflow-gpu 1.14,使用清华大学的pip源
> conda create -n tf-14 pip python=3.7 #新建tf-14环境 > acitvate tf-14 #激活环境 > pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # pip安装tf-gpu版本复制代码
5. 测试一下
进入python模式，输入import tensorflow as tf ![image_1e1itil7k114u1cn9881kl91en515.png-29.7kB][8] ps:这里的FutureWarning是与numpy的版本不符导致的，可以忽略。 pip uninstall numpy (till you uninstall all versions) pip install numpy==1.16.4
作者：Himon
链接：https://juejin.cn/post/7037664229536563236
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