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PostgreSQL NULL 值

NULL 值代表遗漏的未知数据。

通常情况下,表的列可以存放 NULL 值。

本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

语法

当创建表时,NULL 的基本语法如下:

CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL);

这里,NOT NULL 表示强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。

具有 NULL 值的字段表示在创建记录时可以留空。

在查询数据时,NULL  值可能会导致一些问题,因为一个未知的值去与其他任何值比较,结果永远是未知的。

另外无法比较 NULL 和 0,因为它们是不等价的。

在线示例

在线示例

创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:

nhooodb# select * from COMPANY; id | name  | age | address   | salary----+-------+-----+-----------+--------  1 | Paul  |  32 | California|  20000  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000  5 | David |  27 | Texas     |  85000  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000  7 | James |  24 | Houston   |  10000(7 rows)

接下来我们用 UPDATE 语句把几个可设置为空的字段设置为 NULL :

nhooodb=# UPDATE COMPANY SET ADDRESS = NULL, SALARY = NULL where ID IN(6,7);

现在 COMPANY 表长这样::

nhooodb=# select * from company; id | name  | age |         address     | salary ----+-------+-----+---------------------+--------  1 | Paul  |  32 | California          |  20000  2 | Allen |  25 | Texas               |  15000  3 | Teddy |  23 | Norway              |  20000  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond           |  65000  5 | David |  27 | Texas               |  85000  6 | Kim   |  22 |                     |       
  7 | James |  24 |                     |       (7 rows)

IS NOT NULL

现在,我们用 IS NOT NULL 操作符把所有 SALARY(薪资) 值不为空的记录列出来:

nhooodb=# SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY IS NOT NULL;

得到结果如下:

 id | name  | age | address    | salary----+-------+-----+------------+--------  1 | Paul  |  32 | California |  20000  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000  5 | David |  27 | Texas      |  85000(5 rows)

IS NULL

IS NULL 用来查找为 NULL 值的字段。

下面是 IS NULL 操作符的用法,列出 SALARY(薪资) 值为空的记录:

nhooodb=#  SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY IS NULL;

得到结果如下:

id | name  | age | address | salary
----+-------+-----+---------+--------
  6 | Kim   |  22 |         |  7 | James |  24 |         |(2 rows)


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