python中parser.add_argument()用法实例(命令行选项、参数和子命令解析器)
最近开始读论文代码了,遇到一个名字叫option的py文件,打开一看清一色的parser.add_argument(),看得是一脸懵逼,这篇文章主要给大家介绍了关于python中parser.add_argument()用法的相关资料,需要的朋友可以参考下
目录
一、argparse介绍
二、argparse使用——代码示例
1、创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象
2、添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数
3、解析参数——使用 parse_args() 解析添加的参数
四、python args parse_args() 报错解决
1、error: the following arguments are required: xxx
五、其他问题汇总（评论小伙伴问的）
1、下划线_和横线-的区别
2、debug怎么进行？
总结
一、argparse介绍
官方文档
argparse 模块是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。通过在程序中定义好我们需要的参数，然后 argparse 将会从 sys.argv 解析出这些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
二、argparse使用——代码示例
一个简单的示例。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='test')parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')args = parser.parse_args()print(args.sparse)print(args.seed)print(args.epochs) |
三个步骤：
1、创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象
2、添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数
3、解析参数——使用 parse_args() 解析添加的参数
1、创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象
使用 argparse 的第一步是创建一个 ArgumentParser 对象：
1 | parser = argparse.ArgumentParser(description='test') |
ArgumentParser 对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。
描述description
大多数对 ArgumentParser 构造方法的调用都会使用 description= 关键字参数。这个参数简要描述这个程度做什么以及怎么做。在帮助消息中，这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间。
2、添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数
给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息是通过调用 add_argument() 方法完成的。通常，这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。这些信息在 parse_args() 调用时被存储和使用。例如
1 2 3 | parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.') |
add_argument() 方法定义如何解析命令行参数
ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
每个参数解释如下:
name or flags - 选项字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, --foo。
action - 命令行遇到参数时的动作，默认值是 store。
store_const，表示赋值为const；
append，将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值;
append_const，将参数规范中定义的一个值保存到一个列表；
count，存储遇到的次数；此外，也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析；
nargs - 应该读取的命令行参数个数，可以是具体的数字，或者是?号，当不指定值时对于 Positional argument 使用 default，对于 Optional argument 使用 const；或者是 * 号，表示 0 或多个参数；或者是 + 号表示 1 或多个参数。
const - action 和 nargs 所需要的常量值。
default - 不指定参数时的默认值。
type - 命令行参数应该被转换成的类型。
choices - 参数可允许的值的一个容器。
required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
help - 参数的帮助信息，当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.
metavar - 在 usage 说明中的参数名称，对于必选参数默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称.
dest - 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线.
3、解析参数——使用 parse_args() 解析添加的参数
ArgumentParser 通过 parse_args() 方法解析参数。它将检查命令行，把每个参数转换为适当的类型然后调用相应的操作。在大多数情况下，这意味着一个简单的 Namespace 对象将从命令行解析出的属性构建：
1 | args = parser.parse_args() |
在脚本中，通常 parse_args() 会被不带参数调用，而 ArgumentParser 将自动从 sys.argv 中确定命令行参数。
三、结果测试
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='test')parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')args = parser.parse_args()print(args.sparse)print(args.seed)print(args.epochs) |
显示帮助文档：
输错命令会告诉你usage用法：
使用命令修改参数：
action='store_true’的使用说明
action·- 命令行遇到参数时的动作，默认值是 store。
直接运行python test.py，输出结果False
运行python test.py --sparse，输出结果True
也就是说，action=‘store_true’，只要运行时该变量有传参就将该变量设为True。
四、python args parse_args() 报错解决
1、error: the following arguments are required: xxx
报错：
usage: test.py [-h] xxx
test.py: error: the following arguments are required: xxx
原因：
args分为可选参数（用
--指定）和必选参数（不加--指定）。如果你定义参数xxx时，没有用
--指定，那么该参数为需要在命令行内手动指定。此时即使通过default设置默认参数，也还是会报错。
五、其他问题汇总（评论小伙伴问的）
1、下划线_和横线-的区别
Q1：请问博主，第一个位置参数假如说是--max_episode_len,然后也有人写是--max-episode-len,但是他在调用的时候仍然用的是args.max_episode_len，也没报错，请问这个下划线_和-的区别在哪里呢？
A1：没啥区别，在这里表示同一个意思，-对应_，代码里写的不一样或者都改成一样的都可以
2、debug怎么进行？
Q2：这种运行是不是脱离ide，那debug怎么进行啊？
A2：有linux下，命令行单点调试的方法，python -m pdb test.py，搜一搜，网上挺多
总结
到此这篇关于python中parser.add_argument()用法的文章就介绍到这了
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_34243930/article/details/106517985