Proj THUDBFuzz Paper Reading: DIANE: Identifying Fuzzing Triggers in Apps to Generate Under-constrained Inputs for IoT Devices
Abstract
背景: IoT设备普遍，在IoT上找bug必要；但是fireware复杂而且不标准，因此往往只能用黑盒，但黑盒产生的输入往往无效；使用companion app是一种方法，但是往往只能够产生app-side validation code相关的fuzzing input，这限制了测试能力
本文: 设计DIANE
前提: companion apps中存在一些可以用来辅助生成fuzzing inputs的函数，本文称其为fuzzing triggers。程序逻辑一般是按照输入验证，triggers，数据转换这样的顺序执行的，因此，利用这些triggers能生成不被app-side sanitization code限制，同时也能通过一部分输入检查的输入。
目的：利用companion app来生成输入，但是不被app-side validation code限制
方法：1. 利用静态+动态方法找到fuzzing triggers 2. 利用fuzzing triggers生成输入对IoT设备做检测
实验:
对象: 11 popular IoT devices
效果:
- 找到11 bugs(9个0-day漏洞）
- 证明了某些bugs只有通过triggers才能构建输入并触发
1. Intro
2. Motivation
3. Approach
4. Experiment Evaluation
5. Limitations and Future work
6. Related Work
7. Conclusion
原文：https://www.cnblogs.com/xuesu/p/14767434.html