pytorch环境搭建（Windows10、CPU版）

系统：windows10（x64）

之所以选择装Anaconda来安装torch等环境，主要是由于conda可以自动安装依赖库，免于pip安装时出现的各种错误，节约时间。

0.卸载之前的python

1.安装Anaconda（手动添加环境变量）

2.修改conda镜像源配置

3.创建conda的python虚拟环境

4.安装pytorch

5.配置pycharm编译环境

（步骤0不赘述）

1.安装Anaconda

　　参考：

　　去官网下载对应版本（x64）的anaconda，下载过程比较慢。安装时记住不要勾选Add path to，要后面自己手动配置：

　　安装好之后将如下三个环境变量加入系统变量中（根据自己的安装路径变化）：

　　D:\Anaconda     

　　D:\Anaconda\Scripts     

　　D:\Anaconda\Library\bin

　　之后在cmd中确认conda已经成功安装：

2.修改conda镜像源配置

　　此步开始为后续安装各种库做准备。由于默认源的下载速度通常缓慢，因此更换为清华源（或科大源等）：

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

P.S.以防在后续创建环境和下载安装pytorch的时候出现HTTP 000 CONNECTION FAILED for url “”类似的错误，需要将源地址中的https（如果有的话）改成http，且要在源地址后加上/win-64/

　　换回默认源指令：

conda config --remove-key channels

　　参考：

3.创建conda的python虚拟环境

　　根据自己的python版本，创建虚拟环境（其中灰色部分为所创建环境的名称）

#创建环境
conda create -n pytorch_cpu python=3.8
#激活环境
activate pytorch_cpu
#退出激活环境
deactivate

4.安装pytorch

　　在pytorch官网上（www.pytorch.org）找到自己需要的版本，按照所给指令复制到cmd中安装

（numpy在安装pytorch的过程中已经安装了）

#查看已安装的库
conda list

5.配置pycharm编译环境

　　File>>Settings>>Project:xxxxx>>Project Interpreter>>Conda Environment>>Existing environment>>D:\Anaconda\envs\pytorch_cpu/python.exe（根据自己的安装目录修改，envs即为之前创建的环境所在文件夹）

#测试torch是否安装成功
import torch
x=torch.rand(5,3)
print(x)

原文：https://www.cnblogs.com/nekoneko-15/p/13526092.html