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概率论
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01-01 08:00
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概率论——常用分布
概率论——常用分布,伯努利试验伯努利试验(Bernoulliexperiment)是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验,其特点是该随机试验只有两种可能结果:发生或者不发生。我们假设该项试验独立重复地进行了nn次,那么就称这一系列重复独立的随机试验为nn重伯努利试验,或称为伯努利概型。单个伯努利试验是没有多大意义的,然而,当我们反复进行伯努利试验,去观察这些试验有多少是成功的,多少是
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代码人生
01-01 08:00
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概率论正态分布例题,已知分布函数求概率密度,概率论中非常重要的函数之一是分布函数。如果知道随机变量的分布函数,就知道其概率分布,可以计算概率。一、理解好分布函数的定义:f(x)=p(xx),因此,任意一点x上的分布函数值表示随机变量落到x点左边(xx)的概率。那个定义域是(-,,值域是)0,1)。二、掌握好分布函数的性质:)1)0F(x)1)2)F(+)=1,F(-)=0利用这个性质可以确定分布函
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01-01 08:00
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概率论与数理统计分布函数怎么求,随机过程数学期望公式,一、连续型随机变量与概率密度函数1、概率密度函数的定义:非负可积函数f(x),f)x)=0.a=b,P{ax=b}=f(x)的)a,b)范围内的积分。这里,x称为连续变量,f(x)称为概率分布密度函数。2、概率分布密度函数的性质:f(x)=0f)x)从-到的积分(1连续变量取个别值的概率为0())为概率为0的事件未必是不可能的事件,概率为1的事
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