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01-01 08:00
后端
日志服务器
日志服务器,日志服务器每台linux服务器在运行时都会产生日志记录,在日志中会记录各种操作以及服务器出错信息。作为一个管理几十台服务器的管理员如何来管理这些大量的日志记录呢?对,你需要一台日志服务器,其他服务器会将各自的日志记录发送到该服务器,通过该服务器可以轻松监测其他服务器的运行状态。下面就来搭建日志服务器一、将linux作为日志服务器配置普通服务器:1.编辑系统日志配置文件/etc/sysl
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01-01 08:00
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日志收集之filebeat使用介绍
日志收集之filebeat使用介绍,日志收集之filebeat使用介绍此系列文章一共分为三部分,分为filebeat部分,logstash部分,es部分。这里会按照每天几百亿条的数据量来考虑,去设计、部署、优化这个日志系统,来最大限度的利用资源,并达到一个最优的性能。本篇主要讲解filebeat这一块介绍版本:filebeat-7.12.0是关于k8s的日志采集,部署方式是采用DaemonSet的
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01-01 08:00
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日志易AIOps实践:日志数据大有用途
日志易AIOps实践:日志数据大有用途,嘉宾|饶琛琳编辑|张婵AIOps最大的目的就是缩短运维工作的时间,虽然AIOps提出的时间还不长,但目前来看AIOps已是明显的趋势。随着云计算和容器技术在改变我们当前的IT基础设施,产品和服务的正常运行更多地要依赖运维。然而大规模多场景的应用和越来越多的模块以及越来越复杂的架构给运维带来了极大的挑战,人工运维,甚至自动化运维已经无法满足频繁的故障需求。适逢
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01-01 08:00
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日志采集分析实例
日志采集分析实例,背景简述:业务的一系列的落地页产生了一批cdn日志,需要抓取落地页的地址,然后进行内容分析。之前做过elasticstack方案做过nginx日志实时采集系统,对elastic家的产品情有独钟。配置快捷,开发少,简单高效。于是决定继续采用elastic的部分产品作为工具。一、解决方案:filebeat+logstash+mysql+脚本语言二、准备工作(具体过程省略):1.要采集
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01-01 08:00
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日志解析效率提高 8 倍过程
日志解析效率提高 8 倍过程,背景日志解析服务,需要将服务端上报的日志,解析并投递到对应的日志库中。投递时可以批量,但解析只能针对一条条日志,所以解析的性能至关重要。日志原文:[INFO][2021-10-2117:47:15.074][xxl-job][a57260920d9140cd91ae4f3e5bab0922.293.16348096350130313][][Thread-29][xxx
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01-01 08:00
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日志收集系统loki+promtail+Grafana 部署
日志收集系统loki+promtail+Grafana 部署,一、简介Loki是受Prometheus启发由GrafanaLabs团队开源的水平可扩展,高度可用的多租户日志聚合系统。开发语言:GoogleGo。它的设计具有很高的成本效益,并且易于操作。使用标签来作为索引,而不是对全文进行检索,也就是说,你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签,极大地降低了日志索引的存储。系统架构
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百科问答
01-01 08:00
百科问答
日志复刻表哪个厂都做得好(复刻表哪个厂子做的最好)
日志复刻表哪个厂都做得好(复刻表哪个厂子做的最好) 图片来源@视觉中国 文 | 不二研究,作者 | 禄存 今夜,你选了哪家的美妆礼盒作为圣诞礼物? 在快速崛起的国货美妆江湖,有两大传说:一是技术出神入化的老牌国货毛戈平,二是爆款频出的新锐国货完美日记。 今年,毛戈平重启尘封五年的A股IPO,终于在11月过会;完美日记的母公司逸仙电商(NYSE:YSG)迎来美股上市一周年。 对于“国
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
日志数据采集 -- Flume
日志数据采集 -- Flume 1. 前言 在一个完整的离线大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统, 而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示: 2. Flume基本介绍 1. 概述 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和
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01-01 08:00
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日志收集系统loki+promtail+Grafana 部署
一、简 介Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展,高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益,并且易于操作...
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
日志追踪:log增加traceId
日志追踪:log增加traceId,开发中经常需要根据日志排查问题或跟踪调用流程,很多业务日志并没有考虑排查问题时的便利性,看似都记录了日志,但同一个请求链路的日志无法对应,特别是当日志跨服务时候,或者同一个业务逻辑同一时刻有多条日志,根本无法对应起来,如果日志记可以追踪的话,可以根据全局唯一id搜索得出一条调用链的日志,顺着这个日志链条就可以看出程序的执行全过程,进而有利于排查出问题。这里我们用
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