首页
博客
源码
资源
博客
源码
写文章
发布博客
发布资源
登录
X
tensorflow
相关资讯
热门
最新
代码人生
01-01 08:00
代码人生
TensorFlow神经网络构造线性回归模型示例教程
TensorFlow神经网络构造线性回归模型示例教程,这篇文章主要为大家介绍了TensorFlow构造线性回归模型示例教程,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步先制作一些数据:1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041importnumpyasnpimporttensor
216
代码人生
01-01 08:00
代码人生
TensorFlow教程Softmax逻辑回归识别手写数字MNIST数据集
TensorFlow教程Softmax逻辑回归识别手写数字MNIST数据集,这篇文章主要为大家介绍了python神经网络的TensorFlow教程基于Softmax逻辑回归识别手写数字的MNIST数据集示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助基于MNIST数据集的逻辑回归模型做十分类任务没有隐含层的SoftmaxRegression只能直接从图像的像素点推断是哪个数字,而没有特征抽象
260
01-01 08:00
TensorFlow神经网络创建多层感知机MNIST数据集
TensorFlow神经网络创建多层感知机MNIST数据集,这篇文章主要为大家介绍了TensorFlow神经网络如何创建多层感知机MNIST数据集的实现过程示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助前面使用TensorFlow实现一个完整的SoftmaxRegression,并在MNIST数据及上取得了约92%的正确率。前文传送门:TensorFlow教程Softmax逻辑回归识别手写数字
84
01-01 08:00
TensorFlow神经网络创建多层感知机MNIST数据集
TensorFlow神经网络创建多层感知机MNIST数据集,这篇文章主要为大家介绍了TensorFlow神经网络如何创建多层感知机MNIST数据集的实现过程示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助前面使用TensorFlow实现一个完整的SoftmaxRegression,并在MNIST数据及上取得了约92%的正确率。前文传送门:TensorFlow教程Softmax逻辑回归识别手写数字
69
01-01 08:00
TensorFlow卷积神经网络MNIST数据集实现示例
TensorFlow卷积神经网络MNIST数据集实现示例,这篇文章主要介绍了TensorFlow卷积神经网络MNIST数据集的实现示例的过程详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪这里使用TensorFlow实现一个简单的卷积神经网络,使用的是MNIST数据集。网络结构为:数据输入层–卷积层1–池化层1–卷积层2–池化层2–全连接层1–全连接层2(输出层),
75
后端
01-01 08:00
后端
Tensorflow Lite移动平台编译|Bazel实践
Tensorflow Lite移动平台编译|Bazel实践,Android平台编译如果不做定制化操作,我们不需要自己编译TensorFlowLiteAndroid库。我们可以直接使用位于MavenCentral的TensorFlowLiteAAR。但是在某些情况下,我们需要本地编译TensorFlowLite。例如,您可能正在构建一个包含operationsselectedfromTensorFl
173
后端
01-01 08:00
后端
Tensorflow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理
Tensorflow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理,前言AI人工智能包含了机器学习与深度学习,在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识,包括了监督学习和无监督学习,有兴趣的朋友可以阅读《Python机器学习实战》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域,它更强调从连续的层中进行学习,这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象,层级越高,抽象程度
94
后端
01-01 08:00
后端
Tensorflow2对GPU内存的分配策略
Tensorflow2对GPU内存的分配策略,Tensorflow2对GPU内存的分配策略一、问题源起从以下的异常堆栈可以看到是BLAS程序集初始化失败,可以看到是执行MatMul的时候发生的异常,基本可以断定可能数据集太大导致memory不够用了。2021-08-1016:38:04.917501:Etensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:226
121
后端
01-01 08:00
后端
tensorflow踩坑合集2. TF Serving & gRPC 踩坑
tensorflow踩坑合集2. TF Serving & gRPC 踩坑,tensorflow踩坑合集2.TFServing&gRPC踩坑这一章我们借着之前的NER的模型聊聊tensorflowserving,以及gRPC调用要注意的点。以下代码为了方便理解做了简化,完整代码详见Github-ChineseNER,里面提供了训练好的包括bert_bilstm_crf,bilstm_crf_sof
204
后端
01-01 08:00
后端
TensorFlow模型部署到服务器---TensorFlow2.0
TensorFlow模型部署到服务器---TensorFlow2.0,TensorFlow模型部署到服务器---TensorFlow2.0前言当一个TensorFlow模型训练出来的时候,为了投入到实际应用,所以就需要部署到服务器上。由于我本次所做的项目是一个javaweb的图像识别项目。所有我就想去寻找一下java调用TensorFlow训练模型的办法。由于TensorFlow很久没更新的缘故,
229
«
1
2
3
4
»