首页
博客
源码
资源
博客
源码
写文章
发布博客
发布资源
登录
X
pandas
相关资讯
热门
最新
百科问答
01-01 08:00
百科问答
pandas读取excel文件报错(pandas读取excel文件不存在)
Pandas 读取 Excel 文件报错:文件不存在在数据分析中,使用 Python 库 Pandas 读取 Excel 文件是一项常见的任务。有时我们会遇到报错,提示 文件不存在。本文将深入探究导致此错误的各种原因,并提供解决方案以解决问题。 文件路径不正确最常见的原因之一是文件路径不正确。
3
代码人生
01-01 08:00
代码人生
pandas库read_csv常用参数讲解
pandas库read_csv常用参数讲解 首先看看read_csv中的参数: pd.read_csv(filename,seq="",names=[],header=,nrows=...) filename:指的是你要读取的数据文件的位置 seq:指的是你读取的数据的分隔方式 names:指的是你为数据集设置的列名 header:指的是开始读取的行数 nrows:指所要读取的总行数 比如,我
58
代码人生
01-01 08:00
代码人生
pandas(七):列表转字典与map使用
pandas(七):列表转字典与map使用 一、代码 def clean(): train = pd.read_csv(os.path.join(raw, "train.txt"),sep="\t", header=None,names=["s", "l"]) train_s = train["s"].tolist() train_l = train["l"].tolis
57
代码人生
01-01 08:00
代码人生
pandas删除满足条件的行
pandas删除满足条件的行 图片 删除作废发票及其所在行。 train2=pd.read_excel(‘1.xlsx‘,sheet_name=‘4‘)//读取内容 print(train2)//输出 企业代号 金额 税额 价税合计 发票状态0 E1 9401.71 1598.29 11000 有效发票1 E1 8170.94 13
70
代码人生
01-01 08:00
代码人生
Pandas中的map(), apply()和applymap()
Pandas中的map(), apply()和applymap() 它们的区别在于应用的对象不同。 1、map() map() 是一个Series的函数,DataFrame结构中没有map()。map()将一个自定义函数应用于Series结构中的每个元素(elements)。 例子: df = pd.DataFrame({‘key1‘ : [‘a‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘b‘, ‘a‘],
56
代码人生
01-01 08:00
代码人生
pandas 执行sql语句
pandas 执行sql语句 dbconn=pymysql.connect( host="rm-.mysql.rds.aliyuncs.com", database="nde", user="linr", password="deai$",
54
百科问答
01-01 08:00
百科问答
Pandas保存csv数据的三种方式详解
Pandas保存csv数据的三种方式详解,CSV文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本),是一种通用的、相对简单的文件格式,被用户、商业和科学广泛应用。本文介绍了三种Pandas保存CSV文件数据的方法,需要的可以参考一下目录方法一方法二方法三补充方法一12345678910111213importosimportpandasaspdpath='data/train/'img_label_lis
222
代码人生
01-01 08:00
代码人生
pandas GroupBy上的方法apply:一般性的“拆分-应用-合并”
pandas GroupBy上的方法apply:一般性的“拆分-应用-合并” 目录 方法定义 最一般化的GroupBy方法是apply,apply会将待处理的对象拆分成多个片段,然后对各片段调用传入的函数,最后尝试将各片段组合到一起。 代码示例 我们使用的数据集为利用python进行数据分析中的小费数据集, tips_df.head() 首先定义一个函数,在指定列找出最大值,然后把这个值所在的行选取出来。 def top(df
154
代码人生
01-01 08:00
代码人生
pandas中apply()函数的使用
pandas中apply()函数的使用 Pandas中apply()使用 pandas.Series.apply Series.apply( func , convert_dtype = True , args = () , ** kwargs )[来源] 对 Series 的值调用函数。 可以是 ufunc(适用于整个系列的 NumPy 函数)或仅适用于单个值的 Python 函数。
107
代码人生
01-01 08:00
代码人生
Pandas - apply 加速
Pandas - apply 加速 pandas 中 apply 是个很常用的方法,但其效率是比较低的,本文介绍一些加速方法 数据准备 df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 11, size=(1000000, 5)), columns=(‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘)) &nb
98
«
1
2
3
4
5
6
7
8
...
11
12
»