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01-01 08:00
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opencv-python图像处理之磨皮相机
opencv-python图像处理之磨皮相机,fromPILimportImageimportcv2fromPILimportImageEnhancedefmain_m():frame=cv2.VideoCapture(0)whileframe.isOpened():s,f=frame.read()#滤波blur=cv2.bilateralFilter(f,9,75,75)alpha=0.3bet
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01-01 08:00
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opencv-python处理图片的一些列操作
opencv-python处理图片的一些列操作,cvtColor函数这个函数有两个参数1,src要进行变换的原图像2,code转换代码标识例子:importcv2image=cv2.imread("ddd.jpg")image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)cv2.imshow("",image1)cv2.waitKey(0)if__name__==
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01-01 08:00
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opencv-python(PIL)图像处理之训练模型前的几种图预处理
opencv-python(PIL)图像处理之训练模型前的几种图预处理,#滤波importcv2image=cv2.imread("")image_new=cv2.medianBlur(image,3)fromPILimportImagefromPILimportImageEnhanceimage=Image.open('.jpg')#亮度增强enb_b=ImageEnhance.Brightne
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OpenCV-Python模板匹配人眼的实例
OpenCV-Python模板匹配人眼的实例,OpenCV-Python模板匹配人眼的实例模板匹配是指在当前图像A内寻找与图像B最相似的部分,本文详细的介绍了OpenCV-Python模板匹配人眼的实例,感兴趣的可以了解一下什么是模板匹配模板匹配是指在当前图像A内寻找与图像B最相似的部分,可以理解找茬,但是这里是找出一样的信息。一般我们将图像A称为输入图像,将图像B称为模板图像。模板匹配的原理就是
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01-01 08:00
代码人生
OpenCV基于无标记的增强现实详解(opencv未定义标识符)
OpenCV基于无标记的增强现实详解(opencv未定义标识符),基于无标记的增强现实基于无标记的增强现实,可以从图像中推导出相机姿态估计,以找到环境中已知点与其相机投影之间的对应关系。在本节中,我们将看到如何从图像中提取特征以获得相机姿态。基于这些特征及其匹配,我们将看到如何最终推导出相机姿态估计。特征检测一个特征可以被描述为图像中的一小块区域,它对图像的缩放、旋转和照明尽可能保持不变。因此,可
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01-01 08:00
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OpenCV 几何图像变换-cv::getAffineTransform(仿射变换)
OpenCV 几何图像变换-cv::getAffineTransform(仿射变换) cv::getAffineTransform仿射变换 (1)一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向量(平移)。所以,我们能够用仿射变换来表示: 旋转(线性变换)平移(向量加)缩放操作(线性变换)仿射变换代表的是两幅图之间的联系。我们通常使用矩阵来表示仿射变换。 考虑到我们要使用矩阵 和 对二维向量 做变换, 所
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01-01 08:00
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opencv-python处理图片的一些列操作之几何变换
opencv-python处理图片的一些列操作之几何变换,一般的变换放大缩小(都是由插值算法得到的,但是都会有损失,目前的超分辨率网络,应该是最好的图像算法,到时候会讲一下超分辨率网络)直接进入opencv函数(具体插值算法可百度,简单的很)resize改变图片大小例子importcv2image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera
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01-01 08:00
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OpenCV简单标准数字识别的完整实例
OpenCV简单标准数字识别的完整实例,这篇文章主要给大家介绍了关于OpenCV简单标准数字识别的相关资料,需要的朋友可以参考下在学习openCV时,看到一个问答做数字识别,里面配有代码,应用到了openCV里面的ml包,很有学习价值。https://stackoverflow.com/questions/9413216/simple-digit-recognition-ocr-in-opencv
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01-01 08:00
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OpenCV 形态学操作之腐蚀与膨胀,开运算与闭运算,顶帽与黑帽,图像梯度运算相关知识点回顾
OpenCV 形态学操作之腐蚀与膨胀,开运算与闭运算,顶帽与黑帽,图像梯度运算相关知识点回顾,PythonOpenCV365天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第45篇。基础知识铺垫今天咱们对OpenCV形态学操作进行一下回顾,在之前的博客中已经进行了首次学习,如果你还没有看到,可以翻阅本篇博客,当然还有这篇博客后面的那篇博客。腐蚀与膨胀先上结论,腐蚀就是吃掉边缘,膨胀就是
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01-01 08:00
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opencv 分类白天与夜景视频的方法
opencv 分类白天与夜景视频的方法,opencv分类白天与夜景视频的方法最近有个数据需要分类处理,是一批含有白天跟夜晚的视频数据,需要进行区分开来,本文就来实现,感兴趣的可以了解一下简诉最近有个数据需要分类处理,是一批含有白天跟夜晚的视频数据,需要进行区分开来,单个视频严格是只有一个场景的,比如说白天整个视频就一定是白天,因为数据量有些大,几千个视频,所以就使用代码简单区分下,最后运行结果还可
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