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01-01 08:00
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opencv-python之机器视觉
opencv-python之机器视觉,人一眼就可以定位两个图中圆的位置那么机器如何定位圆的位置呢很简单粗暴的方法就是将图纵向分成n个部分,每个部分都会对应一个位置,计算每个部分的数值之和如第二幅图,图中心的部分的数值一定是最大或者最小,这样就能计算出圆的位置,这就是人的视觉机器化
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01-01 08:00
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opencv-python视频处理之白闪效果
opencv-python视频处理之白闪效果,importcv2importnumpydefgamma_t(image,gamma):gamma_ta=[numpy.power(x/255,gamma)*255forxinrange(256)]gamma_ta=np.round(np.array(gamma_ta)).astype(np.uint8)returncv2.LUT(image,gamm
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01-01 08:00
代码人生
OpenCV实现乱序碎片复原
OpenCV实现乱序碎片复原,这篇文章主要介绍了通过OpenCV直方图相似度对比,实现将4张打乱顺序的碎片拼接复原并展示原图。文中的示例代码讲解详细,需要的朋友可以学习一下目录题目算法思路源码展示结果演示题目将4张打乱顺序的碎片拼接复原并展示原图算法思路将x张碎片的左右边缘提取保存左右边缘两两对比,将相似度超过预设阈值的碎片执行拼接操作,得到左右拼接好的碎片提取左右拼接好的碎片的上下边缘上下边缘两
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01-01 08:00
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opencv——几何变换原理与实现
opencv——几何变换原理与实现,opencv——几何变换原理与实现摘要图像几何变换又称为图像空间变换,它将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。几何变换不改变图像的像素值,只是在图像平面上进行像素的重新安排。几何变换大致分为仿射变换、投影变换、极坐标变换,完成几何变换需要两个独立的算法过程:1、一个用来实现空间坐标变换的算法,用它描述每个像素如何从初始位置移动到终止位置2、一个插
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
OpenCV实战之图像拼接的示例代码
OpenCV实战之图像拼接的示例代码,图像拼接可以应用到手机中的全景拍摄,也就是将多张图片根据关联信息拼成一张图片。本文将介绍利用PythonOpenCV实现图像拼接的方法,感兴趣的可以试一试目录背景实现步骤一、读取文件二、单应性矩阵计算三、图像拼接总结背景图像拼接可以应用到手机中的全景拍摄,也就是将多张图片根据关联信息拼成一张图片;实现步骤1、读文件并缩放图片大小;2、根据特征点和计算描述子,得
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01-01 08:00
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opencv-python图像处理之让你的照片变旧
opencv-python图像处理之让你的照片变旧,让你的照片变旧只需对图片的颜色空间进行处理既可;只需要对RGB这三个通道进行如下变换既可以R=0.394*r+0.768*g+0.188*bG=0.347*r+0.685*g+0.167*bB=0.273*r+0.536*g+0.132*b其中,r、g、b分别代表输人的原图某一点图像像素的RGB值;R、G、B代表了该点变换后的RGB值,注意变换后
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
opencv4nodejs windows 安装 install
opencv4nodejs windows 安装 install ① 管理员模式 npm install --global windows-build-tools ② 下载opencv 解压到一个文件夹(如:D:\opencv) ③ 设置环境变量 OPENCV_INCLUDE_DIR OPENCV_LIB_DIR OPENCV_BIN_DIR path加入%OPENCV_BIN_DIR% ④ # linux a
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01-01 08:00
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opencv基于Haar人脸检测和眼睛检测
opencv基于Haar人脸检测和眼睛检测,这篇文章主要为大家详细介绍了opencv基于Haar人脸检测和眼睛检测,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下在这里,我们将进行人脸检测。最初,该算法需要大量正图像(面部图像)和负图像(无面部图像)来训练分类器。然后,我们需要从中提取特征。为此,使用下图所示的Haar功能。它们就像我们的卷积核。每个特征都是通过从黑色
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01-01 08:00
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opencv-python图像处理之素描
opencv-python图像处理之素描,参考Photoshop素描实现步骤:(1)去色,将彩色图片转换成灰度图像。(2)复制去色图层,并且反色,反色为Y(i,j)=255-X(i,j)。(3)对反色图像进行高斯模糊。(4)模糊后的图像叠加模式选择颜色减淡效果。通过图像叠加对图像颜色减淡公式设计为:C=MIN(A+(AxB)/(255-B),255)其中,C为混合结果,A为去色后的像素点,B为高斯
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01-01 08:00
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opencv-python实现马赛克油画漫画风格的图片
opencv-python实现马赛克油画漫画风格的图片,马赛克方块随机打乱像素就像拼图游戏油画随机打乱几行相邻像素和拼图一样最后使用PIL的色彩增强函数即可实现漫画使用素描原理中的边缘检测后进行和原图的叠加油画的例子importcv2importrandomfromPILimportImagefromPILimportImageEnhancedefoil_style(img):height,wid
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