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性能
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后端
01-01 08:00
后端
性能分析之子锁存器(latch)到 SQL(Oracle)
性能分析之子锁存器(latch)到 SQL(Oracle),这几天碰到一个事情,有必要记录一下。在一个项目中,压力测试工具中一个业务响应时间变长,数据库(Oracle)CPU使用率99%以上。从AWR报告上看到如下信息:在性能项目的沟通中,经常是在这样的时候,我们就去告诉开发说现在的状态是CPU使用率高,把AWR报告往开发那里一发,性能团队的人员就喝咖啡去了。但是性能如果只是做到这里,沟通其实没有
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
性能分析之用户数(线程数)/响应时间/TPS的关系
性能分析之用户数(线程数)/响应时间/TPS的关系,最近在写一些东西的时候,把一些内容整理了一下。在考虑压力工具中的用户数(有些工具中称为线程数,本文后续都用“用户数”来说明)、响应时间、TPS三者之间的关系时,想到之前也有人问起过这样的问题,就是他们三者之间的共生的关系到底是什么样呢。这个公式我想谁都能知道了:TPS=(1/RT)∗userTPS=(1/RT)*userTPS=(1/RT)∗us
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
性能测试——jmeter接口测试复习——配置元件——httpcookie管理器
性能测试——jmeter接口测试复习——配置元件——httpcookie管理器 在API接口测试过程中,我们需要传递cookie值作为连接状态的保持,例如登录后状态信息。通过使用Jmeter提供的“HTTP Cookie管理器”来实现。 一般情况下不需要输入什么值,就这样即可,如何想手动传递cookie值。 ===================
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后端
01-01 08:00
后端
性能工具之linux常见日志统计分析命令
性能工具之linux常见日志统计分析命令,性能工具之linux常见日志统计分析命令引言我前几天写过的性能工具之linux三剑客awk、grep、sed详解,我们已经详细介绍linux三剑客的基本使用,接下来我们看看具体在性能测试领域的运用,本文主要介绍的是在Tomcat和Nginxaccess日志的统计分析。Tomcat统计请求响应时间server.xml使用配置方式,%D-请求时间,%F响应时间
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后端
01-01 08:00
后端
性能测试入门指南
从14年11月到18年6月,一直专注于服务端性能测试,发现有些同学经常对一些基础概念和指标有异议,故写本文,希望对大家认识性能测试有一定帮助。也欢迎大家多多指正。 原文见:在路上的博客[http:/...
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
性能测试工具(BenchmarkDotnet)
性能测试工具(BenchmarkDotnet) 1.测试目的 性能测试可以帮助程序员对比2个方法在不同场景的性能,提供一种很好的量化标准,协助我们在开发程序时根据不同场景使用不同的方法,以提升性能。 2.测试方法 采用由.NET Foundation 提供的一款强力的.NET性能基准测试库BenchmarkDotNet (0.13.0) ,测试AutoMapper的对象映射与在线调试工具采用的表达式树
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百科问答
01-01 08:00
百科问答
性能最好的笔记本电脑排名(2022年性能最强的笔记本电脑)
性能最好的笔记本电脑排名(2022年性能最强的笔记本电脑),最好的图形设计笔记本电脑可以帮助改变您的工作方式。由于移动技术的进步,现代笔记本电脑非常强大,这意味着您不再需要坚持使用台式电脑进行图形设计工作。本文上的笔记本电脑提供了足够的功能来轻松处理密集的图形设计应用程序,因此您可以确定购买我们在此处列出的任何设备都将帮助您完成设计工作。本文上用于图形设计的最佳笔记本电脑也不仅适用于专业人士,我们
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
性能分析之公有云网络带宽导致 TPS 低 RT 高
性能分析之公有云网络带宽导致 TPS 低 RT 高,一、背景介绍今天在压力过程中,一兄弟说压力上不去了,TPS随着用户数的增加居然没有一点上升的趋势,响应时间倒是乐呵呵的上去了。结果如下(大概的数据,当时我只是随手记在了本子上,主要看趋势):两个同事为了这个瓶颈在哪里找了大半天时间,因为之前我说过,系统瓶颈的分析要找到具体的原因才能跟其他团队沟通,不然别人问起来为什么回答不上来,显得团队能力不够强
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后端
01-01 08:00
后端
性能测试方案模板
背景 描述本次性能测试的背景 测试目标 描述本次性能测试的测试目标。比如说哪个场景的哪些接口: 用户购物场景登录接口首页展示接口... 测试环境 1、测试架构示意图(可选) 通过画图,画出施压发起点...
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
性能优化->bitmap的优化
性能优化->bitmap的优化,背景Android开发中,加载图片过多、过大很容易引起OutOfMemoryError异常,即我们常见的内存溢出。因为Android对单个应用施加内存限制,默认分配的内存只有几M(具体视不同系统而定)。而载入的图片如果是JPG之类的压缩格式(JPG支持最高级别的压缩,不过该压缩是有损的),在内存中展开会占用大量的内存空间,也就容易形成内存溢出。那么高效的加载Bitm
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