Unity实现植物识别示例详解
这篇文章主要介绍了如何通过Unity接入百度AI实现植物识别，接口返回植物的名称，并支持获取识别结果对应的百科信息。感兴趣的可以了解一下
接口介绍：
可识别超过2万种常见植物和近8千种花卉，接口返回植物的名称，并支持获取识别结果对应的百科信息；还可使用EasyDL定制训练平台，定制识别植物种类。适用于拍照识图、幼教科普、图像内容分析等场景。
创建应用：
在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取AppID、APIKey、SecretKey信息：
查阅官方文档，以下是植物识别接口返回数据参数详情：
定义数据结构：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 | using System; /// <summary>/// 植物识别/// </summary>[Serializable]public class PlantRecognition{ /// <summary> /// 唯一的log id，用于问题定位 /// </summary> public float log_id; /// <summary> /// 识别结果数组 /// </summary> public PlantRecognition[] result;} [Serializable]public class PlantRecognitionResult{ /// <summary> /// 植物名称 /// </summary> public string name; /// <summary> /// 置信度 /// </summary> public float score; /// <summary> /// 百科词条 /// </summary> public BaikeInfo baike_info;} [Serializable]public class BaikeInfo{ /// <summary> /// 对应识别结果百度百科页面链接 /// </summary> public string baike_url; /// <summary> /// 对应识别结果百科图片链接 /// </summary> public string image_url; /// <summary> /// 对应识别结果百科内容描述 /// </summary> public string description;} |
下载C# SDK：
下载完成后将AipSdk.dll动态库导入到Unity中：
以下是调用接口时传入的参数详情：
封装调用函数：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 | using System;using System.Collections.Generic;using UnityEngine; /// <summary>/// 图像识别/// </summary>public class ImageRecognition { //以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取 private const string appID = ""; private const string apiKey = ""; private const string secretKey = ""; /// <summary> /// 植物识别 /// </summary> /// <param name="bytes">图片字节数据</param> /// <param name="baikeNum">返回百科信息的结果数，默认不返回</param> /// <returns></returns> public static PlantRecognition Plant(byte[] bytes, int baikeNum = 0) { var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey); try { var options = new Dictionary<string, object> { { "baike_num", baikeNum } }; var response = client.PlantDetect(bytes, options); Debug.Log(response); PlantRecognition plantRecognition = JsonConvert.DeserializeObject<PlantRecognition>(response.ToString()); return plantRecognition; } catch (Exception error) { Debug.LogError(error); } return null; }} |
测试图片：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | using System.IO;using UnityEngine; public class Example : MonoBehaviour{ private void Start() { ImageRecognition.Plant(File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "/Picture.jpg")); }} |
到此这篇关于Unity实现植物识别示例详解的文章就介绍到这了
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42139931/article/details/122299603