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指标类数据标准如何定义?

指标类数据标准是数据基础上按照一定业务规则加工汇总的数据,如KPI指标数据。我们通常从4个属性组来定义。

基础属性

数据标准编码:根据数据标准编码命名规则进行编写。

中文名称:数据标准中文名称。

英文名称:数据标准英文名称。

应用场景:该指标适用于什么场景。

数据版本:该数据标准的版本信息。

数据体系分类:根据数据分类规则对数据进行分类,以保证数据体系的易用性,以及符合用户查找习惯。

重要级别:企业数据划分等级分类。

管理属性

数据提供部门:该数据标准定义数据的提供部门。

数据提供部门负责人:该数据标准定义数据提供负责人。

数据维护部门:该数据标准定义数据维护部门。

数据维护部门负责人:该数据标准定义数据维护负责人。

业务主管部门:该数据标准定义数据业务主管部门,该部门对数据口径、编码取值和相关专业术语有决定权。

业务主管部门负责人:该数据标准定义数据业务负责人。

数据上报系统:最终对数据进行计算和发布的系统,也是各部门唯一获取指标数据的来源系统。

数据生成系统:生成数据所需的数据所在的来源系统,如BOSS系统。

数据上游系统:数据生成后上报给哪个系统,如ERP系统。

业务属性

主要依据:关于指标的解释和描述文件。如集团规范、子公司规范、业务部门制定等等。

业务定义:指标的业务描述口径,一般由业务部门使用业务语言制定。

计算流程/算法:用来描述指标详细的计算过程。

指标类型 根据管理需要可以将指标分为基础指标、计算指标两类。

计算指标公式:用于描述相关指标间的平衡关系,可用于指标数据审核过程中,能有效地保证指标数据质量。

技术属性

计量单位:数据使用单位如:“组”、“分钟”、“MB”、“元”、“次”、“%”等等。

统计精度:指标统计数值精确到小数还是整数。

数据值域:数据的合理取值范围。

统计周期:数据统计周期如“日”、“周”、“月”、“季度”、“半年”、“年”等等。

统计粒度:数据统计粒度如:“用户级”、“区县级”、“地市级”等。

统计维度:数据统计维度如:“地域”、“品牌”、“在网时长”、“客户等级”等。

指标出数表:指标数据来源于哪张物理表。

指标出数代码:指标数据来源于物理表的哪个。

华矩数据标准化系统通过界面向导式操作方式,通过简单配置即可完成数据质量检测规则的定义,无需编码,无需拼写SQL,数据标准化工作由研发工程师转移到实施工程师,释放研发资源,降低项目人员成本,提高项目实施进度,同时兼顾项目成本与实施效率,为数据价值最大化奠定坚实的基础。

作者:华矩数诊台

原文链接:https://www.jianshu.com/p/53ca01a4a94f

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