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MySQL干货!21个写SQL的好习惯

【导语】本文分SQL后悔药, SQL性能优化,SQL规范优雅三个方向,分享写SQL的21个好习惯~

1. 写完SQL先explain查看执行计划(SQL性能优化)

日常开发写SQL的时候,尽量养成这个好习惯呀:写完SQL后,用explain分析一下,尤其注意走不走索引。

image.png

2、操作delete或者update语句,加个limit(SQL后悔药)

在执行删除或者更新语句,尽量加上limit,以下面的这条 SQL 为例吧:

delete from euser where age > 30 limit 200;

因为加了limit 主要有这些好处:
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  • 「降低写错SQL的代价」, 你在命令行执行这个SQL的时候,如果不加limit,执行的时候一个「不小心手抖」,可能数据全删掉了,如果「删错」了呢?加了limit 200,就不一样了。删错也只是丢失200条数据,可以通过binlog日志快速恢复的。
  • 「SQL效率很可能更高」,你在SQL行中,加了limit 1,如果第一条就命中目标return, 没有limit的话,还会继续执行扫描表。
  • 「避免了长事务」,delete执行时,如果age加了索引,MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁,所有执行相关行会被锁住,如果删除数量大,会直接影响相关业务无法使用。
  • 「数据量大的话,容易把CPU打满」 ,如果你删除数据量很大时,不加 limit限制一下记录数,容易把cpu打满,导致越删越慢的。

3. 设计表的时候,所有表和字段都添加相应的注释(SQL规范优雅)

这个好习惯一定要养成啦,设计数据库表的时候,所有表和字段都添加相应的注释,后面更容易维护。如下例子:

CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

4. SQL书写格式,关键字大小保持一致,使用缩进。(SQL规范优雅)如下例子:

SELECT stu.name, sum(stu.score)
FROM Student stu
WHERE stu.classNo = '1班'
GROUP BY stu.name

5. INSERT语句标明对应的字段名称(SQL规范优雅)

insert into Student(student_id,name,score) values ('666','捡田螺的小男孩','100');
6. 变更SQL操作先在测试环境执行,写明详细的操作步骤以及回滚方案,并在上生产前review。(SQL后悔药)

变更SQL操作先在测试环境测试,避免有语法错误就放到生产上了。
变更Sql操作需要写明详细操作步骤,尤其有依赖关系的时候,如:先修改表结构再补充对应的数据。
变更Sql操作有回滚方案,并在上生产前,review对应变更SQL。

7.设计数据库表的时候,加上三个字段:主键,create_time,update_time。(SQL规范优雅)

CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

「理由:」

  • 主键一般都要加上的,没有主键的表是没有灵魂的
  • 创建时间和更新时间的话,还是建议加上吧,详细审计、跟踪记录,都是有用的。

阿里开发手册也提到这个点,如图

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8. 写完SQL语句,检查where,order by,group by后面的列,多表关联的列是否已加索引,优先考虑组合索引。(SQL性能优化)

image.png

image.png

9.修改或删除重要数据前,要先备份,先备份,先备份(SQL后悔药)

如果要修改或删除数据,在执行SQL前一定要先备份要修改的数据,万一误操作,还能吃口「后悔药」~

10. where后面的字段,留意其数据类型的隐式转换(SQL性能优化)

select * from user where userid ='123';
image.png

「理由:」

因为不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较,最后导致索引失效

11. 尽量把所有列定义为NOT NULL(SQL规范优雅)

「NOT NULL列更节省空间」,NULL列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。
「NULL列需要注意空指针问题」,NULL列在计算和比较的时候,需要注意空指针问题。

12.修改或者删除SQL,先写WHERE查一下,确认后再补充 delete 或 update(SQL后悔药)

尤其在操作生产的数据时,遇到修改或者删除的SQL,先加个where查询一下,确认OK之后,再执行update或者delete操作

13.减少不必要的字段返回,如使用select <具体字段> 代替 select * (SQL性能优化)

select id,name from employee;

「理由:」

节省资源、减少网络开销。
可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。

14.所有表必须使用Innodb存储引擎(SQL规范优雅)

Innodb 「支持事务,支持行级锁,更好的恢复性」,高并发下性能更好,所以呢,没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎

15.数据库和表的字符集尽量统一使用UTF8(SQL规范优雅)

尽量统一使用UTF8编码

可以避免乱码问题
可以避免,不同字符集比较转换,导致的索引失效问题
「如果需要存储表情,那么选择utf8mb4来进行存储,注意它与utf-8编码的区别。」

16. 尽量使用varchar代替 char。(SQL性能优化)

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。

17. 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。(SQL规范优雅)

这个点,是阿里开发手册中,Mysql的规约。你的字段,尤其是表示枚举状态时,如果含义被修改了,或者状态追加时,为了后面更好维护,需要即时更新字段的注释。

18. SQL命令行修改数据,养成begin + commit 事务的习惯(SQL后悔药)

begin;
update account set balance =1000000
where name ='cherich';
commit;

19. 索引命名要规范,主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uk _字段名 ;普通索引名则为 idx _字段名。(SQL规范优雅)

说明:pk_即primary key;uk_即unique key;idx_即index 的简称。

20. WHERE从句中不对列进行函数转换和表达式计算

假设loginTime加了索引
反例:

select userId,loginTime 
from loginuser
where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

正例:

explain  select userId,loginTime 
from loginuser 
where  loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

索引列上使用mysql的内置函数,索引失效

21.如果修改/更新数据过多,考虑批量进行

反例:

delete from account  limit 100000;

正例:

for each(200次)
{
    delete from account  limit 500;
}

理由:

大批量操作会会造成主从延迟。
大批量操作会产生大事务,阻塞。
大批量操作,数据量过大,会把cpu打满。

希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,每天进步一点点,加油。

作者:cherish_sun_oO

原文链接:https://www.jianshu.com/p/90e671ac7a8b

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