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腾讯云 - 第三方服务商 接口, 对接人脸识别接口

腾讯云 - 第三方服务商 接口, 对接人脸识别接口

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腾讯云 - 第三方服务商 接口, 对接人脸识别接口

1、引入包

2、工具类

3、识别结果段代码

4、调用示例代码

腾讯云 - 第三方服务商 接口, 对接人脸识别接口

1、引入包

import java.io.BufferedReader;

import java.io.DataOutputStream;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.io.InputStreamReader;

import java.io.UnsupportedEncodingException;

import java.math.BigDecimal;

import java.net.HttpURLConnection;

import java.net.URL;

import java.net.URLEncoder;

import java.security.InvalidKeyException;

import java.security.Key;

import java.security.NoSuchAlgorithmException;

import java.text.SimpleDateFormat;

import java.util.Base64;

import java.util.Calendar;

import java.util.HashMap;

import java.util.Locale;

import java.util.Map;

import java.util.TimeZone;


import javax.crypto.Mac;

import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;


import com.alibaba.fastjson.JSON;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;


import sun.misc.BASE64Encoder;

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2、工具类


/**

 * @author Created by 谭健 on 2020/9/19. 星期六. 17:27.

 * © All Rights Reserved.

 * <p>

 * 人脸识别接口

 */

public class UserFaceAuthUtils {

    public static String calcAuthorization(String source, String secretId, String secretKey, String datetime)

            throws NoSuchAlgorithmException, UnsupportedEncodingException, InvalidKeyException {

        String signStr = "x-date: " + datetime + "\n" + "x-source: " + source;

        Mac mac = Mac.getInstance("HmacSHA1");

        Key sKey = new SecretKeySpec(secretKey.getBytes("UTF-8"), mac.getAlgorithm());

        mac.init(sKey);

        byte[] hash = mac.doFinal(signStr.getBytes("UTF-8"));

        String sig = new BASE64Encoder().encode(hash);


        String auth = "hmac id=\"" + secretId + "\", algorithm=\"hmac-sha1\", headers=\"x-date x-source\", signature=\"" + sig + "\"";

        return auth;

    }


    public static String urlencode(Map<?, ?> map) throws UnsupportedEncodingException {

        StringBuilder sb = new StringBuilder();

        for (Map.Entry<?, ?> entry : map.entrySet()) {

            if (sb.length() > 0) {

                sb.append("&");

            }

            sb.append(String.format("%s=%s",

                    URLEncoder.encode(entry.getKey().toString(), "UTF-8"),

                    URLEncoder.encode(entry.getValue().toString(), "UTF-8")

            ));

        }

        return sb.toString();

    }



    /**

     * 人脸识别

     *

     * @param bs64 人脸照片  base 64

     * @param name 姓名

     * @param cdnb 身份证号码

     * @param soft 是否软控制,如果软控制,  则识别结果没有那么严格

     * @return

     */

    public static boolean face(String bs64, String name, String cdnb, boolean soft) {


        try {

            //云市场分配的密钥Id

            String secretId = "*********";

            //云市场分配的密钥Key

            String secretKey = "********";

            String source = "market";


            Calendar cd = Calendar.getInstance();

            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss 'GMT'", Locale.US);

            sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT"));

            String datetime = sdf.format(cd.getTime());

            // 签名

            String auth = calcAuthorization(source, secretId, secretKey, datetime);

            // 请求方法

            String method = "POST";

            // 请求头

            Map<String, String> headers = new HashMap<String, String>();

            headers.put("X-Source", source);

            headers.put("X-Date", datetime);

            headers.put("Authorization", auth);


            // 查询参数

            Map<String, String> queryParams = new HashMap<String, String>();


            // body参数

            Map<String, String> bodyParams = new HashMap<String, String>();

            bodyParams.put("base64Str", bs64);

            bodyParams.put("liveChk", "0");

            bodyParams.put("name", name);

            bodyParams.put("number", cdnb);

            // url参数拼接

            String url = "http://service-0ob4jwmn-1300755093.ap-beijing.apigateway.myqcloud.com/release/efficient/idfaceIdentity";

            if (!queryParams.isEmpty()) {

                url += "?" + urlencode(queryParams);

            }


            BufferedReader in = null;

            try {

                URL realUrl = new URL(url);

                HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();

                conn.setConnectTimeout(5000);

                conn.setReadTimeout(5000);

                conn.setRequestMethod(method);


                // request headers

                for (Map.Entry<String, String> entry : headers.entrySet()) {

                    conn.setRequestProperty(entry.getKey(), entry.getValue());

                }


                // request body

                Map<String, Boolean> methods = new HashMap<>();

                methods.put("POST", true);

                methods.put("PUT", true);

                methods.put("PATCH", true);

                Boolean hasBody = methods.get(method);

                if (hasBody != null) {

                    conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");


                    conn.setDoOutput(true);

                    DataOutputStream out = new DataOutputStream(conn.getOutputStream());

                    out.writeBytes(urlencode(bodyParams));

                    out.flush();

                    out.close();

                }


                // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应

                in = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()));

                String line;

                String result = "";

                while ((line = in.readLine()) != null) {

                    result += line;

                }


                System.out.println(result);

                Map<String, Object> map = JSON.parseObject(result, Map.class);

                if (0 == Integer.parseInt(map.get("error_code").toString())) {

                    if (map.get("result") != null) {

                        JSONObject r = (JSONObject) map.get("result");

                        int similarity = new BigDecimal(r.get("Similarity").toString()).intValue();

                        int validateResult = Integer.parseInt(r.get("Validate_Result").toString());


                        if (soft) {

                            if ((validateResult == 1 || validateResult == 2) && ( similarity >= 40)) {

                                // 识别成功  且相似度大于45分,才认为是匹配的人

                                return true;

                            }

                        } else {

                            if (validateResult == 1 && similarity >= 45) {

                                // 识别成功  且相似度大于45分,才认为是匹配的人

                                return true;

                            }

                        }



                    }

                }

            } catch (Exception e) {

                System.out.println(e);

                e.printStackTrace();

            } finally {

                try {

                    if (in != null) {

                        in.close();

                    }

                } catch (Exception e2) {

                    e2.printStackTrace();

                }

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

        return false;

    }


    public static String getImgStr(String imgFile) {

        // 将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base64编码处理


        InputStream in = null;

        byte[] data = null;

        // 读取图片字节数组

        try {

            in = new FileInputStream(imgFile);

            data = new byte[in.available()];

            in.read(data);

            in.close();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        return Base64.getEncoder().encodeToString(data);

    }


}

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3、识别结果段代码

if (0 == Integer.parseInt(map.get("error_code").toString())) {

                    if (map.get("result") != null) {

                        JSONObject r = (JSONObject) map.get("result");

                        int similarity = new BigDecimal(r.get("Similarity").toString()).intValue();

                        int validateResult = Integer.parseInt(r.get("Validate_Result").toString());


                        if (soft) {

                            if ((validateResult == 1 || validateResult == 2) && ( similarity >= 40)) {

                                // 识别成功  且相似度大于45分,才认为是匹配的人

                                return true;

                            }

                        } else {

                            if (validateResult == 1 && similarity >= 45) {

                                // 识别成功  且相似度大于45分,才认为是匹配的人

                                return true;

                            }

                        }



                    }

                }

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4、调用示例代码

    public static void main(String[] args) {


        boolean face = face(getImgStr("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\wsen.jpg"), "姓名", "身份证号码",true);


        System.out.println("识别" + (face ? "成功,同一个人" : "失败,不是同一人"));


    }

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前端传递,身份证号码, 姓名,人脸照片 Base64 即可。

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版权声明:本文为CSDN博主「简简单单OnlineZuozuo」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_15071263/article/details/108864120


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