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(价值89)OpenCV 特征提取与检测实战视频课程-51CTO

(价值89)OpenCV 特征提取与检测实战视频课程-51CTO

帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握特征提取与对象检测相关知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。
适用人群
有面向对象语言基础,对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级开发人员
课程简介
OpenCV 特征提取与检测实战视频课程(基于c++语言授课)
基于OpenCV最新版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容,包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示,同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。
涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程。4 R8 n% ?5 F; l( }4 X2 m3 i5 } W* S

〖课程目录〗:"
1概述[免费试看]09:42
2OpenCV3.1.0编译[免费试看]25:
3Harris角点检测-0123:01"
4Harris角点检测-0221:02! V5 {4 B& P1 ~# L
5Shi-Tomasi角点检测28:33$ ]; U- W" E& A2 @
6自定义角点检测器-0131:10
7自定义角点检测器-0219:29
8亚像素级别角点检测28:141 |/ B5 _" w9 P3 D
9SURF特征检测-0124:55 b7 c& J" T0 {( c4 F
10SURF特征检测-0217:08
11SIFT特征检测-0126:51
12SIFT特征检测-0213:43
13HOG特征检测-0118:540 Y' |) E& ^( D1 q( e
14HOG特征检测-0221:450 e7 h1 h0 {6 x: K$ H( D f
15LBP(Local Binary Patterns)特征-0120:07
16LBP(Local Binary Patterns)特征-0215:51
17LBP(Local Binary Patterns)特征-0336:18
18积分图计算18:225 z. ^' f$ Z: Q+ p. e7 W
19Haar特征17:22
20特征描述子17:271 `8 t% n K4 n' N' q8 d8 s
21FLANN特征匹配23:04
22平面对象识别28:17
23AKAZE局部匹配-0121:59
24AKAZE局部匹配-0224:11
25Brisk特征检测与匹配23:14
26级联分类器 – 人脸检测24:33
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