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Robot Framework开发系统关键字详细

本文的目的,是记录如何在rf下,开发属于自己的库函数(又称之系统关键字)

1、首先在..\Python27\Lib\site-packages目录下创建自定义库目录如Verification_Library,用于放自定义的library库。

2、在自定义文件夹Verification_Library中新建一个"version.py"文件,用于描述自定义测试库的版本信息。
代码如下:

VERSION='1.0'

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3、在自定义库的文件夹Verification_Library下,新建一个keywords类,如文件名:verification.py, 测试类别为:Verfication  详细如下:

(本实例的目的,实现对传入的json格式的data数据进行校验--应用场景,主要是针对http request库返回的response中的data数据进行校验):

__author__ = 'Administrator'#coding=utf-8#脚本作用:公共json数据校验方法,遍历data数据,校验字符串及整型数值import logging


data={"classify":
    [{    "id":1,    "name":"XX"
    }],    "test":{},    "hotSongs":[{            "songId" : 2,            "songName" :"ddd",            "singerId" : 3,            "singerName" :"aaa",            "hash" : "435B50137E16526DFF5BB10DA13A2A4D",            "climaxHash":"E0B5EA5454B5E651C609CE7B713E32F3",            "startTime" : 104000,            "endTime" : 125000,            "krc" : "but I just can't make a sound",            "singerImg" : "20111226113925990226.jpg"
      },
                {            "songId" : 3,            "songName" :"ddd",            "singerId" : 4,            "singerName" :"aaa",            "hash" : "435B50137E16526DFF5BB10DA13A2A4D",            "climaxHash":"E0B5EA5454B5E651C609CE7B713E32F3",            "startTime" : 104000,            "endTime" : 125000,            "krc" : "but I just can't make a sound",            "singerImg" : "20111226113925990226.jpg"
      }]
}

data1={     "songId" : 2,            "songName" :"ddd",            "singerId" : 3,            "singerName" :"aaa",            "hash" : "435B50137E16526DFF5BB10DA13A2A4D",            "climaxHash":"E0B5EA5454B5E651C609CE7B713E32F3",            "startTime" : 104000,            "endTime" : 125000,            "krc" : "but I just can't make a sound",            "singerImg" : "20111226113925990226.jpg"
      }class Verfication(object):    def verfication_data(self,data,msg=None):        '''
        1、验证传入的参数,如果为字典,则遍历字典中的各个key,判断各个key值,如果为字符串型,则校验字符串为非空,如果为整型,则校验字符串大于0
        2、如果传入的参数为列表,则将列表中各个参数取出,如果列表中各个参数为字典,处理方法参照第1步。        '''
        if isinstance(data,dict):
            logging.info("---基本信息获取---")
            logging.info("传入的data为json对象!")
            logging.info('传入过来的json对象主key的长度:%s'%len(data))
            keys=data.keys()
            logging.info(keys)
            logging.info('---开始进行校验---')            #定义变量,计算遍历次数
            times=0            for key,value in data.iteritems():
                times=times+1
                logging.info("")
                logging.info("---传入的data数据,第%s对象元素,key值对应为:%s---"%(times,key))
                logging.info('%s:%s' % (key, value))
                self.analysis_subItem(value,msg)        else:            print type(data)
            logging.info("传入的data数据不是dict对象")    #判断value值对应的类型,从而进行相应的处理,嵌入递归函数
    def analysis_subItem(self,item,msg):        '''
        1、不管value值取出如何,最终还是拆解成最小单元,字符串或者是整型来进行判断
        :return:        '''
        if isinstance(item,str):            if self.get_length(item) == 0:                raise AssertionError(msg or "'%s' should not be empty." % str)        elif isinstance(item,int):            if int(item)<=0:                raise AssertionError("当前int型获取到的数字小于等于0")        elif isinstance(item,list):
               value_list_len=len(item)
               logging.info('%s对应值的类型为list且长度为%s'%(item,value_list_len))               for i in range(value_list_len):
                   logging.info("")
                   logging.info("内嵌的列表中,第%s个子元素"%(i+1))
                   self.analysis_subItem(item[i],msg)        elif isinstance(item,dict):
               value_dict_len=len(item)
               logging.info('%s对应值的类型为dict且长度为%s'%(item,value_dict_len))
               times=0               for subkey,subvalue in item.iteritems():
                    times=times+1
                    logging.info("")
                    logging.info("---内嵌的字典中,第%s对象元素,key值对应为:%s---"%(times,subkey))
                    logging.info('%s:%s' % (subkey, subvalue))
                    self.analysis_subItem(subvalue,msg)    #计算字符串长度
    def get_length(self,item):
            length =self._get_length(item)
            logging.info('Length is %d' % length)
            logging.info("")            return length    def _get_length(self,item):            try:                return len(item)            except:                raise RuntimeError("Could not get length of '%s'." % item)if __name__ == '__main__':
    run_object=Verfication()
    run_object.verfication_data(data)

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4、对于创建普通的模块来说这样已经ok了。但要想在robot framework启动后加载这个关键字,还需要在自定义库目录Verification_Library下创建__init__.py文件,用于定义自定义库的相关信息和需要用到的keywords调用继承和声明。

1 __author__ = 'Administrator'2 from verification import Verfication3 from version import VERSION 
4 5 __version__=VERSION6 7 class Verification_Library(Verfication):8     ROBOT_LIBRARY_SCOPE='GLOBAL'    #此句作用是指该库运行的时候会作用在全局。

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5、启动ride程序在setting部分添加library库信息,添加库名为Verification_Library
即可成功导入自定义库。

注意:
库文件夹名称一定要和__init__文件中的类名称相同(Verification_Library),否则导入自定义库时会出错。

 

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