人工智能

07-28 02:22

Spark系列视频课程之一：精通与实战编程视频课程

Spark系列视频课程之一：精通与实战编程视频课程课程目标学完本课程，你可以掌握： 1.能够利用Scala进行面向对象编程，开发复杂的应用程序 2.能够熟练应用Scala的模式匹配技术 3.能够熟练掌握和应用Scala中的隐式参数与隐式转换 4.能够熟练掌握Scala的类型系统 5.能够快速上手Spark应用程序开发适用人群本课程适合于对编程语言有一定了解，了解Java编程语言以及面向对象基本概念的学员课程简介掌握大数据核心知识点，把握大数据最新趋势。一起交流讨论，掌控大数据时代。 Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。它也能运行于CLDC配置的Java ME中。目前还有另一.NET平台的实现，不过该版本更新有些滞后。Scala的编译模型（独立编译，动态类加载）与Java和C#一样，所以Scala代码可以调用Java类库（对于.NET实现则可调用.NET类库）。Scala包括编译器和类库，以及BSD许可证发布。学习Scala编程语言，为后续学习Spark奠定基础。

486

07-28 02:21

上海交大统计机器学习 41讲张志华主讲视频教程教学视频

上海交大统计机器学习 41讲张志华主讲视频教程教学视频 ==========课程目录========== 01 概率基础 02 随机变量1 03 随机变量2 04 高斯分布 05 高斯分布例子 06 连续分布 07 jeffrey prior 08 scale mixture pisribarin 09 statistic interence 10 Laplace 变换 11 多元分布定义 12 概率变换 13 Jacobian 14 Wedge production 15 Wishart 分布 16 多元正态分布 17 统计量 18 矩阵元Beta分布 19 共轭先验性质 20 统计量充分统计量 21 指数值分布 22 Entropy 23 KL distance 24 Properties 25 概率不等式1 26 概率不等式2 27 概率不等式1 28 概率不等式2 29 概率不等式3 30 John 引理 31 概率不等式 32 随机投影 33 Stochastic Convergence-概念 34 Stochastic Convergence-性质 35 Stochastic Convergence-应用 36 EM算法1 37 EM算法2 38 EM算法3 39 Bayesian Classification 40 Markov Chain Monte carlo1 41 Markov Chain Monte carlo2

529

07-28 02:20

合集人工智能基础视频编程算法精讲视频基础知识与二叉树 BAT程序员代码面试指南

合集人工智能基础视频编程算法精讲视频基础知识与二叉树 BAT程序员代码面试指南 ├─算法_10月算法在线班 │ │ 1.链表栈队列.mp4 │ │ 10.面试精讲.mp4 │ │ 2.字符串.mp4 │ │ 3.数组.mp4 │ │ 4.数组树.mp4 │ │ 5.树和图.mp4 │ │ 6.搜索排序.mp4 │ │ 7.贪心动态规划.mp4 │ │ 8.概率组合.mp4 │ │ 9.海量数据处理.mp4 │ │ │ └─July_algorithm │ 1.链表栈队列.pdf │ 10.面试精讲.pdf │ 2.字符串.pdf │ 3.2数组.pdf │ 3.数组.pdf │ 4.1树.pdf │ 4.2树.pdf │ 4.3树.pdf │ 4.树.pdf │ 5.树和图.pdf │ 6.1排序查找.pdf │ 6.排序查找.pdf │ 7.贪心法和动态规划.pdf │ 8.概率组合数学.pdf │ 9.海量数据.pdf │ ├─算法_4月算法基础班 │ ├─视频 │ │ 01.管窥算法.mp4 │ │ 02.字符串.mp4 │ │ 03.数组.mp4 │ │ 04.树.mp4 │ │ 05.链表递归栈.mp4 │ │ 06.查找排序.mp4 │ │ 07.图论（上）.mp4 │ │ 08.图论下.mp4 │ │ 09.贪心法和动态规划.mp4 │ │ 10.概率分治和机器学习.mp4 │ │ │ └─资料 │ Sudoku.rar │ 1.1从若干实例探讨算法的思考模式.pdf │ 1.从若干实例探讨算法的思考模式.pdf │ 10.0.认识机器学习_预习材料.pdf │ 10.概率分治机器学习.pdf │ 2.1字符串.pdf │ 2.字符串.pdf │ 3.1数组.pdf │ 3.数组.pdf │ 4.0.Hash和树_预习材料.pdf │ 4.1树.pdf │ 4.树.pdf │ 5.1.链表栈递归.pdf │ 5.链表栈递归.pdf │ 7.图论.pdf │ 8.图论(下).pdf │ 9.贪心法与动态规划.pdf │ 用c描述的数据结构演示软件.rar │ ├─算法_leetcode直播刷题班 │ 1.数论（许）.mp4 │ 2.二分搜索（林）.mp4 │ 3.并查集（许）.mp4 │ 4.深度优先（林）.mp4 │ 5.图论算法（许）.mp4 │ 6.动态规划（林）.mp4 │ ├─算法_动态规划实战班 │ 01.第一课动态规划初步.mp4 │ 02.第二课动态规划进阶.mp4 │ ├─算法_图搜索实战班 │ 01.第一课图搜索基础.mp4 │ 02.第二课 C.广度优先.mp4 │ ├─算法_树实战coding直播班 │ (1) 第1课(一) 基础知识与二叉树.mp4 │ (2) 第1课(二) 二叉树的遍历.mp4 │ (3) 第1课(三) 二叉查找树.mp4 │ (4) 第1课(四) 总结.mp4 │ (5) 第2课树实战coding直播班第2讲.mp4 │ └─算法_直通BAT算法精讲 │ 1.1 二叉树打印.mp4 │ 10.1 概率（1）.mp4 │ 10.6 概率（2）.mp4 │ 11.1 大数据（1）.mp4 │ 11.2 大数据（2）.mp4 │ 12.1 动态规划（1）.mp4 │ 12.3 动态规划（2）.mp4 │ 2.1 排序（1）.mp4 │ 2.12 排序（3）.mp4 │ 2.16 排序（4）.mp4 │ 2.9 排序（2）.mp4 │ 3.1 字符串（1）.mp4 │ 3.4 字符串（2）.mp4 │ 3.9 字符串（3）.mp4 │ 4.1 队列和栈（1）.mp4 │ 4.3 队列和栈（2）.mp4 │ 4.7 队列和栈（3）.mp4 │ 5.1 链表（1）.mp4 │ 5.10 链表（3）.mp4

1802

07-28 02:19

新硅谷专家讲解从人工智能到机器学习视频教程英语中文字幕 54课

新硅谷专家讲解从人工智能到机器学习视频教程英语中文字幕 54课本课程是硅谷技术专家授课，来自国外最出名的网站，中英文字幕。看看国际化领先人工智能技术的应用与发展。课程目录： 1-开始机器学习 2-人工智能简介 3-人工智能难题 4-人工智能问题的特点 5-人工智能和不确定性 6-有哪些人工智能问题??答案 6-有哪些人工智能问题? 7-人工智能的实际运用：Watson?答案 7-人工智能的实际运用：Watson 8-什么是基于知识的人工智能? 9-基础知识：人工智能的四个学派 10-什么是基于知识的人工智能??答案 10-什么是基于知识的人工智能?2 11-人工智能的四个学派?答案 11-人工智能的四个学派 12-贝叶斯公式入门 12-贝叶斯规则 13-贝叶斯网络?答案 13-贝叶斯网络 14-机器学习与数据科学 15-什么是数据科学家? 16-什么是数据科学家?II 17-数据科学家都做些什么? 18-Pi?Chuan?-?什么是数据科学? 19-数据科学家的基本技能 20-数据科学解决的问题 21-从人工智能到机器学习 22-简介?-?第?2?部分 22-简介 23-佐治亚理工学院机器学习课程 24-机器学习的定义 25-监督学习 25-强化学习 26-归纳法与演绎法 27-归纳法，演绎法与溯因法 28-非监督学习 29-机器学习的实际应用 30-Stanley?Darpa?超级挑战赛 31-医疗保健现在的问题 32-认知计算：现代应用 33-简介 34-基本要素 35-分类法 36-监督学习?答案 36-监督学习 37-垃圾邮件检测?答案 37-垃圾邮件检测 38-分类和回归?答案 38-分类和回归 39-线性回归?答案 39-线性回归 40-更多线性回归 41-基础知识总结

436

07-28 02:18

机器学习铺垫-机器学习算法入门学习+机器学习算法强化课程 July七月在线算法精讲课程

机器学习铺垫-机器学习算法入门学习+机器学习算法强化课程 July七月在线算法精讲课程 │ │ ├1.链表栈队列.mp4 │ │ ├10.面试精讲.mp4 │ │ ├2.字符串.mp4 │ │ ├3.数组.mp4 │ │ ├4.数组树.mp4 │ │ ├5.树和图.mp4 │ │ ├6.搜索排序.mp4 │ │ ├7.贪心动态规划.mp4 │ │ ├8.概率组合.mp4 │ │ ├9.海量数据处理.mp4 │ │ ├ │ │ │ ├1.链表栈队列.pdf │ │ │ ├10.面试精讲.pdf │ │ │ ├2.字符串.pdf │ │ │ ├3.2数组.pdf │ │ │ ├3.数组.pdf │ │ │ ├4.1树.pdf │ │ │ ├4.2树.pdf │ │ │ ├4.3树.pdf │ │ │ ├4.树.pdf │ │ │ ├5.树和图.pdf │ │ │ ├6.1排序查找.pdf │ │ │ ├6.排序查找.pdf │ │ │ ├7.贪心法和动态规划.pdf │ │ │ ├8.概率组合数学.pdf │ │ │ └9.海量数据.pdf │ ├ │ │ ├1.管窥算法.mp4 │ │ ├10.概率分治和机器学习.mp4 │ │ ├2.字符串.mp4 │ │ ├3.数组.mp4 │ │ ├4.树.mp4 │ │ ├5.链表递归栈.mp4 │ │ ├6.查找排序.mp4 │ │ ├7.图论(上).mp4 │ │ ├8.图论下.mp4 │ │ └9.贪心法和动态规划.mp4

417

07-28 02:17

机器学习典藏课程机器学及其matlab实现—从基础到实践国内外其他机器学习课程包

机器学习典藏课程机器学及其matlab实现—从基础到实践国内外其他机器学习课程包 =========== ├<国外机器学习> │ ├ │ │ ├Hello World – Machine Learning Recipes #1.mp4 │ │ ├Let’s Write a Pipeline – Machine Learning Recipes #4.mp4 │ │ ├Machine Learning over Coffee with a Googler.mp4 │ │ ├Visualizing a Decision Tree – Machine Learning Recipes #2.mp4 │ │ ├What Makes a Good Feature- – Machine Learning Recipes #3.mp4 │ │ ├<英文字幕> │ │ │ ├Hello World – Machine Learning Recipes #1.srt │ │ │ ├Let us Write a Pipeline – Machine Learning Recipes #4.srt │ │ │ ├Machine Learning over Coffee with a Googler.srt │ │ │ ├Visualizing a Decision Tree – Machine Learning Recipes #2.srt │ │ │ └What Makes a Good Feature – Machine Learning Recipes #3.srt │ │ ├<中文字幕> │ │ │ └Hello World – Machine Learning Recipes #1_chs.srt │ ├ │ │ ├cs229-lecture01.mp4 │ │ ├cs229-lecture02.mp4 │ │ ├cs229-lecture03.mp4 │ │ ├cs229-lecture04.mp4 │ │ ├cs229-lecture05.mp4 │ │ ├cs229-lecture06.mp4 │ │ ├cs229-lecture07.mp4 │ │ ├cs229-lecture08.mp4 │ │ ├cs229-lecture09.mp4 │ │ ├cs229-lecture10.mp4 │ │ ├cs229-lecture11.mp4 │ │ ├cs229-lecture12.mp4 │ │ ├cs229-lecture13.mp4 │ │ ├cs229-lecture14.mp4 │ │ ├cs229-lecture15.mp4 │ │ ├cs229-lecture16.mp4 │ │ ├cs229-lecture17.mp4 │ │ ├cs229-lecture18.mp4 │ │ ├cs229-lecture19.mp4 │ │ ├cs229-lecture20.mp4 │ │ └MachineLearningAllMaterials.zip │ ├<斯坦福大学-机器学习课程-中英字幕> │ │ ├[斯坦福大学-机器学习课程].materials.rar │ │ ├10特征选择.mp4 │ │ ├11贝叶斯统计正则化.mp4 │ │ ├12K-means算法.mp4 │ │ ├13高斯混合模型.mp4 │ │ ├14主成分分析法.mp4 │ │ ├15奇异值分解.mp4 │ │ ├16马尔可夫决策过程.mp4 │ │ ├17离散与维数灾难.mp4 │ │ ├18线性二次型调节控制.mp4 │ │ ├19微分动态规划.mp4 │ │ ├1机器学习的动机与应用.mp4 │ │ ├20策略搜索.mp4 │ │ ├2监督学习应用.梯度下降.mp4 │ │ ├3欠拟合与过拟合的概念.mp4 │ │ ├4牛顿方法.mp4 │ │ ├5生成学习算法.mp4 │ │ ├6朴素贝叶斯算法.mp4 │ │ ├7最优间隔分类器问题.mp4 │ │ ├8顺序最小优化算法.mp4 │ │ └9经验风险最小化.mp4 ├<机器学及其matlab实现—从基础到实践> │ ├<第八周> │ │ ├Class_8.mp4 │ │ ├Class_8.pdf │ │ ├Class_8_Code.rar │ │ ├MacOS_precompiled-WITHOUT_SOURCE-v0.02.tar │ │ └Windows-Precompiled-RF_MexStandalone-v0.02-.zip │ ├<第二周> │ │ ├Class_2.mp4 │ │ ├Class_2.pdf │ │ └Class_2_Code.rar │ ├<第九周> │ │ ├Class_9.mp4 │ │ ├Class_9.pdf │ │ └Class_9_Code.rar │ ├<第六周> │ │ ├Class_6.mp4 │ │ ├Class_6.pdf │ │ └Class_6_Code.rar │ ├<第七周> │ │ ├Class_7.mp4 │ │ ├Class_7.pdf │ │ └Class_7_Code.rar │ ├<第三周> │ │ ├Class_3.mp4 │ │ ├Class_3.pdf │ │ ├Class_3_Code.rar │ │ └Homework_Dataset.rar │ ├<第十二周> │ │ ├Class_12.mp4 │ │ ├Class_12.pdf │ │ └Class_12_Code.rar │ ├<第十三周> │ │ ├Class_13.mkv │ │ ├Class_13.pdf │ │ ├Class_13_Code.rar │ │ └References.rar │ ├<第十一周> │ │ ├Class_11.mkv │ │ ├Class_11.pdf │ │ └Class_11_Code.rar │ ├<第十周> │ │ ├Class_10.mp4 │ │ ├Class_10.pdf │ │ └Class_10_Code.rar │ ├<第四周> │ │ ├Class_4.mp4 │ │ ├Class_4.pdf │ │ ├Class_4_Code.rar │ │ └Homework_Dataset.rar │ ├<第五周> │ │ ├Class_5.mp4 │ │ ├Class_5.pdf │ │ └Class_5_Code.rar │ ├<第一周> │ │ ├Class_1.mp4 │ │ ├Class_1.pdf │ │ ├Class_1_Code.rar │ │ └MATLAB揭秘.pdf ├<其他参考> │ ├<25种人工神经网络模型matlab源码> │ │ ├chapter12.png │ │ ├chapter12_01.png

426

06-21 02:57

医疗大数据与人工智能高级应用首次影像组学实践基于AI智能打造智能影像学科技术

医疗大数据与人工智能高级应用首次影像组学实践基于AI智能打造智能影像学科技术 ===============课程目录=============== (1)\人工智能与影像组学课件；目录中文件数:16个 ├─01-1绪论 – dxy-edit.pdf ├─01-2 人工智能在医学领域的应用 – dxy-edit.pdf ├─02-1 医疗大数据与人工智能 – dxy.pdf ├─02-2 python与人工智能 – dxy.pdf ├─02-3 Python人工智能学习路线 – dxy.pdf ├─03-1 检查自动判定 – dxy .pdf ├─03-2 预后智能预测 – dxy.pdf ├─03-3 无监督文献解读 – dxy.pdf ├─03-4 无监督文献解读 – dxy.pdf ├─04-1 影像组学概述-dxy.pdf ├─04-1 影像组学概述-.pdf ├─04-2 影像组学流程-dxy.pdf ├─04-3 影像组学文章讲解.pdf ├─04-4 影像基因文章讲解.pdf ├─04-5 人工智能影像组学课题思路-dxy.pdf ├─文献+代码.zip (2)\第一章人工智能与影像组学在临床研究中的应用；目录中文件数:4个 ├─2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4 ├─【答疑加餐】影像特征提取的其他解决方案与建议.mp4 ├─【试听】人工智能与影像组学是什么？在临床研究中有哪些应用？.mp4 ├─【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4 (3)\第三章课题设计文献思路：有监督学习与无监督学习？；目录中文件数:4个 ├─1. 有监督学习文献设计（一）：检查结果智能判定文章怎么做？.mp4 ├─2. 有监督学习文献设计（二）：疾病预后智能预测文章怎么做？.mp4 ├─3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读（一）.mp4 ├─4. 无监督学习文献解读（二）.mp4 (4)\第二章轻松入门机器学习，搞定人工智能基础；目录中文件数:6个 ├─1. 理论基础：如何做人工智能机器学习研究？.mp4 ├─2. 工具基础：轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4 ├─3. 有监督学习实操：用 Python 做机器学习代码演示.mp4 ├─4. 数据处理基础：数据预处理（特征工程）和数据降维.mp4 ├─5. 无监督学习实操：用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4 ├─6. 新手学习推荐：如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4 (5)\第四章实操：如何做影像组学文章？；目录中文件数:7个 ├─1. 轻松入门影像组学，认识影像组学特征.mp4 ├─2. 影像组学第一步：ROI 提取.mp4 ├─3. 影像组学第二步：特征提取（一）.mp4 ├─4. 影像组学进阶：特征提取（二）.mp4 ├─5. 影像组学 SCI 文献深度解读.mp4 ├─6. 影像基因组学 SCI 文献解读.mp4 ├─7. 实践建议：如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计？.mp4

589

06-05 09:19

清华博士带队-机器学习硬核心-最优化算法凸优化算法与优化烧脑的尖峰算法实战课程

清华博士带队-机器学习硬核心-最优化算法凸优化算法与优化烧脑的尖峰算法实战课程凸优化在机器学习领域有极其重要的作用。凸优化，或叫做凸最优化，凸最小化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。凸优化在某种意义上说较一般情形的数学最优化问题要简单，譬如在凸优化中局部最优值必定是全局最优值。凸函数的凸性使得凸分析中的有力工具在最优化问题中得以应用，如次导数等。 ===============课程目录=============== (1)\1 优化理论概述；目录中文件数:3个 ├─1 优化绪论.mp4 ├─2 凸集.mp4 ├─3 凸函数.mp4 (2)\2 线性规划；目录中文件数:7个 ├─1 线性规划模型的标准化.mp4 ├─2 求解的基本概念和性质.mp4 ├─3 图解法.mp4 ├─4 单纯形法（一）.mp4 ├─5 单纯形法（二）.mp4 ├─6 对偶问题定义.mp4 ├─7 对偶问题例题讲解.mp4 (3)\3 优化条件与算法；目录中文件数:9个 ├─1 无约束问题的最优性条件（一）.mp4 ├─2 无约束问题的最优性条件（二）.mp4 ├─3 约束问题的最优性条件（一）.mp4 ├─4 约束问题的最优性条件（二）.mp4 ├─5 约束问题的最优性条件（三）.mp4 ├─6 优化设计问题的基本解法.mp4 ├─7 基本解法例题.mp4 ├─8 算法收敛性和终止准则.mp4 ├─9 总结.mp4 (4)\4 无约束优化；目录中文件数:14个 ├─1 一维搜索（一）.mp4 ├─10 牛顿法.mp4 ├─11 阻尼牛顿法.mp4 ├─12 共轭梯度法（一）.mp4 ├─13 共轭梯度法（二）.mp4 ├─14 总结.mp4 ├─2 一维搜索（二）.mp4 ├─3 一维搜索0.618法.mp4 ├─4 一维搜索0.618法例题讲解.mp4 ├─5 一维搜索Fibonacci法.mp4 ├─6 函数逼近法.mp4 ├─7 一维搜索小结.mp4 ├─8 最速下降法.mp4 ├─9 最速下降法举例.mp4 (5)\课件；目录中文件数:4个 ├─1 优化理论概述.pdf ├─2 线性规划.pdf ├─3 优化条件与算法.pdf ├─4 无约束优化.pdf

472

05-09 12:48

AI领域实战的基石人工智能实战篇-自然语言处理顶尖专家真正专家级面授实战课程

AI领域实战的基石人工智能实战篇-自然语言处理顶尖专家真正专家级面授实战课程 ===============课程目录=============== (0)；目录中文件数:2个 ├─Deep Learning in Natural Language Processing.pdf ├─ZZU 自然语言理解（01）绪论.ppt (1)\自然语言理解-宗成庆课件 ├─(2) 统计机器翻译.pdf ├─(3) CASIA SMT系统与口语翻译.pdf ├─Chp-10.1.pdf ├─第一章引论.pdf ├─第七章语法理论.pdf ├─第三章形式语言与自动机.pdf ├─第九章：语义计算.pdf ├─第二章数学基础.pdf ├─第五章概率语法.pdf ├─第八章句法分析.pdf ├─第六章词法分析与词性标注.pdf ├─第十章(1)：机器翻译概论.pdf ├─第四章语料库与词汇知识库.pdf ├─附件3：课程作业.pdf ├─附录2：内容回顾.pdf (2)\自然语言理解_64_中科院(宗成庆) ├─01 绪论（一）.flv ├─02 绪论（二）.flv ├─03 绪论（三）.flv ├─04 数学基础（一）.flv ├─05 数学基础（二）.flv ├─06 数学基础（三）.flv ├─07 数学基础（四） .flv ├─08 数学基础（五）.flv ├─09 形式语言与自动机及其在NLP中的应用（一）.flv ├─10 形式语言与自动机及其在NLP中的应用（二）.flv ├─11 形式语言与自动机及其在NLP中的应用（三）.flv ├─12 形式语言与自动机及其在NLP中的应用（四）.flv ├─13 形式语言与自动机及其在NLP中的应用（五）.flv ├─14 形式语言与自动机及其在NLP中的应用（六）.flv ├─15 语料库与语言知识库（一）.flv ├─16 语料库与语言知识库（二） .flv ├─17 语料库与语言知识库（三）.flv ├─18 语料库与语言知识库（四）.flv ├─19 语料库与语言知识库（五）.flv ├─20 语言模型（一）.flv ├─21 语言模型（二）.flv ├─22 语言模型（三）.flv ├─23 语言模型（四）.flv ├─24 语言模型（五）.flv ├─25 隐马尔柯夫模型（一）.flv ├─26 隐马尔柯夫模型（二）.flv ├─27 隐马尔柯夫模型（三）.flv ├─28 隐马尔柯夫模型（四）.flv ├─29 隐马尔柯夫模型（五）.flv ├─30 隐马尔柯夫模型（六）.flv ├─31 词法分析与词性标注（一）.flv ├─32 词法分析与词性标注（二）.flv ├─33 词法分析与词性标注（三）.flv ├─34 词法分析与词性标注（四）.flv ├─35 词法分析与词性标注（五）.flv ├─36 语法理论（一）.flv ├─37 语法理论（二）.flv ├─38 语法理论（三）.flv ├─39 语法理论（四）.flv ├─40 句法分析（一）.flv ├─41 句法分析（二）.flv ├─42 句法分析（三）.flv ├─43 句法分析（四）.flv ├─44 句法分析（五）.flv ├─45 句法分析（六）.flv ├─46 句法分析（七）.flv ├─47 句法分析（八）.flv ├─48 句法分析（九）.flv ├─49 句法分析（十）.flv ├─50 句法分析（十一）.flv ├─51 语义计算（一）.flv ├─52 语义计算（二）.flv ├─53 语义计算（三）.flv ├─54 机器翻译（一）.flv ├─55 机器翻译（二）.flv ├─56 机器翻译（三）.flv ├─57 机器翻译（四）.flv ├─58 机器翻译（五）.flv ├─59 机器翻译（六）.flv ├─60 机器翻译（七）.flv ├─61 机器翻译（八）.flv ├─62 机器翻译（九）.flv ├─63 机器翻译（十）.flv ├─64 机器翻译（十一）.flv

439

04-17 06:40

智能工厂+智能数据仓库架构师实战课程高端企业级大数据应用项目实战视频+笔记+代码

智能工厂+智能数据仓库架构师实战课程高端企业级大数据应用项目实战视频+笔记+代码 ===============课程目录=============== (1)\1.笔记；目录中文件数:7个 ├─Tableau高级应用实战大数据技术之高频面试题6.0.docx ├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（1用户行为数据采集）.docx ├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（2用户行为数据仓库）.docx ├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（3系统业务数据仓库）.docx ├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（4即席查询数据仓库）.docx ├─Tableau高级应用实战大数据项目之电商数仓（5CDH版数仓采集）.docx ├─最近新增技术和项目.txt (2)\2.资料；目录中文件数:7个 ├─01_jars.zip ├─02_扩展资料.zip ├─03_数据库生成脚本.zip ├─04_复购率排名学生分享.zip ├─学生分享资料.zip ├─Tableau高级应用实战大数据技术之企业SQL面试题.zip ├─（零基础化学专业某知名大学毕业45万年薪）项目怎么说.zip (3)\3.代码；目录中文件数:6个 ├─bean.zip ├─flumeinterceptor.rar ├─gmv-job.zip ├─hivefunction.rar ├─logcollector.rar ├─spring-boot-echarts-master.rar (4)\4.视频；目录中文件数:142个 ├─01高级应用实战_数仓项目介绍.avi ├─02高级应用实战_数仓采集_用户行为采集课程介绍.avi ├─03高级应用实战_数仓采集_数仓的概念.avi ├─04高级应用实战_数仓采集_项目需求.avi ├─05高级应用实战_数仓采集_项目技术选型.avi ├─06高级应用实战_数仓采集_系统数据流程设计.avi ├─07高级应用实战_数仓采集_框架版本选型.avi ├─08高级应用实战_数仓采集_框架版本具体型号.avi ├─09高级应用实战_数仓采集_服务器选型.avi ├─100高级应用实战_业务数仓_DWS层之用户行为宽表.avi ├─101高级应用实战_业务数仓_需求九：GMV成交总额.avi ├─102高级应用实战_业务数仓_需求十：ADS层之新增用户占日活跃用户比率.avi ├─103高级应用实战_业务数仓_需求十一：ADS层之用户行为漏斗分析.avi ├─104高级应用实战_业务数仓_用户购买商品明细表（宽表）.avi ├─105高级应用实战_业务数仓_需求十二：ADS层品牌复购率.avi ├─106高级应用实战_业务数仓_需求十三：求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行(学生分享).avi ├─107高级应用实战_业务数仓_数据可视化.avi ├─108高级应用实战_业务数仓_Azkaban安装.avi ├─109高级应用实战_业务数仓_GMV指标获取的全调度流程.avi ├─10高级应用实战_数仓采集_集群资源规划设计.avi ├─110高级应用实战_业务数仓_拉链表理论.avi ├─111高级应用实战_业务数仓_拉链表制作.avi ├─112高级应用实战_业务数仓_业务数仓项目总结.avi ├─113高级应用实战_业务数仓_即席数仓课程介绍.avi ├─114高级应用实战_即席数仓_Presto简介.avi ├─115高级应用实战_即席数仓_Presto安装及使用.avi ├─116高级应用实战_即席数仓_Presto优化.avi ├─117高级应用实战_即席数仓_Druid概念、特点、场景.avi ├─118高级应用实战_即席数仓_Druid对比其他框架.avi ├─119高级应用实战_即席数仓_Druid框架原理.avi ├─11高级应用实战_数仓采集_测试集群服务器规划.avi ├─120高级应用实战_即席数仓_Druid数据结构.avi ├─121高级应用实战_即席数仓_Druid安装.avi ├─122高级应用实战_面试题_总体架构.avi ├─123高级应用实战_面试题_技术框架.avi ├─124高级应用实战_面试题_用户行为、业务数据、即席查询.avi ├─125高级应用实战_面试题_开发经验.avi ├─126高级应用实战_CDH数仓_课程介绍.avi ├─127高级应用实战_CDH数仓_CM简介及架构.avi ├─128高级应用实战_CDH数仓_CM安装环境准备.avi ├─129高级应用实战_CDH数仓_CM、Hadoop、Zookeeper安装.avi ├─12高级应用实战_数仓采集_埋点数据基本格式.avi ├─130高级应用实战_CDH数仓_采集Flume的安装.avi ├─131高级应用实战_CDH数仓_Kafka安装.avi ├─132高级应用实战_CDH数仓_测试Flume和Kafka安装.avi ├─133高级应用实战_CDH数仓_消费Flume配置完成.avi ├─134高级应用实战_CDH数仓_Hive、Oozie、Hue安装.avi ├─135高级应用实战_CDH数仓_用户行为数仓ODS层导数据.avi ├─136高级应用实战_CDH数仓_用户行为数仓完结.avi ├─137高级应用实战_CDH数仓_业务数据生成.avi ├─138高级应用实战_CDH数仓_业务数仓完结.avi ├─139高级应用实战_CDH数仓_Oozie执行前准备.avi ├─13高级应用实战_数仓采集_事件日志数据（上）.avi ├─140高级应用实战_CDH数仓_Oozie任务编写及运行.avi ├─141高级应用实战_CDH数仓_即席查询数仓搭建Impala.avi ├─142高级应用实战_CDH数仓_Spark安装及总结.avi ├─14高级应用实战_数仓采集_事件日志数据（下）.avi ├─15高级应用实战_数仓采集_日志生成代码编写.avi ├─16高级应用实战_数仓采集_Logback日志打印控制.avi ├─17高级应用实战_数仓采集_服务器准备.avi ├─18高级应用实战_数仓采集_Hadoop安装.avi ├─19高级应用实战_数仓采集_项目经验之HDFS多目录配置.avi ├─20高级应用实战_数仓采集_项目经验之支持LZO压缩配置.avi ├─21高级应用实战_数仓采集_项目经验之基准测试.avi ├─22高级应用实战_数仓采集_项目经验之HDFS参数调优.avi ├─23高级应用实战_数仓采集_Zookeeper安装.avi ├─24高级应用实战_数仓采集_项目经验之ZK集群启动停止脚本.avi ├─25高级应用实战_数仓采集_生成测试日志.avi ├─26高级应用实战_数仓采集_集群日志生成启动脚本.avi ├─27高级应用实战_数仓采集_集群时间同步修改脚本.avi ├─28高级应用实战_数仓采集_集群所有进程查看脚本.avi ├─29高级应用实战_数仓采集_每日回顾.avi ├─30高级应用实战_数仓采集_日志采集Flume安装.avi ├─31高级应用实战_数仓采集_Flume组件及配置.avi ├─32高级应用实战_数仓采集_日志采集Flume配置分析.avi ├─33高级应用实战_数仓采集_ETL拦截器.avi ├─34高级应用实战_数仓采集_分类型拦截器.avi ├─35高级应用实战_数仓采集_日志采集Flume启动停止脚本.avi ├─36高级应用实战_数仓采集_Kafka集群安装.avi ├─37高级应用实战_数仓采集_Kafka集群启动停止脚本.avi ├─38高级应用实战_数仓采集_Kafka Manager安装及脚本.avi ├─39高级应用实战_数仓采集_项目经验之Kafka压力测试.avi ├─40高级应用实战_数仓采集_项目经验之Kafka机器数量计算.avi ├─41高级应用实战_数仓采集_消费Kafka数据Flume.avi ├─42高级应用实战_数仓采集_项目经验之Flume内存优化.avi ├─43高级应用实战_数仓采集_项目经验之Flume组件.avi ├─44高级应用实战_数仓采集_采集通道启动停止脚本.avi ├─45高级应用实战_数仓采集_调试经验.avi ├─46高级应用实战_数仓采集_面试题（Linux、Shell、Hadoop）.avi ├─47高级应用实战_数仓采集_面试题（Flume、Kafka）.avi ├─48高级应用实战_用户行为数仓_每日回顾.avi ├─49高级应用实战_用户行为数仓_用户行为数仓课程介绍.avi ├─50高级应用实战_用户行为数仓_为什么要分层.avi ├─51高级应用实战_用户行为数仓_数仓分层.avi ├─52高级应用实战_用户行为数仓_数据集市与数据仓库概念.avi ├─53高级应用实战_用户行为数仓_数仓命名规范.avi ├─54高级应用实战_用户行为数仓_Hive&MySQL安装.avi ├─55高级应用实战_用户行为数仓_Hive运行引擎Tez.avi ├─56高级应用实战_用户行为数仓_项目经验之元数据备份.avi ├─57高级应用实战_用户行为数仓_ODS层启动日志和事件日志表创建.avi ├─58高级应用实战_用户行为数仓_ODS层加载数据脚本.avi ├─59高级应用实战_用户行为数仓_DWD层启动日志建表及导入数据.avi ├─60_ Tableau高级应用实战_用户行为数仓_DWD层启动表加载数据脚本.avi ├─61高级应用实战_用户行为数仓_DWD层事件基础明细表创建.avi ├─62高级应用实战_用户行为数仓_自定义UDF函数（解析公共字段）.avi ├─63高级应用实战_用户行为数仓_自定义UDTF函数（解析事件日志基础明细表）.avi ├─64高级应用实战_用户行为数仓_DWD层数据解析脚本.avi ├─65高级应用实战_用户行为数仓_DWD层事件表加载数据脚本.avi ├─66高级应用实战_用户行为数仓_今日回顾.avi ├─67高级应用实战_用户行为数仓_业务术语.avi ├─68高级应用实战_用户行为数仓_日期的系统函数.avi ├─69高级应用实战_用户行为数仓_每日活跃设备明细.avi ├─70高级应用实战_用户行为数仓_每周活跃设备明细.avi ├─71高级应用实战_用户行为数仓_每月活跃设备明细.avi ├─72高级应用实战_用户行为数仓_DWS层加载数据脚本.avi ├─73高级应用实战_用户行为数仓_需求一：ADS层日活、周活、月活用户数.avi ├─74高级应用实战_用户行为数仓_每日新增设备明细表.avi ├─75高级应用实战_用户行为数仓_需求二：ADS层每日新增设备表.avi ├─76高级应用实战_用户行为数仓_用户留存分析.avi ├─77高级应用实战_用户行为数仓_1、2、3、n日留存用户明细.avi ├─78高级应用实战_用户行为数仓_需求三：ADS层留存用户和留存比率.avi ├─79高级应用实战_用户行为数仓_新数据准备.avi ├─80高级应用实战_用户行为数仓_需求四：沉默用户.avi ├─81高级应用实战_用户行为数仓_需求五：本周回流用户数.avi ├─82高级应用实战_用户行为数仓_需求六：流失用户.avi ├─83高级应用实战_用户行为数仓_需求七：最近连续3周活跃用户数.avi ├─84高级应用实战_用户行为数仓_需求八：最近七天内连续三天活跃用户数.avi ├─85高级应用实战_用户行为数仓_用户行为数仓业务总结.avi ├─86高级应用实战_用户行为数仓_Hive企业面试题总结.avi ├─87高级应用实战_业务数仓_业务数仓课程介绍.avi ├─88高级应用实战_业务数仓_电商业务与数据结构简介.avi ├─89高级应用实战_业务数仓_表的分类.avi ├─90高级应用实战_业务数仓_同步策略.avi ├─91高级应用实战_业务数仓_范式理论.avi ├─92高级应用实战_业务数仓_雪花模型、星型模型和星座模型.avi ├─93高级应用实战_业务数仓_配置Hadoop支持Snappy压缩.avi ├─94高级应用实战_业务数仓_业务数据生成.avi ├─95高级应用实战_业务数仓_Sqoop安装及参数.avi ├─96高级应用实战_业务数仓_Sqoop导入数据.avi ├─97高级应用实战_业务数仓_ODS层建表及数据导入.avi ├─98高级应用实战_业务数仓_DWD层建表及导入数据.avi ├─99高级应用实战_业务数仓_需求讲解.avi (5)\1.笔记\辅助文档；目录中文件数:18个 ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Azkaban.docx ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Druid.docx ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Flume.docx ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hadoop（HDFS).docx ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hadoop（MapReduce）.docx ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hadoop（入门）.docx ├─Tableau高级应用实战大数据技术之HBase.doc ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hive.doc ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hive.doc.baiduyun.downloading ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Hive.doc.baiduyun.downloading.cfg ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Kafka.docx ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Kylin.docx ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Linux.docx ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Oozie.doc ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Presto.docx ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Shell.docx ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Sqoop.doc ├─Tableau高级应用实战大数据技术之Zookeeper.docx 文件类型统计

518

«
1
2
3
4
5
6
7
8
9
»