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    01-31 02:13
    Python Flask Web开发高级编程视频课程 完整版 第1章 课程导语 介绍课程的内容 第2章 Flask的基本原理与核心知识 本章我们首先介绍Python官方推荐的最佳包与虚拟环境管理工具:Pipenv。接着我们来学习唯一URL原则、重定向、响应对象Response。 第3章 数据与flask路由 本章我们重点探讨数据获取、视图函数的编写规范、flask的路由原理(深入源码)。此外我们还将讲解常见的Python应用误区,比如循环导入所造成的问题。 第4章 蓝图、模型与CodeFirst 本章我们尝试把单文件的flask重构为具有模块意义的分文件模型,接着我们会探讨如何使用CodeFirst的思想来创建数据库表。 第5章 flask核心机制 flask最核心的是两个上下文,而这两个上下中包含大量的Python高级编程应用。我们需要理解上下文的意义,并且通过借鉴flask的下文机制,学习Python的上下文管理器(With)、栈结构的应用。我们还将学习,到底如何通过阅读源码来解决问题。... 第6章 Flask中的多线程与线程隔离技术 对于Web,多线程是难以避免的。本章节,我们将借助flask的原理来学习进程、线程、什么是线程安全、什么又是线程隔离、如何在Python中实现线程隔离、LocalStack机制又是什么。学完本章,你将理解为什么由于GIL(全局解释器锁)的存在,Python的多线程依然是有意义的。... 第7章 书籍详情页面的构建(ViewModel、面向对象与重构) 本章我们提出一个概念ViewModel,并详细解释ViewModel的意义。此外面向对象虽然是老生常谈,但你真的理解面向对象吗?我们将在本章中通过重构来一步步揭示到底什么才是对象,如何写出面向对象的代码来。思维的训练,永远比业务要重要。... 第8章 静态文件、模板、消息闪现与Jinja2 本章,我们将通过借助学习flask的模板来间接学习:列表推导式的应用、三元表达式的应用、@Property属性描述符、filter函数的应用、管道过滤器。这些知识我们虽然在入门与进阶课程中学习过,但是他们到底如何使用?这是个问题。我们本章将一一解释。... 第9章 用户登录与注册 本章我们通过使用flask-login这个插件来处理用户的登录与注册。同时我们将借助登录与注册来学习Flask中的Cookie、重定向、与重定向的隐患:重定向攻击。此外,我们还会介绍Python的getter与setter的妙用。 第10章 书籍交易模型(数据库事务、重写Flask中的对象) 本章是一个综合应用章节。我们将看到如何使用多个Python的知识点综合解决问题。我们将进一步的使用@contextmanager来改善前面所学到的上下文管理器,并结合yield来优化数据库事务。此外,我们还将重写Flask中的一些对象的方法,来实现我们自己的业务逻辑。... 第11章 鱼书业务处理 本章我们将使用前面所学习的Flask与Python知识集中处理我们的业务。包括:最近上传的图书(首页)、礼物清单与赠送清单、鱼漂与个人中心等。 第12章 Python与Flask的结合应用 在《Python3入门与进阶》中我们详细讲解了装饰器,但是装饰器到底应该怎么用?本章将通过使用带参数的高级装饰器来实现邮件发送的频率限制。同时我们将分析SQLAlchemy中的多继承特性、利用迭代器来改善和优化我们的代码。
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    01-29 02:55
    天善智能-Python数据科学-技术详解与商业实践 课程目录: 第一讲: 数据科学家的武器库(对应图书第1章) ---免费试听 1、数据科学的基本概念 2、数理统计技术 3、数据挖掘的技术与方法 4、分类模型的评估方法 第二讲:Python基础(对应图书第2、3章) ---免费试听 1、Python简介与安装Anaconda 2、Python基础数据类型与表达式 3、Python原生态数据结构 4、Python控制流、函数与模块 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步(对应图书第4、5章) 1、使用描述性统计进行数据探索 2、制作报表与统计制图 3、数据可视化原则与报告PPT制作 4、讨论题目-化妆品销售数据的可视化分析:内容涉及业务报告的故事构思、对比分析、趋势分析、产品画像、客户画像与可视化 第四讲:二手房价格分析报告(对应图书第6、7章) 1、统计推论——大胆假设与小心求证 2、方差分析与相关分析——影响房价的单因素探索 3、线性回归——影响房价因素的系统性分析 4、业务分析报告的标准模板 5、讨论题目-建立上市公司绩效预测模型:基于企业的历史经营信息预测未来的营收状况。 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作(对应图书第6、8章) 2、卡方检验——影响违约的单因素探索 3、逻辑回归——建立违约预测模型 4、数据挖掘报告的标准模板 5、讨论题目-信用评分卡模型:内容涉及变量筛选、WOE转换、建立模型、模型检验(ROC与KS)与评分卡制作 第六讲:电信客户流失预警(对应图书第9、10章) 1、建立决策树——判别流失类型 2、构建神经网络——建立分类型的流失预警模型 3、讨论题目-量化选股模型:基本面与动量选股策略、制作因子指标、建立神经网络预测模型 第七讲:信用卡行为反欺诈模型(对应图书第11、12、16、17章) 1、集成学习在反欺诈模型的适用性 2、反欺诈模型的数据特征与不平衡数据处理 3、甜点:使用抽样调整、组合算法提升宽带营销预测模型的预测能力 4、讨论题目-信用卡行为反欺诈模型:稀疏数据问题、神经网络反欺诈模型的难点、深度随机森林的优势 第八讲:慈善机构精准营销案例(对应图书第13章) 1、特征工程需要解决的问题 2、连续变量压缩技术 3、分类变量压缩技术 4、讨论题目-信用卡客户流失预警模型:CRISP_DM建模流程、数据清洗、变量压缩、模型开发与评估 第九讲:银行客户渠道使用偏好洞察案例(对应图书第14章) 1、客户智能与客户画像 2、客户360视图与标签体系 3、聚类模型与客户细分 4、聚类模型与分类模型的螺旋式发展 5、分类模型算法进阶-凸优化、朴素贝叶斯、SVM、GBDT推导与分类模型评估 6、讨论题目-电信客户消费行为聚类:变量主题相关性分析、信息压缩、分布形式转换与客户分群描述 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐(对应图书第15章) 1、推荐系统设计 2、推荐算法适用性分析 3、购物篮分析与关联规则 4、讨论题目-电信公司产品捆绑销售策略制定:产品互补性分析与购物篮在捆绑销售中的实操
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    轻松进击企业级Python开发速胜班 大神一站式Python教学 精准掌握Python开发要点 ===============课程目录=============== (1)\目录中文件数:109个 ├─01-了解python.mp4 ├─02-变量以及变量类型.mp4 ├─03-标识符和关键字.mp4 ├─1.什么是编程语言.md ├─1.什么是编程语言.pdf ├─1.变量以及类型.md ├─1.变量以及类型.pdf ├─10.for循环的使用.md ├─10.for循环的使用.mp4 ├─10.for循环的使用.pdf ├─11.字符串操作.md ├─11.字符串操作.mp4 ├─11.字符串操作.pdf ├─12.列表的操作.md ├─12.列表的操作.mp4 ├─12.列表的操作.pdf ├─13.元组.md ├─13.元组.mp4 ├─13.元组.pdf ├─14.字典介绍.md ├─14.字典介绍.pdf ├─14.字典的使用.mp4 ├─15.数据结构公共方法.md ├─15.数据结构公共方法.mp4 ├─15.数据结构公共方法.pdf ├─16.函数.md ├─16.函数.pdf ├─16.函数的嵌套.mp4 ├─17.局部变量和全局变量.md ├─17.局部变量和全局变量.mp4 ├─17.局部变量和全局变量.pdf ├─18.函数返回值.md ├─18.函数返回值.mp4 ├─18.函数返回值.pdf ├─19.函数参数.md ├─19.函数参数.mp4 ├─19.函数参数.pdf ├─20.引用.md ├─20.引用.mp4 ├─20.引用.pdf ├─21.匿名函数.md ├─21.匿名函数.mp4 ├─21.匿名函数.pdf ├─22.列表推导式.md ├─22.列表推导式.mp4 ├─22.列表推导式.pdf ├─23.set集合.md ├─23.set集合.mp4 ├─23.set集合.pdf ├─24.文件操作.md ├─24.文件操作.mp4 ├─24.文件操作.pdf ├─25.os库的操作.md ├─25.os库的操作.mp4 ├─25.os库的操作.pdf ├─26.面向对象介绍.md ├─26.面向对象介绍.pdf ├─26.面向对象介绍.mp4 ├─27.面向对象基础.md ├─27.面向对象基础.mp4 ├─27.面向对象基础.pdf ├─28.继承和多态.md ├─28.继承和多态.mp4 ├─28.继承和多态.pdf ├─29.类属性和实例属性.md ├─29.类属性和实例属性.mp4 ├─29.类属性和实例属性.pdf ├─3.标识符的关键字.md ├─3.标识符的关键字.pdf ├─30.类方法和静态方法.md ├─30.类方法和静态方法.mp4 ├─30.类方法和静态方法.pdf ├─31.new方法和单例模式.md ├─31.new方法和单例模式.mp4 ├─31.new方法和单例模式.pdf ├─32.异常捕获.md ├─32.异常捕获.pdf ├─32.捕获异常.mp4 ├─33.模块的介绍.md ├─33.模块的介绍.mp4 ├─33.模块的介绍.pdf ├─34.制作模块.mp4 ├─34.模块制作.md ├─34.模块制作.pdf ├─35.name变量的使用.md ├─35.name变量的使用.mp4 ├─35.name变量的使用.pdf ├─36.python2和python3区别.md ├─36.python2和python3区别.pdf ├─36.python2和python3的区别.mp4 ├─4.输入和输出.mp4 ├─4.输出和输入.md ├─4.输出和输入.pdf ├─5.算数和赋值运算符.md ├─5.算数和赋值运算符.mp4 ├─5.算数和赋值运算符.pdf ├─6.数据类型转换.md ├─6.数据类型转换.mp4 ├─6.数据类型转换.pdf ├─7. 比较和逻辑运算符.md ├─7. 比较和逻辑运算符.pdf ├─7.逻辑运算符.mp4 ├─8.判断语句的使用.md ├─8.判断语句的使用.mp4 ├─8.判断语句的使用.pdf ├─9.while循环.mp4 ├─9.循环语句的使用.md ├─9.循环语句的使用.pdf ├─归档.zip (2)\视频剪辑;目录中文件数:8个 ├─08-判断语句的使用.mp4 ├─09-循环语句的使用.mp4 ├─1.mp4 ├─10-for循环的使用.mp4 ├─2.mp4 ├─head.mp4 ├─tail.mp4 ├─tail能用33.mp4 (3)\视频剪辑\1;目录中文件数:3个 ├─1-了解python.mp4 ├─1.mp4 ├─2.mp4 (4)\视频剪辑\36讲 2;目录中文件数:19个 ├─1-了解python.mp4 ├─1-了解python.mpg ├─10.for循环的使用.mp4 ├─11.字符串操作.mp4 ├─12.列表的操作.mp4 ├─13.元组.mp4 ├─14.字典的使用.mp4 ├─2-变量以及变量类型.mp4 ├─3-标识符和关键字.mp4 ├─4.输入和输出.mp4 ├─5.算数和赋值运算符.mp4 ├─6.数据类型转换.mp4 ├─7.逻辑运算符.mp4 ├─8.判断语句的使用.mp4 ├─9.while循环.mp4 ├─head.mp4 ├─head.mpg ├─tail.mp4 ├─tail.mpg (5)\视频剪辑\快剪辑视频;目录中文件数:6个 ├─10.for循环的使用.mp4 ├─12.列表的操作.mp4 ├─13.元组.mp4 ├─5.算数和赋值运算符.mp4 ├─7.逻辑运算符.mp4 ├─8.判断语句的使用.mp4 (6)\视频剪辑\1\36讲 2;目录中文件数:3个 ├─1-了解python.mp4 ├─10.for循环的使用.mp4 ├─11.字符串操作.mp4 (7)\视频剪辑\1\最新;目录中文件数:8个 ├─能用10 (1).mp4 ├─能用14.mp4 ├─能用16.mp4 ├─能用17.mp4 ├─能用19.mp4 ├─能用22.mp4 ├─能用23.mp4 ├─能用8.mp4 (8)\视频剪辑\36讲 2\output;目录中文件数:3个 ├─1-了解python.mp4 ├─1-了解python2.mp4 ├─1-了解python3.mp4
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    04-11 08:28
    冲击顶级Python架构师 Python超级全栈架构师开发课程 基础+运维+高级开发+算法+项目 冲击顶级Python架构师-Python超级全栈架构师开发课程,是一套系统化非常强的Python实战课程,课程数目超过了400多集,课程帮助同学们从零基础开始学习Python基础课程,Python高级进阶课程,Python的进程和线程,数据原理及基础,Python的网络开发,Web后台框架开发,数据库ORM,S6开发入门,多人博客开发,CMDB资产管理,任务调度系统——msched,运维流程系统——pipeline,跳板机jumpserver项目Django实现,是非常好的Python超级实战课程。 教程目录: ├─(1) 1.1、Python开班仪式及职业指导.mp4 ├─(2) 10.10、Linux基础一.mp4 ├─(3) 100.91、Python的函数(三).mp4 ├─(4) 101.92、Python的函数(三).mp4 ├─(5) 102.93、Python的函数(三).mp4 ├─(6) 103.94、Python的函数(三).mp4 ├─(7) 104.95、Python的高阶函数和装饰器(一).mp4 ├─(8) 105.95、Python的高阶函数和装饰器(一).mp4 ├─(9) 106.96、Python的高阶函数和装饰器(一).mp4 ├─(10) 107.97、Python的高阶函数和装饰器(一)-1.mp4 ├─(11) 108.97、Python的高阶函数和装饰器(一)-2.mp4 ├─(12) 109.98、Python的高阶函数和装饰器(一).mp4 ├─(13) 11.11、Linux基础一.mp4 ├─(14) 110.99、Python的高阶函数和装饰器(二).mp4 ├─(15) 111.100、Python的高阶函数和装饰器(二).mp4 ├─(16) 112.101、Python的高阶函数和装饰器(二).mp4 ├─(17) 113.102、Python的高阶函数和装饰器(二).mp4 ├─(18) 114.103、Python的高阶函数和装饰器(三).mp4 ├─(19) 115.104、Python的高阶函数和装饰器(三).mp4 ├─(20) 116.105、Python的高阶函数和装饰器(三).mp4 ├─(21) 117.106、Python的高阶函数和装饰器(三).exe-1.mp4 ├─(22) 118.106、Python的高阶函数和装饰器(三).exe-2.mp4 ├─(23) 119.107、Python的高阶函数和装饰器(三).mp4 ├─(24) 12.12、Linux基础一.mp4 ├─(25) 120.108、Python的文件IO(一).mp4 ├─(26) 121.109、Python的文件IO(一).mp4 ├─(27) 122.110、Python的文件IO(一).mp4 ├─(28) 123.111、Python的文件IO(一).mp4 ├─(29) 124.113、Python的文件IO(一).mp4 ├─(30) 125.114、Python的文件IO(二).mp4 ├─(31) 126.115、Python的文件IO(二).mp4 ├─(32) 127.116、Python的文件IO(二).mp4 ├─(33) 128.117、Python的文件IO(二).mp4 ├─(34) 129.118、Python的文件IO(二).mp4 ├─(35) 13.13、Linux基础二.mp4 ├─(36) 130.119.Python的文件IO(二).mp4 ├─(37) 131.120、Python的文件IO(三).mp4 ├─(38) 132.121、Python的文件IO(三).mp4 ├─(39) 133.122、Python的文件IO(三).mp4 ├─(40) 134.123、Python的文件IO(三).mp4 ├─(41) 135.124、Python的文件IO(三).mp4 ├─(42) 136.125、Python的文件IO(三).mp4 ├─(43) 137.126、(项目一)Python的日志分析-1.mp4 ├─(44) 138.127、(项目一)Python的日志分析-1.mp4 ├─(45) 139.128、(项目一)Python的日志分析-1.mp4 ├─(46) 14.14、Linux基础二.mp4 ├─(47) 140.129、(项目一)Python的日志分析-1.mp4 ├─(48) 141.130、(项目一)Python的日志分析-1.mp4 ├─(49) 142.131、(项目一)Python的日志分析-1.mp4 ├─(50) 143.132、(项目一)Python的日志分析-2.mp4 ├─(51) 144.133、(项目一)Python的日志分析-2.mp4 ├─(52) 145.134、(项目一)Python的日志分析-2.mp4 ├─(53) 146.135、(项目一)Python的日志分析-2.mp4 ├─(54) 147.136、(项目一)Python的日志分析-2.mp4 ├─(55) 148.137、(项目一)Python的日志分析-2.mp4 ├─(56) 149.138、(项目一)Python的日志分析-3.mp4 ├─(57) 15.15、Linux基础二.mp4 ├─(58) 150.139、(项目一)Python的日志分析-3.mp4 ├─(59) 151.140、(项目一)Python的日志分析-3.mp4 ├─(60) 152.141、(项目一)Python的日志分析-3.mp4 ├─(61) 153.142、(项目一)Python的日志分析-3-1.mp4 ├─(62) 154.142、(项目一)Python的日志分析-3-2.mp4 ├─(63) 155.143、(项目一)Python的日志分析-3.mp4 ├─(64) 156.144、Python面向对象-1.mp4 ├─(65) 157.145、Python面向对象-1.mp4 ├─(66) 158.145、Python面向对象-1-1.mp4 ├─(67) 159.146、Python面向对象-1.mp4 ├─(68) 16.16、Linux基础三.mp4 ├─(69) 160.147、Python面向对象-1.mp4 ├─(70) 161.148、Python面向对象-1.mp4 ├─(71) 162.149、Python面向对象-1.mp4 ├─(72) 163.150、Python面向对象-2.mp4 ├─(73) 164.151、Python面向对象-2.mp4 ├─(74) 165.152、Python面向对象-2.mp4 ├─(75) 166.153、Python面向对象-2.mp4 ├─(76) 167.154、Python面向对象-3.mp4 ├─(77) 168.156、Python面向对象-3-1.mp4 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    轻量级企业Flask微型框架部署与运维 Flask场景应用实战课程 Python微型框架-Flask ===============课程目录=============== (1)\01 Flask开发环境介绍;目录中文件数:4个 ├─(1) 1.Python Web 开发及 Flask 简介.avi ├─(2) 2.Flask 开发环境搭建.avi ├─(3) 3.Flask 开发工具.avi ├─(4) 课件源码.7z (2)\02 Flask开发基础与入门;目录中文件数:5个 ├─(5) 1.Web开发基础.avi ├─(6) 2.熟悉的Hello World.avi ├─(7) 3.模板.avi ├─(8) 4.消息提示与异常处理.avi ├─(9) 课件源码.7z (3)\03 Python Web开发入门;目录中文件数:2个 ├─(10) 教程目录及说明.txt ├─(11) 获取更多相关课程.url (4)\04 数据库的使用介绍;目录中文件数:4个 ├─(12) 1.Flask 应用的外部脚本.avi ├─(13) 2.在 Flask 应用中使用 MySQL.avi ├─(14) 3.在 Flask 应用中使用 MongoDB.avi ├─(15) 课件源码.zip (5)\05 发布 Web 应用及补充知识;目录中文件数:5个 ├─(16) 1.将 Web 应用发布到服务器.avi ├─(17) 2.模块化–蓝图.avi ├─(18) 3.RESTful API 的设计.avi ├─(19) 4.数据库的修改和迁移.avi ├─(20) 课件源码.zip (6)\06 部署与运维;目录中文件数:6个 ├─(21) 1.WSGI.avi ├─(22) 2.部署方案设计.avi ├─(23) 3.部署工具的安装与使用.avi ├─(24) 4.Flask 应用的部署.avi ├─(25) 5.轻量级运维方案的设计与实现.avi ├─(26) 课件源码.zip (7)\07 实战:开发Web版 Todo 应用;目录中文件数:7个 ├─(27) 1.Todo 应用简介.avi ├─(28) 2.Todo应用的详细设计.avi ├─(29) 3.实现查询与保存功能.avi ├─(30) 4.实现更新与删除功能.avi ├─(31) 5.改进 Todo 应用的用户体验.avi ├─(32) 6.Flask的单元测试.avi ├─(33) 课件源码.zip (8)\08 补充专题;目录中文件数:0个 (9)\09 Flask 快速体验-搭建网站;目录中文件数:4个 ├─(34) 1.课程介绍.avi ├─(35) 2.Flask 与 BootStrap 搭建网页.avi ├─(36) 3.操作MongoDB数据库.avi ├─(37) 课件源码.zip (10)\03 Python Web开发入门\1、Web 开发介绍;目录中文件数:4个 ├─(38) 1.Web 开发概述.avi ├─(39) 2.Web 应用的结构.avi ├─(40) 3.HTML 和 JavaScript 的简单介绍.avi ├─(41) 课件源码.zip (11)\03 Python Web开发入门\2、用 Python 进行 CGI 编程;目录中文件数:4个 ├─(42) 1CGI 介绍.avi ├─(43) 2.Python 中的 Web 服务器.avi ├─(44) 3.实战:用 CGI 编写加法器.avi ├─(45) 课件源码.zip (12)\03 Python Web开发入门\3、Python Web 框架开发;目录中文件数:4个 ├─(46) 1.Web 开发框架介绍.avi ├─(47) 2.Python 中的 Web 框架.avi ├─(48) 3.实战:使用 Flask 编写加法器.avi ├─(49) 课件源码.zip (13)\03 Python Web开发入门\4、Flask 表单开发;目录中文件数:4个 ├─(50) 1表单介绍.avi ├─(51) 2.表单的提交方式.avi ├─(52) 3.实战:用 Flask 开发用户管理(一).avi ├─(53) 课件源码.zip (14)\03 Python Web开发入门\5、Python 的数据库连接;目录中文件数:5个 ├─(54) 1.数据库基础.avi ├─(55) 2.数据库查询语言 SQL.avi ├─(56) 3.在 Python 中进行 SQL 操作.avi ├─(57) 4.实战:使用 Flask 框架编写用户管理(二).avi ├─(58) 课件源码.zip (15)\03 Python Web开发入门\6、数据库进阶-对象关系映射(ORM)的使用;目录中文件数:4个 ├─(59) 1.对象关系映射 (ORM) 介绍.avi ├─(60) 2.实战:使用 ORM 编写用户管理模块(三).avi ├─(61) 3.实战:使用 ORM 编写留言板(一).avi ├─(62) 课件源码.zip (16)\08 补充专题\1 Python RESTful API开发工具介绍及应用;目录中文件数:4个 ├─(63) 1、Chrome 开发者工具介绍.avi ├─(64) 2、Python HTTP 库 Requests 介绍.avi ├─(65) 3、实践:动手编写一个验证登录的程序.avi ├─(66) 课件源码.7z (17)\08 补充专题\2 RESTful API 概述;目录中文件数:5个 ├─(67) 1.展示微博开放平台的 RESTful API.avi ├─(68) 2.RESTful 设计理念.avi ├─(69) 3.Python 微型 Web 框架 Flask简介.avi ├─(70) 4.一个例程和总结.avi ├─(71) 课件源码.7z (18)\08 补充专题\3 OAuth 2.0介绍和实现;目录中文件数:7个 ├─(72) 1.OAuth 2.0的原理介绍.avi ├─(73) 2.实现 OAuth 2.0协议中的必选方法.avi ├─(74) 3.编写 OAuth 授权服务器.avi ├─(75) 4.Flask渲染页面及Cookies.avi ├─(76) 5.Token 的设计以及加密方法.avi ├─(77) 6.最终的编码.avi ├─(78) 课件源码.zip (19)\08 补充专题\4 Flask-RESTful 插件介绍及应用;目录中文件数:5个 ├─(79) 1、Flask-RESTful 插件介绍.avi ├─(80) 2、FLask-RESTful 请求解析.avi ├─(81) 3、Flask-RESTful 的响应域.avi ├─(82) 4、重构程序.avi ├─(83) 课件源码.7z (20)\08 补充专题\5 HTTPs 以及 Flask-OAuthlib 插件使用;目录中文件数:5个 ├─(84) 1.HTTPs 介绍及搭建 Flask HTTPs 环境.avi ├─(85) 2.使用 Flask-OAuthlib 插件搭建 OAuth 2 Server.avi ├─(86) 3.使用 Flask-OAuthlib 提供的装饰器保护资源服务器.avi ├─(87) 4.重构程序.avi ├─(88) 课件源码.zip (21)\08 补充专题\6 Python 操作数据库 – MySQL 篇;目录中文件数:4个 ├─(89) 1.数据库种类概述.avi ├─(90) 2.MySQL 概述及基本使用.avi ├─(91) 3.MySQL Python 客户端的使用.avi ├─(92) 课件源码.zip (22)\08 补充专题\7 Python 操作数据库-SQLAlchemy 篇;目录中文件数:4个 ├─(93) 1.ORM 概述及 SQLAlchemy 构架解析.avi ├─(94) 2.SQLAlchemy ORM 详解.avi ├─(95) 3.SQLAlchemy Core 详解.avi ├─(96) 课件源码.zip (23)\08 补充专题\8 Python 操作数据库 – 查询优化实战;目录中文件数:4个 ├─(97) 1.使用 Python 进行 ETL.avi ├─(98) 2.数据库优化技巧.avi ├─(99) 3.结合多种优化策略.avi ├─(100) 课件源码.zip
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    Python数据分析(金融方向)与可视化实战教学课程 Python金融管理与实战视频教程 ===============课程目录=============== (1)\课程开篇讲解 ├─课程开篇讲解 (2)\第1章 金融人Python入门;目录中文件数:6个 ├─课时 3 – Python在金融资管领域中的应用.mp4 ├─课时 4 – 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 ├─课时 5 – Python基础知识(一).mp4 ├─课时 6 – Python基础知识(二).mp4 ├─课时 7 – Python基础金融分析应用.mp4 ├─课时 8 – 成为编程能手:Python知识进阶.mp4 (3)\第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化;目录中文件数:6个 ├─课时 09 – 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 ├─课时 10 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一).mp4 ├─课时 11 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二).mp4 ├─课时 12 – 实战练习:用Python处理股价数据.mp4 ├─课时 13 – 实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票.mp4 ├─课时 14 – Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.mp4 (4)\第3章 Python爬虫实务;目录中文件数:5个 ├─课时 15 – 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4 ├─课时 16 – 典型爬虫程序的实现(一).mp4 ├─课时 17 – 典型爬虫程序的实现(二).mp4 ├─课时 18 – 典型爬虫程序的实现(三).mp4 ├─课时 19 – 爬虫案例详解.mp4 (5)\第4章 Python统计与金融实务应用;目录中文件数:6个 ├─课时 20 – 金融建模.mp4 ├─课时 21 – 信用评分卡.mp4 ├─课时 22 – 可转债定价.mp4 ├─课时 23 – 股票量化基本面投资.mp4 ├─课时 24 – 量化因子.mp4 ├─课时 25 – 因子分析实战.mp4 (6)\课程讲义及学习资料;目录中文件数:14个 ├─Python系列课程讲义.pdf ├─Pthon系列课1.2-Python基础知识(一).pdf ├─Pthon系列课1.3-Python基础知识(二).pdf ├─Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf ├─Pthon系列课1.5-成为编程能手:Python知识进阶.pdf ├─Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf ├─Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.pdf ├─Pthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(1).pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(2).pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(3).pdf ├─python系列课4.1- Python金融函数与金融建模.pdf ├─python系列课4.2- 信用评分卡.pdf ├─python系列课4.3- 可转债定价.pdf (7)\第0章 课时 1 学员须知\课时 2 课程讲义及学习资料\data;目录中文件数:13个 ├─A股公司净利润增长率.xlsx ├─pepb_data.xlsx ├─pe_average_monthly.xlsx ├─pe_data.xlsx ├─PE_data_original.xlsx ├─pe_ttm.txt ├─szzs.txt ├─test.xlsx ├─个股净利润14-17.xlsx ├─个股及其行业数据.xlsx ├─神奇公式数据.xlsx ├─行业指数.xlsx ├─行业指数pe_ttm.CSV (8)\课程讲义及学习资料
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    06-05 09:23
    Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍)完整视频教程 养成式数据科学家培养模式,针对入门难、头绪乱、进步缓慢、缺乏业界经验、面试恐惧等问题提供解决方案。 从3个维度展开,技术维度:全面讲解数据分析、数据挖掘和机器学习的核心技术;业务维度,围绕具体的业务生命周期展开技术知识点的讲解;实践维度,列举的全部是商业案例,通过案例为数据科学从业者提供工作模板。 课程目录: 第一讲: 数据科学家的武器库(对应图书第1章) 1、数据科学的基本概念 2、数理统计技术 3、数据挖掘的技术与方法 4、分类模型的评估方法 第二讲:python基础(对应图书第2、3章) 1、Python简介与安装Anaconda 2、Python基础数据类型与表达式 3、Python原生态数据结构 4、Python控制流、函数与模块 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步(对应图书第4、5章) 1、使用描述性统计进行数据探索 2、制作报表与统计制图 3、数据可视化原则与报告PPT制作 4、讨论题目-化妆品销售数据的可视化分析:内容涉及业务报告的故事构思、对比分析、趋势分析、产品画像、客户画像与可视化 第四讲:二手房价格分析报告(对应图书第6、7章) 1、统计推论——大胆假设与小心求证 2、方差分析与相关分析——影响房价的单因素探索 3、线性回归——影响房价因素的系统性分析 4、业务分析报告的标准模板 5、讨论题目-建立上市公司绩效预测模型:基于企业的历史经营信息预测未来的营收状况。 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作(对应图书第6、8章) 2、卡方检验——影响违约的单因素探索 3、逻辑回归——建立违约预测模型 4、数据挖掘报告的标准模板 5、讨论题目-信用评分卡模型:内容涉及变量筛选、WOE转换、建立模型、模型检验(ROC与KS)与评分卡制作 第六讲:电信客户流失预警(对应图书第9、10章) 1、建立决策树——判别流失类型 2、构建神经网络——建立分类型的流失预警模型 3、讨论题目-量化选股模型:基本面与动量选股策略、制作因子指标、建立神经网络预测模型 第七讲:信用卡行为反欺诈模型(对应图书第11、12、16、17章) 1、集成学习在反欺诈模型的适用性 2、反欺诈模型的数据特征与不平衡数据处理 3、甜点:使用抽样调整、组合算法提升宽带营销预测模型的预测能力 4、讨论题目-信用卡行为反欺诈模型:稀疏数据问题、神经网络反欺诈模型的难点、深度随机森林的优势 第八讲:慈善机构精准营销案例(对应图书第13章) 1、特征工程需要解决的问题 2、连续变量压缩技术 3、分类变量压缩技术 4、讨论题目-信用卡客户流失预警模型:CRISP_DM建模流程、数据清洗、变量压缩、模型开发与评估 第九讲:银行客户渠道使用偏好洞察案例(对应图书第14章) 1、客户智能与客户画像 2、客户360视图与标签体系 3、聚类模型与客户细分 4、聚类模型与分类模型的螺旋式发展 5、分类模型算法进阶-凸优化、朴素贝叶斯、SVM、GBDT推导与分类模型评估 6、讨论题目-电信客户消费行为聚类:变量主题相关性分析、信息压缩、分布形式转换与客户分群描述 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐(对应图书第15章) 1、推荐系统设计 2、推荐算法适用性分析 3、购物篮分析与关联规则 4、讨论题目-电信公司产品捆绑销售策略制定:产品互补性分析与购物篮在捆绑销售中的实操
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