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03-29 06:37

Python爬虫+Excel/VBA办公自动化

Python爬虫+Excel/VBA办公自动化适合人群: 想用Python快速达成信息搜集，解脱重复、繁琐的工作，或者想通过Python实现非常cool的DIY的朋友课程概述: 【中国加油！世界加油！】 *****【全民战疫,独家附赠】***** 【远程办公】【手机随处操控】【Window与Mac跨平台办公】与【自动办公】结合等内容 *****【持续更新,2020全面升级】***** 0.独家微软官方力荐JS API自动办公混合开发实战 1.系统化Python爬虫实战项目 2.VBA零基础到系统进阶+Python+VBA+Windows原生接口混合开发 3.Excel,PPT,Word,爬虫,自动邮件发送结合 4.模块化思想,代码可灵活组合,构建适合自己的定制化项目课程目录: 章节01【独家前沿内容】.zip 章节02【特别附赠】【中国加油】【远程办公架设】.zip 章节03【编程让生活更美好】之【爬虫与信息搜集】.zip 章节04【爬虫与信息搜集】【Selenium网页自动化】.zip 章节05【好玩儿DIY】之【二维宇宙生命模拟与思考】.zip 章节06【好玩儿DIY】之【架设服务】.zip 章节07【好玩儿DIY】之【手写一个加解密带GUI程序】.zip 章节08【编程让生活更美好】之【选一个舒心的IDE】.zip 章节09【编程让生活更美好】之【解决环境头疼问题】.zip 章节10 福利【HybridDev之VBA基础】务必理解对象模型.zip 章节11【编程让生活更美好】之【初识Excel操控】.zip 章节12【VBA宏工程插件与Python+xlwings混合调用】.zip 章节13【Python+VBA混合开发】之【WinAPI自由世界】.zip 章节14【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】.zip 章节15【HybridDev实战】【Py+Excel+PPT自动汇报】.zip 章节16【原创独家配套笔记】之【混合开发VBA基础】.zip 章节17【原创独家配套笔记】之【好玩DIY】.zip 章节18【原创独家配套笔记】之【混合开发实战运用】.zip 章节19【自动办公难题】【无APi接口库解决方案】.zip 章节20【独家】【前沿】用【实力说话】.zip 章节21【自动办公实用tips】【Python自动发送邮件】.zip

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03-23 06:06

Python数据分析（金融方向）与可视化实战教学课程 Python金融管理与实战视频教程

Python数据分析（金融方向）与可视化实战教学课程 Python金融管理与实战视频教程 ===============课程目录=============== (1)\课程开篇讲解 ├─课程开篇讲解 (2)\第1章金融人Python入门；目录中文件数:6个 ├─课时 3 – Python在金融资管领域中的应用.mp4 ├─课时 4 – 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 ├─课时 5 – Python基础知识（一）.mp4 ├─课时 6 – Python基础知识（二）.mp4 ├─课时 7 – Python基础金融分析应用.mp4 ├─课时 8 – 成为编程能手：Python知识进阶.mp4 (3)\第2章利用Python实现金融数据收集、分析与可视化；目录中文件数:6个 ├─课时 09 – 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 ├─课时 10 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）.mp4 ├─课时 11 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）.mp4 ├─课时 12 – 实战练习：用Python处理股价数据.mp4 ├─课时 13 – 实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票.mp4 ├─课时 14 – Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.mp4 (4)\第3章 Python爬虫实务；目录中文件数:5个 ├─课时 15 – 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4 ├─课时 16 – 典型爬虫程序的实现（一）.mp4 ├─课时 17 – 典型爬虫程序的实现（二）.mp4 ├─课时 18 – 典型爬虫程序的实现（三）.mp4 ├─课时 19 – 爬虫案例详解.mp4 (5)\第4章 Python统计与金融实务应用；目录中文件数:6个 ├─课时 20 – 金融建模.mp4 ├─课时 21 – 信用评分卡.mp4 ├─课时 22 – 可转债定价.mp4 ├─课时 23 – 股票量化基本面投资.mp4 ├─课时 24 – 量化因子.mp4 ├─课时 25 – 因子分析实战.mp4 (6)\课程讲义及学习资料；目录中文件数:14个 ├─Python系列课程讲义.pdf ├─Pthon系列课1.2-Python基础知识（一）.pdf ├─Pthon系列课1.3-Python基础知识（二）.pdf ├─Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf ├─Pthon系列课1.5-成为编程能手：Python知识进阶.pdf ├─Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf ├─Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.pdf ├─Pthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(1).pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(2).pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(3).pdf ├─python系列课4.1- Python金融函数与金融建模.pdf ├─python系列课4.2- 信用评分卡.pdf ├─python系列课4.3- 可转债定价.pdf (7)\第0章课时 1 学员须知\课时 2 课程讲义及学习资料\data；目录中文件数:13个 ├─A股公司净利润增长率.xlsx ├─pepb_data.xlsx ├─pe_average_monthly.xlsx ├─pe_data.xlsx ├─PE_data_original.xlsx ├─pe_ttm.txt ├─szzs.txt ├─test.xlsx ├─个股净利润14-17.xlsx ├─个股及其行业数据.xlsx ├─神奇公式数据.xlsx ├─行业指数.xlsx ├─行业指数pe_ttm.CSV (8)\课程讲义及学习资料

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03-23 05:54

难得好课-Python接口自动化测试提升课程含Jenkins持续集成与GIT等干货知识点

难得好课-Python接口自动化测试提升课程含Jenkins持续集成与GIT等干货知识点 ===============课程目录=============== (1)\目录中文件数:29个 ├─git+jenkins持续集成 (1).mp4 ├─git+jenkins持续集成 (2).mp4 ├─git+jenkins（大结局）.pptx ├─jiekou_pro.zip ├─python接口自动化1-http协议.pptx ├─python接口自动化2-fiddler抓包与测试.pptx ├─python接口自动化3-requests.pptx ├─python接口自动化4-session关联.pptx ├─python接口自动化5-json.pptx ├─python接口自动化6-unittest.pptx ├─python接口自动化7-bs4爬虫.pptx ├─python接口自动化8-参数化.pptx ├─zentao.zip ├─第1课-http协议上 .mp4 ├─第1课-http协议下.mp4 ├─第2课-fiddler抓包与测试上.mp4 ├─第2课-fiddler抓包与测试下.mp4 ├─第3课-requests上.mp4 ├─第3课-requests下.mp4 ├─第4课-session上.mp4 ├─第4课-session下.mp4 ├─第5课-json上.mp4 ├─第5课-json下.mp4 ├─第6课-unittest上.mp4 ├─第6课-unittest下.mp4 ├─第7课-bs4爬虫上.mp4 ├─第7课-bs4爬虫下.mp4 ├─第8课-参数化上.mp4 ├─第8课-参数化下 .mp4 (2)├─selenium第七课-测试报告.pptx ├─selenium第九课发送邮件.pptx ├─selenium第五课_Xpath0716(1).pptx ├─selenium第八课函数与模 (1).pptx ├─selenium第六课unittest.pptx ├─第10课.webm ├─第11课-类与封装 (1) (1).pptx ├─第11课上.webm ├─第11课下.webm ├─第12课-判断与等待(1).pptx ├─第12课上.webm ├─第12课下.webm ├─第13课-Page Object (1).pptx ├─第13课上.webm ├─第13课下.webm ├─第14课-数据驱动ddt (1).pptx ├─第14课上.webm ├─第14课下.webm ├─第15上.webm ├─第15下.webm ├─第15课-js处理.pptx ├─第16课git+jenkins（大结局）.pptx ├─第16课上.webm ├─第16课下.webm ├─第16课中.webm ├─第9课.webm

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03-09 09:12

Python数据分析（金融方向）与可视化实战教学课程 Python金融管理与实战视频教程

Python数据分析（金融方向）与可视化实战教学课程 Python金融管理与实战视频教程 ===============课程目录=============== (1)\课程开篇讲解 ├─课程开篇讲解 (2)\第1章金融人Python入门；目录中文件数:6个 ├─课时 3 – Python在金融资管领域中的应用.mp4 ├─课时 4 – 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 ├─课时 5 – Python基础知识（一）.mp4 ├─课时 6 – Python基础知识（二）.mp4 ├─课时 7 – Python基础金融分析应用.mp4 ├─课时 8 – 成为编程能手：Python知识进阶.mp4 (3)\第2章利用Python实现金融数据收集、分析与可视化；目录中文件数:6个 ├─课时 09 – 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 ├─课时 10 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）.mp4 ├─课时 11 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）.mp4 ├─课时 12 – 实战练习：用Python处理股价数据.mp4 ├─课时 13 – 实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票.mp4 ├─课时 14 – Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.mp4 (4)\第3章 Python爬虫实务；目录中文件数:5个 ├─课时 15 – 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4 ├─课时 16 – 典型爬虫程序的实现（一）.mp4 ├─课时 17 – 典型爬虫程序的实现（二）.mp4 ├─课时 18 – 典型爬虫程序的实现（三）.mp4 ├─课时 19 – 爬虫案例详解.mp4 (5)\第4章 Python统计与金融实务应用；目录中文件数:6个 ├─课时 20 – 金融建模.mp4 ├─课时 21 – 信用评分卡.mp4 ├─课时 22 – 可转债定价.mp4 ├─课时 23 – 股票量化基本面投资.mp4 ├─课时 24 – 量化因子.mp4 ├─课时 25 – 因子分析实战.mp4 (6)\课程讲义及学习资料；目录中文件数:14个 ├─Python系列课程讲义.pdf ├─Pthon系列课1.2-Python基础知识（一）.pdf ├─Pthon系列课1.3-Python基础知识（二）.pdf ├─Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf ├─Pthon系列课1.5-成为编程能手：Python知识进阶.pdf ├─Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf ├─Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.pdf ├─Pthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(1).pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(2).pdf ├─Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(3).pdf ├─python系列课4.1- Python金融函数与金融建模.pdf ├─python系列课4.2- 信用评分卡.pdf ├─python系列课4.3- 可转债定价.pdf (7)\第0章课时 1 学员须知\课时 2 课程讲义及学习资料\data；目录中文件数:13个 ├─A股公司净利润增长率.xlsx ├─pepb_data.xlsx ├─pe_average_monthly.xlsx ├─pe_data.xlsx ├─PE_data_original.xlsx ├─pe_ttm.txt ├─szzs.txt ├─test.xlsx ├─个股净利润14-17.xlsx ├─个股及其行业数据.xlsx ├─神奇公式数据.xlsx ├─行业指数.xlsx ├─行业指数pe_ttm.CSV (8)\课程讲义及学习资料

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03-05 06:27

Python-深度学习-物体检测实战

课程概述：计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。讲师姓名：唐宇迪高校教师 / 培训机构讲师讲师介绍：计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

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03-04 07:59

最近超热门的金职位2020 python全栈全套无密教程

共分五个阶段32周的内容。目前全栈用人需求猛增涨，市面人才紧缺！本课程五个阶段，从零基础开始教你一步一步成为Python高手，帮助你拿下自己喜爱的高薪工作。

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02-20 08:28

新邢老—Python股票量化投资课程（完结）价值1680

新邢老—Python股票量化投资课程（完结）价值1680 ├── 01量化投资介绍（上）.mp4 ├── 02量化投资介绍（中）.mp4 ├── 03量化投资介绍（下）.mp4 ├── 04python基础（上）.mp4 ├── 05python基础（中）.mp4 ├── 06python基础（下）.mp4 ├── 07pandas基础（上）.mp4 ├── 08pandas基础（中）.mp4 ├── 09pandas基础（下）.mp4 ├── 10择时策略框架（一）（上）.mp4 ├── 11择时策略框架（一）（下）.mp4 ├── 12择时策略框架（二）（上）.mp4 ├── 13择时策略框架（二）（中）.mp4 ├── 14择时策略框架（二）（下）.mp4 ├── 15选股策略框架（一）上.mp4 ├── 16选股策略框架（一）中.mp4 ├── 17选股策略框架（一）下.mp4 ├── 18选股策略框架（二）上.mp4 ├── 19选股策略框架（二）中.mp4 ├── 20选股策略框架（二）下.mp4 ├── 21实盘交易（上）.mp4 ├── 22实盘交易（中）.mp4 ├── 23实盘交易（下）.mp4 ├── 24人工智能与量化投资（上）.mp4 ├── 25人工智能与量化投资（下）.mp4 ├── 00Python基础教程(第2版修订版).pdf ├── 00windows下如何安装Python、pandas.doc ├── 00开发环境部署.mp4 ├── 01第一课资料 │ └── 视频课程分享资料 │ └── 第一课资料 │ ├── 国泰君安-基于沪深300成分股的动量反转选股策略.pdf │ └── 广发证券-低延迟趋势线与交易性择时.pdf ├── 02第二课资料 │ └── class2 │ ├── code │ │ ├── 1_基本类型和计算.py │ │ ├── 2_内置数据结构.py │ │ ├── 3_条件、循环语句.py │ │ ├── 4_函数.py │ │ └── 5_异常处理.py │ ├── 上课资料 │ │ └── Python量化入门第二课时.pdf │ └── 作业 │ ├── Class2 homework.pdf │ └── 作业答案.py ├── 03第三课资料 │ └── class3 │ ├── code │ │ └── class3(1).py │ ├── data │ │ └── sz000002.csv │ └── 上课资料 │ └── DataFrame数据格式说明.pdf ├── 04第四课资料 │ └── class4.zip ├── 05第五课资料 │ ├── class5.zip │ └── 第五课作业1.pdf ├── 06第六课资料 │ └── class6.zip ├── 07第七课资料 │ ├── class7.zip │ └── 第七课作业1.pdf ├── 08第八课资料 │ └── class8.zip ├── 09课后大作业 │ └── 大作业1：Cluster量化选股策略 │ ├── trading-data@full.20170707.zip │ ├── 国海证券-新量化分类选股-Cluster量化选股策略.pdf │ └── 大作业1：Cluster量化选股策略.pdf

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02-20 01:21

Python职场实用技能（完结）共13G视频教程

模块二：Python实现办公自动化 │ ├─01-04 自动化管理电脑文件及文件夹 │ │ 01 输出目录下所有文件及文件夹.mp4 │ │ 02 遍历、搜索文件及查询文件信息.mp4 │ │ 03 创建临时文件及文件夹.mp4 │ │ 04 创建和解压压缩包.mp4 │ │ 2. 自动化操作Excel表格.rar │ │ │ ├─05-09 自动化操作Exce │ │ 05 模块介绍与安装.mp4 │ │ 06 Python打开及读取Excel表.mp4 │ │ 07 Python向Excel表格中写入内容.mp4 │ │ 08 批量调整字体、样式.mp4 │ │ 09 编程生成Excel内图表.mp4 │ ├─10-13 自动化操作PDF– o+ ]; U’ ~1 P │ │ 10 模块介绍与安装.mp4 │ │ 11 Python提取PDF文字内容.mp4 │ │ 12 编程实现PDF合并及页面.mp4 │ │ 13 Python批量完成PDF加.mp41 │ │ 3. 自动化操作PDF │ │ │ ├─14-18 自动化操作 │ │ 14 模块介绍与安装.mp4 │ │ 15 Python读取Word文档内容.mp4! f6 d’ j) Y” H* { │ │ 16 利用Python向Word文档写.mp4. Y% D# Y! t6 ]’ N” p: y │ │ 17 编程实现Word文档内容.mp4 │ │ 18 课程总结及答疑-3.mp4 │ │ 4. 自动化操作Word.rar, B/ J7 @0 s. r( @. u6 S │ │ │ ├─19-22 自动化操作PPT │ │ 19 模块介绍与安装.mp4% H” |9 `+ x1 `3 n; k │ │ 19 编程实现Word文档内容.mp43 Z4 [- `6 g3 c1 h8 n: _3 j │ │ 20 Python读取PPT文档内容.mp4; S1 r6 o: V6 w( W O# Q. S8 g │ │ 21 利用Python向PPT文档写入.mp4 │ │ 22 编程实现PPT文档内容样式.mp4 │ │ 6 f5 Z$ K6 }2 Z# ]” S │ ├─23-24 自动化处理邮件! E4 Y- I2 B: _$ Y1 L* Y; T │ │ 23 利用Python读取邮件.mp4/ ]# f% i( s2 B$ v │ │ 24 利用Python发送邮件.mp40 r1 H2 m0 M1 _’ K6 K% v$ L s │ │ ‘ j” i+ D7 I) y9 Q. Z │ ├─25-26 微信机器人. L+ B9 _$ G) @( i+ t” q, _ │ │ 25 利用Python读取微信消息.mp4– x, o, U! `( H* N$ S │ │ 26 利用Python发送微信消息.mp4, |, @5 B/ t/ y │ │ │ └─27-28 QQ机器人 │ 27 利用Python读取QQ消息.mp4 │ 28 利用Python发送QQ消息.mp4# B. f3 E* f; R5 E │ ├─ 模块三：Python实现网络爬虫 │ ├─第一章 │ │ 01 HTML和爬虫基础知识.mp4. g1 n D& {% [! X( ] │ │ 02 Python网络基础.mp4 │ │ 03 Python爬虫实战：爬取糗.mp4 │ │ 04 Python爬虫专用库：Scrapy.mp4 │ │ 05 Scrapy实战――爬取新闻截取视频.mp4 │ │ 06 Selenium爬虫实战：淘宝网.mp4 │ │ 07 课程总结及答疑-5.mp4+ ~$ O0 u: I1 q9 R2 h5 ^( { │ │ │ └─第二章 │ 08 前端概览.mp4! i0 J0 z’ D* r” P5 u7 Q5 C │ 09 网络爬虫原理.mp4( z/ }& v4 B, m” M4 ?3 L6 O4 Q │ 10 最简单的网络爬虫.mp4 │ 11 实习僧字体反爬虫破解.mp4 │ 12 scrapy原理与安装.mp46 Q3 N/ M+ O6 x- x: g+ M │ 13 scrapy爬取名言网站.mp4 │ 14 scrapy爬取网易新闻.mp4 │ 15 selenium基础入门.mp4 │ 16 selenium淘宝实战.mp47 p! b8 h# k! v* q5 `’ `- a” W │ 2 E; s/ o+ |9 u& K └─ 模块四：Python实现数据分析: Numpy基础及基本应用.mp4 Pandas基础及基本应用.mp4 Pycharts：超炫的数据可视化.mp4 数据分析及可视化实战.mp4 财经数据获取及分析.mp4 直播总结及答疑-6.mp4/ N; M/ h# f2 A; L

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02-19 03:13

Python人工智能20个小时玩转NLP自然语言处理【资料完整】

讲解方式: 本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式. 在解析理论算法的同时, 更加注重代码实践. 每一个知识点, 每一个专题都以代码驱动, 案例终结. 让学生们学懂, 学通, 学会. 课程亮点： 1，课程由浅到深，由原理到实践，适合自然语言处理入门学习。 2，代码驱动, 结合实际案例模型, 培养真实代码开发能力和解决实际问题的能力。课程内容： 1. Pytorch基础知识 2. 自然语言处理入门 3. 文本预处理 4. HMM和CRF 5. RNN, LSTM, GRU 6. Transformer 适用人群： 1、对自然语言处理技术感兴趣的在校生和应届生。 2、希望从事人工智能行业高薪工作的在职人员。 3、对自然语言处理技术感兴趣的相关人员。基础课程主讲内容包括：第一章: Pytorch基础知识 1. Pytorch基础元素和函数 2. Pytorch构建神经网络案例 3. Pytorch构建分类器案例第二章: 自然语言处理入门 1. 介绍NLP的发展历史, 关键时间节点 2. 介绍NLP的行业主流应用和当前热点第三章: 文本预处理 1. 文本处理的基本方法 2. 文本张量的表示方法 3. 文本的数据分析方法 4. 文本的特征处理方法 5. 文本的数据增强 6. 新闻主题分类任务的案例第四章: HMM和CRF 1. 介绍HMM的原理和特点 2. 介绍CRF的原理和特点第五章: RNN系列模型 1. RNN模型介绍和代码实践 2. LSTM模型介绍和代码实践 3. GRU模型介绍和代码实践 4. 注意力机制原理介绍和代码实践 5. 人名分类器的案例 6. 英译法任务的案例第六章: Transformer 1. 认识Transformer的架构 2. 详解Transformer的输入部分和代码实现 3. 详解Transformer的编码器部分和代码实现 4. 详解Transformer的解码器部分和代码实现 5. 详解Transformer的输出部分和代码实现 6. 基于Transformer架构的copy任务测试 7. 基于Transformer构建语言模型的案例

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02-18 08:57

[爬虫视频教程]开课吧二期商业爬虫案例实战视频教程共59G

《开课吧二期商业爬虫案例实战视频教程》未来是AI的时代， Python 语言作为最接近人工智能的语言。掌握了Python语言，是未来职业发展的基本能力之一。快来一起学习开课吧视频教程吧，学好python语言，为你的职业生涯多添一条路。

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