• 课程介绍 用着各种的渗透工具却不知道背后的原理?想开发属于自己的神兵利器却不知道如何入手?别人家的渗透工具这么厉害,我能不能也做出这样的工具来使(zhuang)用(bi)呢? 带着好奇心与创造欲的原始本能,让我们开始研究其原理和编写吧!本课程将带你告别“脚本小子”,手把手教你编写属于自己的渗透工具。 讲师命运之轮从事编程工作多年,曾独立开发多款实用高效的渗透工具,在课程中将给我们带来详细讲解。课程首先讲了各种基础网络模型、常见网络协议,最后对前边章节进行综合应用,讲述中间人攻击原理并教我们编写中间人攻击工具。 课程目标 通过对本课程的学习,学者能够熟悉网络协议,掌握如何编写一些渗透工具。 课程目录 第一章:基础网络模型 课时1 :课程简介 5分钟 课时2 :基础网络模型 28分钟 实验2 基础网络模型 60分钟 课时3 :网络分析工具使用 19分钟 实验3 网络分析工具使用 60分钟 第二章:移花接木 — ARP协议 课时1 :以太网帧、ARP协议基础 22分钟 实验1 以太网帧、ARP协议基础 60分钟 课时2 :ARP协议基础编程 51分钟 实验2 ARP协议基础编程 60分钟 课时3 :主机存活扫描工具编写 70分钟 课时4 :网络剪刀手编写 72分钟 第三章:不可靠的代价 — UDP协议 课时1 :IP协议、UDP协议基础 52分钟 课时2 :UDP协议基础编程(一) 25分钟 课时3 :UDP协议基础编程(二) 22分钟 课时4 :UDP拒绝服务攻击工具编写(一) 10分钟 课时5 :UDP拒绝服务攻击工具编写(二) 29分钟 课时6 :DNS放大攻击工具编写(7倍)(一) 26分钟 课时7 :DNS放大攻击工具编写(7倍)(二) 25分钟 课时8 :DNS放大攻击工具编写高级篇(51倍)(一) 26分钟 课时9 :DNS放大攻击工具编写高级篇(51倍)(二) 16分钟 第四章:太可靠的问题 — TCP协议 课时1 :TCP协议基础(一) 29分钟 课时2 :TCP协议基础(二) 21分钟 课时3 :TCP协议基础编程(一) 15分钟 课时4 :TCP协议基础编程(二) 21分钟 课时5 :SYN拒绝服务攻击工具 23分钟 课时6 :TCP端口扫描工具编写(一) 41分钟 课时7 :TCP端口扫描工具编写(二) 27分钟 第五章:你们做的我都知道 — 中间人攻击工具 课时1 :中间人攻击原理 12分钟 课时2 :主机扫描与劫持数据包(一) 26分钟 课时3 :主机扫描与劫持数据包(二) 24分钟 课时4 :主机扫描与劫持数据包(三) 24分钟 课时5 :主机扫描与劫持数据包(四) 20分钟 课时6 :数据包转发(一) 28分钟 课时7 :数据包转发(二) 26分钟 课时8 :数据包篡改之TCP与UDP(一) 25分钟 课时9 :数据包篡改之TCP与UDP(二) 24分钟 课时10 :数据包篡改之DNS劫持(一) 33分钟 课时11 :数据包篡改之DNS劫持(二) 33分钟 课时12 :HTTP协议基础(一) 24分钟 课时13 :HTTP协议基础(二) 24分钟 课时14 :数据包篡改之HTTP劫持 34分钟 第六章:空气中的攻击 — 802.11无线协议 课时1 :无线协议基础 38分钟 课时2 :802.11协议帧分析 31分钟 课时3 :SSID扰乱性攻击(一) 20分钟 课时4 :SSID扰乱性攻击(二) 49分钟 课时5 :AP拒绝服务攻击工具(一) 21分钟 课时6 :AP拒绝服务攻击工具(二) 56分钟 课时7 :强制解除验证攻击工具
    • 1984
  • python
    09-21 03:23
  • 其它
    01-25 01:05
  • 其它
    07-26 09:13
    从零开始学可视化数据分析师就业课程(Excel、 MySQL、Power BI、Tableau、python、R) 学习数据分析并不是一蹴而就的、简单的事情,而是一个不断学习、不断深化认识的过程。只有通过工作中的实际案例,才真正找到了通往数据分析殿堂的大门。 在这个过程中有很多人走了不少弯路,现在想想,其实就是学习不得其法所造成的。 课程目录: 第1章: 数据分析师先导篇 任务1: 数据分析的概念 任务2: 数据分析的作用 任务3: 数据分析六部曲 任务4: 数据分析六部曲2 任务5: 数据分析的三大误区 任务6: 数据分析师的发展和职业要求 任务7: 数据分析师的基本素质 第2章: Excel数据分析初级之- 数据分析入门及基本数据处理 任务8: EXCEL基本操作之导入外部数据 任务9: EXCEL基本操作之设置单元格格式、条件格式 任务10: EXCEL基本操作之保护工作表、高级筛选 任务11: 数据验证 任务12: 合并计算之模拟运算 任务13: 合并计算之去重 任务14: 合并计算之多种计算 第3章: Excel数据分析高级之 – 公式、函数、透视表与图表分析 任务15: 简单函数的介绍 任务16: countif、sumif、rank函数 任务17: 逻辑函数 任务18: 闰年的判断 任务19: 文本函数 任务20: vlookup函数 任务21: hlookup函数 任务22: indirect函数 任务23: index、match函数 任务24: 图表介绍 任务25: 简单数据透视表的制作 任务26: 切片器、日程表的添加 任务27: 多表创建透视表 任务28: 动态透视表 任务29: 关联透视表 第4章: Excel高级分析之规划求解问题 任务30: Excel高级之规划求解完成药品原料配比最优方案 任务31: Excel高级之规划求解完成六元一次方程组的求解 任务32: Excel高级之规划求解完成数据包络分析决策投入产出比 任务33: Excel高级之规划求解完成图书销售点位置的最佳方案求解 任务34: Excel高级之规划求解完成最佳数字组合最佳方案求解 任务35: Excel高级之规划求解完成职员人数及排班最优方案 任务36: Excel高级之规划求解常见问题及解决方法 第5章: VBA自动化处理与网页抓取 任务37: 引言 任务38: 需求 任务39: 学会使用宏 任务40: 使用VBA实现一步生成工资条 任务41: VBA概念以及编辑器介绍 任务42: 案例介绍 任务43: 编写带有界面的Helloworld程序 任务44: 变量的使用 任务45: 运算符的使用 任务46: 系统函数的使用 任务47: 分支语句1 任务48: 分支语句2 任务49: 实战用户登录验证 任务50: Excel抓取网页数据之搭建简单网站服务器及新建简单表格页面 任务51: 利用Excel自带功能抓取网页数据 任务52: VBA编程实现抓取网页源代码 任务53: VBA编程实现获取网页表格写入数据表 第6章: MySQL数据库安装、配置与可视化工具 任务54: 安装MySQL 任务55: 使用CMD登录mysql 任务56: 数据库数据类型 任务57: 约束 任务58: navicat介绍 任务59: navicat创建数据库 任务60: navicat填充数据 任务61: 课后作业介绍 第7章: MySQL数据库结构化查询SQL与存储过程 任务62: 新建数据库 任务63: 创建数据表 任务64: insert_into 任务65: delete_from 任务66: Day0605_update 任务67: select 任务68: where 任务69: orderby 任务70: groupby 任务71: 课后练习 任务72: 连接查询 任务73: 子查询 任务74: 存储过程 任务75: 课后练习 第8章: MySQL项目实战 任务76: 项目实战:小型商品进销存管理系统_项目需求 任务77: 项目实战:小型商品进销存管理系统_技术分析 任务78: 项目实战:小型商品进销存管理系统_数据库设计 任务79: 项目实战:小型商品进销存管理系统_数据导入MySQL 任务80: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息管理_员工入职操作 任务81: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息管理_开除与员工加薪操作 任务82: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息管理_复杂嵌套子查询操作 任务83: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息查询_实现员工信息统计分析及分页查询 任务84: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息查询_实战分组、聚合、过滤与排序 任务85: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询比平均单价高的产品 任务86: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询哪些客户没有购买记录 任务87: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询销售数量最多的产品信息 任务88: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询销售额最多的产品 任务89: 项目实战:小型商品进销存管理系统_为签单最多的员工做加薪操作 任务90: 项目实战:小型商品进销存管理系统_订单详细信息展示(复杂关联演示) 任务91: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询采购金额最多的前三名客户(多表关联&嵌套子查询) 任务92: 项目实战:小型商品进销存管理系统_对客户按订单数量进行排序操作 任务93: 项目实战:小型商品进销存管理系统_对产品种类统计数量并排序 任务94: 项目实战:小型商品进销存管理系统_项目小结 第9章: Power BI概述、Power Map、Power Query初识 任务95: Power BI简介 任务96: Power BI组成部分 任务97: Power BI的DWT 任务98: Power BI的版权及费用 任务99: Power BI的安装及演示 任务100: Power BI四大护法 任务101: Power Map之静态地图 任务102: Power Map之动态地图 任务103: Power View之功能加载 任务104: Power View之高交互式可视化报表使用 任务105: Power Query之花样数据导入 任务106: Power Query之数据合并(横向合并) 任务107: Power Query之数据合并(纵向合并) 任务108: Power Query之M函数 第10章: Power BI之Power Pivot插件详解 任务109: Power Pivot之数据导入 任务110: Power Pivot之层次结构创建 任务111: Power Pivot之创建KPI 任务112: Power Pivot之DAX函数(一) 任务113: Power Pivot之DAX函数(二) 任务114: Power Pivot之多维数据模型的创建 第11章: 综合案例:Power BI之大气质量数据分析 任务115: 案例分析_大气质量(城市信息准备工作) 任务116: 案例分析_大气质量(导入大气质量文件夹数据) 任务117: 案例分析_大气质量(处理数据) 任务118: 案例分析_大气质量(Power View界面) 任务119: 案例分析_大气质量(基于Power View界面)制作仪表板 任务120: 案例分析_大气质量(切片器样式处理) 任务121: 案例分析_大气质量(控件绑定) 任务122: 案例分析_大气质量(组合图实现) 任务123: 案例分析_大气质量(完成值联动) 任务124: 案例分析_大气质量(气泡地图制作) 第12章: Power BI Desktop 可视化应用实战 任务125: Power BI Desktop_概念 任务126: Power BI Desktop_运作方式 任务127: Power BI Desktop_安装并运行 任务128: Power BI Desktop_三种视图 任务129: Power BI Desktop_查询编辑器 任务130: Power BI Desktop_连接并调整数据 任务131: Power BI Desktop_合并数据 任务132: Power BI Desktop_创建图表 第13章: Power BI 实战:财务指标-杜邦分析仪 任务133: 财务杜邦分析仪的概念 任务134: 财务杜邦分析仪制作(1) 任务135: 财务杜邦分析仪制作(2) 任务136: 财务杜邦分析仪制作(3) 任务137: 财务杜邦分析仪制作(4) 任务138: 财务杜邦分析制作仪(5) 第14章: Power BI 实战:销售运营管理数据分析 任务139: 销售漏斗关系 任务140: 搭建多维数据模型 任务141: 洞察风险 任务142: 销售管理分析仪设计思路_故事序章 任务143: 销售管理分析仪设计思路_故事展开 任务144: 销售管理分析仪设计思路_故事高潮 任务145: 销售管理分析仪设计思路_故事尾声 任务146: P0WER QUERY数据处理(1) 任务147: P0WER QUERY数据处理(2) 任务148: P0WER QUERY数据处理(3) 任务149: P0WER PIVOT数据处理(1) 任务150: P0WER PIVOT数据处理(2) 任务151: P0WER PIVOT数据处理(3) 任务152: 14_作业 第15章: Tableau快速上手 任务153: 本门课程目录 任务154: 本门课程目标 任务155: Tableau概述_什么是数据可视化? 任务156: 如何用图表讲故事? 任务157: Tableau家族产品 任务158: Tableau发展历程 任务159: Tableau产品优势 任务160: Tableau Desktop安装配置 任务161: Tableau的导航与菜单 任务162: Tableau设计流程最佳实践 任务163: Tableau数据类型与文件 任务164: Tableau数据源初探 第16章: Tableau初级篇(数据源深入&工作表) 任务165: 数据源深入_基本操作 任务166: 数据连接方式(实时vs提取) 任务167: 多表数据连接 任务168: 异构数据混合 任务169: 提取数据 任务170: 工作表_常规操作 任务171: 工作表_编辑元数据(更改数据类型) 任务172: 编辑元数据(列的重命名与隐藏) 任务173: 编辑元数据(别名) 任务174: 字段操作(合并字段) 任务175: 字段操作(分层字段) 任务176: 字段操作(字段分组) 任务177: 字段操作(字段拆分) 任务178: 字段操作(初识计算字段) 任务179: 演示集成员对总额的贡献程度如何? 任务180: 演示一个集内有多少成员存在于另一个集内(上) 任务181: 演示一个集内有多少成员存在于另一个集内(下) 任务182: 小结 第17章: Tableau初级篇(函数与计算) 任务183: 运算符 任务184: 数字函数 任务185: 字符串函数 任务186: 日期函数 任务187: 聚合函数 任务188: 类型转换函数 任务189: 逻辑函数 (上) 任务190: 逻辑函数 (下) 任务191: 在Tableau中创建公式 任务192: Tableau数值计算 任务193: Tableau字符串计算 任务194: Tableau日期计算 任务195: 表计算之差异计算 任务196: 表计算之百分比差异计算 任务197: 表计算之百分比计算 任务198: 表计算之总额百分比计算 任务199: 表计算之总额排名计算 任务200: 表计算之百分位计算 任务201: 表计算之汇总计算 任务202: 表计算之汇总计算(从属计算) 任务203: 表计算之移动计算 任务204: 快速表计算 任务205: 临时计算 任务206: 小结 第18章: Tableau高级分析(排序与筛选器) 任务207: 本门课程简介 任务208: 手动排序 任务209: 计算排序 任务210: 如何创建与编辑筛选器 任务211: 实例演示维度类型的筛选器 任务212: 实例演示度量类型的筛选器 任务213: 实例演示日期类型的筛选器 任务214: 实例演示上下文类型的筛选器 任务215: 实例演示条件筛选器 任务216: 实例演示顶部筛选器 任务217: 实例演示通配符筛选器 任务218: 小结 第19章: Tableau高级分析(参数与十大常见图表) 任务219: 如何创建与修改参数? 任务220: 实例演示计算字段如何结合参数使用 任务221: 实例演示计算字段如何结合筛选器使用 任务222: 综合示例参数在视图中的运用(上) 任务223: 综合示例参数在视图中的运用(下) 任务224: 实例上手条形(柱状)图 任务225: 实例上手折线图 任务226: 实例上手饼状图 任务227: 实例上手散点图 任务228: 实例上手文本表 任务229: 实例上手热图 任务230: 实例上手直方图 任务231: 实例上手甘特图 任务232: 实例上手盒须图 任务233: 实例上手填充气泡图 第20章: Tableau高级篇(地图、仪表盘、故事) 任务234: 综述 任务235: 设置地理角色 任务236: 如何在自定义地理角色 任务237: 构建简单的地图视图 任务238: 构建简单的饼图视图 任务239: 示例创建显示定量值的地图 任务240: 法国巴黎地铁车站交通量蜘蛛图(上) 任务241: 法国巴黎地铁车站交通量蜘蛛图(下) 任务242: 西雅图、华盛顿中的自行车共享数据 任务243: 参考线 任务244: 参考区间 任务245: 分布区间 任务246: 仪表盘详解(上) 任务247: 仪表盘详解(下) 任务248: 故事详解 任务249: 关于仪表盘的最佳实践 任务250: 关于如何讲述一个精彩故事的最佳实践 第21章: Tableau项目篇 任务251: 项目背景与需求分析 任务252: 教育网站指标评估_制作【均分】视图 任务253: 制作【考试成绩】视图 任务254: 制作【学校教育水平评估】仪表盘 任务255: 制作【各维度比较】视图 任务256: 制作【城市地图】视图 任务257: 制作【城市教育水平评估】仪表盘 任务258: 制作【教育网站指标评估】故事 任务259: 项目背景与需求分析 任务260: 详细设计与业务术语说明 任务261: 制作【按页面查看】视图 任务262: 制作【按媒介查看】静态视图 任务263: 制作【用户访问量】视图 任务264: 制作【用户访问行为分析】仪表盘 任务265: 项目背景与需求分析 任务266: 原始数据与素材准备 任务267: 制作【货架图】视图 任务268: 制作【各门店销售趋势】视图 任务269: 制作【产品类别】视图 任务270: 制作【货架分析报告】仪表盘 第22章: Python安装及IDLE工具与语法入门 任务271: 课程导入 任务272: 什么是编程语言及Python历史 任务273: Python简介、安装及IDLE工具_python特点 任务274: python开发环境配置-1 任务275: python开发环境配置-2 任务276: 本章作业 任务277: number及float及none及bool数据类型 任务278: string类型 任务279: 变量 第23章: Python数据结构与控制流语句 任务280: 程序基本组成及输入和输出 任务281: 基本数据类型间转换的常用方法 任务282: Python的数据结构-列表 任务283: 集合 任务284: 元组 任务285: 字典 任务286: Python运算符与表达式 任务287: Python条件语句之简单if语句 任务288: Python条件语句之多重条件if语句 任务289: Python条件语句之复杂条件和嵌套if语句 第24章: Python爬虫技术入门 任务290: Python循环语句之导入 任务291: Python循环语句之while循环 任务292: Python循环语句之for循环 任务293: Python循环语句之循环嵌套 任务294: Python循环语句之循环控制语句 任务295: Python爬虫之爬虫基础 任务296: Python爬虫之爬虫入门之原理篇 任务297: Python爬虫之爬虫入门之请求对象简介 任务298: Python爬虫之爬虫入门之小案例爬取简单网页 第25章: R语言基础入门 任务299: 为什么要学习R语言、R语言的引入及R语言概述 任务300: R 安装、基本使用(HelloWorld程序及函数和对象初步认识) 任务301: R中帮助命令使用及R脚本执行说明 任务302: R语言功能初窥:案例分析和绘图及R中输入输出(保存图形为图片和文件) 任务303: R语言集成开发工具RStutio安装使用及R语言中package安装加载说明 任务304: 案例:安装ggplot2包及绘制散点图和直方图使用 任务305: R中对象Object及向量Vector详解 任务306: R中原子性向量详解及向量属性 任务307: R中函数是什么及函数的定义使用 任务308: 项目实战一:投骰子(一)函数与对象定义使用 任务309: 项目实战一:投骰子(二)函数的定义、优化及qplot绘图 第26章: R语言数据结构及数据分析 任务310: R 数据结构之矩阵创建(结合案例) 任务311: R 数据结构之矩阵元素获取及数组创建 任务312: R 数据结构之数据框dataframe创建与使用(结合案例) 任务313: R 数据结构之列表list及常见字符串函数使用 任务314: R 的工作空间及RStudio中导入CSV和XML数据 任务315: R 加载CSV格式数据并进行业务分析(结合案例) 任务316: R 读取EXCEL和MySQL数据库表中的数据(结合案例) 任务317: R0208-项目:扑克牌游戏之生成扑克牌、定义发牌和洗牌函数 任务318: 项目:扑克牌游戏之R 语言中全局环境和函数运行时环境详解 任务319: 项目:扑克牌游戏之结合R环境重新编写发牌函数和洗牌函数 任务320: 项目:扑克牌游戏之采用闭包方式重新编写代码及测试 任务321: 项目:扑克牌游戏之依据不同游戏规则修改对象中的数值 任务322: 项目:老 虎 机之概述功能需求及实现产生老 虎 机符号函数 任务323: 项目:老 虎 机之依据符号计算金额(IF…ELSE语句使用) 任务324: 项目:老 虎 机之完成计算金额及进行测试运行(涉及FOR循环使用)
    • 1924
  • 新知短视频8.0玩法(瞬爆号、高权重账号,剪辑方法和裁剪的核心)视频+文档 新知8.0玩儿法 一:测号 二:剪辑 一.测号 1、拿品测号;2、拿号测品 我们要做的就是两轮测号; 自己起的号、买的号来测,测之前是不开橱窗的; 怎么测? 1、测试账号适合几连发:同时发5个作品出去,有几个作品在跑流量,就证明这个账号适合几连发;(5个不同的作品); 2、测试发布手法:同一个视频发三次,用不同的发布手法发出去,看哪种流量大;比如:你定时8点发一个作品,那么7:55手机发一个作品,8:05电脑发一个作品; 3、测品:同一个产品的3个不同作品扔出去看播放量,跑出10万以上播放的,就证明这个产品可以用,最高播放的作品可以作为母版来用,以后流量都不会太差。假如都没跑出10万以上播放量,那么就用最高播放的那个产品来撸,最高播放的作品作为母版; 4、测发布时间:假如你产品已经定位了,先看你撸的品的粉丝后台数据(创作者服务中心)来看,假如你撸的品的人群数据和粉丝数据吻合,那么就在粉丝活跃时间段去测哪个发布时间最佳。假如你撸的品的人群数据和粉丝数据不吻合,那么就在正常发布时间去测最佳的发布时间(早6-10点;晚8-12;凌晨0-3点) 测试期间全部不开橱窗不挂车,稳定后带车开直播。 我们测号测的是什么?就是为了摸清账号的脾气,让账号规律化,然后,每天都这么操作。 账号一定要规律,才会更加的垂直,权重也会越来越高。按照这种做法发7-14天,一个有规律的高权重账号就出来了。但是我们每天发挂作品之前,一定要有至少一个不挂的作品。比如三连发:不挂车、挂车、挂车; 五连发的话:不挂车、挂车、不挂车、挂车、挂车或者不挂车、挂车、挂车、不挂车、挂车。 不挂车的作品发出去也是养号的,如果你每天发的全是挂车作品,不但容易让抖音判定为营销号,也容易掉车,掉车到一定次数,就会掉橱窗或者封号; 养号:1、发不挂车的优质作品就是养号;2、每天去高粉丝的直播间互动半个小时以上; 市面上瞬爆号、高权重账号的由来:1、高粉号(至少10万以上粉丝);2、收个作品必须突破百万播放;3、开蓝v;4、按照8.0的方式去测号、养号 第二轮测号: 第一轮账号测试结束,不理想的账号全部卖掉(三无号,非常好卖,不赔钱) 留下来的账号进行第二轮测试。 1、实名认证并开橱窗; 2、按照第一轮测试出来的发布方式、发布手法、发布时间去挂车发; A、如果是电脑直接发,那么就发布完之后开直播; B、如果是电脑定时发,那么就提前20分钟开直播; C、如果是手机发,那么也是发完之后开直播; 去观察流量走势,如果流量能够很快上来的,这种账号就是我们要的高权重账号。如果流量不能很快上来,那么账号可能是品不对位。因为第一轮测试有可能是运气或者别的方面影响,导致你对品测试的结果不够准确,但是不绝对,所以这种测试方法需要多测试之后,再进行决定。然后换品去测或者卖掉。换品测的话,也能测出来适合这个账号的品;如果不缺好,建议直接处理掉(卖掉)
    • 1918
  • 其它
    07-20 03:40
  • 颜值普通、没有资源?12堂课教你从0变身,成为超级带货网红博主 想边美边赚钱? 想成为能够全球旅行的时尚博主? 不妨跟随知名时尚KOL左岸潇 来学习一下时尚的精髓! 立即加入时尚博主大本营吧 适合人群 如果你 喜欢分享美好事物,对时尚强烈感兴趣 喜欢在各大平台进行内容创作分享 有产品和店铺,但没有合适路径,实现变现 想学习打造个人ip,增加品牌曝光度的你 ...... 那么这就是为你量身打造的课程 13堂干货满满,零基础成为时尚博主的课程 月流水百万的本事,手把手交给你 零基础,可复制,可操作 不空讲理论 只给你带来成为超级带货时尚博主的独家秘诀 基础+技巧+运营+躺赚 让你一边变美一边赚钱 成为“吸金”时尚博主 原价399元 唯库首次合作限时特价99元 成为一名时尚博主,靠13堂课就够了 安迪·沃霍尔说过,这是一个“每个人都能当上15分钟的名人”的时代。 只要愿意付出,你也能从一个素人小透明蜕变成月入10W+的时尚博主 毕竟,这是一个不用论资排辈、不用靠背景,简简单单凭借实力说话的职业。 现在赶快行动起来,就有机会成为一名超级带货的时尚博主~ 大家一起来看看这个打磨一年已久的课程大纲,内容干货满满,高效且不费劲,精心设计,诚意十足! 教程目录: 第00课-一边变美一边赚钱,人人都能成为“吸金”的网红博主 第01课-挖掘潜力:不靠大牌、不靠人脉 ,普通人也能圆时尚梦 第02课-变美攻略:地摊货穿出高级感,4个技巧快速提升颜值 第03课- 精准定位:复古俏皮或明艳动人5分钟定制你的风格 第04课-拍照场景选对角度立显格调这样摆pose秒变气质女神 第05课-策划爆款:3招打造爆款的内容,0成本吸引第一批粉丝 第06课-Vlog :抢占短时频风口 巧妙调动氛围祝你人气暴涨 第07课-选择平台 :借助平台政策红利 5大平台全面扩大知名度 第08课-粉丝维护:建立吸粉到圈粉的路径,3个方法增强用户粘性 第09课-博主互动 :跨界运营 实现乘法效应共赢 第10课-粉丝变现 :接广告必知N个要点,不伤粉还能高效转化 第11课-厂商联合 :如何找到你的品牌客户 第12课-可持续变现的秘籍 :从0到1开一家电商店铺
    • 1916