独一无二的数据仓库建模指南系列教程升级版

  • 这个标题对于正在观看这个页面的你来说,应该叫做我能从BAO胖子的《独一无二的数据仓库建模指南系列教程》课程上学到什么,能给我带来什么?在这里,你可以: 1、学习建立高质量的数据库模型和技巧,以及丰富的例子。 2、学习从企业视角进行数据规划以及数据仓库模型的搭建。 3、掌握标准化的设计模版以及方法论 4、掌握数据仓库架构理论和实践要领 5、掌握维度建模的方法和要领& G y% M$ s& u3 j o$ |, _% B! A 6、成为一个真正的数据仓库建模顶级高手3 _- u$ a5 l# b 敢这么说的原因,是因为这些目标导师早已经完成,并且总结了工作中的宝贵经验,可惜再往前10年,在那个网络还不怎么发达的年代,并没有这样课程和人来教会我们,不然只需要两年就能掌握这些知识和经验。 BAO胖子走过你们正在走的路,也走过你们未曾走过的弯路和暗坑。他在一线岗位摸爬滚打15年,一直不断修炼理论和实践经验,才有了今天的成绩。希望通过这样的课程能够让学习本课程的你们能够掌握正确,具有可执行性的高质量数据库建模理论知识和实战经验。 ( b4 C4 L! ^) p7 i4 ~7 C: A 适合人群:/ z- Z; K: F) D& ^5 F 阅读到这里,让我们看看这套课程到底适合什么样的人群: n! o: f" B4 B9 B; R3 p 1. 数据仓库建模初级工程师:( X3 _+ r+ X6 w8 T 从一开始就养成良好的建模习惯,学习建立高质量的数据库模型和技巧,以及丰富的例子。 2. 有一定经验的架构工程师:! Z7 p/ P+ J' x: \3 B+ ~ 从项目架构师向企业级架构师的跨越,告别野路子,学习从企业视角进行数据规划以及数据库模型的搭建。 W2 l Z! Y6 I6 H3 y4 u6 M 3. 项目经理4 {8 c; f& {) d6 q% E$ G/ d 提供标准化的设计模版以及方法论,提高模型的质量和开发效率,降低项目风险。9 b) S( v9 f8 |9 e! ? \ 对于有“BI全栈工程师”理想的从业人员,构建数据模型的学习都是不可或缺的一课。% }7 e; z: Q: w 〖课程目录〗:+ D! Y: [9 ~( p7 |! t z" p 章节1: 高质量数据仓库建模概要4 Y' G5 V2 A$ w. I, h7 ~6 v1 r 课时1:数据仓库建模指南课程介绍 07:35$ B; ~* O4 p. G. [7 H$ z) k* O 课时2:高质量数据库建模1 - 重大意义 32:304 I* }+ L8 ~) c+ b2 E) k 课时3:高质量数据库建模2 - 建模流程 35:51, l, o! r$ @; j1 K 章节2: 基本概念 课时4:高质量数据库建模3 - 实体 24:191 Q5 D* Y/ w: B9 i1 b 课时5:高质量数据库建模4 - 属性 and 域 31:516 d# s' e0 x" T6 \& ^7 F* r 课时6:高质量数据库建模5 - 通过实践理解实体及实体之间的关系 19:17+ j: f' |6 J1 m 章节3: 键 课时7:高质量数据库建模6 - 键(Key) - 主键、候选键、可选键 16:51 课时8:高质量数据库建模7 - 自然键 VS 代理键 (1) 19:24: \' C9 K% ` Q( S1 H2 h- o 课时9:高质量数据库建模8 - 自然键 VS 代理键 (2) 17:43( a1 v N( Q& N' b L9 n 章节4: 约束 课时10:高质量数据库建模9 - 约束 25:32 课时11:NULL 的含义及使用中常见隐患 19:19 课时12:经验之谈—原则及方法&NULL的场景处理 21:179 q6 W6 G1 j. n; T0 Z/ r9 P 章节5: 范式 课时13:规范化&第一范式&第二范式&第三范式 20:16 课时14:BCNF(3.5范式)& 第四范式 & 第五范式 15:19 章节6: 命名规范 课时15: 命名规范(1) 28:459 C7 h; X3 y7 m1 |+ _ 课时16:命名规范(2) 22:43 课时17:命名规范(3) 37:326 u6 L; E- {/ B0 s {) N 课时18:工具实现命名规范 18:44 Z) V! ~& B2 F" [1 N' R, U4 X 课时19:元数据 & Bingo Card 36:20 章节7: 项目生命周期 之 计划 课时20:项目生命周期 之 计划 WBS(1) 24:26! ~ W% a7 @, d2 j3 x 课时21:项目生命周期 之 计划 WBS(2) 19:352 R8 R# t7 ^4 Q$ F 章节8: 项目生命周期 之估算" F. p7 A4 T: c2 C+ y; I! Q; k 课时22:估算(1) - 维护与支持项目估算流程 38:25 课时23:估算(2) - 维护与支持项目Q&A <1> 22:33) {- x( M4 m$ I, h; f3 W" R 课时24:估算(3) - 维护与支持项目Q&A <2> 21:43 课时25: 估算(4) - 维护与支持项目Q&A<3> KGN项目实例 38:55 课时26: 估算(5) - 维护与支持项目 工作量估算 22:30. {) y. s6 j' ?" @, |+ N! x8 g 课时27:估算(6) - 维护与支持项目 人力及成本 19:04 d( E: x" p1 Z+ L% k7 r" n 章节9: 需求分析与概念模型1 n" R2 _) N3 A# [ 课时28:商业模式(1) 30:34" e, J' Q, F" w/ O 课时29:商业模式(2) 21:22; p' a9 b/ `( [9 q 课时30:IT与Data策略 16:59 课时31:信息资产重用 30:19 课时32:了解企业的组织架构 23:25 课时33:了解IT/Data人员结构 18:38 o D/ q% {4 k6 }6 L 课时34:IT Compliance 和 KPI 21:52# J5 L( ]' `4 z. f1 a% j 课时35:沟通会议及业务流程相关报表搜集 12:22 课时36:KGN 项目 样例 (1) 27:17. i7 P% s5 `# d3 ^( G1 r 课时37:KGN项目 样例 (2) 27:19% r Z# E. l F) B( ^ 课时38:面谈会 (1) 19:59 课时39:面谈会(2) 33:569 Z6 Z+ N, @0 h, i" E2 g0 x5 |& d3 Y4 \ 课时40:主题域&通用功能 36:07+ z) m( R0 \! [* c# o5 X* Z 课时41:源系统数据分析 - 概要 22:23$ a. q* }' Q' Y# _! h; E e/ Q' a( y 课时42:源系统数据分析 - 猜数据 29:55' ?$ K$ G: N3 A% e, A4 [ 课时43:数据仓库架构图 22:55, a1 W! e6 f, \+ u$ N 课时44:Inmon 和 Kimball的方法论 28:04* D. _( u1 m# i1 D9 f P( k: i 课时45:概念模型最后的收尾 24:47, f$ I2 J& ^, \3 P2 m+ U 章节10: 逻辑模型 课时46:时间相关逻辑模型 - 日期 22:05 课时47:时间相关逻辑模型 - 时间及历史数据保存 31:411 c0 Y7 M6 r- V+ Z5 E( D 课时48:Party 1 28:09 课时49:Party 2 20:08 课时50:Party 3 19:45 课时51:Product 1 18:525 w* o) n! g9 J" E; G 课时52:Product 2 21:449 O% x$ a* x# e6 d2 Q) Y+ J4 Q o 课时53:地址和货币 19:33) p, H2 K) D. f6 d. a' T 课时54:隐私与安全 1 17:57& e3 M# H" |/ g+ Y5 C 课时55:隐私与安全2 21:187 y7 g5 V! D/ O 课时56:逻辑建模Check List 1 16:07 课时57:逻辑建模Check List 2 17:59 章节11: 物理模型 课时58:物理模型1 17:42 课时59:逆规范化1 17:40+ [4 w" M8 w/ W7 j2 q 课时60:逆规范化2 20:35 课时61:数据库分区 1 18:05 课时62:数据库分区 2 and 表分区 19:52 课时63:索引1 B树索引 17:32: V3 u- X& X$ D% Y5 |; Y& a0 ]' B 课时64:索引2 bitmap 索引,聚集索引 vs 非聚集索引 18:48( u/ i/ U4 |- q6 n- g0 W 课时65:索引3 组合字段索引 17:00) d+ k g. d$ R4 z8 Y! _" r1 f2 g 章节12: 高质量建模技巧总结(直播答疑) 课时66:问题1:数据模型的套路 CIF架构 24:37& v* K1 g, B' j' q8 P& l; T4 I. _: g 课时67:问题2:数据模型的套路 Dimensional Model架构 18:10; F) ]6 k/ Q) x5 G2 w1 f5 @2 F 课时68:问题3:Career Development 00:58" p* s: f! W% J2 Q, \- i 课时69:问题4:数据模型和数据分析、数据挖掘的关系 03:01 课时70:问题5:Testing in BI 12:015 w& d" g) Z; R x* V3 W0 K! Z 课时71:问题6:数据质量及其他问题
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