深度学习算法优化

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深度学习算法优化最前沿融会贯通深度学习最新技术深度之眼最新版深度学习实战教程

再一次聚焦深度学习算法优化最前沿课程，进行一次关于深度学习的集训营课程，建议同学们需要具备一定的基础知识来进行课程的学习。深度学习教程安排的非常科学，课程以集训的方式展开，每周都安排有学习任务以及总结，可以让同学们在学习中边总结归纳边进行深入的学习和探究，除此之外还安排有答疑解惑的课程，这能帮助大家梳理课程中的难点与疑惑。课程新增了非常多深度学习领域最前沿的课程，想在深度学习上有所突破的同学建议学习。 (1)\00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴；目录中文件数:2个 ├─深度输出活动.docx ├─看开营仪式，了解学习模式.docx (2)\01 第一周线性代数；目录中文件数:4个 ├─PCA new.mp4 ├─伪逆矩阵最小二乘 new.mp4 ├─矩阵对角化以及SVD分解 new.mp4 ├─资料下载.doc (3)\02 第一周：概率与信息伦，数值计算；目录中文件数:3个 ├─无约束最优化 new.mp4 ├─有约束最优化 new.mp4 ├─极大似然估计 new.mp4 (4)\03 第一周：本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─03 第一周：本周学习任务简单总结.doc (5)\04 第二周机器学习算法基本概念；目录中文件数:4个 ├─估计、偏差和方差 new.mp4 ├─机器学习算法基本概念 new.mp4 ├─机器学习算法基本概念.doc ├─过拟合欠拟合超参数验证集 new.mp4 (6)\05；目录中文件数:2个 ├─贝叶斯统计 new.mp4 ├─逻辑回归 new.mp4 (7)\06 第二周：本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─第二周：本周学习任务简单总结.docx (8)\07；目录中文件数:2个 ├─LDA new.mp4 ├─SVM new.mp4 (9)\08 第三周：随机梯度下降；目录中文件数:1个 ├─决策树 new.mp4 (10)\09 第三周：本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─08 第三周：本周学习任务简单总结.doc (11)\10 第四周：前馈神经网络损失函数；目录中文件数:2个 ├─前馈神经网络结构表达能力 new.mp4 ├─激活函数损失函数 new.mp4 (12)\11 第四周：前馈神经网络架构设计反向传播、；目录中文件数:1个 ├─前向后向算法、 new.mp4 (13)\12 第四周：直播答疑日；目录中文件数:1个 ├─第四周：直播答疑日 new.mp4 (14)\13 第四周：本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─第四周：本周学习任务简单总结.docx (15)\14 第五周：范数惩罚正则化；目录中文件数:2个 ├─数据增强bagging dropout new.mp4 ├─范数惩罚正则化 new.mp4 (16)\15 第五周：深度模型中的优化；目录中文件数:1个 ├─第五周：深度模型中的优化 new.mp4 (17)\16 第五周本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─总结.docx (18)\17 第五周：直播答疑；目录中文件数:1个 ├─直播答疑 new.mp4 (19)\18 第六周：卷积神经网络基础；目录中文件数:2个 ├─cnn前向后向 new.mp4 ├─局部感知权值共享 new.mp4 (20)\19 第六周：卷积函数变体；目录中文件数:2个 ├─lenet alexnet new.mp4 ├─vggnet googlenet new.mp4 (21)\20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日；目录中文件数:2个 ├─第六周：本周学习任务简单总结.docx ├─答疑 new.mp4 (22)\21 第七周：RNN概念&前向传播；目录中文件数:1个 ├─RNN概念&前向传播 new.mp4 (23)\22；目录中文件数:1个 ├─RNN反向传播与并行计算 new.mp4 (24)\23 第七周：本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─第七周：本周学习任务简单总结.docx (25)\24 第八周lstm；目录中文件数:1个 ├─lstm new.mp4 (26)\25 第八周gru；目录中文件数:1个 ├─gru new.mp4 (27)\26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日；目录中文件数:2个 ├─任务总结.docx ├─直播答疑 new.mp4 (28)\27 第九周：推理加速、训练加速；目录中文件数:2个 ├─推理加速 new.mp4 ├─训练加速 new.mp4 (29)\28 第九周：自适应和gan；目录中文件数:1个 ├─28 第九周：自适应和gan.mp4 (30)\29 第九周：本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─第九周：本周学习任务简单总结.docx

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深度学习算法优化最前沿融会贯通深度学习最新技术

再一次聚焦深度学习算法优化最前沿课程，进行一次关于深度学习的集训营课程，建议同学们需要具备一定的基础知识来进行课程的学习。深度学习教程安排的非常科学，课程以集训的方式展开，每周都安排有学习任务以及总结，可以让同学们在学习中边总结归纳边进行深入的学习和探究，除此之外还安排有答疑解惑的课程，这能帮助大家梳理课程中的难点与疑惑。课程新增了非常多深度学习领域最前沿的课程，想在深度学习上有所突破的同学建议学习。 (1)\00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴；目录中文件数:2个 ├─深度输出活动.docx ├─看开营仪式，了解学习模式.docx (2)\01 第一周线性代数；目录中文件数:4个 ├─PCA new.mp4 ├─伪逆矩阵最小二乘 new.mp4 ├─矩阵对角化以及SVD分解 new.mp4 ├─资料下载.doc (3)\02 第一周：概率与信息伦，数值计算；目录中文件数:3个 ├─无约束最优化 new.mp4 ├─有约束最优化 new.mp4 ├─极大似然估计 new.mp4 (4)\03 第一周：本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─03 第一周：本周学习任务简单总结.doc (5)\04 第二周机器学习算法基本概念；目录中文件数:4个 ├─估计、偏差和方差 new.mp4 ├─机器学习算法基本概念 new.mp4 ├─机器学习算法基本概念.doc ├─过拟合欠拟合超参数验证集 new.mp4 (6)\05；目录中文件数:2个 ├─贝叶斯统计 new.mp4 ├─逻辑回归 new.mp4 (7)\06 第二周：本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─第二周：本周学习任务简单总结.docx (8)\07；目录中文件数:2个 ├─LDA new.mp4 ├─SVM new.mp4 (9)\08 第三周：随机梯度下降；目录中文件数:1个 ├─决策树 new.mp4 (10)\09 第三周：本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─08 第三周：本周学习任务简单总结.doc (11)\10 第四周：前馈神经网络损失函数；目录中文件数:2个 ├─前馈神经网络结构表达能力 new.mp4 ├─激活函数损失函数 new.mp4 (12)\11 第四周：前馈神经网络架构设计反向传播、；目录中文件数:1个 ├─前向后向算法、 new.mp4 (13)\12 第四周：直播答疑日；目录中文件数:1个 ├─第四周：直播答疑日 new.mp4 (14)\13 第四周：本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─第四周：本周学习任务简单总结.docx (15)\14 第五周：范数惩罚正则化；目录中文件数:2个 ├─数据增强bagging dropout new.mp4 ├─范数惩罚正则化 new.mp4 (16)\15 第五周：深度模型中的优化；目录中文件数:1个 ├─第五周：深度模型中的优化 new.mp4 (17)\16 第五周本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─总结.docx (18)\17 第五周：直播答疑；目录中文件数:1个 ├─直播答疑 new.mp4 (19)\18 第六周：卷积神经网络基础；目录中文件数:2个 ├─cnn前向后向 new.mp4 ├─局部感知权值共享 new.mp4 (20)\19 第六周：卷积函数变体；目录中文件数:2个 ├─lenet alexnet new.mp4 ├─vggnet googlenet new.mp4 (21)\20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日；目录中文件数:2个 ├─第六周：本周学习任务简单总结.docx ├─答疑 new.mp4 (22)\21 第七周：RNN概念&前向传播；目录中文件数:1个 ├─RNN概念&前向传播 new.mp4 (23)\22；目录中文件数:1个 ├─RNN反向传播与并行计算 new.mp4 (24)\23 第七周：本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─第七周：本周学习任务简单总结.docx (25)\24 第八周lstm；目录中文件数:1个 ├─lstm new.mp4 (26)\25 第八周gru；目录中文件数:1个 ├─gru new.mp4 (27)\26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日；目录中文件数:2个 ├─任务总结.docx ├─直播答疑 new.mp4 (28)\27 第九周：推理加速、训练加速；目录中文件数:2个 ├─推理加速 new.mp4 ├─训练加速 new.mp4 (29)\28 第九周：自适应和gan；目录中文件数:1个 ├─28 第九周：自适应和gan.mp4 (30)\29 第九周：本周学习任务简单总结；目录中文件数:1个 ├─第九周：本周学习任务简单总结.docx

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