全新人工智能开发系统学习尖端课程

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    08-25 12:04
    人工智能
    全新人工智能开发系统学习尖端课程 高阶人工智能实战 尚学堂百战程序员人工智能课程
    全新人工智能开发系统学习尖端课程 高阶人工智能实战 尚学堂百战程序员人工智能课程 ===============课程目录=============== 目录中文件数:1个 ├─(1) 人工智能开发课程介绍.pdf (1)\\\\01_人工智能开发及远景介绍（预科）；目录中文件数:7个 ├─(2) 1_何为机器学习.mp4 ├─(3) 2_人工智能与机器学习关系.mp4 ├─(4) 3_人工智能应用与价值.mp4 ├─(5) 4_有监督机器学习流程.mp4 ├─(6) 5_有监督机器学习训练流程.mp4 ├─(7) 6_Python机器学习库Scikit-Learn介绍.mp4 ├─(8) 7_理解线性与回归.mp4 (2)\\\\02_线性回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (3)\\\\03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (4)\\\\04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (5)\\\\05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (6)\\\\06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (7)\\\\07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (8)\\\\08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (9)\\\\09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (10)\\\\10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (11)\\\\11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (12)\\\\12_TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (13)\\\\13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (14)\\\\14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (15)\\\\15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个 (16)\\\\02_线性回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】\\\\代码；目录中文件数:2个 ├─(9) linear_regression_0.py ├─(10) linear_regression_1.py (17)\\\\02_线性回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:6个 ├─(11) 01_机器学习是什么.mp4 ├─(12) 02_怎么做线性回归.mp4 ├─(13) 03_理解回归_最大似然函数.mp4 ├─(14) 04_应用正太分布概率密度函数_对数总似然.mp4 ├─(15) 05_推导出损失函数_推导出解析解.mp4 ├─(16) 06_代码实现解析解的方式求解_梯度下降法的开始_sklearn模块使用线性回归.mp4 (18)\\\\02_线性回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】\\\\资料；目录中文件数:2个 ├─(17) 机器学习是什么.txt ├─(18) 线性回归.txt (19)\\\\02_线性回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】\\\\软件；目录中文件数:2个 ├─(19) Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe ├─(20) pycharm-community-2017.3.3.exe (20)\\\\03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】\\\\代码；目录中文件数:3个 ├─(21) batch_gradient_descent(1).py ├─(22) elastic_net.py ├─(23) lasso_regression.py (21)\\\\03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:7个 ├─(24) 01_梯度下降法思路_导函数有什么用.mp4 ├─(25) 02_推导线性回归损失函数导函数_以及代码实现批量梯度下降.mp4 ├─(26) 03_随机梯度下降_及代码实现_mini-batchGD_调整学习率.mp4 ├─(27) 04_梯度下降做归一化的必要性.mp4 ├─(28) 05_最大值最小值归一化_sklearn官网介绍_防止过拟合W越少越小.mp4 ├─(29) 06_过拟合的总结.mp4 ├─(30) 07_岭回归_以及代码调用.mp4 (22)\\\\03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】\\\\资料；目录中文件数:2个 ├─(31) 梯度下降法.txt ├─(32) 过拟合.png (23)\\\\04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】\\\\代码；目录中文件数:6个 ├─(33) elastic_net.py ├─(34) insurance.py ├─(35) lasso_regression.py ├─(36) logistic_regression.py ├─(37) polynomial_regression.py ├─(38) ridge_regression.py (24)\\\\04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:6个 ├─(39) 01_Lasso_ElasticNet_PolynomialFeatures.mp4 ├─(40) 02_多项式回归代码_保险案例数据说明.mp4 ├─(41) 03_相关系数_逻辑回归介绍.mp4 ├─(42) 04_逻辑回归的损失函数_交叉熵_逻辑回归对比多元线性回归.mp4 ├─(43) 05_逻辑回归sklearn处理鸢尾花数据集.mp4 ├─(44) 06_逻辑回归多分类转成多个二分类详解.mp4 (25)\\\\04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】\\\\资料；目录中文件数:4个 ├─(45) insurance.csv ├─(46) 线性回归2.txt ├─(47) 逻辑回归.txt ├─(48) 逻辑回归多分类.png (26)\\\\05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】\\\\代码；目录中文件数:2个 ├─(49) logistic.py ├─(50) neural_network.py (27)\\\\05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:6个 ├─(51) 01_理解维度_音乐分类器数据介绍.mp4 ├─(52) 02_傅里叶变化原理_傅里叶代码应用_傅里叶优缺点.mp4 ├─(53) 03_逻辑回归训练音乐分类器代码_测试代码.mp4 ├─(54) 04_人工神经网络开始.mp4 ├─(55) 05_神经网络隐藏层的必要性.mp4 ├─(56) 06_神经网络案例_sklearn_concrete.mp4 (28)\\\\05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】\\\\资料；目录中文件数:10个 ├─(57) concrete.csv ├─(58) machine-learning.pdf ├─(59) R04_神经网络.pdf ├─(60) sine_a.wav ├─(61) sine_b.wav ├─(62) sine_mix.wav ├─(63) trainset.rar ├─(64) 图片1.png ├─(65) 理解维度_升维.png ├─(66) 神经网络.txt (29)\\\\06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】\\\\代码；目录中文件数:4个 ├─(67) decision_tree_regressor.py ├─(68) iris_bagging_tree.py ├─(69) iris_decision_tree.py ├─(70) iris_random_forest.py (30)\\\\06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:7个 ├─(71) 00_机器学习有监督无监督.mp4 ├─(72) 01_逻辑回归多分类图示理解_逻辑回归和Softmax区别.mp4 ├─(73) 02_Softmax图示详解_梯度下降法整体调参【尚学堂·百战程序员】.mp4 ├─(74) 03_评估指标_K折交叉验证.mp4 ├─(75) 04_决策树介绍.mp4 ├─(76) 05_随机森林_优缺点_对比逻辑回归_剪枝.mp4 ├─(77) 06_决策树_随机森林_sklearn代码调用.mp4 (31)\\\\06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】\\\\资料；目录中文件数:6个 ├─(78) Softmax画图剖析.png ├─(79) 梯度下降训练过程.png ├─(80) 线性回归(评估).pdf ├─(81) 逻辑回归二分类画图剖析.png ├─(82) 逻辑回归多分类画图剖析.png ├─(83) 随机森林.pdf (32)\\\\07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】\\\\代码；目录中文件数:3个 ├─(84) cluster_images.py ├─(85) cluster_kmeans.py ├─(86) mnist.py (33)\\\\07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:5个 ├─(87) 01_评估指标.mp4 ├─(88) 02_监督学习评估指标代码调用.mp4 ├─(89) 03_相似度测量.mp4 ├─(90) 04_K-Means聚类.mp4 ├─(91) 05_KMeans聚类的应用.mp4 (34)\\\\07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】\\\\资料；目录中文件数:4个 ├─(92) flower2.png ├─(93) Lena.png ├─(94) temp_5.png ├─(95) 聚类.pdf (35)\\\\08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】\\\\代码；目录中文件数:3个 ├─(96) cluster_DBSCAN.py ├─(97) cluster_metrics.py ├─(98) cluster_spectral.py (36)\\\\08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:3个 ├─(99) 01_聚类的评估_metrics代码.mp4 ├─(100) 02_密度聚类_代码实现.mp4 ├─(101) 03_谱聚类.mp4 (37)\\\\09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归【尚学堂·百战程序员】\\\\代码；目录中文件数:11个 ├─(102) 00_tensorflow_version.py ├─(103) 01_first_graph.py ├─(104) 02_better_session_run.py ├─(105) 03_global_variables_initializer.py ├─(106) 04_interactive_session.py ├─(107) 05_manager_graph.py ├─(108) 06_lifecycle.py ├─(109) 07_linear_regression.py ├─(110) 08_manually_gradients.py ├─(111) 09_autodiff.py ├─(112) 10_using_optimizer.py (38)\\\\09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:5个 ├─(113) 00_pip安装源设置.mp4 ├─(114) 01_TensorFlow介绍与安装.mp4 ├─(115) 02_TensorFlow CUDA GPU安装说明_TF使用介绍.mp4 ├─(116) 03_TensorFlow代码初始_解析解多元线性回归实现.mp4 ├─(117) 04_tensorflow来代码实现线性回归_梯度下降优化.mp4 (39)\\\\09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归【尚学堂·百战程序员】\\\\资料；目录中文件数:1个 ├─(118) TensorFlow初识.pdf (40)\\\\10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】\\\\代码；目录中文件数:10个 ├─(119) 11_placeholder.py ├─(120) 12_Softmax_regression.py ├─(121) 13_saving_model.py ├─(122) 14_restoring_model.py ├─(123) 15_modularity.py ├─(124) 15_modularity_.py ├─(125) 16_DNN.py ├─(126) 17_tensorboard.py ├─(127) 18_convolution.py ├─(128) 19_pooling.py (41)\\\\10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:4个 ├─(129) 01_placeholder代码详解_TF构建Softmax回归计算图.mp4 ├─(130) 02_TF对Softmax回归训练_评估代码实现.mp4 ├─(131) 03_TF的模型持久化_重新加载.mp4 ├─(132) 04_模块化.mp4 (42)\\\\11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:2个 ├─(133) 01_深度学习DNN是什么_如果使用TensorFlow自己实现Layer来构建两个隐藏层的DNN计算图.mp4 ├─(134) 02_TF训练2层DNN来进行手写数字识别.mp4 (43)\\\\11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】\\\\资料；目录中文件数:1个 ├─(135) TensorFlow热恋.pdf (44)\\\\12_TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:2个 ├─(136) 01_TensorBoard代码.mp4 ├─(137) 02_TensorBoard启动以及页面.mp4 (45)\\\\13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】\\\\代码；目录中文件数:4个 ├─(138) tensorflow_cnn_alexnet.py ├─(139) tensorflow_cnn_cifar10.py ├─(140) tensorflow_cnn_mnist.py ├─(141) tensorflow_cnn_vgg.py (46)\\\\13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:6个 ├─(142) 01_卷积1个通道的计算__垂直水平fiter图片.mp4 ├─(143) 01_图释对比原始图片和卷积FeatureMap.mp4 ├─(144) 02_三通道卷积_池化层的意思.mp4 ├─(145) 03_CNN架构图LeNet5架构.mp4 ├─(146) 04_CNN来对MNIST进行图片识别代码实现.mp4 ├─(147) 05_TF使用CNN来做Cifar10数据集分类任务.mp4 (47)\\\\13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】\\\\资料；目录中文件数:1个 ├─(148) tutorials.rar (48)\\\\14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:3个 ├─(149) 01_解决梯度消失的三个思路.mp4 ├─(150) 02_反向传播计算W对应的梯度.mp4 ├─(151) 03_AlexNet五层卷积benchmark代码实现.mp4 (49)\\\\15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】\\\\代码；目录中文件数:6个 ├─(152) 00_hello_keras.py ├─(153) 01_keras_model_sequential.py ├─(154) 01_keras_model_sequential_.py ├─(155) 02_keras_model_model.py ├─(156) 03_keras_mnist.py ├─(157) 04_keras_vgg16.py (50)\\\\15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】\\\\视频；目录中文件数:4个 ├─(158) 01_Keras开篇.mp4 ├─(159) 02_Keras构建模型_Keras使用MNIST数据集训练CNN.mp4 ├─(160) 03_Keras调用VGG16来训练.mp4 ├─(161) 04_深度学习更种优化算法.mp4 (51)\\\\15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】\\\\资料；目录中文件数:1个 ├─(162) TensorFlow热恋.pdf (52)\\\\07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】\\\\资料\\\\test_data_home；目录中文件数:1个 ├─(163) mnist.npz (53)\\\\11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】\\\\资料\\\\MNIST_data_bak；目录中文件数:4个 ├─(164) t10k-images-idx3-ubyte.gz ├─(165) t10k-labels-idx1-ubyte.gz ├─(166) train-images-idx3-ubyte.gz ├─(167) train-labels-idx1-ubyte.gz (54)\\\\07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】\\\\资料\\\\test_data_home\\\\mldata；目录中文件数:1个 ├─(168) mnist-original.mat
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