人工智能主要方向

09-08 03:50

人工智能主要方向-概率图模型（PGM）的多场景应用实战概率图模型体系架构系学视频

概率图模型（PGM）的人工智能Ai领域最主要的一个研究与和领域，从技术的角度来看，概率图模型技术包括贝叶斯网络、马尔可夫网络，隐马尔可夫网络，这同样的也是课程的最主要的三大课程内容。而通过课程的学习，我们可以清楚的了解到PGM很巧妙的结合了图论与概率论，这也就是PGM具有很强的应用型的原因。而课程省略了一些繁琐繁琐的内容，拆开来以学习实战+作业的方式进行教学实战，这样会更容易理解和消化。 ===============课程目录=============== (0)；目录中文件数:2个 ├─(1) PGM大作业.pdf ├─(2) 重录马尔科夫随机场.mp4 (1)\第1章概率图模型简介 (2)\第2章概率图模型的表示 (3)\第3章概率图模型的精确推理 (4)\第4章概率图模型的近似推理 (5)\第5章概率图模型的学习 ├─(3) 第五章作业.pdf (6)\第6章概率图模型的应用；目录中文件数:0个 (7)\第1章概率图模型简介\第一节PGM简介；目录中文件数:2个 ├─(4) PGM简介-1.1(0818).pptx ├─(5) 任务1-2：概率图模型简介.mp4 (8)\第2章概率图模型的表示\第一节概率论与图论基础；目录中文件数:2个 ├─(6) PGM表示-2.1(0818).pdf ├─(7) 任务3-2：概率论与图论基础知识.mp4 (9)\第2章概率图模型的表示\第三节马尔可夫随机场；目录中文件数:2个 ├─(8) 【课件】PGM表示-2.3马尔科夫随机场.pdf ├─(9) 任务5-2：马尔科夫随机场.mp4 (10)\第2章概率图模型的表示\第二章作业及说明；目录中文件数:1个 ├─(10) 任务2-2：第二章作业说明.mp4 (11)\第2章概率图模型的表示\第二节贝叶斯网络；目录中文件数:2个 ├─(11) PGM表示-2.2.pdf ├─(12) 任务4-2：贝叶斯网络.mp4 (12)\第2章概率图模型的表示\第四节因子图；目录中文件数:2个 ├─(13) 【课件】PGM表示-2.4因子图.pdf ├─(14) 任务6-2：因子图.mp4 (13)\第3章概率图模型的精确推理\作业及代码；目录中文件数:2个 ├─(15) code.zip ├─(16) 第三章作业说明.mp4 (14)\第3章概率图模型的精确推理\第一节推理问题分类&变量消元法；目录中文件数:2个 ├─(17) PGM精确推理3.1-3.2（0902）.pdf ├─(18) 任务8-2：推理问题分类&变量消元法.mp4 (15)\第3章概率图模型的精确推理\第三节信念传播算法（BP算法）；目录中文件数:2个 ├─(19) PGM精确推理3.4.pdf ├─(20) 任务10-2：信念传播算法（BP算法）.mp4 (16)\第3章概率图模型的精确推理\第二节团树传播算法；目录中文件数:2个 ├─(21) PGM精确推理3.3（0902）.pdf ├─(22) 任务9-2：团树传播算法.mp4 (17)\第3章概率图模型的精确推理\第四节二值图切法；目录中文件数:3个 ├─(23) PGM精确推理3.5.pdf ├─(24) 任务11-2：二值图切法 (2).mp4 ├─(25) 任务11-2：二值图切法.mp4 (18)\第4章概率图模型的近似推理\第一节：BP算法的能量最小化解释；目录中文件数:2个 ├─(26) PGM近似推理4-10921.pdf ├─(27) 任务12-2：BP算法的能量最小化解释.mp4 (19)\第4章概率图模型的近似推理\第二节：基于图切法的近似推理；目录中文件数:2个 ├─(28) kk -09-29 16-35-40.mp4 ├─(29) PGM近似推理4-20921.pdf (20)\第4章概率图模型的近似推理\第四章作业；目录中文件数:3个 ├─(30) code.zip ├─(31) to_compile_mf2.zip ├─(32) 第四章作业说明.mp4 (21)\第5章概率图模型的学习\第一节：参数学习；目录中文件数:2个 ├─(33) PGM学习-5.1（0928）.pdf ├─(34) 任务15-2：参数学习.mp4 (22)\第5章概率图模型的学习\第二节：结构学习；目录中文件数:2个 ├─(35) PGM学习-5.2（0928）.pdf ├─(36) 任务16-2：结构学习.mp4 (23)\第6章概率图模型的应用\第1节条件随机场在自然语言处理中的应用；目录中文件数:2个 ├─(37) PGM应用6.1（1016）.pdf ├─(38) 第1节条件随机场在自然语言处理中的应用.mp4 (24)\第6章概率图模型的应用\第2节概率图模型在医学图像中的应用；目录中文件数:2个 ├─(39) PGM应用6.2（1016）.pdf ├─(40) 第2节概率图模型在医学图像中的应用.mp4 (25)\第6章概率图模型的应用\第3节概率图模型在计算机视觉中的应用；目录中文件数:2个 ├─(41) 第3节概率图模型在计算机视觉中的应用.mp4 ├─(42) 第3节概率图模型在计算机视觉中的应用.pdf (26)\第2章概率图模型的表示\第二章作业及说明\HW第二章；目录中文件数:1个 ├─(43) PGM表示-hw(0825).pdf (27)\第2章概率图模型的表示\第二章作业及说明\HW第二章\PGM-hw1；目录中文件数:1个 ├─(44) A Comparative Study of Energy Minimization.pdf (28)\第2章概率图模型的表示\第二章作业及说明\HW第二章\PGM-hw1\code；目录中文件数:6个 ├─(45) AssignmentToIndex.m ├─(46) BN_Represent.m ├─(47) FactorMarginalization.m ├─(48) FactorProduct.m ├─(49) FactorTutorial.m ├─(50) IndexToAssignment.m

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