Python

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Python参考手册（第4版修订版）中文版 PDF电子书下载

Python参考手册（第4版修订版）中文版 PDF电子书下载 David M. Beazley 早在1996年就开始使用Python编程。在洛斯阿莫斯国家实验室工作期间，他教会很多志愿者用Python编写科学计算软件。他创办的Dabeaz 公司提供软件开发、培训和咨询服务，专长于Python、Ruby、Perl等动态编程语言的实际应用。他是Python软件基金会的会员。目录 · · · · · · 目录第一部分 Python语言第1章 Python简介 2 1.1 运行Python 2 1.2 变量和算术表达式 3 1.3 条件语句 5 1.4 文件输入和输出 6 1.5 字符串 7 1.6 列表 8 1.7 元组 9 1.8 集合 10 1.9 字典 11 1.10 迭代与循环 12 1.11 函数 13 1.12 生成器 14 1.13 协程 15 1.14 对象与类 16 1.15 异常 17 1.16 模块 18 1.17 获得帮助 19 第2章词法约定和语法 20 2.1 行结构和缩进 20 2.2 标识符和保留字 21 2.3 数字字面量 21 2.4 字符串字面量 22 2.5 容器 23 2.6 运算符、分隔符及特殊符号 24 2.7 文档字符串 24 2.8 装饰器 24 2.9 源代码编码 25 第3章类型与对象 26 3.1 术语 26 3.2 对象的标识与类型 26 3.3 引用计数与垃圾回收 27 3.4 引用与复制 28 3.5 第一类对象 29 3.6 表示数据的内置类型 30 3.6.1 None类型 30 3.6.2 数值类型 31 3.6.3 序列类型 31 3.6.4 映射类型 35 3.6.5 集合类型 36 3.7 表示程序结构的内置类型 38 3.7.1 可调用类型 38 3.7.2 类、类型与实例 40 3.7.3 模块 41 3.8 解释器内部使用的内置类型 41 3.8.1 代码对象 41 3.8.2 帧对象 42 3.8.3 跟踪对象 42 3.8.4 生成器对象 43 3.8.5 切片对象 43 3.8.6 Ellipsis对象 43 3.9 对象行为与特殊方法 44 3.9.1 对象的创建与销毁 44 3.9.2 对象字符串表示 44 3.9.3 对象比较与排序 45 3.9.4 类型检查 46 3.9.5 属性访问 46 3.9.6 属性包装与描述符 46 3.9.7 序列与映射方法 47 3.9.8 迭代 48 3.9.9 数学操作 48 3.9.10 可调用接口 50 3.9.11 上下文管理协议 50 3.9.12 对象检查与dir() 51 第4章运算符与表达式 52 4.1 数值操作 52 4.2 序列操作 53 4.3 字符串格式化 56 4.4 高级字符串格式化 57 4.5 字典操作 59 4.6 集合操作 60 4.7 增量赋值 60 4.8 属性（.）运算符 61 4.9 函数调用()运算符 61 4.10 转换函数 61 4.11 布尔表达式与真值 62 4.12 对象等同性与标识 63 4.13 运算优先级 63 4.14 条件表达式 64 第5章程序结构与控制流 65 5.1 程序结构与执行 65 5.2 执行条件语句 65 5.3 循环与迭代 66 5.4 异常 68 5.4.1 内置异常 70 5.4.2 定义新异常 71 5.5 上下文管理器与with语句 72 5.6 断言与__debug__ 73 第6章函数与函数式编程 75 6.1 函数 75 6.2 参数传递与返回值 77 6.3 作用域规则 78 6.4 作为对象与闭包的函数 79 6.5 装饰器 82 6.6 生成器与yield 83 6.7 协程与yield表达式 85 6.8 使用生成器与协程 87 6.9 列表推导 89 6.10 生成器表达式 90 6.11 声明式编程 91 6.12 lambda运算符 92 6.13 递归 92 6.14 文档字符串 93 6.15 函数属性 94 6.16 eval()、exec()和compile()函数 94 第7章类与面向对象编程 96 7.1 class语句 96 7.2 类实例 97 7.3 作用域规则 97 7.4 继承 98 7.5 多态动态绑定和鸭子类型 100 7.6 静态方法和类方法 101 7.7 特性 102 7.8 描述符 104 7.9 数据封装和私有属性 105 7.10 对象内存管理 106 7.11 对象表示和属性绑定 108 7.12 __slots__ 109 7.13 运算符重载 110 7.14 类型和类成员测试 111 7.15 抽象基类 113 7.16 元类 114 7.17 类装饰器 117 第8章模块、包与分发 118 8.1 模块与import语句 118 8.2 从模块导入选定符号 119 8.3 以主程序的形式执行 120 8.4 模块搜索路径 121 8.5 模块加载和编译 121 8.6 模块重新加载和卸载 122 8.7 包 123 8.8 分发Python程序和库 125 8.9 安装第三方库 127 第9章输入与输出 129 9.1 读取命令行选项 129 9.2 环境变量 130 9.3 文件和文件对象 130 9.4 标准输入、输出和错误 133 9.5 print语句 133 9.6 print()函数 134 9.7 文本输出中的变量插入 134 9.8 生成输出 135 9.9 Unicode字符串处理 136 9.10 Unicode I/O 137 9.10.1 Unicode数据编码 138 9.10.2 Unicode字符特性 140 9.11 对象持久化与pickle模块 140 第10章执行环境 142 10.1 解释器选项与环境 142 10.2 交互式会话 144 10.3 启动Python应用程序 145 10.4 站点配置文件 145 10.5 用户站点包 146 10.6 启用新功能 146 10.7 程序终止 147 第11章测试、调试、探查与调优 149 11.1 文档字符串和doctest模块 149 11.2 单元测试和unittest模块 151 11.3 Python调试器和pdb模块 153 11.3.1 调试器命令 153 11.3.2 从命令行进行调试 156 11.3.3 配置调试器 156 11.4 程序探查 156 11.5 调优与优化 157 11.5.1 进行计时测量 157 11.5.2 进行内存测量 158 11.5.3 反汇编 158 11.5.4 调优策略 159 第二部分 Python库第12章内置函数和异常 164 12.1 内置函数和类型 164 12.2 内置异常 172 12.2.1 异常基类 172 12.2.2 异常实例 173 12.2.3 预定义的异常类 173 12.3 内置警告 176 12.4 future_builtins 176 第13章 Python运行时服务 178 13.1 atexit 178 13.2 copy 178 13.3 gc 179 13.4 inspect 180 13.5 marshal 183 13.6 pickle 184 13.7 SYS 186 13.7.1 变量 186 13.7.2 函数 189 13.8 traceback 191 13.9 types 192 13.10 warnings 193 13.11 weakref 195 13.11.1 示例 196 13.11.2 注意 196 第14章数学运算 197 14.1 decimal 197 14.1.1 Decimal对象 197 14.1.2 Context对象 198 14.1.3 函数和常量 200 14.1.4 示例 201 14.1.5 注意 202 14.2 fractions 203 14.3 math 204 14.4 numbers 205 14.5 random 206 14.5.1 种子和初始化 206 14.5.2 随机整数 206 14.5.3 随机序列 207 14.5.4 实值随机分布 207 14.5.5 注意 208 第15章数据结构、算法与代码简化 209 15.1 abc 209 15.2 array 210 15.3 bisect 212 15.4 collections 213 15.4.1 deque和defaultdict 213 15.4.2 命名元组 214 15.4.3 抽象基类 216 15.5 contextlib 217 15.6 functools 218 15.7 heapq 219 15.8 itertools 220 15.9 operator 222 第16章字符串和文本处理 225 16.1 codecs 225 16.1.1 低级codecs接口 225 16.1.2 I/O相关函数 226 16.1.3 有用的常量 227 16.1.4 标准编码 227 16.1.5 注意 228 16.2 re 228 16.2.1 模式语法 228 16.2.2 函数 229 16.2.3 正则表达式对象 231 16.2.4 匹配对象 231 16.2.5 示例 232 16.2.6 注意 233 16.3 string 233 16.3.1 常量 233 16.3.2 Formatter对象 233 16.3.3 Template字符串 235 16.3.4 实用工具函数 235 16.4 struct 235 16.4.1 打包和解包函数 236 16.4.2 Struct对象 236 16.4.3 格式编码 236 16.4.4 注意 237 16.5 unicodedata 238 第17章 Python数据库访问 241 17.1 关系数据库API规范 241 17.1.1 连接 241 17.1.2 Cursor 242 17.1.3 生成查询 243 17.1.4 类型对象 244 17.1.5 错误处理 245 17.1.6 多线程 245 17.1.7 将结果映射到字典中 246 17.1.8 数据库API扩展 246 17.2 sqlite3模块 246 17.2.1 模块级函数 246 17.2.2 连接对象 248 17.2.3 游标和基本操作 250 17.3 DBM风格的数据库模块 252 17.4 shelve模块 253 第18章文件和目录处理 254 18.1 bz2 254 18.2 filecmp 255 18.3 fnmatch 256 18.4 glob 257 18.5 gzip 257 18.6 shutil 258 18.7 tarfile 259 18.7.1 异常 261 18.7.2 示例 262 18.8 tempfile 262 18.9 zipfile 263 18.10 zlib 266 第19章操作系统服务 268 19.1 Commands 268 19.2 ConfigParser、configparser 269 19.2.1 ConfigParser类 269 19.2.2 示例 270 19.2.3 注意 272 19.3 datetime 272 19.3.1 date对象 272 19.3.2 time对象 273 19.3.3 datetime对象 274 19.3.4 timedelta对象 275 19.3.5 涉及日期的数学运算 276 19.3.6 tzinfo对象 277 19.3.7 日期与时间解析 278 19.4 errno 278 19.4.1 POSIX错误代码 278 19.4.2 Windows错误代码 279 19.5 fcntl 280 19.5.1 示例 281 19.5.2 注意 281 19.6 io 282 19.6.1 基本I/O接口 282 19.6.2 原始I/O 282 19.6.3 缓存二进制I/O 283 19.6.4 文本I/O 285 19.6.5 open()函数 285 19.6.6 抽象基类 286 19.7 logging 286 19.7.1 日志记录级别 286 19.7.2 基本配置 286 19.7.3 Logger对象 288 19.7.4 处理器对象 292 19.7.5 消息格式化 294 19.7.6 各种实用工具函数 296 19.7.7 日志记录配置 296 19.7.8 性能考虑 299 19.7.9 注意 299 19.8 mmap 299 19.9 msvcrt 301 19.10 optparse 303 19.10.1 例子 305 19.10.2 注意 306 19.11 os 307 19.11.1 进程环境 307 19.11.2 文件创建与文件描述符 309 19.11.3 文件与目录 313 19.11.4 进程管理 316 19.11.5 系统配置 320 19.11.6 异常 321 19.12 os.path 321 19.13 signal 323 19.13.1 例子 325 19.13.2 注意 325 19.14 subprocess 325 19.14.1 例子 327 19.14.2 注意 328 19.15 time 328 19.16 winreg 330 第20章线程与并发 334 20.1 基本概念 334 20.2 并发编程与Python 335 20.3 multiprocessing 336 20.3.1 进程 336 20.3.2 进程间通信 337 20.3.3 进程池 343 20.3.4 共享数据与同步 345 20.3.5 托管对象 347 20.3.6 连接 352 20.3.7 各种实用工具函数 353 20.3.8 多进程处理的一般建议 353 20.4 threading 354 20.4.1 Thread对象 354 20.4.2 Timer对象 356 20.4.3 Lock对象 356 20.4.4 RLock对象 356 20.4.5 信号量与有边界的信号量 357 20.4.6 事件 358 20.4.7 条件变量 358 20.4.8 使用Lock 359 20.4.9 线程终止与挂起 360 20.4.10 实用工具函数 361 20.4.11 全局解释器锁 361 20.4.12 使用线程编程 361 20.5 queue、Queue 362 20.6 协程与微线程 364 第21章网络编程和套接字 365 21.1 网络编程基础 365 21.2 asynchat模块 367 21.3 asyncore模块 370 21.4 select 374 21.4.1 高级模块功能 375 21.4.2 高级异步I/O示例 375 21.4.3 异步联网的时机 381 21.5 socket 383 21.5.1 地址族 383 21.5.2 套接字类型 383 21.5.3 寻址 384 21.5.4 函数 385 21.5.5 异常 395 21.5.6 示例 395 21.5.7 注意 396 21.6 ssl 396 21.7 SocketServer 399 21.7.1 处理程序 399 21.7.2 服务器 400 21.7.3 定义自定义服务器 401 21.7.4 自定义应用服务器 403 第22章网络应用程序编程 404 22.1 ftplib 404 22.2 http包 407 22.2.1 http.client（httplib） 408 22.2.2 http.server（BaseHTTPServer、CGIHTTPServer和SimpleHTTP Server） 412 22.2.3 http.cookies（Cookie） 416 22.2.4 http.cookiejar（cookielib） 418 22.3 smtplib 418 22.4 urllib包 419 22.4.1 urllib.request（urllib2） 419 22.4.2 urllib.response 423 22.4.3 urllib.parse 424 22.4.4 urllib.error 426 22.4.5 urllib.robotparser（robotparser） 427 22.4.6 注意 427 22.5 xmlrpc包 427 22.5.1 xmlrpc.client（xmlrpclib） 427 22.5.2 xmlrpc.server（SimpleXMLRPCServer和DocXMLRPCServer） 430 第23章 Web编程 433 23.1 cgi 435 23.1.1 CGI编程建议 438 23.1.2 注意 439 23.2 cgitb 440 23.3 wsgiref 440 23.3.1 WSGI规范 440 23.3.2 wsgiref包 442 23.4 webbrowser 444 第24章网络数据处理和编码 445 24.1 base64 445 24.2 binascii 447 24.3 CSV 447 24.3.1 方言 449 24.3.2 示例 450 24.4 email包 450 24.4.1 解析电子邮件 450 24.4.2 编写电子邮件 453 24.4.3 注意 456 24.5 hashlib 456 24.6 hmac 456 24.7 HTMLParser 458 24.8 json 460 24.9 mimetypes 462 24.10 quopri 463 24.11 xml包 463 24.11.1 XML示例文档 464 24.11.2 xml.dom.minidom 465 24.11.3 xml.etree.ElementTree 468 24.11.4 xml.sax 474 24.11.5 xml.sax.saxutils 476 第25章其他库模块 477 25.1 Python服务 477 25.2 字符串处理 478 25.3 操作系统模块 478 25.4 网络 478 25.5 网络数据处理 478 25.6 国际化 478 25.7 多媒体服务 479 25.8 其他 479 第三部分扩展与嵌入第26章扩展与嵌入Python 482 26.1 扩展模块 482 26.1.1 扩展模块原型 484 26.1.2 命名扩展模块 486 26.1.3 编译与打包扩展 486 26.1.4 从Python到C语言的类型转换 488 26.1.5 从C到Python的类型转换 492 26.1.6 给模块添加值 493 26.1.7 错误处理 494 26.1.8 引用计数 495 26.1.9 线程 496 26.2 嵌入Python解释器 496 26.2.1 嵌入模板 497 26.2.2 编译与链接 497 26.2.3 基本的解释器操作与设置 497 26.2.4 在C语言中访问Python 498 26.2.5 将Python对象转换为C对象 499 26.3 ctypes 500 26.3.1 加载共享库 500 26.3.2 外来函数 500 26.3.3 数据类型 501 26.3.4 调用外来函数 502 26.3.5 其他类型构造方法 503 26.3.6 实用工具函数 504 26.3.7 示例 505 26.4 高级扩展与嵌入 506 26.5 Jython和IronPython 507 附录 Python 3 508

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Python数据分析和人工智能教程全套【2019千锋Python】（145集）

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Q$ `$ t: H) T) y* z │ │ code.7z7 w- O7 `1 [* S2 t/ w+ G+ N │ │ doc.7z │ │ homeowork.txt' k s& k2 j# m+ x0 B │ │ 随堂笔记.txt │ │ , ~, _8 v" N1 W5 n │ └─video4 g8 ?, P6 u' A" J' Q9 `4 W! k │ 千锋Python教程：070-张涛分享git~1.mp4 │ 千锋Python教程：071-KNN癌症检测~1.mp4 │ 千锋Python教程：072-Ridge原理~1.mp4 │ 千锋Python教程：073-Ridge使用~1.mp4* l6 X$ Z! n1 ~3 K │ 千锋Python教程：074-王新鑫分享git~1.mp43 S0 U' y7 ] L R o │ 千锋Python教程：075-Lasso套索回归原理~1.mp4 │ 千锋Python教程：076-线性回归岭回归套索回归异同~1.mp4 │ 千锋Python教程：077-回归自动补全下半张人脸~1.mp4! \0 K( C- C8 a │ 千锋Python教程：078-逻辑斯蒂回归原理~1.mp4 │ 千锋Python教程：079-逻辑斯蒂使用~1.mp4 │ ├─day10! g! |2 v* j% l9 `! h0 ]& M% i y8 }* o │ │ code.7z │ │ doc.7z1 Y9 H0 Q& k/ K4 [$ q8 G6 R │ │ graphviz-2.38.msi │ │ homework.txt │ │ 随堂笔记.txt │ │ ' n# c. _/ u' M5 m │ └─video │ 千锋Python教程：080-施慧玲分享~1.mp4 │ 千锋Python教程：081-逻辑斯蒂回归原理~1.mp4 │ 千锋Python教程：082-信息熵~1.mp44 j' T; l5 `* a+ q) [$ X7 Q$ l │ 千锋Python教程：083-决策树原理~1.mp4) l0 [" C8 w9 q* g3 E3 }' v │ 千锋Python教程：084-决策树的使用~1.mp4 │ 千锋Python教程：085-随机森林和极度随机森林~1.mp46 u4 U" R5 G+ P3 }$ t1 a. 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Python实战:四周实现爬虫网站 Django项目视频教程

Python实战:四周实现爬虫网站 Django项目视频教程适用人群：即将毕业的大学生，工资低工作重的白领，渴望崭露头角的职场新人，零基础学过很多次编程都没能学会的人。课程简介毕业不知如何就业?工作效率低经常挨骂?很多次想学编程都没有学会? Python实战：四周实现爬虫系统，无需编程基础，二十八天掌握一项谋生技能。带你学到如何从网上批量获得几十万数据，如何处理海量大数据，数据可视化及网站制作。四大保障： 1、快速入门，无需基础。包含最好的Python入门教材《魔力教程》，生动有趣的从零基础学习编程。 2、保驾护航，名师指路。老师为科大讯飞、小米等著名企业的资深高级Python工程师，为您解答问题、点评作业。 3、内容丰富，学习全面。课程教授网页爬虫、多线程、数据库、大数据处理、数据可视化、网站制作等多方面内容，全面练习，综合提升。 4、项目实战，积累经验。就业没砝码?跳槽没经验?上千行代码，几十万数据，大项目有大经验网易云课堂排名最前的付费编程课，上线一周就获得网易强推，学员评价全五星，前所未有。课程目录 │ ├─章节1 第零周：开始之前 │ 课时1 课程介绍：你能在四周获得什么? │ 课时2 开始之前的准备 │ 课时3 魔力手册for实战学员预习在根目录下 │ 课时4 fukuan后第一件事：选择班级没用略 │ 课时5 获胜小组的奖励 ├─章节2 第一周：学会爬取网页信息 │ 课时06 第一周课前准备 │ 课时07 第一节课程：认识网页的构成. │ 课时08 第一节练习项目：动手做自己的网页 │ 课时09 第二节课程：解析网页中的元素 │ 课时10 第二节练习项目：爬取商品信息 │ 课时11 第三节课程：真实世界中的网页解析 │ 课时12 第三节练习项目：爬取租房信息 │ 课时13 第四节课程：如何获取网页中的动态数据 │ 课时14 第四节练习项目：爬取霉霉图片 │ 课时15 第一周实战作业：爬取一页商品数据 │ 课时16 第一周实战作业讲解 │ 课时17 第一周补充资料 ├─章节3 第二周：学会爬取大规模数据 │ 课时18 第二周课前准备 │ 课时19 第一节课程：开始使用数据库 │ 课时20 第一节练习项目：在 MongoDB 中筛选房源 │ 课时21 第二节课程：爬取大规模数据的工作流分析 │ 课时22 第二节练习项目：爬取手机号 │ 课时23 第三节课程：多进程爬虫的数据抓取 │ 课时24 第三节练习项目：设计断点续传程序 │ 课时25 第二周实战作业：爬取10万商品数据 │ 课时26 第二周实战作业讲解 │ 课时27 第二周补充资料 ├─章节4 第三周：数据统计与分析 │ 课时28 第三周课前准备 │ 课时29 第一节课程：如何让数据说话 │ 课时30 第一节练习项目：哪种微测试信文章最受欢迎 │ 课时31 第二节课程：开始做简单的数据图表 │ 课时32 第二节练习项目：绘制各类目对比柱状图 │ 课时33 第三节课程：使用 find 函数精确查找数据 │ 课时34 第三节练习项目：绘制发测试帖量折线图 │ 课时35 第四节课程：使用聚合管道高效查找数据 │ 课时36 第四节练习项目：绘制热测试销商测试品的分布饼图 │ 课时37 第三周实战作业：分析二测试手商测试品行情 │ 课时38 第三周实战作业讲解 │ 课时39 第三周补充资料. │ 部分文件改名因为网盘老不让传 ├─章节5 第四周：搭建 Django 数据可视化网站 │ 课时40 第四周课前准备 │ 课时41 第一节课程：用 Django 搭建简单网页 │ 课时42 第一节练习项目：搭建个人博客 │ 课时43 第二节课程：熟悉 Django 的模板语言 │ 课时44 第二节练习项目：给博客增加分页功能 │ 课时45 第三节课程：开始使用 Semantic 框架 │ 课时46 第三节练习项目：使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站 │ 课时47 第四节课程：用 Django 做图表 │ 课时48 第五节课程：Django 的模板继承 │ 课时49 第四周实战作业：实现二手行情网站 │ 课时50 第四周实战作业讲解 │ 课时51 第四周补充资料 ├─章节6 四周之后…… │ 课时52 推荐10本编程书，并且送你一本 └─课程资料 pycharm5 po jie ji huo 教程 python-3.5.1.zip Python基础教程_第2版_修订版 QQ群达人手册一键安装pycharm和课程库.zip 笨方法学Python.PDF 课程源码及作业参考答案.zip 课程群下载的 charts_replace_file.zip

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python工程师零基础入门到就业班价值2500+视频教程

python工程师零基础入门到就业班价值2500+视频教程 │ └─05 步骤五：内存管理与多线程 │ 01 内存管理机制.rar │ 02 Python多线程.rar │ ├─02 阶段二 Python操作三大数据库 │ ├─01 步骤一：MySQL数据库 │ │ 01 MySQL的介绍.rar │ │ 02 数据库表的相关操作.rar │ │ 03 数据库的基本查询.rar │ │ 04 数据库的高级查询.rar │ │ 05 MySQL的基本操作.rar │ │ 06 MySQL基本函数的使用.rar │ │ 07 MySQL的综合应用.rar │ │ 08 MySQL与Python交互.rar │ │ 09 开发新闻管理系统.rar │ │ 10 MySQL数据库测试卷.rar │ │ │ ├─02 步骤二：Redis数据库 │ │ 01 Redis数据库的介绍.rar │ │ 02 Redis常用数据结构.rar │ │ 03 Redis事务特性.rar │ │ 04 Redis与Python的交互.rar │ │ 05 开发新闻管理系统.rar │ │ 06 Redis数据库测试卷.rar │ │ │ └─03 步骤三：MongoDB数据库 │ 01 MongoDB的介绍.rar │ 02 MongoDB的基本操作.rar │ 03 数据的导入导出.rar │ 04 MongoDB与Python交互.rar │ 05 开发新闻管理系统.rar │ 06 MongoDB数据库测试卷.rar │ ├─03 阶段三从网页搭建入门Python Web │ ├─01 步骤一：网页搭建入门之HTML与CSS │ │ 01 HTML入门.rar │ │ 02 CSS入门.rar │ │ 03 CSS浮动.rar │ │ 04 CSS定位.rar │ │ │ ├─02 步骤二：网页搭建入门之JavaScript与前端案例 │ │ 01 JavaScript入门.rar │ │ 02 案例：仿计算器.rar │ │ 03 前端油画商城案例.rar │ │ 04 网页搭建测试.rar │ │ │ ├─03 步骤三：Django开发与项目实战 │ │ 01 入门Django框架.rar │ │ 02 实战：Django对象关系映射（ORM）.rar │ │ 03 表单介绍与使用.rar │ │ 04 Web项目实战-后台管理系统.rar │ │ 05 Django命令工具与中间件.rar │ │ 06 Django的安全及维护.rar │ │ 07 Django开发与实战测试卷.rar │ │ │ └─04 步骤四：Flask基础及项目实战 │ 01 初识Flask框架.rar │ 02 Flask模板的介绍及应用.rar │ 03 Flask ORM的介绍与项目实战.rar │ 04 Flask 表单介绍.rar │ 05 Flask项目实战-积分商城管理端.rar │ 06 蓝图的实现.rar │ 07 Flask基础及项目实战测试卷.rar │ └─04 阶段四入门主流框架Scrapy与爬虫项目实战 │ 02 步骤二：Python网络编程 │ ├─01 步骤一：入门Linux基础 │ ├─01 Linux 简介和安装 │ │ 第1章阶段学习路线与规划.rar │ │ 第2章 Linux的基本介绍.rar │ │ 第3章 Ubuntu系统的安装.rar │ │ 辅助材料.rar │ │ │ ├─02 Linux 中基本命令的使用 │ │ 第1章终端的基本操作.rar │ │ 第2章 Linux下的文件操作.rar │ │ 第3章 Linux下的权限管理.rar │ │ 辅助材料.rar │ │ │ ├─03 Linux中的文本编辑和软件安装 │ │ 第1章 Nano文本编辑器的简单应用.rar │ │ 第2章 Ubuntu中的软件仓库.rar │ │ 第3章 RTFM阅读那该死的手册.rar │ │ 辅助材料.rar │ │ │ └─04 Linux基础入门测试卷 │ 04 Linux基础入门测试卷.rar │ ├─03 步骤三：初探网络爬虫 │ 01 网络爬虫的环境集成.rar │ 02 爬虫基础.rar │ 03 爬虫进阶与实战.rar │ └─04 步骤四：高级爬虫与实战 01 自动化爬虫.rar 02 异步网络爬虫之Scrapy.rar 03 实战：抓取二手车网站汽车数据.rar 04 网络爬虫测试卷.rar

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python开发编程21天快速入门视频教程+书籍大全和面试大礼包

这套课程十分简单。其中一套21天入门python的课让你以最快的速度入门，加上另一套python资料包（其中包括了几十本python学习书籍，python思维导图，一共14张思维导图，绝对是大多数人在到处寻找的，概括了python编程的方方面面，绝对是复习的优质资料，还有给大家收集的bat的各种面试题2019最新版，让大家去大公司面试不懵逼，有了面试技巧，肯定还得给大家准备一份nb的简历模板，给大家准备了一份年薪26K大佬的简历供参考）。这套python资料不落伍，值得大家学习。 Python开发21天入门课程第一部分 01 编程语言是如何演变过来的.mp4 02 高级语言的流派V2.mp4 03 Python 发展史及应用领域介绍.mp4 04 Python 版本介绍及优缺点.mp4 05 在Windows和Mac上安装Python.mp4 06 庄重的写下第一行Python代码.mp4 07 选择全宇宙最好用的开发IDE.mp4 08 变量的一系列没道德写法.mp4 09 用常量骂你老板的方式.mp4 10 注释.mp4 11 计算机如何区分数字和字符串.mp4 12 字符串.mp4 13 布尔类型.mp4 14 列表的增删改查.mp4 14 为啥要用列表.mp4 15 读取黑姑娘的输入.mp4 16 如何输出好看的文本.mp4 17 鸡汤之深圳小事.mp4 18 运算符.mp4 19 流程控制之if..else.mp4 20 程序为何要锁进.mp4 21 if..elif 多分支.mp4 22 开发匹配学习成绩的小程序.mp4 23 猜随机数小程序开发.mp4 24 while循环.mp4 25 打印0到100间的偶数.mp4 26 break and continue语法.mp4 27 死循环.mp4 课程第二部分 01 课前小鸡汤-如何进入挣钱效率高的公司.mp4 02 课前小鸡汤-为何要成为复合型人才.mp4 03 变量的创建过程和垃圾回收机制.mp4 04 变量的指向关系.mp4 05 如何判断一个值是不是字符串.mp4 06 编程里为何有None值.mp4 07 三元运算.mp4 08 细讲列表的增删改查.mp4 09 列表切片.mp4 10 如何实现倒着切片.mp4 11 列表循环和排序.mp4 12 数据类型元组.mp4 13 元组真的不能修改么.mp4 14 细讲字符串的各种用法.mp4 15 细讲字符串的各种用法2.mp4 16 字典为何比列表牛逼.mp4 17 创建字典的几种方式.mp4 18 字典的删改查操作.mp4 19 集合的用途.mp4 20 集合的关系运算.mp4 21 彻底搞懂二进制.mp4 22 字符编码-文字是如何显示的.mp4 23 字符编码-中文是如果显示的.mp4 24 字符编码-编码的战国时代.mp4 25 字符编码-py2 vs py3的编码.mp4 26 秒懂16进制.mp4 27 HASH是个什么东西.mp4 28 你知道为何dict查询速度极快么.mp4 29 用py操作文件.mp4 30 文件循环.mp4 31 小鸡汤-有钱人的美好你体会不到.mp4 32 file类的其它必会功能.mp4 33 混合模式下处理文件.mp4 34 用不占内存的方式的修改文件.mp4 课程第三部分 01 课前鸡汤之清朝是如何灭亡的.mp4 02 上章补充-bytes类型.mp4 03 上章补充-深浅copy.mp4 04 上章补充-编码转换.mp4 05 函数的定义及特性.mp4 06 函数的默认参数.mp4 07 函数的关键参数.mp4 08 函数的非固定参数.mp4 09 局部变量与全局变量.mp4 10 函数传递列表时发生的现象.mp4 11 嵌套函数&匿名函数.mp4 12 高阶函数.mp4 13 牛逼的递归函数.mp4 14 python内置函数详解.mp4 15 python内置函数详解2.mp4 16 名称空间NameSpace.mp4 17 闭包现象.mp4 18 函数进阶-装饰器.mp4 19 函数进阶-装饰器原理剖析.mp4 20 函数进阶-装饰器终结版.mp4 21 列表生成式.mp4 22 通过生成器优化循环的效率.mp4 23 斐波那契数列与函数生成器.mp4 24 用生成器实现并发编程.mp4 25 迭代器.mp4 Python学习大礼包《Python 自动化办公高手》，视频课程 + 课件 +源码 01.文件 02.S0 Python基础，从零到一 03.S1 Excel自动化处理，从此做表不加班 04.【Excel】S1-1 用Python来操作Excel 05【Excel】S1-2 配合数据库自动生成报表 06.【Excel】S1-3 整合项目自动生成统计报表 07.S2 Word自动化处理，又快又好做文档 08.【Word】S2-1 轻松用Python快速生成Word文档 09.【Word】S2-2 PDF也能自动化的秘诀 10.【Word】S2-3 整合项目批量生成PDF文档 11.S3 PPT自动化处理，用程序快速排版 12.【PPT】S3-1 PPT自动生成，我去这也行？ 13.【PPT】S3-2 用Python实现数据分析与图表 14.S4 邮件自动化处理，秒速回复全靠它 15.S5 Web自动化处理，速做网站不求人 16.SX 学员成果分享 14张全套Python学习思维导图错误&异常.png 函数1.png 函数2.png 基础知识1.png 基础知识2.png 列表元组.png 面向对象编程.png 模块.png 数据类型.png 条件循环.png 文件对象.png 序列.png 字典集合.png 字符串.png 51本精品Python学习书籍 [Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf [MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf [Python.Unix和Linux系统管理指南].（美）基弗特.扫描版.pdf [Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道].Justin.Seitz.扫描版.pdf [精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf 《Python标准库》中文版.pdf A Byte of Python.pdf A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf Beginning Python：Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf Developing MeeGo apps with Python and QML(1).pdf Django_中文教程.pdf flask-docs.pdf Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf Head_First_Python（中文版）.pdf Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf Learning Python, 5th Edition.pdf Machine_Learning_in_Action.pdf Natural Language Processing with Python.pdf NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf Oreilly - Python Standard Library.pdf OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf Python For Data Analysis (2013).pdf Python3程序开发指南(第二版).pdf python标准库.pdf Python参考手册(第4版).pdf Python高级编程.pdf python核心笔记.pdf python基础教程（第二版）.pdf Python技术参考大全.pdf Python技术手册(第2版).pdf Python精要参考(第二版)_翻译.pdf Python库参考手册.pdf Python入门指南.pdf Python算法教程_中文版.pdf Python学习手册(第4版).pdf Python源码剖析.pdf Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt(1).pdf thinkpython.pdf visualizing_data.pdf 笨办法学.Python.（第三版）.pdf 编程小白的第一本+python+入门书.pdf 集体智慧编程-python算法应用.pdf 简明python教程.pdf 用Python进行自然语言处理.pdf 2019最新BAT大厂面试题合集 2019 BAT最新 php面试必考题.doc 2019最新BAT 《前端必考面试》.docx 2019最新BAT java经典必考面试题.docx 2019最新BAT python面试题.docx 2019最新BAT大数据面试题.docx Python全套教程、手册 celery django flask git linux nginx python环境安装 redis shell tornado 电商基础爬虫前端网络编程微信月薪26K的Python大佬面试简历模板面试简历 2年经验分析工程师简历.docx python+AI面试简历.docx python开发面试简历.doc 爬虫简历.docx

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07-12 07:02

Python轻松入门到项目实战【经典完整版】

Python轻松入门到项目实战【经典完整版】

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Python数据分析师全套课程84课

针对数据分析零基础，转行数据科学、业务分析，数据相关从业人员。每个知识点都结合代码打了出来，根据实际数据案例讲解，不仅有Python数据技术知识，更有电商、金融、零售、行为分析等业务项目实战！第一章 1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v 2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4 3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4 4Python数据类型-第一章4节.mp4 5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4 6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4 7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4 8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4 9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4 10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4 11函数介绍(上)-第一章11节.mp4 12函数介绍(下)-第一章12节.mp4 13json文件解析-第一章13节.mp4 14字符串处理(上)-第一章14节.mp4 15字符串处理(下)-第一章15节.mp4 16高级函数(上)-第一章16节.mp4 17高级函数(下)-第一章17节.mp4 18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4 第二章 1数组创建和属性-第二章1节.mp4 2索引和切片(上)-第二章2节.mp4 3索引和切片(下)-第二章3节.mp4 4数组形状改变-第二章4节.mp4 5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4 6排序与搜索-第二章6节.mp4 7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4 8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4 9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4 10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4 11Numpy线性代数-第二章11节.mp4 第三章 1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4 2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4 3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4 4数据筛选-第三章4节.mp4 5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4 6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4 7数据整合-第三章7节.mp4 8层次化索引-第三章8节.mp4 9数据排序-第三章9节.mp4 10分组聚合(上)-第三章10节.mp4 11分组聚合(下)-第三章11节.mp4 12透视图和交叉表-第三章12节.mp4 13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4 14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4 15重复值处理-第三章15节.mp4 16缺失值处理-第三章16节.mp4 17异常值处理-第三章17节.mp4 18数据离散化-第三章18节.mp4 第四章 1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4 2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4 3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4 4图形基本设置-第四章4节.mp4 5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4 6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4 7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4 8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4 9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4 10图形样式高级操作-第四章10节.mp4 11Seaborn基础-第四章11节.mp4 12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4 13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4 14其他参数和图形-第四章14节.mp4 15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4 16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4 17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4 18图形设置-第四章18节.mp4 第五章 1描述性统计分析-第五章1节.mp4 2假设检验-第五章2节.mp4 3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4 4相关分析-第五章4节.mp4 第六章 1数据分析项目流程.mp4 电商平台零售数据分析(二).mp4 电商平台零售数据分析(三).mp4 电商平台零售数据分析(四).mp4 电商平台零售数据分析(一).mp4 互联网金融项目(二).mp4 互联网金融项目(三).mp4 互联网金融项目(四).mp4 互联网金融项目(一).mp4 零售消费数据(上).mp4 零售消费数据(下).mp4 探索用户行为模式(二).mp4 探索用户行为模式(三).mp4 探索用户行为模式(四).mp4 探索用户行为模式(一).mp4

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01-28 01:19

Python 爬虫工程师必学 App数据抓取实战完整版

Python 爬虫工程师必学 App数据抓取实战完整版第1章课程介绍介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、学会这些技能能做什么，对公司业务有哪些帮助，对个人有哪些帮助。介绍目前app数据抓取有哪些困难，面临的挑战，本实战课程会利用哪些工具来解决这些问题，以及本实战课程的特点 ... 1-1 python爬虫工程师必备技能--App数据抓取实战课程导学试看第2章 windows下搭建开发环境介绍项目开发需要安装的开发软件，讲解了安卓模拟器对比以及夜神安卓模拟器安装、介绍、简单使用和Genymotion安卓模拟器简单分析介绍App应用抓包工具对比以及fiddler（windows环境安装）、mitmproxy（windows\linux环境安装）、packetcapture（安卓环境）抓包工具安装、介绍、简单使用介绍移动端自动化控制工具，appium... 2-1 夜神模拟器安装&介绍试看 2-2 夜神模拟器设置介绍&在夜神模拟器内部安装App 试看 2-3 介绍genymotion和模拟器的安装(选择观看) 2-4 fiddler软件介绍&下载&安装&软件设置 2-5 mitmproxy介绍&安装&如何在linux操作系统中安装 2-6 mitmproxy在Linux操作系统中的使用 2-7 packet capture开头，抓包工具介绍，安装，使用 2-8 介绍appium环境搭建的两种方法 2-9 安装docker以及docker运行ubuntu以及简单命令维护第3章爬虫必备利器、抓包工具的使用本章着重介绍两款抓包工具的使用fiddler和mitmproxy。首先介绍了fiddler抓包工具的工作界面、断点拦截、重定向、移动端设备抓包等功能其次介绍了mitmproxy抓包工具的三个组件mitmproxy，mitmdump，mitmweb，介绍了mitmproxy工作界面、断点拦截、重定向、移动端设备抓包等功能 ... 3-1 fiddler抓包工具介绍，file&&edit功能使用 3-2 tooles功能使用 3-3 rules功能使用&工具栏详讲 3-4 会话列表-请求头、响应头介绍 3-5 请求前断点设置，响应后断点，命令行请求前后断点设置，网页重定向 3-6 手机安装证书，设置fiddler抓取移动端数据包 3-7 mitmproxy软件移动设备安装证书、移动设备抓包 3-8 mitmproxy数据包过滤 3-9 mitmdump详讲第4章 app应用数据抓取入门通过fiddler抓包工具分析豆果美食app应用的数据请求接口以及app响应的数据，使用Python多线程编写爬虫抓取豆果美食app应用数据，并将数据保存到mongodb中 4-1 抓取前设置,启动豆果美食app并抓包 4-2 分析fiddler抓取到的豆果美食数据包 4-3 编写爬虫脚本1-项目需求、请求函数编写、请求头伪造 4-4 编写爬虫脚本2-食材页面解析、队列逻辑编写 4-5 编写爬虫脚本3-获取菜谱列表数据逻辑编写 4-6 编写爬虫脚本4-详情页数据抓取逻辑编写 4-7 编写爬虫脚本5-数据入库逻辑编写 4-8 编写爬虫脚本6-多线程逻辑编写 4-9 编写爬虫脚本7-伪装爬虫-编写代理逻辑 4-10 本章爬虫总结第5章移动端自动化控制工具详讲本章首先介绍了android开发环境的安装，为讲解uiautomatorviewer工具做准备，android开发环境安装成功后介绍了uiautomatorviewer工具对app应用界面进行分析，节点定位、xpath编写介绍了appium-desktop工具的录制功能，对app界面进行分析及行为录制以及介绍如何设置appium-desktop服务端讲解了通过python+appium-desktop... 5-1 安装JDK环境 5-2 安装sdk工具包 5-3 adb工具详讲1 5-4 adb工具详讲2 5-5 adb工具详讲3 5-6 sdk下uiautomatorviewer工具使用 5-7 appium介绍 5-8 inspector介绍 5-9 inspector录制功能 5-10 登录考研帮app并实现模拟滑动操作第6章 app应用数据抓取实战进阶本章介绍了抖音app应用数据抓取、通过使用fiddler抓包工具对抖音app应用数据接口进行分析，分析获取数据请求接口及构造参数等，通过使用python+mitmdump对抖音app应用数据进行解析，通过编写python爬虫逻辑，通过appium-desktop工具控制app翻页滑动等操作，使用mitmdump对数据包进行解析，并将数据保存到mongodb中 ... 6-1 抖音数据抓取实战介绍 6-2 解析抖音分享页面数据1 6-3 解析抖音分享页面数据2 6-4 解析抖音分享页面数据3 6-5 抖音分享id存储数据库逻辑代码编写1 6-6 抖音分享id存储数据库逻辑代码编写2 6-7 ssl pining技术分析与xponsed框架安装 6-8 抖音分析接口数据分析 6-9 抖音appium模拟滑动操作1 6-10 抖音appium模拟滑动操作2 6-11 多设备端并发抓取抖音粉丝数据 6-12 抖音视频抓取&signarure加密字段破解-1 6-13 抖音视频抓取&signarure加密字段破解-2 6-14 抖音视频抓取&signarure加密字段破解-3 6-15 第六章总结第7章打造多任务端app应用数据抓取系统本章介绍多任务app抓取系统架构系统的、组件、功能介绍、实现原理等，接下来讲解了在docker中安装appium环境容器，用于模拟多个appium服务端抓取多个安卓模拟器中应用数据启动多个容器，编写python测试demo，控制多个容器中的多个app行为，通过抓包分析抖音、快手、今日头条等app，分析请求接口，相应数据，以及相应的处... 7-1 打造多任务端app应用数据抓取系统-系统介绍 7-2 docker系统管理-基础概念 7-3 docker系统管理-基础命令-1 7-4 docker系统管理-基础命令-2 7-5 docker系统管理-基础命令以及docker-appium镜像下载 7-6 创建appium容器以及设置appium容器连接安卓模拟器 7-7 docker镜像的创建使用docker commit命令 7-8 docker镜像的创建使用dockerfile 7-9 打造多任务端app应用数据抓取系统-1 7-10 打造多任务端app应用数据抓取系统-2 7-11 打造多任务端app应用数据抓取系统-3 7-12 打造多任务端app应用数据抓取系统-4 7-13 第七章小结第8章第八章课程回顾与总结回顾常用的APP抓包工具的使用技巧，appium desktop服务端设置及APP界面定位技巧，appium+docker多任务APP抓取系统的难点及项目中开发技巧，项目开发逻辑及项目中遇到的难点等 8-1 10、第八章总结

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Python数据处理与分析【完结】

Python数据处理与分析【完结】

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Python零基础人工智能就业课程【在线观看版本】（价值12800）

21世纪，属于人工智能的时代已经到来。诸多应用领域都有着人工智能的身影，如：搜索引擎、无人驾驶、百度大脑、讯飞语音以及苹果的Siri。本课程带你从零基础入门，本课程从理论到项目实战，层层深入学习，步步进阶。课程主要从高等数学必知必会、Python高级应用、Python项目、机器学习算法、机器学习项目、深度学习、推荐算法及数据挖掘、综合项目实战以及职业素养等全方位讲解，更加注重于实际操作以及开发经验的讲解，对学生的日常工作或未来发展将起到十分重要的指导作用。完美学习计划，成就精英人工智能工程师课程目录 ├──1、数学基础 | └──01、数学基础 ├──2、数学基础 | └──2、数学基础 ├──3、Python基础 | └──3、Python基础 ├──4、python高级应用 | └──4、python高级应用 └──5、机器学习 ├──6、机器学习 | └──6、机器学习 ├──7、机器学习 | └──7、机器学习 ├──8、机器学习 | └──8、机器学习 ├──9、机器学习 | └──9、机器学习 ├──10、数据挖掘与项目实战 | └──10、数据挖掘与项目实战 ├──11、数据挖掘与项目实战 | └──11、数据挖掘与项目实战 ├──12、深度学习 | └──12、深度学习 ├──13、深度学习 | └──13、深度学习 ├──14、深度学习 | └──14、深度学习 ├──15、自然语言处理 | └──15、自然语言处理 ├──16、图像处理 | └──16、图像处理 ├──17、图像处理 | └──17、图像处理 ├──18、企业项目实战 | └──18、企业项目实战

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