大数据技术Hadoop3.x 2021年视频教程

大数据技术Hadoop3.x 2021年视频教程
大数据视频教程目录：
01_Hadoop_开篇_课程整体介绍.mp4
02_Hadoop_概论_大数据的概念.mp4
03_Hadoop_概论_大数据的特点.mp4
04_Hadoop_概论_大数据的应用场景.mp4+ w( E V, u5 \: v( y- n’ W! m# L8 F* Q% b
05_Hadoop_概论_大数据的发展场景.mp4: a1 o ?$ z+ X9 @4 F9 S w! {9 d+ h# U Z/ C3 R% t: V7 E
06_Hadoop_概论_未来工作内容.mp4
07_Hadoop_入门_课程介绍.mp4( e+ K- z+ A# L7 Y7 E! C5 j T
08_Hadoop_入门_Hadoop是什么.mp4/ Z2 @8 k- k( a* m% m
09_Hadoop_入门_Hadoop发展历史.mp4& c0 r( z; s$ b/ t4 F( q! x
10_Hadoop_入门_Hadoop三大发行版本.mp4
11_Hadoop_入门_Hadoop优势.mp44 _) n. h% v& J$ Q’ ^7 s3 [
13_Hadoop_入门_HDFS概述.mp4
14_Hadoop_入门_YARN概述.mp4 c% H5 p, o( i5 n3 B5 E j8 u- G’ Z# E. c
15_Hadoop_入门_MapReduce概述.mp4; a” g c’ [9 A” f: t! B1 H3 z” h) v
16_Hadoop_入门_HDFS&YARN&MR关系.mp4: o% X. X I/ M0 A4 W2 i– Z7 U: p) H9 ?4 z
17_Hadoop_入门_大数据技术生态体系.mp4$ E$ v” k$ R! l’ d# H+ Q
18_Hadoop_入门_VMware安装.mp4 e$ @3 {4 c6 g8 }” K8 b$ w- x6 L* g
19_Hadoop_入门_Centos7.5软硬件安装.mp4
20_Hadoop_入门_IP和主机名称配置.mp4
21_Hadoop_入门_Xshell远程访问工具.mp4; c4 s- V9 W$ u) Q” I$ L
22_Hadoop_入门_模板虚拟机准备完成.mp47 \9 x! a/ s& p# A- l4 x1 \9 H9 n# v6 Q
23_Hadoop_入门_克隆三台虚拟机.mp4
24_Hadoop_入门_JDK安装.mp4
25_Hadoop_入门_Hadoop安装.mp46 W! W: k, {. I
26_Hadoop_入门_本地运行模式.mp4* L$ T( n. m/ O6 m- }) R
27_Hadoop_入门_scp&rsync命令讲解.mp4% S* E: L7 | h$ Z+ _/ @2 d* m) J7 C& K
28_Hadoop_入门_xsync分发脚本.mp4! \; T& F6 M( Q, o& d
29_Hadoop_入门_ssh免密登录.mp43 c, ]* P( [) K8 T” P, r4 U. `– f5 C& h2 U; w6 w! b3 {% s
30_Hadoop_入门_集群配置.mp4‘ E! q, V” ]3 S’ s: M1 h& J
31_Hadoop_入门_群起集群并测试.mp4
32_Hadoop_入门_集群崩溃处理办法.mp4
33_Hadoop_入门_历史服务器配置.mp4, _8 G0 ~’ m r0 I1 {$ ~/ }
34_Hadoop_入门_日志聚集功能配置.mp4+ f) K, n; ^ U! F’ o1 ], r9 ?; r& D) v” _
35_Hadoop_入门_两个常用脚本.mp4/ m* |0 h; G; B: C# G” t2 Q2 e4 ^( F; i5 K! Q
36_Hadoop_入门_两道面试题.mp4
37_Hadoop_入门_集群时间同步.mp43 `3 n) y/ R0 l7 P6 [8 v
38_Hadoop_入门_常见问题总结.mp4: V! d) V* j3 y( o9 }$ O) y* t Q( E( a5 I9 C’ \0 g7 h
39_Hadoop_HDFS_课程介绍.mp4+ _2 P” W) e5 f% z- P: u
40_Hadoop_HDFS_产生背景和定义.mp4
41_Hadoop_HDFS_优缺点.mp4! a8 p# i4 Y” [4 I. @( \* e
42_Hadoop_HDFS_组成.mp4! x- `* O0 P3 C, _
43_Hadoop_HDFS_文件块大小.mp41 v’ s! f’ H7 L9 [0 b% B. I” J( P’ N: e2 M. H* E
44_Hadoop_HDFS_Shell命令上传.mp4/ R C7 f* x% R
45_Hadoop_HDFS_Shell命令下载&直接操作.mp4/ r/ q& `( y) n. k1 O
46_Hadoop_HDFS_API环境准备.mp4
47_Hadoop_HDFS_API创建文件夹.mp4$ y$ m1 J Z0 c
48_Hadoop_HDFS_API上传.mp4‘ u- R. x2 b4 k9 c6 U7 T& M8 W! z1 Y’ S
49_Hadoop_HDFS_API参数的优先级.mp47 d# K: @$ S8 v” n4 P- A
50_Hadoop_HDFS_API文件下载.mp49 m8 Y$ z8 O. e4 N4 e
51_Hadoop_HDFS_API文件删除.mp4: {‘ P; t( ~& ~# {+ Z6 [# r6 e! ^9 j( W7 P; l, M {” ~
52_Hadoop_HDFS_API文件更名和移动.mp4* {# F# L& q$ l
53_Hadoop_HDFS_API文件详情查看.mp4” _’ `) B” C( @3 |% G. `” k) l” s& W/ W
54_Hadoop_HDFS_API文件和文件夹判断.mp4 _$ D! j2 ?8 @. ]; p0 k% O! _. W; F& x% z( ?’ _, W
55_Hadoop_HDFS_写数据流程.mp4# U/ i’ ?’ P” R4 e& C
56_Hadoop_HDFS_节点距离计算.mp4% u; W” {+ v’ A1 g! y- X2 i
57_Hadoop_HDFS_机架感知（副本存储节点选择）.mp43 U6 L’ {. L K: J* I’ g
58_Hadoop_HDFS_读数据流程.mp42 ^- e p$ c/ I. Q+ R1 K# k* k
59_Hadoop_HDFS_NN和2NN工作机制.mp4+ X8 ~5 t+ K0 V3 d+ z* L. Q
60_Hadoop_HDFS_FsImage镜像文件.mp4# P1 l+ P2 d& b; d9 H& A$ ^ x* \* ~6 T! B
61_Hadoop_HDFS_Edits编辑日志.mp41 f5 h5 p6 ^) @ S( c) _$ D- I7 h4 i) g+ H
62_Hadoop_HDFS_检查点时间设置.mp4. B4 O0 Y/ ^- {5 ~6 [
63_Hadoop_HDFS_DN工作机制.mp4
64_Hadoop_HDFS_数据完整性.mp4
65_Hadoop_HDFS_掉线时限参数设置.mp41 d- m3 K( C7 O! {& H7 T
66_Hadoop_HDFS_总结.mp4( d$ `/ Q( x7 N4 {, `% H
67_Hadoop_MapReduce_课程介绍.mp4
68_Hadoop_MapReduce_概述&优点缺点.mp49 F2 j9 Q: {0 I, [2 I; ]0 X2 w/ t3 B
69_Hadoop_MapReduce_核心思想.mp42 }6 M7 |$ ?! G9 ?9 N+ }
70_Hadoop_MapReduce_官方WC源码&序列化类型.mp4/ [0 L0 k+ r+ p5 N, H
71_Hadoop_MapReduce_编程规范.mp4$ w; R$ B$ [! G
72_Hadoop_MapReduce_WordCount案例需求分析.mp4. m, W’ n” L4 b2 `$ X) T& @: m! \/ F8 m6 Q2 l” G9 W& k” G& M
73_Hadoop_MapReduce_WordCount案例环境准备.mp4
74_Hadoop_MapReduce_WordCount案例Mapper.mp4, v( {( i) D/ K7 L m+ \) G& j# y* ~- p) w
75_Hadoop_MapReduce_WordCount案例Reducer.mp4, _( u- @1 b) X! x1 \, ~& e
76_Hadoop_MapReduce_WordCount案例Driver.mp4* {: f4 c7 W/ Z9 _5 }, _4 {
77_Hadoop_MapReduce_WordCount案例Debug调试.mp4# @! O$ {) P# U. |# h5 z
78_Hadoop_MapReduce_WordCount案例集群运行.mp4‘ ]5 w6 c u V+ L4 m S9 \; D. ?/ B7 v* A
79_Hadoop_MapReduce_序列化概述.mp4: z6 s0 h4 p( G1 _” w’ O x! O
80_Hadoop_MapReduce_自定义序列化步骤.mp4& J/ D” V: e9 X/ G: M6 V. F, K; ]6 D$ H
81_Hadoop_MapReduce_序列化案例需求分析.mp4
82_Hadoop_MapReduce_序列化案例FlowBean.mp4, x” Q \. x9 u2 P& [( [; T
83_Hadoop_MapReduce_序列化案例FlowMapper.mp4) b2 s5 X* F0 Z2 ]1 ]
84_Hadoop_MapReduce_序列化案例FlowReducer.mp4
85_Hadoop_MapReduce_序列化案例FlowDriver.mp4
86_Hadoop_MapReduce_序列化案例debug调试.mp4* b’ J* j$ r D* H. X$ Z
87_Hadoop_MapReduce_切片机制与MapTask并行度决定机制.mp4
88_Hadoop_MapReduce_Job提交流程.mp4; T2 Z6 I” `0 Y) X+ r
89_Hadoop_MapReduce_切片源码.mp4/ _, I9 [5 s6 L5 A& v, R# @/ r* E’ q
90_Hadoop_MapReduce_切片源码总结.mp4 I8 m% g% \( r ?
91_Hadoop_MapReduce_FileInputFormat切片机制.mp43 G% F9 E+ h” K, X2 p# Q4 q- q# }: K5 Z
92_Hadoop_MapReduce_TextInputFormat.mp4
93_Hadoop_MapReduce_CombineTextInputFormat.mp4! k+ R7 h, \” ]& x! y9 K. b# h+ i1 O’ J0 {
94_Hadoop_MapReduce_MapReduce工作流程.mp4
95_Hadoop_MapReduce_Shuffle机制.mp4$ G6 P- t! D1 g
96_Hadoop_MapReduce_默认HashPartitioner分区.mp4
97_Hadoop_MapReduce_自定义分区案例.mp47 H4 t+ X9 L. q& k) G/ O) \5 ?; i
98_Hadoop_MapReduce_分区数与Reduce个数的总结.mp47 A6 K4 {+ k, B0 L” q’ z
99_Hadoop_MapReduce_排序概述.mp4% I* r; r’ ^4 a/ _$ ?; V
100_Hadoop_MapReduce_全排序案例.mp40 a3 {9 F; _: `
101_Hadoop_MapReduce_二次排序案例.mp4‘ v: P* W2 M% e, {3 ^
102_Hadoop_MapReduce_区内排序案例.mp4% H6 x }+ I A1 T6 k
103_Hadoop_MapReduce_Combiner概述.mp4
104_Hadoop_MapReduce_Combiner案例.mp4
105_Hadoop_MapReduce_outputformat概述.mp44 ]) `8 T, ^ S/ z
106_Hadoop_MapReduce_自定义outputformat案例需求分析.mp4& X6 O6 n’ i’ ~3 P, W
107_Hadoop_MapReduce_自定义outputformat案例mapper&reducer.mp4* Q; T( N a Z0 I; G: @; l
108_Hadoop_MapReduce_自定义outputformat案例执行.mp4, O# B% Q) O. e9 L; ?
109_Hadoop_MapReduce_MapTask工作机制.mp4& {% K6 O2 T r5 {‘ G! y, \! F) {
110_Hadoop_MapReduce_ReduceTask工作机制&并行度.mp4‘ g( V0 Z8 m1 e0 W$ T; R4 ]% [5 E5 g3 @! @” z
111_Hadoop_MapReduce_MapTask源码.mp4* f9 _” v” X1 W! g2 |’ n
112_Hadoop_MapReduce_ReduceTask源码.mp4
113_Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例需求分析.mp46 n5 G- @” A6 H7 ?8 ~/ [
114_Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例TableBean.mp4% f’ g. Z* J’ u$ L, W$ B
115_Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例Mapper.mp4” a7 z” J/ N* U3 y
116_Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例完成.mp4/ t6 C% h: l0 {” ?
117_Hadoop_MapReduce_ReduceJoin案例debug.mp43 ~- X’ p3 [3 \% z8 }0 d& [
118_Hadoop_MapReduce_MapJoin案例需求分析.mp40 q8 W4 O1 O/ F5 {6 _” T( ]) l0 z: ] @5 k0 l) n4 v- E: p
119_Hadoop_MapReduce_MapJoin案例完成.mp4
120_Hadoop_MapReduce_MapJoin案例debug.mp4% i. Q6 x [: \4 r0 a) e3 w( [* l! e# }/ g, ]& P3 }8 }: u’ ?: o. _. ~
121_Hadoop_MapReduce_ETL数据清洗案例.mp4
122_Hadoop_MapReduce_MapReduce开发总结.mp4* i1 {6 i A4 K* G5 G
123_Hadoop_MapReduce_压缩概述.mp43 ^5 n, @, I: z9 y/ W# l# Q: M5 X* x3 h6 i7 S
124_Hadoop_MapReduce_压缩案例实操.mp4
125_Hadoop_Yarn_课程介绍.mp42 U+ I& P; [: [# v9 U$ O* Y2 r2 c
126_Hadoop_Yarn_基础架构.mp4/ I4 H& O$ F* j
127_Hadoop_Yarn_工作机制.mp4
128_Hadoop_Yarn_全流程作业.mp4‘ @# q; M. k* C9 v; m/ u1 y2 {% R6 ?* \, I
129_Hadoop_Yarn_FIFO调度器.mp4( ?9 |- Q/ ~. _9 J. u9 L
12_Hadoop_入门_Hadoop1.x2.x3.x区别.mp4
130_Hadoop_Yarn_容量调度器.mp4( d, v5 z5 P O( Q9 Q T/ n8 G6 P! x% F P S& |. A5 B/ R0 @
131_Hadoop_Yarn_公平调度器.mp4
132_Hadoop_Yarn_常用命令.mp4– L+ @$ E1 m6 U7 P( E
133_Hadoop_Yarn_生产环境核心参数配置.mp4% T3 i- Y8 h- I# Z5 \7 ^’ I
134_Hadoop_Yarn_Linux集群快照.mp4) t( m9 h7 \8 n” c: z. O7 E% _3 D( s0 Q; c+ d, l% `3 R” j
135_Hadoop_Yarn_生产环境核心参数配置案例.mp4
136_Hadoop_Yarn_生产环境多队列创建&好处.mp41 \; Z0 @’ q) e/ `) {
137_Hadoop_Yarn_容量调度器多队列案例.mp4” l; I0 E4 L8 `3 b& z+ X2 M
138_Hadoop_Yarn_容量调度器任务优先级.mp4
139_Hadoop_Yarn_公平调度器案例.mp4
140_Hadoop_Yarn_Tool接口案例环境准备.mp40 v; L1 D0 E4 |7 \& B
141_Hadoop_Yarn_Tool接口案例完成.mp49 r4 d! e& ~7 b# F0 U. g’ l# p
142_Hadoop_Yarn_课程总结.mp47 n6 X. \6 O; e% B# s8 i) z9 u” }4 q2 o& P+ e
143_Hadoop_生产调优手册_核心参数_NN内存配置.mp4 C9 {/ L/ |8 @; { G$ c! p% R
144_Hadoop_生产调优手册_核心参数_NN心跳并发配置.mp41 O. K’ h’ G& H3 h. v) R5 o# \( z
145_Hadoop_生产调优手册_核心参数_开启回收站.mp4; I/ W& G; S+ u( M* ^
146_Hadoop_生产调优手册_HDFS压测环境准备.mp4
147_Hadoop_生产调优手册_HDFS读写压测.mp43 V; s/ y* V7 i$ s’ |0 v8 _; n6 d
148_Hadoop_生产调优手册_NN多目录配置.mp4‘ s: Y# l7 O# g
149_Hadoop_生产调优手册_DN多目录及磁盘间数据均衡.mp4* {! L& g” j& y- A” n+ T6 w# H$ v7 a/ i* M$ g6 s8 x5 ^0 I7 W9 W/ \
150_Hadoop_生产调优手册_添加白名单.mp47 [6 a# Q+ \ l; n” Y
151_Hadoop_生产调优手册_服役新服务器.mp4
152_Hadoop_生产调优手册_服务器间数据均衡.mp4” K8 m+ B9 x’ ~4 N1 Y H/ y7 L% d0 M5 a6 ` Y, O) `
153_Hadoop_生产调优手册_黑名单退役服务器.mp40 R: o” V: ?+ |- r
154_Hadoop_生产调优手册_存储优化_5台服务器准备.mp4% Q; V2 I- u& |8 u7 Z6 q# W+ A
155_Hadoop_生产调优手册_存储优化_纠删码原理.mp4
156_Hadoop_生产调优手册_存储优化_纠删码案例.mp4: J0 ~% \’ z! }7 d6 k9 M/ c- X
157_Hadoop_生产调优手册_存储优化_异构存储概述.mp44 _* k, W1 j9 N9 V/ R0 q8 s9 n) f” O! w” g. Q
158_Hadoop_生产调优手册_存储优化_异构存储案例实操.mp4– y4 U5 u% V% ], p/ b” q7 O8 v7 E3 U- e
159_Hadoop_生产调优手册_NameNode故障处理.mp4% U’ ^5 t! f7 ]6 O: |: U) o
160_Hadoop_生产调优手册_集群安全模式&磁盘修复.mp4) V% l1 M J0 x7 V
161_Hadoop_生产调优手册_慢磁盘监控.mp4$ s& x1 T p6 G* W; l* a
162_Hadoop_生产调优手册_小文件归档.mp4
163_Hadoop_生产调优手册_集群数据迁移.mp4
164_Hadoop_生产调优手册_MR跑的慢的原因.mp47 ^; _2 z/ g$ A- O5 e+ R; j
165_Hadoop_生产调优手册_MR常用调优参数.mp41 K% o’ G1 B0 ?3 a# E’ w1 j& x& I8 ]/ F* x8 S/ G
166_Hadoop_生产调优手册_MR数据倾斜问题.mp4; s+ d2 f! ~0 G9 z
167_Hadoop_生产调优手册_Yarn生产经验.mp4& c’ L z- f9 ~0 q0 ]. l2 L( ]
168_Hadoop_生产调优手册_HDFS小文件优化方法.mp4* s& Q$ I C1 }+ w
169_Hadoop_生产调优手册_MapReduce集群压测.mp4% I’ h2 A5 }/ B4 |- |
170_Hadoop_生产调优手册_企业开发场景案例.mp4+ v4 u) z6 a/ g) ] r) {$ _” y
171_Hadoop_源码解析_RPC通信原理解析.mp44 Y2 O7 {5 `2 i( x$ y4 {) S: s7 i! ]” o+ A, E
172_Hadoop_源码解析_NameNode启动源码解析.mp48 O# e1 D8 M/ L
173_Hadoop_源码解析_DataNode启动源码解析.mp4, ^# f; }3 H/ y* S4 \: h& l% i1 k$ I
174_Hadoop_源码解析_HDFS上传源码_整体介绍.mp4
175_Hadoop_源码解析_HDFS上传源码_create.mp4! D1 `. L/ p+ I) ~3 ]; p
176_Hadoop_源码解析_HDFS上传源码_write.mp4# d/ L4 B/ ?# m) L3 S
177_Hadoop_源码解析_Yarn源码解析.mp49 H) ~0 q- [% [9 x! b$ `
178_Hadoop_源码解析_Hadoop源码编译.mp4+ y’ q9 G7 \7 q
代码.zip/ u6 O6 Z- v5 Z9 b- ^” g0 q
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资料.zip