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代码人生
01-01 08:00
代码人生
动手学深度学习5.2 PyTorch教程 参数管理
动手学深度学习5.2 PyTorch教程 参数管理,因为在训练的过程中,我们的目标就是找到让损失函数最小化的参数值。经过训练之后我们需要将这些参数拿出来做预测,或者在其他地方使用。所以为了以后方便,我们现在就要摘出来单独讲一下:访问参数,用于调试、诊断和可视化。参数初始化。在不同模型组件间共享参数。importtorchfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.L
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代码人生
01-01 08:00
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动手实现一个java中的散列表(HashTable),1散列散列表(HashTable),我们平时也会称它为“哈希表”,是一种经常使用的数据结构,也是典型的空间换时间的思路的体现。散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性,所以散列表其实就是数组的一种扩展,由数组演化而来。假如我们有19名选手参加学校运动会。为了方便记录成绩,每个选手胸前都会贴上自己的参赛号码,用6位数字来表示。比如05116
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01-01 08:00
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后端
01-01 08:00
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动手做了个博客园的皮肤,极简,material,支持黑暗模式。,动手做了个博客园的皮肤,极简,material,支持黑暗模式。https://github.com/zhea55/cnblogs-material-theme预览图本主题特点:极简,突出博客内容高对比度,适合眼睛阅读适配DarkMode安装:npminstallnpmrunprod生成最终样式文件dist/style.css博客园后台
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01-01 08:00
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动手实践路之Netty的FastThreadLocal篇 动手实践路之Netty的FastThreadLocal篇 本系列文章着重点在于实践,通过简短的代码剖析其内部工作原理,抓住其主要工作流程,再利用动手实践这一环节来真正掌握这门技术。 开胃菜 介绍 ? 首先,我们先看下这段注释 /** * A special variant of {@link ThreadLocal} that yields
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01-01 08:00
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动手学深度学习3.4-读取图像数据集,目前广泛使用的图像分类数据集之一是MNIST数据集LeCun.Bottou.Bengio.ea.1998(就那个手写数字识别的数据集)。虽然它是很不错的基准数据集,但按今天的标准,即使是简单的模型也能达到95%以上的分类准确率,因此不适合区分强模型和弱模型。现在我们使用2017年发布的性质相似但相对复杂的Fashion-MNIST数据集Xiao.Rasul.V
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百科问答
01-01 08:00
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动手学深度学习 | 自动求导 | 05
动手学深度学习 | 自动求导 | 05 目录 自动求导 链式法则,如果扩展到向量,最最重要的还是看形状。 <x,w>这是内积的写法。 自动求导涉及到一个计算图的概念,虽然Pytorch不用要求大家理解计算图,但是理解了对使用TensorFlow等都是有好处的。 计算图其实本质上就和刚刚求导链式法则的过程。 显示构造,就是先构造好这个公式,然后再带入数值计算,
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01-01 08:00
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动手学深度学习 | 安装 | 01 ssh rowrycho@ip_address # ssh连接服务器 sudo apt update # 更新一下 sudo apt install build-essential # 安装基础C/Cpp编译环境 wget miniconda安装包链接 bash xxx.sh # 安装miniconda的环境 # 创建一个虚拟环境 conda c
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01-01 08:00
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动手实践丨基于ModelAtrs使用A2C算法制作登月器着陆小游戏,本文分享自华为云社区《使用A2C算法控制登月器着陆》,作者:HWCloudAI。LunarLander是一款控制类的小游戏,也是强化学习中常用的例子。游戏任务为控制登月器着陆,玩家通过操作登月器的主引擎和副引擎,控制登月器降落。登月器平稳着陆会得到相应的奖励积分,如果精准降落在着陆平台上会有额外的奖励积分;相反地如果登月器坠毁会扣
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百科问答
01-01 08:00
百科问答
动手能力弱「为什么自己动手能力很差」
目前的教育太过于要求应试能力,忽略了很多人的动手能力,导致在实际工作中,面临很多的问题,都很难解决,那么动手能力差怎么锻炼呢?下面小编带大家了解一下吧。1、培养思维能力。动手的前提是,脑子里面得有想要做什么的计划,没有计划,没有想法,何谈动
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