首页
博客
源码
资源
博客
源码
写文章
发布博客
发布资源
登录
X
sharding
相关资讯
热门
最新
后端
01-01 08:00
后端
ShardingJDBC 主键生成策略
ShardingJDBC 主键生成策略,前言大部分场景按照MySQL主键ID自增就OK了,但是有些分库分表之后需要全局唯一的ID,标识唯一性。比如会员表的会员ID,订单表的订单ID,营销的券ID等等。sharding-jdbc提供了两种主键生成策略UUID、SNOWFLAKE,默认使用SNOWFLAKE,其对应实现类为UUIDShardingKeyGenerator和SnowflakeShardi
835
后端
01-01 08:00
后端
ShardingJDBC实现水平分库、水平分表
ShardingJdbc是一个轻量级的java框架,是增强版的JDBC 在完成了分库分表之后,使用shardingJDBC进行数据读取 ShardingJDBC作用:简化在分库分表之后对数据库的操作...
134
后端
01-01 08:00
后端
ShardingSphere之Sharding-JDBC分库分表、读写分离
ShardingSphere之Sharding-JDBC分库分表、读写分离 一、数据切分概念 关系型数据库在单机存储容量、连接数、处理能力上都是有限的,容易成为整个系统的瓶颈。当单表的数据量...
134
后端
01-01 08:00
后端
ShardingSphere 分库分表(2)-单表分表解决方案
ShardingSphere 分库分表(2)-单表分表解决方案,上篇我们讲了单库分表在新业务上的实践,相对比较简单,这篇我们接着聊。单库分表-老业务老业务就是原先表设计好了且业务已经在线跑了一段时间了,有历史数据了。那么就有数据迁移的问题。迁移方向是从单表的老表到多表的新表。在表结构不变的情况下要注意几个问题:主键id问题数据迁移主键id问题老表主键很可能是自增的,新表是分布式id,很可能是用雪花
134
代码人生
01-01 08:00
代码人生
Sharding-JDBC详解
Sharding-JDBC详解 1. 概述 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种
131
代码人生
01-01 08:00
代码人生
Sharding-JDBC自动实现MySQL读写分离的示例代码
Sharding-JDBC自动实现MySQL读写分离的示例代码,本文主要介绍了Sharding-JDBC自动实现MySQL读写分离,优点在于数据源完全有Sharding-JDBC托管,写操作自动执行master库,读操作自动执行slave库,感兴趣的可以了解一下目录一、ShardingSphere和Sharding-JDBC概述1.1、ShardingSphere简介1.2、Sharding-JD
121
后端
01-01 08:00
后端
ShardingJDBC实现水平分库、水平分表
ShardingJdbc是一个轻量级的java框架,是增强版的JDBC 在完成了分库分表之后,使用shardingJDBC进行数据读取 ShardingJDBC作用:简化在分库分表之后对数据库的操作...
116
后端
01-01 08:00
后端
ShardingJDBC实现水平分库、水平分表
ShardingJDBC实现水平分库、水平分表,ShardingJdbc是一个轻量级的java框架,是增强版的JDBC在完成了分库分表之后,使用shardingJDBC进行数据读取ShardingJDBC作用:简化在分库分表之后对数据库的操作水平分库/分表与垂直分库分表的区别6ebdf2b10a93ab01ff35df9f55002ea.jpgmodelpublicclassCourse{//课程
114
后端
01-01 08:00
后端
ShardingJdbc基于Zookeeper实现分布式治理
ShardingJdbc基于Zookeeper实现分布式治理,随着数据规模的不断膨胀,使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。在这种情况下,如何高效、自动化管理集群节点,实现不同节点的协同工作,配置一致性,状态一致性,高可用性,可观测性等,就成为一个重要的挑战。集群管理的复杂性体现在,一方面我们需要把所有的节点,不管是底层数据库节点,还是中间件或者业务系统节点的状态都统一管理起来,并且能实时探测到
106
后端
01-01 08:00
后端
ShardingSphere之Sharding-JDBC分库分表、读写分离
ShardingSphere之Sharding-JDBC分库分表、读写分离 一、数据切分概念 关系型数据库在单机存储容量、连接数、处理能力上都是有限的,容易成为整个系统的瓶颈。当单表的数据量...
101
«
1
2
»