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01-01 08:00
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Flink1.10和Hive集成一些需要注意的点
Flink1.10和Hive集成一些需要注意的点,Flink1.10和Hive集成一些需要注意的点群主大数据技术与架构前几天,Flink官方release了Flink1.10版本,这个版本有很多改动。比如:Flink1.10同时还标志着对Blink的整合宣告完成,随着对Hive的生产级别集成及对TPC-DS的全面覆盖,Flink在增强流式SQL处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此
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Flink 实时写入数据到 ElasticSearch 性能调优,背景说明线上业务反应使用Flink消费上游kafkatopic里的轨迹数据出现backpressure,数据积压严重。单次bulk的写入量为:3000/50mb/30s,并行度为48。针对该问题,为了避免影响线上业务申请了一个与线上集群配置相同的ES集群。本着复现问题进行优化就能解决的思路进行调优测试。测试环境elasticsear
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