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01-01 08:00
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模型思维——读模型思维——读《模型思维:像芒格一样智慧的思考》
查理芒格有一套众所周知的思维模型:心理模型,逆向思维(思考什么错误会导致失败),错误清单,数学和物理模型等。 他提到在做投资决策时,他会认真思考这些模型,然后再做出决策。 构建你的思维模型,从不同的...
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01-01 08:00
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模型构造
模型构造,模型构造一、层1、单一输出神经网络接受一些输入生成相应标量输出具有一组相关参数(这些参数可以更新以优化某些感兴趣的目标函数)2、多个输出神经网络(利用矢量化算法来描述)接受一组输入生成相应的输出由一组可调整参数描述3、对于多层感知机而言,整个模型接受原始输入(特征),生成输出(预测),并包含一些参数(所有组成层的参数集合)。同样,每个单独的层接收输入(由前一层提供)生成输出(到下一层的输
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01-01 08:00
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模型加载与保存
模型加载与保存,目录OutlineSave/loadweightsSave/loadentiremodelsaved_modelOutlinesave/loadweights#记录部分信息save/loadentiremodel#记录所有信息saved_model#通用,包括Pytorch、其他语言Save/loadweights保存部分信息#Savetheweightsmodel.save_we
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01-01 08:00
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模型压缩四大方向,计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述
模型压缩四大方向,计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述,背景介绍深度卷积网络(DeepNeuralNetworks,DNN)被广泛用于计算机视觉任务,如目标检测、分类与分割。DNN往往被设计得很深,从而能在训练时能够对大量参数进行微调从而获得更准确得推理结果。因此,DNN具有计算量大和高功耗等特点。如VGG-16网络在对单张图像进行分类时,需要执行150亿次运算,同样,YOLOv3在处理一张
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