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百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据仓库和 OLAP 与数据挖掘有何关系?
数据仓库和 OLAP 与数据挖掘有何关系?,数据仓库和数据集市用于广泛的应用领域。业务主管使用数据仓库和数据集市中的数据来实施数据分析并制定战略决策。在一些公司中,数据仓库被用作企业管理的计划-执行-评估“闭环”反馈系统的一个组成部分。数据仓库广泛用于银行和金融服务、消费品和零售分销部门以及受控制造,包括基于需求的生产。通常,数据仓库使用的时间越长,它的发展就越多。这种演变发生在各个阶段。最初,数
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01-01 08:00
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数据不撒谎,Flink-Kafka性能压测全记录!
数据不撒谎,Flink-Kafka性能压测全记录!,数据不撒谎,Flink-Kafka性能压测全记录!林夕_Yume大数据技术与架构本文作者来自本号的粉丝:林夕_Yume,作者微信:wxid_nvd5wwng4v2i22欢迎大家关注他的简书:https://www.jianshu.com/u/3fa2b243f30d大家有同样需求的同学赶紧加他好友探讨~1.压测方案1.1压测目的本次性能测试在正式
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
数据分析的软件有哪些(常见的数据分析工具)
数据分析的软件有哪些(常见的数据分析工具),老李最近在后台看到很多想进入数据分析领域的朋友私信我,让我帮忙解答一些职业问题。在跟他们的交流中,我发现他们之中70%都是一无所知或刚入门的数据小白,但是都特别积极主动,是真心想学习数据分析。他们中大部分人都不是为了转行才想学,而是觉得多学一点数据分析的技能在身上,对自己的业务是有帮助的。问的人很多,我也没时间去一一回答,索性今天就针对数据分析中的应会工
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代码人生
01-01 08:00
代码人生
数据库读写分离的原理(数据库读写分离优缺点)
数据库读写分离的原理(数据库读写分离优缺点),一.背景1.什么是读写分离读写分离从字面上就很好理解,读数据库和写数据库的操作分别执行,读或写操作分别用不同的计算机或计算机组来承担任务。可以参考下基础的架构图。2.为什么要读写分离还不是为了安全,读写分离为主从同步的一种备份方案,当主数据库出现问题的时候,从数据库可以代替主数据库,避免数据丢失,从而更加的安全。进一步而言,当配置好主从复制后,我们就可
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01-01 08:00
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数据仓库之拉链表设计
数据仓库之拉链表设计,数据仓库之拉链表设计目录一、拉链表的使用场景二、拉链表的设计和实现1、数据需求2、拉链表设计说明三、在Hive中实现拉链表1、创建ods层和dw层表2、增量的sql实现3、查询性能四、拉链表的sparkSQL整合hive实现0、拉链表的数据效果图1、拉链表设计具体步骤2、MySQL和ods层以及dw层数据说明3、数据导入一、拉链表的使用场景在数据仓库的数据模型设计过程中,经常
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百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析什么软件好用(数据分析软件免费)
数据分析什么软件好用(数据分析软件免费)数据分析” 可谓是当今社会一个超级火爆的岗位,不论是科班的,还是非科班的,都想从事这个行业,毕竟都觉得这个行业赚钱多嘛。“数据分析” 大致可以分为业务和技术两个方向,不管你是从事哪个方向,都对技能有一定的要求。业务方向,像数据运营、商业分析、产品经理等,对技术的要求相对来说低一点,编程工具你只要会用即可(肯定是越精通越好)。技术方向,像数据算法工程师、数据挖掘工程师等,对技术的要求就很高了,必须要
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01-01 08:00
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数据库设计之思考
数据库设计之思考,数据库设计之思考去年的时候写了一篇文章叫Java程序员的两项通用能力,这篇文章我提到对于Java程序员而言很重要的两项通用能力(从编程的角度出发),一是熟练掌握并深入理解Java编程语言,二是数据库。关于深入理解Java编程语言,后续我会有一个专门的wiki来讲这方面的东西,今天主要讲数据库设计方面的。我个人认为数据库设计是”互联网软件三高架构体系(高并发、高可用、高性能)”的根
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01-01 08:00
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数据分析师必知的那些Hive-SQL
数据分析师必知的那些Hive-SQL,大家好,我是宝器。昨天了那篇文章「对不起,让大家失望了」之后,收到了写文章以来最多的私信和赞赏,感谢大家鼓励。至于赞赏这个东西,了解的应该知道,我极少开,支持一个头像就可以了,真的不需要金额过大。相对于赞赏,我更希望看到大家认真对宝器的建议。文末放了一个可以跟宝器留言互动的链接,目的是想更好的定位要推送更新的内容,从留言板和私信看很多旁友对求职实用性的内容需求
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01-01 08:00
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数据结构与算法-排序(六)堆排序(Heap Sort)
数据结构与算法-排序(六)堆排序(Heap Sort),数据结构与算法-排序(六)堆排序(HeapSort)摘要堆排序需要用到一种数据结构,大顶堆。大顶堆是一种二叉树结构,本质是父节点的数大于它的左右子节点的数,左右子节点的大小顺序不限制,也就是根节点是最大的值。这里就是不断的将大顶堆的根节点的元素和尾部元素交换,交换到大顶堆没有可以被交换的元素为止。后面再说大顶堆的逻辑。逻辑首先将序列通过大顶堆
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01-01 08:00
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数据分析——实战 |如何将统计学模型(线性回归)运用到实际案例
做了一段时间分析后,你是否会感觉分析结果还停留在数据表面现象,如果你和我有同感,请耐心读完本篇文章,会受益匪浅。接下来一段时间,本人也会深入研究统计学方面的知识。因为学了统计学,你会发现很多时候的分...
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