首页
博客
源码
资源
博客
源码
写文章
发布博客
发布资源
登录
X
数据分析
相关资讯
热门
最新
代码人生
01-01 08:00
代码人生
数据分析-数据预处理
数据分析-数据预处理,数据分析-数据预处理处理重复值duplicated()查找重复值importpandasaspda=pd.DataFrame(data=[['A',19],['B',19],['C',20],['A',19],['C',20]],columns=['name','age'])print(a)print('--------------------------')a=a.dupl
131
后端
01-01 08:00
后端
数据分析思维培养
数据分析思维培养,作者介绍@小宇专注流量数据分析,就职过360和58。主要负责流量分析和商业变现等相关数据分析工作。在筛选初级数据分析师简历的过程中,我发现越来越多的非计算机非统计学背景的同学们跨专业转型,希望找到一份数据分析师的工作。面对专业转型这一问题,除了Excel、Tableau、SQL、Python等工具技能的学习,另一个关键点则是数据分析思维的培养。大家都知道在着手做分析之前,要构建分
128
百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析的流程包括哪些(必备的8个主要流程)
数据分析的流程包括哪些(必备的8个主要流程)1. 新的需求工作流程的第 1 个状态,就是忠实地记录新的需求,纯粹地站在需求方的角度,不加任何评判地收集原始的需求。这个状态借鉴了 ORID 焦点讨论法的第 1 步,也就是真实地记录客观的事实。关于 ORID 焦点讨论法,我从网上查了一些相关资料,看到下面这个例子,感觉比较恰当。假设昨天晚上在下班的路上,我遇到一条狗(O 事实),当时我很害怕(R 感受),心想应该怎么办(I 思考),为了避免被狗
124
百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析的目的是什么(揭晓数据分析目的与意义)
数据分析的目的是什么(揭晓数据分析目的与意义)本文就为大家分享的三大目的,明确目的,以目的为导向,才能准确的运用数据分析的方法,解决实际问题。数据分析的三大目的 我们使用数据分析,总是想解决某些业务中遇到的问题,驱动业务实现增长,根据我们想要解决的问题类型,我们可将数据分析的目的分为三类:分析现状,分析原因,预测未来。1、分析现状分析现状是我们数据分析的基本目的,我们需要明确当前市场环境下,我们的产品市场占有率是多少,注册用户的来源有哪些,
117
百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析常用软件有哪些(三大主流数据分析工具)
数据分析常用软件有哪些(三大主流数据分析工具)数据分析软件种类繁多,使用难度、场景、效率不一。日常的数据分析,Excel就能满足大部分需求,不过在数据量越来越大、维度越来越多、分析越来越复杂的今天,仅靠Excel解决也不现实,不过不用担心,市面上可分析数据的软件是越来越多了,小编给大家介绍几类数据分析软件,包括以下几类:1.数据处理软件Excel和MySQLExcel:在Excel,需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用,特别是数据清理技
115
百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析方法有哪些(最值推荐的5种分析方法)
数据分析方法有哪些(最值推荐的5种分析方法) 1.对比分析法 对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化,属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比,例如,不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比,不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化,例如,环比、同比和定基比,也就是本月销售额与上月销售额的对比,本年度1月份销售额与上一年度1月
113
百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析云平台如何构建(构建数据分析云平台完整方案)
数据分析云平台如何构建(构建数据分析云平台完整方案)大数据时代,几乎每一个企业都对平台趋之若鹜,尤其是今年,更多的企业主意识到了数据所具有的的极大商业价值,以及其作为支撑企业信息智能化的无形资产。通常来说,企业内部的运营和业务系统每天会积累下大量历史数据,很多企业最多是对一些零散的数据进行浅层次的分析,真正的海量数据其实并没有得到真正有效的分析利用。同时随着系统的不断增加和积累,沉淀在系统深处的数据也更加难以提取和整合,后期的报表展示和可视化分析也
112
百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析常用方法有哪些(最实用的5种方法)
数据分析常用方法有哪些(最实用的5种方法)想必做过的同学一定接触过很多分析方法,比如漏斗法,同期群,A/B测试等等。并且由于不同版本的演绎,造成了分析方法种类繁多,令人眼花缭乱,甚至高深莫测。其实真不用把分析方法看的太高大上了,所有的分析方法总结起来就两种:分类和对比,分类和对比,分类和对比,重要的事情说三遍,并且大部分的分析方法都是这两者的结合为什么说数据分析就是分类和对比呢?拿我家娃来举例子,我家娃3岁多了,他现在就会用分类和对比来做
111
代码人生
01-01 08:00
代码人生
数据分析报告(数据分析报告常见的标题)
数据分析报告(数据分析报告常见的标题) 摘要:视频号算法机制的底层逻辑与其他短视频平台是很相似的,都是通过匹配用户的内容消费标签和产品内容标签,给用户提供感兴趣的内容。,对于每一位后期人而言,尤其是短视频创作者,我们经常需要搜罗各种剪辑素材,不过有些平台的源视频下载是十分麻烦的;。以下就是数据分析报告(数据分析报告常见的标题)详细解 视频号算法机制的底层逻辑与其他短视频平台是很相似的,都是通过匹配用户的内容消费标签和产品内容标签,给
110
百科问答
01-01 08:00
百科问答
数据分析的步骤包括哪些(必须具备的6大组成部分)
数据分析的步骤包括哪些(必须具备的6大组成部分)一个完整的流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。(注:图保存下来,查看更清晰) 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。1. 数据采集了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数
109
«
1
2
3
4
5
6
»