01-20 10:35 阅读 85

用Python采集《雪中悍刀行》弹幕做成词云实例

大家好，本篇文章主要讲的是用Python采集《雪中悍刀行》弹幕做成词云实例，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下

前言

最近已经播完第一季的电视剧《雪中悍刀行》，从播放量就可以看出观众对于这部剧的期待，总播放量达到50亿，可让人遗憾的是，豆瓣评分只有5.7，甚至都没有破6。

很多人会把这个剧和《庆余年》做对比，因为主创班底相同

400余万字的同名小说曾被捧为网文界里的“名著”，不少粉丝早就对跨界改编有所期待，剧版的主创班底、出品方与2019年的爆款剧《庆余年》相同则放大了这份期待。然而《雪中悍刀行》播出后，书粉的怒火蔓延到了各类讨论场合。

今天就来采集这部剧的一部分视频弹幕，看看观众都说了啥，为什么播放量高，口碑却低

requests模块的使用

pandas保存表格数据

pyecharts做词云图可视化

python 3.8

pycharm

requests >>> pip install requests

pyecharts >>> pip install pyecharts

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import re

import requests     # 发送网络请求

import pandas as pd # 保存数据

headers = {

    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36'

}

# 构建一个列表储存数据

data_list = []

for page in range(15, 1500, 30):

    url = f'https://mfm.video.qq.com/danmu?otype=json&target_id=7626435152%26vid%3Dp0041oidttf&session_key=0%2C174%2C1642248894&timestamp={page}'

    esponse = requests.get(url=url, headers=headers)

1	`json_data` `=` `response.json()`

<Response [200]>: 告诉我们响应成功

comments = json_data['comments']

print(comments)

for comment in comments:

    data_dict = {}

    data_dict['commentid'] = comment['commentid']

    content = comment['content']

    content = re.sub(r'[\x0e\xa0]', '', content)

    data_dict['content'] = content

    data_dict['opername'] = comment['opername']

    print(data_dict)

    data_list.append(data_dict)

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df = pd.DataFrame(data_list)

# 乱码, 指定编码 为 utf-8 或者是 gbk 或者 utf-8-sig

df.to_csv('data.csv', encoding='utf-8-sig')

import jieba

from pyecharts.charts import WordCloud

import pandas as pd

from pyecharts import options as opts

wordlist = []

data = pd.read_csv('data.csv')['content']

data

a = [list(z) for z in zip(word, count)]

c = (

    WordCloud()

    .add('', a, word_size_range=[10, 50], shape='circle')

    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="词云图"))

)

c.render_notebook()

到此这篇关于用Python采集《雪中悍刀行》弹幕做成词云实例的文章就介绍到这了

原文链接：https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/122587761