目标客户画像包括哪些方面？（客户画像分析的4个方面）
交互设计之父Alan Cooper最早提出了用户画像（persona）的概念，认为“用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。同理，客户画像就是真实客户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标客户模型；那么，一份有效的客户画像应该包含哪些内容呢？又如何建立呢？
描述客户
了解你的理想客户是谁，他们有什么相似之处。通常我们使用以下条件定义客户：
年龄，性别，收入等；
客户的个性类型，偏好等；
客户相似的喜欢和厌恶点，运动，爱好等；
如果是to B端的客户，还会包含以下条件：
行业特征
行业类别
公司规模
发展阶段
员工人数
营业收入
地理范围
业务类型
由谁决策（岗位、职能、层级等）
定位客户
找到客户经常驻足或者出现的地方，也就是我们必须知道，究竟在哪里能找到他们。无论是线上还是线下。
客户经常出现在哪里？论坛、协会、展会还是网络等。
他们喜欢的喜好是什么？他们通过什么方式选择产品？
他们的需求是什么？主要解决的问题？
了解他们的消费或采购过程
审视你的客户在购买你的产品或服务的真实需求和好处。
客户从哪开始研究是否购买你提供的产品或服务？
他们的问题或需要是什么？
找到解决方案有对客户什么好处？
如果你面向企业客户，那么还应该考虑：
你的客户采购是有周期性的还是突发的？
客户是否由其他公司推荐介绍过来的？
在购买之前，采购需要获得上级管理层批准吗？
与你当前的客户联系
与你目前的理想客户接触，进一步深入了解他们如何选择您的业务。 正式或非正式进行面谈，并问他们：
过往使用和购买的情况
在联系我们之前，客户是如何找到我们公司的？
客户为什么最初从我们公司购买？
客户为什么继续从我们公司购买？
我们做了哪些内容，是别的公司不做的？
创建客户画像
确定客户类型，建立客户画像，并不断修正。