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在 R 数据框列中查找小于等于阈值的连续出现频率？

要在 R 数据框列中找到小于阈值的连续出现频率，我们可以使用 rle 函数和 sum 函数。

查看下面给出的示例以了解如何完成。

示例 1

以下代码段创建了一个示例数据框 -

x<-round(rnorm(20,1,2.5),0)df1<-data.frame(x)df1

创建以下数据框 -

    x1   12   43  -24  -35  -36  -47   38  -49   210  111  412  213  114 -115  416 -417  118 -119 -220 -1

要在 x 列中找到小于 1 的成功发生频率，请将以下代码添加到上述代码段中 -

x<-round(rnorm(20,1,2.5),0)
df1<-data.frame(x)
sum(rle(df1$x<=1)$values)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 6

以下代码段创建了一个示例数据框 -

y<-round(rnorm(20,5,10),0)df2<-data.frame(y)df2

创建以下数据框 -

     y1   222    43    54   185   166   187    38   -49   2210   811   512   613 -1114  -715  -416   717  1818  1119  -620  -9

要在 y 列中找到小于 5 的成功发生频率，请将以下代码添加到上述代码段中 -

y<-round(rnorm(20,5,10),0)
df2<-data.frame(y)
sum(rle(df2$y<=5)$values)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 5

以下代码段创建了一个示例数据框 -

z<-sample(0:5,20,replace=TRUE)df3<-data.frame(z)
df3

创建以下数据框 -

   z1  22  43  34  55  46  27  38  29  010 311 412 013 414 315 316 017 318 319 320 3

要在 z 列中找到小于 4 的成功发生频率，请将以下代码添加到上述代码段中 -

z<-sample(0:5,20,replace=TRUE)
df3<-data.frame(z)
sum(rle(df3$z<=4)$values)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 2

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