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什么是机器学习 (ML) 及其实际应用?

你知道一个人每秒产生多少数据吗?数字是惊人的。根据 Domo 的说法,在 2020 年,每个人每秒创建 1.7MB 的数据,而且未来也不会放缓。说我们生活在“数据时代”并没有错。企业和组织面临的最大挑战之一是理解所有数据。他们正试图通过使用机器学习 (ML)的概念和方法创建智能系统来解决这个问题,机器学习 (ML)是计算机科学中最令人兴奋的领域之一。我们可以将机器学习称为为数据提供真正意义的算法的应用和科学。

更准确地说,机器学习是人工智能 (AI) 的一个子集,是计算机科学的一个领域,借助该领域,计算机系统可以使用算法或方法从原始数据中提取模式。机器学习允许计算机系统或机器从经验中学习,而无需明确编程和人工干预。

机器学习的应用 -

机器学习是发展最快的技术,目前我们正处于它的黄金时代。从垃圾邮件过滤开始,ML 的第一个应用程序之一,它用于解决许多现实世界的复杂问题,如下所示 -

  • 情绪分析

  • 情绪分析

  • 错误检测和预防

  • 天气预报和预测

  • 股市分析与预测

  • 语音合成

  • 语音识别

  • 客户细分

  • 物体识别

  • 欺诈识别

  • 预防诈骗

  • 构建在线购物推荐系统


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