人工智能的概念及分类（人工智能的三大分类）
众所周知人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)，是计算机学科的一个重要分支，核心目的是使用机器模拟人的思维过程，进而代替人完成相应的工作。目前已在知识处理、模式识别、自然语言处理、博弈、自动定理证明、自动程序设计、专家系统、知识库、智能机器人等多个领域取得实用的成果。
一文读懂工业人工智能分类以及关键技术-开课吧
接下来小编带你深入了解下工业人工智能分类以及关键技术：
工业领域的人工智能技术从具体应用看可以粗略地分两类：
一类是传统自动控制相关的业务及技术领域，指利用设备或装置，使机器、设备或生产过程的某个工作状态或参数自动地按照预定的规律运行。
另一类，通过对企业生产及服务过程中积累的历史数据，采用深度学习等人工智能的模型算法，发现数据的内在规律及新的价值，用于改善设计、生产及服务等工业业务环节。
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关键技术
工业互联网将为人工智能技术提供广阔的发展空间，根本原因就是传感器产生的数据为人工智能技术提供了各类数据输入，并提供了无尽想象的应用场景。从工业数据采集角度人工智能技术的应用可以使各类设备升级为具备“自适应能力”，主动感知环境变化的智能设备，可以根据感知的信息调整自身的运行模式，使其处于最优状态。包括：
环境的自适应：能够根据自身的工作环境维持自身正常运转，对环境进行适应与优化。该能力表现为设备在不同环境下的工作能力。
功能的自适应：指工业互联网各类具备人工智能能力的设备能够根据被控对象所处的突发状况通过可控手段实现被控对象正常运转与使用，并保证安全。该能力表现为设备在各类环境、场景中性能的差异性。